导读 排列、组合在读书时学过吧，让我们看看强大的Python来为我们实现排列组合。 itertools模块下提供了一些用于生成排列组合的工具函数。...permutations(p[, r])：从序列p中取出r个元素的组成全排列，组合得到元组作为新迭代器的元素。...combinations_with_replacement(p, r)，从序列p中取出r个元素组成全组合，元素允许重复，组合得到元组作为新迭代器的元素。 如下程序示范了上面4个函数的用法。...()方法，该方法用于将元组的所有元素都连接成一个字符串。...关于product()函数和permutations()函数，还可参考如下程序 import itertools as it # 从4个字符中取2个，组成所有排列（可以重复），一共4*4个 for e
函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一行的均值，MARGIN=1，对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一，通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二，通过apply函数来计算每一列的均值，MARGIN=2，对列做操作 sweep(M,2,
需求： 在你的面前有一个n阶的台阶，你一步只能上1级或者2级，请计算出你可以采用多少种不同的方法爬完这个楼梯？输入一个正整数表示这个台阶的级数，输出一个正整数表示有多少种方法爬完这个楼梯。...分析：提炼出题干的意思：用1和2产生不同组合，使得他们的和等于台阶的级数，输出有多少种组合方式。...解决： 主要的问题就是如何利用1和2产生不同的组合，查阅了python关于排列组合相关的资料 最后发现了一个强大的python库 itertools In [2]: import itertools...) (1, 2, 2) (2, 1, 1) (2, 1, 2) (2, 2, 1) (2, 2, 2) itertools.permutations(sequence，n) # 从sequence中拿出...， 在这几个函数中，选择一个，很明显 itertools.product(sequence，repeat) 符合我们的要求： code: import itertools n = int(input(
构造数据 本文为了聚焦于公式函数本身的用法，我构造的示例数据会非常的简单。...img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")= 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...基本用法 假设我们要对 df 中的 x 和 y 列进行归一化处理，在不使用 scale() 函数的情况下，我们可能会手写一个函数： scale2 <- function(x) { (x - mean...在公式中，我们可以直接使用前面已经定义的变量，这里是 cfs。
R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下： > x <- c("R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...4322: He is now 25 years old, and weights 130lbs" > y <- gsub("[[:lower:]]","-",x) #[[:lower:]]匹配小写字母，将所有小写字母都替换成了...，并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A，B或者C等字母，例如Stage IIIA，Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage
首先构造一个函数，它有一个参数x。这个函数的参数列表中还包含了一个省略号，因此这个省略号将成为我们调用的summary函数的参数。...有时候我们想要知道这些可变参数列表的所有参数值，这时候我们需要做的是在函数内部将对象...转换为一个列表。 举个例子，我们构造一个函数然后对所有的参数进行相加求和。...这有点类似于shell中通过$引用相应的参数。看来很多的编程语言都存有相同的参数传递机制。 函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。...NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作，formals函数是一个很好的工具，它会返回一个配对列表对象（对应参数名和设定的默认参数值）。...解释器将这样递归地在各个环境中寻找直到找到该符号或到达全局环境。加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var，那么R会在全局环境中指定var的值为value。
在R中，expand.grid()函数可以返回几个元素所有可能的组合，使我们免于多层遍历的苦恼。...其实这个就是我们提供的sex，age，major中的变量分别组合起来得到的，类似于，遍历三层循环得到所有的排列组合。
我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...，后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例，敬请期待。
在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数
看django源码时，看到了这样的一个用法，不知道是什么意思，于是查了下，发现这么个用法，直接把实例化后的类当函数来使，果然是强悍的函数式编程。...#把类当函数使 在Django中的template的loader.py中，就是使用了这个方法，部分代码： class BaseLoader(object): is_usable = False...看其作用应该就是省去了调用时写load_template这个方法了，另外一个作用就是如果BaseLoader内部的代码发生变化，外部的调用代码不需要改变。 还有其他用处吗？
方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
首页 专栏 javascript 文章详情 0 有关JavaScript中回调函数的所有内容！...回调函数是每个 JS 开发人员都应该知道的概念之一。 回调用于数组，计时器函数，promise，事件处理程序等中。 在本文中，会解释回调函数的概念。 另外，还会帮助智米们区分两种回调：同步和异步。...在前面的示例中，高阶函数persons.map(greet)负责调用greet()回调函数，并将数组的每个项目作为参数：'小智'和'王大冶'。 我们可以可以自己编写使用回调的高阶函数。...在下面的示例中，later()函数的执行延迟为2秒 console.log('setTimeout() 开始') setTimeout(function later() { console.log(...async函数是 Promise 的语法糖。 当遇到表达式await 时（注意，调用fetch()将返回一个 promise），异步函数将暂停执行直到该promise得以解决。
函数对比 SQL中窗口函数语句中over语句中两个关键词：partition by和order by，R语言中也有与之一一对应的函数： ?...1 row_number函数 R语言中的row_number函数与sql中的row_number函数相同，对group_by后面字段进行分组，按照order_by后面字段排序，生成一个连续不重复的编码...2 min_rank函数 R语言中的min_rank函数与sql中的rank函数相同，row_number函数对order_by后面字段相同的记录编码是不同的，min_rank就是解决这个问题，对相同的记录编码相同...同样得到与sql中相同的输出结果： ? 4 ntile函数 R语言中的ntile函数与sql中的ntile函数相同，把每一组分成几块，块数由参数n决定： ?...总结 简单介绍R语言中4个排名窗口函数，函数名几乎与sql中的4个排名窗口函数一样（除了min_rank与rank）,但R语言的排名窗口函数的输出结果与sql中的输出结果有点不同：R语言的数据结果不改变原来的数据顺序
函数语法 函数名<-function(parameters){ statemens return(expression)} printLine <- function () { print("---...-----------------------------------------"); } #函数的调用 printLine(); #错误：无参函数，有参调用 printLine("parameter...function (n) { for(i in 1:n) { print("--------------------------------------------"); } } #错误：有参函数...，实现了summary函数的加强版功能！...更多自编函数，参见Erin的自编函数整理，直接调用帮助你的数据分析工作事半功倍哦！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 使用R中merge()函数合并数据 在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。...如何理解不同类型的合并 merge() 函数支持4种类型数据合并: Natural join: 仅返回两数据框中匹配的数据框行，参数为：all=FALSE....Left outer join: 返回x数据框中所有行以及和y数据框中匹配的行，参数为： all.x=TRUE....，所以R基于两者state的name进行匹配。...总结 本文详细介绍R中merge()函数参数及合并数据类型。利用sql的表连接概念进行类比，简单易懂。
主函数中是将前边写的所有函数汇总，通过多线程，将爬虫稳步有序的进行。...头文件中的那些是之前写好的做引用 用到了多线程技术，在python中，Pool函数是个好的多线程工具 __author__ = 'Lee' from multiprocessing import Pool...get_pages_url()函数 for i in range(1,50): get_pages_url(channel,i) if __name__ == '__main...#固定格式，可以先不用管 pool = Pool() pool.map(get_all_links_from,channel_list.split()) #用到了进程相关知识 map函数的作用就是...将后边的一次一次循环的和前边做“与”的操作
对此，我们可以在R中调用相应的概率分布函数并进行可视化，可以非常直观的辅助学习。...R中拥有众多的概率函数，既有概率密度函数，也有概率分布函数，可以调用函数，也可以产生随机数，其使用规则如下所示： [dpqr]distribution_abbreviation() 其中前面字母为函数类型...，含义如下： d=密度函数（density） p=分布函数（distributionfunction） q=分位数函数（quantilefunction） r=生成随机数（随机偏差） distribution_abbreviation...为概率分布名称的缩写，R中的概率分布类型如下所示： 对于概率密度函数和分布函数，其使用方法举例如下：例如正态分布概率密度函数为dnorm()，概率分布函数pnorm()，生成符合正态分布的随机数rnorm...R也可以产生多维随机变量，例如MASS包中的mvrnorm()函数可以产生一维或者多维正态分布的随机变量，其使用方法如下所示： mvrnorm(n=1, mu, Sigma...)
DOCTYPE html> 07_函数中的this <...* 一个关键字, 一个内置的引用变量 * 在函数中都可以直接使用this * this代表调用函数的当前对象 * 在定义函数时, this还没有确定, 只有在执行时才动态确定(绑定)的 2....如何确定this的值?...* test() * obj.test() * new test() * test.call(obj) 前置知识: * 本质上任何函数在执行时都是通过某个对象调用的 --> <script
废话不多说，我们来聊聊今天的正题。昨天有位群友在群里提出了这样一个问题 具体的字符串向量是这样的，需要达到的目的就是，看字符串向量里面的每一个元素是否包含"LIPE2"这个基因。...这里的字符串向量有四个元素。 实现的手段就是通过R的grepl函数 这个函数里的pattern是匹配的模式，也就是我们经常听到的正则表达式。...既然一个正则表达式无法满足需要，那就多写几个正则表达式，把所有可能的情况都考虑进去。...，或者结尾 "LIPE23") #LIPE2后面有干扰 方法一，直接匹配所有可能的情况 #^LIPE2$：匹配整个字符串只有LIPE2这个基因，^锚定开始，$锚定结尾 #,LIPE2...#例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 匿名函数里的对象，跟定义匿名函数页面的上下文有关，而与调用匿名函数的页面无关。 很拗口。...showWorkSpace(callback, h) { var height = 500; callback("map_workspace",height); } //在该“...容器”页面中的某个iframe页面 parent.showWorkSpace(function (containerId, h) { var container = $("...showWorkSpace(callback, h) { var height = 500; callback($("#map_workspace"),height); } //在该“...容器”页面中的某个iframe页面 parent.showWorkSpace(function (container, h) { container.empty().html("<iframe
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