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R语言的常用函数速查

数学函数 abs,sqrt:绝对值,平方根log, exp, log10, log2:对数与指数函数sin,cos,tan,asin,acos,atan,atan2:三角函数sinh,cosh,tanh...:与贝塔函数、伽玛函数、组合数有关的特殊函数 fft,mvfft,convolve:富利叶变换及卷积polyroot:多项式求根poly:正交多项式spline,splinefun:样条差值besselI...函数 function:函数定义 source:调用文件 call:函数调用.C,.Fortran:调用C或者Fortran子程序的动态链接库。...工作环境 ls,objects:显示对象列表 rm, remove:删除对象q,quit:退出系统 .First,.Last:初始运行函数与退出运行函数。options:系统选项 ?...统计分布 每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数 函数,r――随机数函数。比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm。

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机器学习必备的分类损失函数速查手册

在监督式机器学习中,无论是回归问题还是分类问题,都少不了使用损失函数(Loss Function)。损失函数(Loss Function)是用来估量模型的预测值 f(x) 与真实值 y 的不一致程度。...若损失函数很小,表明机器学习模型与数据真实分布很接近,则模型性能良好;若损失函数很大,表明机器学习模型与数据真实分布差别较大,则模型性能不佳。...在上一篇文章中,红色石头已经给大家详细介绍了回归问题常用的三个损失函数,并使用 Python 代码,感性上比较了它们之间的区别。传送门: 机器学习大牛是如何选择回归损失函数的?...今天,我们继续来了解一下分类问题中常用的损失函数,不妨一看! 0 模型输出 在讨论分类问题的损失函数之前,我想先说一下模型的输出 g(s)。...首先,我们对 P(y|x) 引入 log 函数,因为 log 运算并不会影响函数本身的单调性。

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