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pandas中的窗口处理函数

滑动窗口的处理方式在实际的数据分析中比较常用,在生物信息中,很多的算法也是通过滑动窗口来实现的,比如经典的质控软件Trimmomatic, 从序列5'端的第一个碱基开始,计算每个滑动窗口内的碱基质量平均值...在pandas中,提供了一系列按照窗口来处理序列的函数。....count() 0 1.0 1 2.0 2 2.0 3 1.0 4 1.0 dtype: float64 window参数指定窗口的大小,在rolling系列函数中,窗口的计算规则并不是常规的向后延伸...以上述代码为例,count函数用于计算每个窗口内非NaN值的个数,对于第一个元素1,再往前就是下标-1了,序列中不存在这个元素,所以该窗口内的有效数值就是1。...,可以按照窗口的方式来灵活处理序列。

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MySQL中的ifnull()函数判断空值

我们知道,在不同的数据库引擎中,内置函数的实现、命名都是存在差异的,如果经常切换使用这几个数据库引擎的话,很容易会将这些函数弄混淆。...比如说判断空值的函数,在Oracle中是NVL()函数、NVL2()函数,在SQL Server中是ISNULL()函数,这些函数都包含了当值为空值的时候将返回值替换成另一个值的第二参数。...但是在MySQL中,ISNULL()函数仅仅是用于判断空值的,接受一个参数并返回一个布尔值,不提供当值为空值的时候将返回值替换成另一个值的第二参数。...简单介绍 IFNULL()函数是MySQL内置的控制流函数之一,它接受两个参数,第一个参数是要判断空值的字段或值(傻?),第二个字段是当第一个参数是空值的情况下要替换返回的另一个值。...函数的语法 IFNULL(v1, v2) 其中,如果v1不为NULL,则IFNULL函数返回v1; 否则返回v2的结果。

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    Java函数式开发——优雅的Optional空指针处理

    在我们逼格闪闪的java码字符生涯中,每天都会遇到各种null的处理,像下面这样的代码可能我们每天都在反复编写: if(null != obj1){ if(null !...如果直到测试阶段才能发现某些null导致的问题,那么现在问题就来了——在那些雍容繁杂、层次分明的业务代码中到底还有多少null没有被正确处理呢?    ...Java8引入了 java.util.Optional来处理函数式编程的null问题,Optional的处理思路和Haskell、Scala类似,但又有些许区别。...上面的代码中创建了2个Optional,实现的功能基本相同,都是使用Optional作为String的外壳对String进行截断处理。当在处理过程中遇到null值时,就不再继续处理。...总的来说,我们可以将任何数据结构用Optional包裹起来,然后使用函数式的方式对他进行处理,而不必关心随时可能会出现的null。

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    Java函数式开发——优雅的Optional空指针处理

    在Java8中,Optional为函数式编程的null处理给出了非常优雅的解决方案。本文将说明长久以来Java中对null的蹩脚处理,然后介绍使用Optional来实现Java函数式编程。...(大意是:“哥将发明null这事称为价值连城的错误。因为在1965那个计算机的蛮荒时代,空引用太容易实现,让哥根本经不住诱惑发明了空指针这玩意。”)。 然后,我们再看看null还会引入什么问题。...但是为了完满的处理所有可能出现的null异常,我们不得不把这种优雅的函数编程范式改为这样: ? 瞬间,高逼格的函数式编程Java8又回到了10年前。这样一层一层的嵌套判断,增加代码量和不优雅还是小事。...Java8引入了 java.util.Optional来处理函数式编程的null问题,Optional的处理思路和Haskell、Scala类似,但又有些许区别。...上面的代码中创建了2个Optional,实现的功能基本相同,都是使用Optional作为String的外壳对String进行截断处理。当在处理过程中遇到null值时,就不再继续处理。

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    WPF 一个空的 WPF 程序有多少个窗口

    好多小伙伴说 WPF 的程序有五个窗口,但是我尝试使用了 EnumThreadWindows 去获取的时候居然拿到了 10 多个窗口 在 WPF 内部的5个窗口之 MediaContextNotificationWindow...听说有五个窗口 可以通过 user32 的 EnumThreadWindows 找到一个线程的窗口 delegate bool EnumThreadDelegate(IntPtr hWnd...id 的方法需要先获取进程,在 Loaded 之后尝试获取 WPF 的进程,通过 Process.GetCurrentProcess() 可以拿到当前的进程 通过 process.Threads 可以拿到进程的线程...} return handleList; } 调用 EnumerateProcessWindowHandles 输出进程就可以拿到这个进程内的所有窗口...14 个窗口,但是如果将代码移动到 WPF 的构造函数,会发现只有两个窗口 public MainWindow() { var handleList

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    PostgreSQL 数据库中的窗口函数

    什么是窗口函数? 一个窗口函数在一系列与当前行有某种关联的表行上执行一种计算。这与一个聚集函数所完成的计算有可比之处。但是窗口函数并不会使多行被聚集成一个单独的输出行,这与通常的非窗口聚集函数不同。...可以访问与当前记录相关的多行记录; 不会使多行聚集成一行, 与聚集函数的区别; 窗口函数语法 窗口函数跟随一个 OVER 子句, OVER 子句决定究竟查询中的哪些行被分离出来由窗口函数处理。...PARTITION BY 子句将查询的行分组成为分区, 窗口函数会独立地处理它们。...如果没有 PARTITION BY, 该查询产生的所有行被当作一个单一分区来处理。 ORDER BY 子句决定被窗口函数处理的一个分区中的行的顺序。...PostgreSQL 中的聚合函数也可以作为窗口函数来使用 除了这些内置的窗口函数外,任何内建的或用户定义的通用或统计聚集(也就是有序集或假想集聚集除外)都可以作为窗口函数。

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    巧用R中的各种排名窗口函数

    前言 在sql中巧用窗口函数可以解决很多复杂的问题,窗口函数有4种函数类型:排名函数、偏移函数、聚合函数和分布函数,详细介绍可以浏览: 【窗口函数】第一弹:窗口函数简介 【窗口函数】第二弹:排名函数和偏移函数...【窗口函数】第三弹:聚合函数和分布函数 R语言中,也有与sql中一一对应的4种类型的窗口函数,除了聚合函数有点差异之外,其他3种类型的窗口函数完全一致,而且在R中使用管道函数书写窗口函数代码...函数对比 SQL中窗口函数语句中over语句中两个关键词:partition by和order by,R语言中也有与之一一对应的函数: ?...同样得到与sql中相同的输出结果: ? 4 ntile函数 R语言中的ntile函数与sql中的ntile函数相同,把每一组分成几块,块数由参数n决定: ?...总结 简单介绍R语言中4个排名窗口函数,函数名几乎与sql中的4个排名窗口函数一样(除了min_rank与rank),但R语言的排名窗口函数的输出结果与sql中的输出结果有点不同:R语言的数据结果不改变原来的数据顺序

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    通过子类化窗口(SubClass)来为现有的某个窗口添加新的窗口处理程序(或者叫钩子,Hook)

    创建窗口的时候,可以传一个消息处理函数。然而如果窗口不是自己创建的,还能增加消息处理函数吗?答案是可以的,除了 SetWindowsHookEx 来添加钩子之外,更推荐用子类化的方式来添加。...本文介绍如何通过子类化(SubClass)的方式来为窗口添加额外的消息处理函数。 子类化 子类化的本质是通过 SetWindowLong 传入 GWL_WNDPROC 参数。...; nIndex 指定为 GWL_WNDPROC,在此情况下,后面的 dwNewLong 就可以指定为一个函数指针,返回值就是原始的消息处理函数。...对于 .NET/C# 来说,我们需要拿到窗口句柄,拿到一个消息处理函数的指针。...在示例的消息处理函数中,我示例处理了一下 WM_NCHITTEST(虽然依然什么都没做)。最后,必须调用 CallWindowProc 以调用此前原来的那个消息处理函数。

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    SQL 中的高级字符处理函数

    分享几个高级的字符处理函数 CHARINDEX 作用 会在第二个字符表达式中搜索一个字符表达式,这将返回第一个表达式(如果发现存在)的开始位置。...此函数无法进行远程处理,因为它依赖于 CLR 的存在。远程处理需要 CLR 的函数可能导致在远程服务器上出现错误。...当输入字符串包含两个或多个连续出现的分隔符字符时,将出现长度为零的空子字符串。空子字符串的处理方式与普通子字符串相同。...可以通过使用 WHERE 子句筛选出包含空的子字符串的任何行 (WHERE value '')。如果输入字符串为 NULL,则 STRING_SPLIT 表值函数返回一个空表。...这个与STRING_AGG()函数的功能相反。 STUFF 作用 STUFF 函数将字符串插入到另一个字符串中。

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    this 指向4 — 事件处理函数中的 this

    本文继续讨论 this 指向 问题,今天讨论: 事件处理函数中的 this 文末尾有关于this的面试题,可直接查看 0 1 事件处理函数中的 this 示例1: <button id="btnTest...addEventListener('click',handleClick) function handleClick(){ console.log(this); } 结果均为: 触发事件的DOM...console.log(this.a ,this.b); } window.Plus = Plus; })(document) new Plus(3,4); 结果为: 总结 : 事件函数处理内部的...this, 总是指向被绑定的DOM元素 0 2 改变函数内部this指向 问题:如何让 handlerBtnClick 内this指向类的实例 方法一: oBtn.addEventListener('...,大家应该比较了解吧, 下面我们就来看一道关于 this 的面试题 以下输出的值,并简述 var foo={ bar:function(){ console.log(this

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    flink时间系统系列之窗口函数中的应用分析

    flink时间系统系列篇幅目录: 一、时间系统概述介绍 二、Processing Time源码分析 三、Event Time源码分析 四、时间系统在窗口函数中的应用分析...window与event-time window,时间系统在时间窗口应用主要用来注册窗口触发时间点,来决定窗口什么时候开始执行窗口函数。...服务,由前面的分析可知使用该服务可以注册一些定时器,在窗口中注册窗口触发的定时器, 注册流程在WindowOperator.processElement方法中,不管是处理时间窗口还是事件时间窗口都会调用...的onEventTime或者onProcessingTime方法,在这些方法里面会执行窗口函数触发逻辑判断、窗口函数操作与状态清除的工作。...以上就是关于时间系统如何在窗口函数中应用。

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    MySQL中的ROW_NUMBER窗口函数简单了解下

    ROW_NUMBER() 是 MySQL8引入的窗口函数之一,它为查询结果集中的每一行分配一个唯一的顺序号(行号)。...这个顺序号是基于窗口函数的 ORDER BY 子句进行排序的,可以根据指定的排序顺序生成连续的整数值。ROW_NUMBER() 在分页、去重、分组内排序等场景中非常有用。...示例 1:为每个订单中的商品按价格排名可以为每个订单中的商品按价格进行排序,并为每个商品分配一个排名。...总结ROW_NUMBER() 在 MySQL 中是一个强大的窗口函数,具有以下几个主要用途:分页查询:通过生成行号来实现高效分页。去重:利用分组和行号,可以去除重复数据。...MySQL 8.0 引入的窗口函数使得许多复杂的查询变得更加简洁和高效,特别是在处理排名、去重和分页等场景时。关于作者来自全栈程序员nine的探索与实践,持续迭代中。

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    Oracle中date类型对应 MySQL 时间类型以及空值的处理

    因为在做Oracle---->MySQL的数据迁移的时候,发现Oracle中的date类型,对应的MySQL的时间类型设置不当容易引起错误,特别是存在空值的时候 MySQL 版本 5.6.40版本 mysql...----+------+-----+-------------------+-----------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) 可以插入当前的时间...set (0.00 sec) 提示date类型插入告警,但是依旧可以插入进去,因为date类型只记录年月(yyyy-mm) Query OK, 1 row affected (0.01 sec) 4个时间空值插入测试...类型和mysql的date类型是不一样的,Oracle为yyyy-mm-dd hh:mi:ss和mysql中的datetime类型匹配, 而 mysql 为 yyyy-mm 。...当在存在空值的时候,mysql的time 类型可以使用0零来插入,而date,datetime,timestamp可以使用null 来插入,但是timestamp即使为null,也会默认插入当前时间戳。

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    pandas中的字符串处理函数

    在pandas中,通过DataFrame来存储文件中的内容,其中最常见的数据类型就是字符串了。针对字符串,pandas提供了一系列的函数,来提高操作效率。...这些函数可以方便的操作字符串类型的Series对象,对数据框中的某一列进行操作,这种向量化的操作提高了处理效率。pandas中的字符串处理函数以str开头,常用的有以下几种 1....去除空白 和内置的strip系列函数相同,pandas也提供了一系列的去除空白函数,用法如下 >>> df = pd.DataFrame([' A', ' B', 'C ', 'D ']) >>> df...1']) >>> df 0 0 A_1_1 1 B_2_1 2 C_3_1 3 D_4_1 # extract函数只提取一次符合匹配模式的字符串 >>> df[0].str.extract...,完整的字符串处理函数请查看官方的API文档。

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