1. stargazer 简介 stargazer 包中只有 stargazer()函数，其主要优势在于支持的模型数量多、易于使用以及表格的清楚美观。...stargazer() 函数为格式良好的回归表创建 LATEX 代码、HTML 代码和 ASCII 文本，其中包括多个模型并排、汇总统计表和矩阵等。...汇总统计表 3.2 多个模型并排 例 2 构建两个线性模型和一个 probit 模型并并排显示在表格中，如 Fig 3 所示。...多个模型并排 3.3 置信区间 例 3 #置信区间 stargazer(linearmodel2, probitmodel, title="CI Results", dep.var.labels...例 4 Fig 5. rmarkdown 代码 results='asis' 保证输出的是表格，而不是 LATEX 格式。 Fig 6.
导入Latex宏包 在RMarkdown标题处，我们可以自己写一个普通的Latex文档mysty.tex如下： \usepackage{graphicx} \usepackage{animate} \usepackage...Latex的图片导入方法，默认居中，可以通过调整上述代码中的width参数来控制图片打印的大小。...RMarkdown加注释 从来没想过在Markdown里面还可以加注释，但事实上确实可以操作的，可以在需要注释的行前加上[comment]:即可： [comment]:# Test1 [comment]...这需要我们先用Python把一个动态图切割成很多个图片，放在一个指定文件夹下，然后调用Latex的animate宏包来构建这个动图。...显示效果如下： 并排放置多张图片 我们可以用subgraph宏包的功能导入多张图片并排，这个默认都是在同一列显示的，但是子图就可以允许我们多张图片在同一行显示： # Test1 ## Test2 \begin
★借助于R的knitr和rmarkdown扩展包的帮助， 可以在Markdown格式的源文件中插入R代码， 使得R代码的结果能够自动插入到最后生成的研究报告中。”...我们可以利用Rmd 支持行内插入R代码的特性，利用函数Sys.time() 获得时间的返回值： date: "`r Sys.time()`" 另外还可以结合format 函数： > format(Sys.time...rmarkdown::render()命令编译有重要差别： 用Knit图标编译，Rmd文件中的程序会在一个崭新的会话中执行， 当前会话中已经定义的函数、变量、导入的扩展包不会影响到编译结果； 用rmarkdown...4.1 编译的过程 编译Rmd文件， 一般是调用rmarkdown::render() 函数执行任务。...编译的第一步， 会调用knitr包的knit()函数将代码段中的程序依次运行， 结果保存为一个临时.md文件中， 图形结果暂存在单独的图形文件中， 文字结果会直接保存在临时.md文件中。
PDF 文件以 PostScript 语言图象模型为基础，无论在哪种打印机上都可保证精确的颜色和准确的打印效果，即PDF会忠实地再现原稿的每一个字符、颜色以及图象。...所有 Acrobat 工具都显示在这个视图中，并按类别列出。如果打开了某个文件，那么在选择工具时，该工具特定的命令或工具栏就会出现在文档视图中。即使没有打开文档，也可以打开某些工具。...如果工具要求打开文档，那么在选取该工具时，系统会提示选择文档。可点击图片放大查看“文档”视图默认情况下，系统将显示用于查看多个 PDF 的带标签界面。...当打开多个 PDF 时，每个 PDF 会在同一应用程序窗口的标签中打开。可以从顶部切换标签 - 标签名称显示该文件的名称。在工作区的顶端，可以看到菜单栏和工具栏。...单页视图 窗口只显示一页启用滚动 窗口的页面可连续滚动双页视图 窗口并排显示两页双页滚动 窗口并排显示两页,连续滚动可点击图片放大查看阅读模式 与 全屏模式在阅读模式下，可以隐藏所有工具栏和任务窗格，以最大化屏幕上的查看区域
根据报表的布局、数据源结构、打印方式和数据分析方式，可将应用系统中的报表分为以下类型： 清单报表 图表报表 分栏报表 分组报表 交叉报表 并排报表 主从报表 套打报表 交互式报表 （...在实现这类报表时可用到表格、列表、文本框、图像、条码等控件。实现步骤。 基于表格布局的清单报表 ? 基于任意布局的清单报表 ?...(二) 图表报表 图表在应用系统中随处可见，将数据以图表的方式呈现，可更好的分析数据之间的关系，数据的发展趋势。...(六) 并排报表 并排报表是将报表按照纵向分为多个不同的布局的区域，每个区域可设置单独的数据源。下图中的报表左侧是一个任意布局的清单报表，右侧是一个基于表格布局的清单报表。查看实现步骤。在线演示。...(七) 主从报表 主从报表主要用于显示一对多结构的数据。以订单为例，一个订单对应一个客户信息，一个订单可能对应多个产品信息。在线演示。 ?
您可以智能地使用以下三种默认设置来简化代码： (1)每个geom都有一个默认的统计信息(反之亦然)，所以我们只需要指定geom或stat中的一个，而不是两个都指定。...通常，我们可以省略data=和mapping=，而不是在gglot()调用中指定默认数据集和映射，还可以在AES(x变量，y变量)中使用基于位置的匹配。我们也可以省略这一层。...ggplot2的第二个显著特性是它使用数据帧，而不是单独的向量。因此，在使用该包创建绘图之前，如果数据是矢量，则需要将数据转换为数据帧。...刻面是在一个图中绘制多个图形。faceting的功能类似于lattice包中的panel。它经常出现在微生物组学研究的出版物上。在ggplot2中，刻面可以通过两种主要方式执行：网格刻面和包裹刻面。...~y+z))对两个变量执行刻面，两个变量都按列显示，绘图将基于一个变量与另一个变量的级别并排显示。这种可视化使得两个分类变量的比较非常有效。
当你导入一个库时，你得到的是一组变量、函数和类，他们扩展并补充了你的代码「工具箱」。当你使用它们时，你能预期到返回的结果是怎样的。在我看来，当谈及 TensorfFlow 时，应该把这种认知完全抛弃。...当我们打印这个变量时，我们看到它返回一个 tf.Tensor 对象，它是一个指向我们刚刚创建的节点的指针。...如果可以的话，在一个 sess.run() 的调用中返回多个项目，而不是进行多个调用。 占位符和 feed_dict 迄今为止，我们所做的计算一直很乏味：没有机会获得输入，所以它们总是输出相同的东西。...我们还没有做任何解决异常根源的事：与变量节点（存储在会话中，而不是计算图中）相关联的内存仍然设置为「null」。我们需要通过会话使 const_init_node 去更新变量。...检查中间值的一个方法是向 sess.run() 中添加一个返回参数，该参数指向要检查的每个中间节点，然后在返回后，打印它的值。
当我们打印这个变量时，我们看到它返回一个 tf.Tensor 对象，它是一个指向我们刚刚创建的节点的指针。...一般来说，sess.run() 的调用往往是 TensorFlow 最大的瓶颈之一，因此调用它的次数越少越好。如果可以的话，在一个 sess.run() 的调用中返回多个项目，而不是进行多个调用。...噫，另一个异常。当首次创建变量节点时，它的值基本上为「null」，并且任何试图对它求值的操作都会引发这个异常。我们只能在将值放入变量之后才能对其求值。...我们还没有做任何解决异常根源的事：与变量节点（存储在会话中，而不是计算图中）相关联的内存仍然设置为「null」。我们需要通过会话使 const_init_node 去更新变量。...检查中间值的一个方法是向 sess.run() 中添加一个返回参数，该参数指向要检查的每个中间节点，然后在返回后，打印它的值。
图 5.1 打印s[i]打印索引i处每个字节的 UTF-8 表示。 打印s[i]不打印第i个符文；它打印索引i处字节的 UTF-8 表示。因此，我们印了hÃllo而不是hêllo。...r变量，而不是使用s[i]来打印符文。...本质上，它仍然是一个副本，但我们只复制了一个指针，而不是对象本身(通过引用传递在 Go 中是不存在的)。对接收器的任何修改都是在原始对象上完成的。...我们需要理解一个defer函数中参数求值的关键之处:参数被立即求值，而不是在周围的函数返回之后。...此外，我们可以为等待订单的顾客引入另一个队列(想想星巴克)，而不是阻塞顾客队列直到顾客得到服务(图 8.3)。 图 8.3 拆分服务员的角色 有了这个新的设计，我们不再把事情平行化。
第一部分： TensorFlow基础 TensorFlow是一个用于数值计算的库，其中数据沿着图（graph）而流动。在TensorFlow中数据用n维数组表示并被称之为Tensors。...* 图中的节点： 代表数学运算 * 图中的边(edges)： 代表在不同运算中流动的Tensors TensorFlow不同于其他编程语言的另一个方面是： 在TensorFlow中无论你要构建什么，首先你需要构思整个蓝图...在创建图的时候，变量并没有被赋值。随后当已经创建了完整的图之后，还需要在一个会话(session)中去运行它，此时图中的变量才会被赋值。稍后还有更详细的介绍。 现在让我们通过动手来学习。...如果想打印出各操作的名称，用这条语句： 这回还是空的，等我们在图中加入了操作之后再来执行该语句。 另外，我们也可创建多个图，现在先不细讲。 2....TensorFlow会话 图是用来定义操作的，而操作必须运行在一个会话(session)中，图和会话的创建是相互独立的。可以把图想象成是设计蓝图，则会话就是它的施工地点。
潘老师，有个批量操作的问题我想不太清楚，想请教一下。用户在打印作业单时通常都是一次批量打印的。分析阶段不考虑时间与空间因素，所以在类图上我画的打印事件与作业单是一对多关系（一次打印多个作业单）。...但这样一来，每个作业单都创建了一个打印对象，与我画的类图一对多关系矛盾了。假设类图是对的，那序列图中的“打印”对象由作业单来创建是否就不合适了？如果是那该由谁来创建呢？...假如序列图是对的，那作业单与打印就是一对一关系，这与实际情况在理解上感觉又有点矛盾 UMLChina潘加宇 “打印”其实就是“输出”的一种，和“显示在显示器”，“反馈给远程调用者”无本质区别。...打印应该是边界的责任，不是作业单的责任，作业单提供打印视图所需的数据 你把“用户选择若干作业单请求打印”换成“用户选择若干作业单请求原样显示给另一个用户”，该是怎样就是怎样。...你都说了，选一批作业单批量发放，说明“发放”是针对“作业单批次”，而不是作业单。当然，允许有的批次只有一份作业单。如果最终确定不关心“作业单批次”的细节，把这个类删掉，就得到了你给出的类图。
Python 装饰器是一种函数，它可以接受另一个函数作为输入，并修改其行为，而不需要修改该函数的源代码。...全局变量是在模块级别定义的变量，可以在整个代码文件中使用。嵌套作用域是指在函数中定义的作用域。如果函数中定义了另一个函数，则嵌套函数在它的外部函数中定义的变量也处于其作用范围内。...请解释一下 Python 的生成器和迭代器的优缺点是什么？生成器的好处是它可以迭代大型数据集而不会占用系统内存。这是由于生成器只在需要的时候生成数据，而不是一次全部生成。...)print(response.content)此代码将向 http://www.example.com 发送一个 GET 请求，并打印服务器返回的内容。...常见的问题包括排序算法（如快速排序、归并排序）、查找算法（如二分查找）、树和图、哈希表、堆栈和队列等。Python基础语法Python 基础语法包括变量、运算符、条件语句、循环语句、函数、模块和包等。
图 2-1：告诉你如果下雨该怎么做的流程图 在一个流程图中，从起点到终点通常有不止一条路线。计算机程序中的代码行也是如此。流程图用菱形表示这些分支点，而其他步骤用矩形表示。...如果你把源代码打印在纸上，并在执行的时候把手指放在每一行上，你可以把手指想象成程序的执行。 然而，并不是所有的程序都是直接向下执行的。...现在条件是False，而不是程序执行重新进入while循环的子句，Python 跳过它并继续运行程序的剩余部分 ➍。图 2-10 显示了yourName.py程序的流程图。...continue语句将继续到循环的计数器的的下一个值，就好像程序执行已经到达循环的结尾并返回到开始。事实上，您只能在中使用break和continue语句，而和用于循环。...如果您不小心命名了一个程序，比如说，random.py，并在另一个程序中使用了一个import random语句，那么您的程序将会导入您的random.py文件，而不是 Python 的random模块
队列： 常用于存储需要先进先出的数据，例如打印机的打印队列、生产者消费者模型等。 树：树是一种非线性的数据结构，每个元素都包含一个或多个子元素。...树的常见应用场景包括：存储层次数据，例如文件系统、目录结构，实现查找、排序等算法。例如文件系统、目录结构、组织结构等。 图：图是一种非线性的数据结构，每个元素都包含一个或多个邻接元素。...分治算法：分治算法是一种将一个问题分解为多个子问题，然后递归地求解子问题，最后将子问题的答案合并得到原问题的答案。...图算法的应用场景图算法应用场景:地图导航：地图中的道路可以表示为图，最短路径算法可以用于计算从一个地点到另一个地点的最短路径。...交通规划：交通网络可以表示为图，最短路径算法可以用于计算从一个地方到另一个地方的最短路径。社交网络：社交网络可以表示为图，最小生成树算法可以用于计算连接所有节点的最小权重边集。
that getOption("repos")看看版本对不对，不够我加载得对的tibble包，还是没用，所以不知道是不是版本问题。...界面跟Rmarkdown差不多，查看R语言自动化报告格式——knitr 有以下几个新功能点： 为 R Markdown增添一个强大的创作引擎。...而在R Notebooks中，你可以立即看到你执行的代码的效果。此处“效果”包括各种内容：控制台打印结果、绘制图表、数据框，甚至交互的HTML控件。 ?...———————————————————————————————————— 二、sparkR Sparklyr 包是一个新的接口在R与Apache Spark....1、分析结果解读一：代码运行步骤 在分析结果中主要有两块内容：上部，是代码本身，以及执行每一行所消耗的内存及时间；下部是一个火焰图(什么鬼)，显示R在执行过程中具体干了啥，横向从左到右代表时间轴，纵向代表了调用栈也就是当前调用的函数
，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起，即分而治之)。...Day 22 打卡：使用递归以相反的顺序打印字符串 前面的归并排序，用到递归。 递归是计算机科学中的一个重要概念。它是计算机算法的基础。...接下来几天，我们详细的探讨递归的原理，如何更高效的使用递归解决实际问题。 今天先从一个基础题目体会递归的原理：使用递归以相反的顺序打印字符串。...此时栈顶为入参 f 的函数，位于示意图的最底部。 因为它满足了递归返回条件len(s) <= 1，所以栈顶函数首先出栈，并返回值 f，下一个即将出栈的为入参ef的函数，其返回值为fe，如下所示： ?...最后一个留在栈的reverse_print，即将返回我们想要的结果： ? 它也出栈后，我们变得到结果 fedcba ? 以上就是使用递归反转打印字符的方法。
流是Java API的新成员，它允许你以声明性方式处理数据集合（通过查询语句来表达，而不是临时编写一个实现） Java 8中的Stream API可以让你写出这样的代码： 声明性——更简洁，更易读 可复合...相比之下，流则是在概念上固定的数据结构（你不能添加或删除元素），其元素则是按需计算的。...中间操作： 诸如filter或sorted等中间操作会返回另一个流。这让多个操作可以连接起来形成一个查询。重要的是，除非流水线上触发一个终端操作，否则中间操作不会执行任何处理。...这个函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素 注：map不是我们理解的集合Map，应该理解为映射，将一个值映射为另一个值 如下的例子为：取出集合中用户的名字，返回一个名字集合 /**...一般来说， 应该使用limit(n)来对这种流加以限制，以避免打印无穷多个值。 一般来说，在需要依次生成一系列值的时候应该使用iterate，比如一系列日期：1月31日， 2月1日，依此类推。
图片原创/朱季谦一、案例说明以前刚开始学习Spark的时候，在练习排序算子sortBy的时候，曾发现一个有趣的现象是，在使用排序算子sortBy后直接打印的话，发现打印的结果是乱序的，并没有出现完整排序...例如，有一个包含多个（姓名，金额）结构的List数据，将这些数据按照金额降序排序时，代码及打印效果如下：val money = ss.sparkContext.parallelize( List(("...另一个参数numPartitions，表示分区数，可以通过定义的rdd.partitions.size知道所在环境分区数。...在结果RDD上调用collect或save将返回或输出一个有序的记录列表 (在save情况下，它们将按照键的顺序写入文件系统中的多个part-X文件)。...三、合并各个分区的排序，返回全局排序调用collect或save就是把各个分区结果进行汇总，相当做了一个归并排序操作——图片以上，就是关于Spark sortBy核心源码的讲解。
这些功能都可以帮助我们处理 异步、非阻塞 的操作。 调用栈 当我们调用一个函数时，它会被添加到一个叫做 调用栈 (call stack) 的地方，调用栈是 JS 引擎的一部分，而不是浏览器特有的。...本质上它是一个栈，具有 后进先出 （Last In, First Out. 即 LIFO） 的特点。当一个函数调用完成，它就被从调用栈中弹出。 ?...上图中函数 respond 返回了一个 setTimeout 函数，它也被添加到调用栈中，（setTimeout 正是 Web API 提供的功能之一：它可以让我们延迟一个任务的执行并且不阻塞主线程。）...这里可能会让人困惑：那个回调箭头函数并不是在 1000ms 后被直接添加到 调用栈 的，而是被添加进了 任务队列。队列嘛，就是大家排队，先来的先服务，被谁服务？没错！就是调用栈。...定时器开始，同时函数 foo 被调用，打印出 First。foo 函数返回 undefined。 函数 baz 被调用，打印出 Third。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
