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定义和fact(k)k的阶乘

题目描述 编写程序,输入一个正整n,求下列式的值。要求定义和fact(k)k的阶乘,返回值的类型是double。 1+1/2+ .... +1/n! 输出保留5位小。 样例输入 5 样例输出 sum=1.71667 解题思路以及注意事项: 定义fact()用for()循环阶乘,然后传值回到主。 也可以定义全局变量。 用for()很多阶乘的和。 输入输出格式注意,中英文注意,保留有效位

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用运符重载

用运符重载----重载小括号() #include<iostream> using namespace std; class wood { public: //用运符重载用于类中 -------重载小括号 void operator()(int num) { cout << "木头量为" << num << endl; } int operator()(int num1, int num2) { return num1 + num2; } }; void test() { wood w; w(100); //用方式与类似,所以称为仿 wood w1; //因为返回值为int int num=w(100, 100); cout << "树木总为" << num << endl; //匿名对象: 当前对象执行完后立即释放

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    Numpy三角

    交流、咨询,有疑问欢迎添加QQ 2125364717,一起交流、一起发现问题、一起进步啊,哈哈哈哈哈 numpy可以直接使用 numpy.sin()三角,以sin为例: 30度的 sin值: import numpy as np rad = 30 / 180 * np.pi # 转化为弧度值 print(np.sin(rad)) # 得到30度的正弦 反三角使用 np.arcsin () 即可,余弦cos(),等同理 各位看官老爷,如果觉得对您有用麻烦赏个子,创作不易,0.1元就行了。

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    Python面题之回

    可以这么理解,在传入一个回之前,中间是不完整的。换句话说,程序可以在运行时,通过登记不同的回,来决定、改变中间的行为。这就比简单的用要灵活太多了。 值得一提的是,上面的第三个回是一个匿名。 0x02 易被忽略的第三方 通过上面的论述可知,中间和回是回的两个必要部分,不过人们往往忽略了回里的第三位要角,就是中间用者。 我个人揣测,很多人把起始和回看作为一体,大概有两个原因:第一,可能是“回”这一名字的误导;第二,给中间传入什么样的回,是在起始里决定的。 两者的区别在于:阻塞式回里,回用一定发生在起始返回之前;而延迟式回里,回用有可能是在起始返回之后。 这里不打对这两个概率做更深入的讨论,之所以把它们提出来,也是为了说明强起始的重要性。

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    分组描述性统—by()

    《R语言实战》这本书上是这样描述by()的: 使用by()分组描述性统量,它可以一次返回若干个统量。 在list上逐个元素用FUN。可以用于data.frame上,因为data.frame是一种特殊形式的list。 每组中每行探针表达量的平均值(也就是每个探针在6个样本中表达量的均值rowMeans(x)),再取平均值最大的那个探针作为该symbol所对应的唯一探针,我们上面讲的by()就可以完成以上操作: 第三个参是我们自己定义的每个小矩阵中每行探针表达量的平均值(也就是每个探针在6个样本中表达量的均值rowMeans(x)),再取平均值最大的那个探针作为该symbol所对应的唯一探针which.max by()就可以返回每个分组里的统结果,即每个symbol所对应的唯一探针IDprobe_id,存放在tmp里。

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    一下“一个的平方”这个

    一下“一个的平方”这个,暂且分三类:正、0、负。 测代码如下: public class CalculatorTest { private static Calculator calculator = new Calculator();//这个类要自己写 public void square3() { calculator.square(-3); assertEquals(9, calculator.getResult()); } } 为了简化类似的测, JUnit4提出了“参化测”的概念,只写一个测,把这若干种情况作为参传递进去,一次性的完成测。 Collection data() { return Arrays.asList(new Object[][] { { 2, 4 }, { 0, 0 }, { -3, 9 }, }); } // 构造

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    Flink 流详解

    Flink 的和spark的大致一样,但是由于其是流处理的模式,所有还要有需要加强理解的地方 Flink 中 和spark子一致的子 Map, FlaMap 做一对一,一对多映射 Reuce Flink 特有的或需要重新理解的子 窗口: 窗口用于对每一个key开窗口,windowsAll 全体元素开窗口 text.keyBy(0).window(TumblingEventTimeWindows.of ) 使用shuffle() 进行均匀分区 text.shuffle()` 使用负载均衡的轮询法进行据分区 text.rebalance 可伸缩动态分区,使据尽可能在一个slot内流转,减少网络开销 处理生命周期和获取上下文能力的子 @Public public abstract class AbstractRichFunction implements RichFunction, Serializable 检查点默认是关闭的,启用检查点需要配置 一致性级别, exactly-once 检测超时时间, Kafka进行流实例 创建连接器 添加kafka source // 设置配置文件

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    PHP异常处理,Thinkphp

    比如:据库执行失败、用了不存在的类、用了不存在的/方法…. 如果是在开发过程中还好,问题肯定是由我们自己发现,可以清楚地看到异常的信息。 之所以能显示出框架自定义的页面,都是因为使用了异常处理来实现的。 异常处理 在默认的php中,产生异常的时候是这样子的: ---- ? ? ---- php提供了set_exception_handler,让我们可以自定义异常产生时执行、输出的据。 <? 在thinkphp中,除了异常类携带的简单file、code、message、trace等 还会获取当前服务器的配置、脚本的参(get/post…)、据库查询语句等 然后组合成一个有排版、据充足的页面展示给我们 在thinkphp中实现异常上报模块 我自定义了一个继承了tp默认异常处理器的新类,并在其中记录了php脚本执行时间、tp能获取到的全部据 然后上报到据库(或者其他储存地址) 再自定义了查看异常记录的页面

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    攻略丨CloudBase Toolkit 云

    本地:使用 CloudBase CLI 在本地模拟运行 Node.js 云,云的 event 和 context 均为模拟参,适合本地开发 云端:使用云端的云实例进行,所有的参 在需要的位置打上断点; 3. 选中需要的云目录,右键【】,在弹出的选项中选择【本地】即可。 ? 云端 云端会运行一个云实例,供本地连接使用。 选中需要的云目录,右键【】,在弹出的选项中选择【云端】; 3. 在需要的位置打上断点; 4. 触发你的云断点暂停运行时:长时间未运行且未返回的情况下,可能会导致触发端报错,例如 API 网关提示超时。实例仍然处于时状态,并会在此次完成时,继续执行直到执行完成。 即在时如果中断执行 900 秒后,将会强制终止此次执行,按运行时长 900 秒并超时进行统量。 5.

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    2021-05-14 腾讯云

    参考文章 云,用vscode插件,首先出现下面的错误 cloudbase : 无法加载文件 C:\Users\elikong\AppData\Roaming\npm\cloudbase.ps1 : "region": "ap-guangzhou", 主要原因是我部署在广州,据说部署上海不需要添加这个 类似: 3.png 然后还是不行,最后发现 4.png 选后面一个框,然后鼠标右键,就可以了 历经千难万险总搞定vscode

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    的周期: FunctionPeriod

    的周期: FunctionPeriod ?

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    Oracle时间差

    表示:3年6个月加上6个月=4年 3、利用Interval可以实现时间的差值运,而不用借助于工具如month,前提是进行运的字段必须是date类型 当前时间减去7分钟的时间 select sysdate 如果是"select 1+2 from dual",则返回结果:3 4、利用两个日期相减,并通过TO_NUMBER和ROUND得到时间差  不精确的方法 i、天: SELECT ROUND( ,只是粗略的,因为当中使用到了ROUND进行了四舍五入!!! 6、真正精确的两个date类型的日期的间隔,利用trunc,注意是:date类型,当然如果你的日期类型定义成timespan当然就不用这么麻烦了!!! 由于每个月的天无法给出一个确切值,所以无法通过上面的法给出月份的差距,但是可以通过months_between获得 SELECT sysdate,addtime from test6; select

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    Python 连接 SQL

    的 runtime 运行时的目录是只读的,所以对于需要使用 apt-get 和 pip 安装依赖的场景,需要将依赖安装在代码目录而不是系统目录。 具体安装方法可以参考《安装依赖库方法小结》。而 pymssql 的老版本涉及到编译安装,比常见的二级制安装到本地目录略复杂一些。 因为有些依赖是平台相关的,在 mac 系统安装的动态链接库无法在的 linux 环境下运行, pymssql 恰好属于这种情况。本文我将使用 fc-docker 进行安装和本地测。 下面的例子是基于 runtime python3.6 的,对于 python2.7 也进行了测,同样适用。 小结 这是一份来迟的使用 sql server 据库的配置文档。当前版本的 pymssql 已经不再需要源码安装了。但是 pip 源码包安装的方法,对于其他类似的场景也是适用的。

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    30个玩转Pandas统

    我在进行据处理的时候除了清洗筛选处理外还会涉及到统处理,这里我们就来介绍一些常见的统吧。 1. ,除了描述统里的这些统维度外,我们还会用到其他一些统,比如方差、众等等。 统 这里我们演示常见的统方法,默认情况下都是按列统,我们也可以指定按行,具体见下方演示 # 最大值 In [11]: df.max(numeric_only=True) Out[11 最大值索引(自动索引),dataframe没有 s.argmin() # 最小值索引(自动索引),dataframe没有 其实,在每个中都有别的参可以让功能更强大,具体大家可以自行尝哈,我们这里简单举个别例子 可以用运符号,也可以用方法;同样可以传一个值,也可以传一个DataFrame或Serice。

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    DataFrame(10):DataFrame运——累

    1、相关说明 2、原始据 df = pd.DataFrame({"id":["00{}".format(i) for i in range(1,10)], "score":[2,3,4,4,5,6,7,7,8]}) display(df) 结果如下: 3、cumsum():求前n个元素的累积值(很重要的一个) df = pd.DataFrame "] = df.groupby("id").cumsum() df = df.sort_values(by=["id"]) display(df) 结果如下: 4、cummax():求前n个元素中的最大值 cummax()的用法一致,可以自行下去尝。 5、cumprod():求前n个元素的累乘积 df = pd.DataFrame({"score":[1,2,1,5,2,6,3,7,1]}) display(df) df["前n个值的累乘积"]

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    机等级考二级MsOffice之Excel学习

    注:Excel中不区分大小写 ? 绝对值: ABS(值) 主要用来求一个值的绝对值 向下取整: INT(值) 如INT(3.7)输出值为3 INT(-3.7)输出值为-4 四舍五入: round(值,位) 如round (35.1438,1)则取一位小,输出值为35.1;如round(35.1438,2)输出值为35.14;如round(35.1438,-1)输出值为40 取整: trunc(值,[取整精度]) 如trunc(365,-1)输出值则为360 最大值: MAX(值,[值] [值]…) 用法同SUM 最小值: MIN(值,[值] [值]…) 用法同SUM 排位 rank.eq(值 如一组据中,有两个相同据,则EQ排序输出为3,AVG排序输出为3.5

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    c++之用运符重载

    用运用()也可以重载。 由于重载后的使用方法非常像用,因此称为仿。 仿没有固定写法,非常灵活。 MyAdd myAdd; myPrint("hello world"); int res = myAdd(1, 2); cout << res << endl; //匿名对象

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    浅谈javascript中的回javascript中的匿名的使用回实例总结

    这样使用,就是** 回 **。 回 既然与任何可以被赋值给变量的据是相同的,那么它们当然可以像其他据那样来定义,删除,拷贝,以及当成参传递给其他。 js.PNG 回的使用 知道了什么是回,我们来看一下回的使用。 回有什么优势呢? 也就是为什么要使用回 它可以让我们在不做命名的情况下传递(这意味可以减少变量名的使用) 我们可以讲一个用操作委托给另一个(这意味着可以节省一些代码编写工作) 有助于提升性能 回实例 因此,我们可以使用回,将它们合二为一,这就要对multiplyByTwo做一些小改动,使其接受一个回,并在每次迭代操作中用它。 ,拷贝,自然也可以作为的参,这样就引出了回的概念,我们先通过一个简单的例子,介绍了回,然后通过一个例子说明了回使用的优势,可以简化代码,提高效率,并且是代码易于修改维护!

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    PHP随机概率

    在游戏开发中,会经常碰到概率的场景 下面的代码就是一个最简单的根据给定概率出随机结果的实例 <?

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