函数as.Date仅在某些行中返回NAs - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

R In Action |基本数据管理

sum(leadership$q5, na.rm=TRUE) 4.5.4 函数na.omit()可以移除所有含有缺失值的观测（行）。...（慎用） na.omit(leadership) 4.6 日期值函数as.Date()用于执行这种转化，而符号示例如下： %d 数字表示的日期（0~31）01~31 %a 缩写的星期名Mon %A 非缩写星期名...(leadership$date, "%m/%d/%y") 4.6.1 使用format来输出指定格式的日期值，并且提取日期值中的某些部分： format(Sys.Date(),"%B %d %Y")...4.6.2 数值上进行日期计算： as.Date("2017-01-01")-as.Date("2016-01-01") 函数difftime()计算间隔和格式化输出： difftime(as.Date...") & leadership$date as.Date("2009-10-31","%Y-%m-%d")),] 4.10.4 subset()函数 subset()函数是选取变量非常快捷的方式。

1.2K1 0

R语言：哪个函数解析时间最快？

3 提供给你无穷可能一旦把字符时间转换成特定的时间日期格式，那么我们就可能充分利用R中众多的时间日期函数。例如weekday(date)，可以直接返回该日期对应星期几。...我们甚至可以直接对日期进行运算，例如我们运行 as.Date('2019-01-10') - as.Date('2019-01-01')，其返回结果就是“Time difference of 9 days...具体而言，最常见的解析函数有 as.Date() (R自带)， as.IDate() (data.table包)，ymd() (lubridate包)， fast_strptime() (lubridate...我们选择这样一个大数是因为只有数据比较多的情况下不同函数运算时间的差别才会比较明显。以下是生成样例数据集的代码，其中，生成的数据集叫做“dt”： # 我们这里生成100万行日期数据。...写在最后实际上在lubridate包中，ymd并不是一个函数，而是一个家族，包括了ymd_hms（年月日_时分秒），mdy等多个变体。

1.5K5 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

一行代码对日期插值

-01-09"), as.Date("2000-01-12"), as.Date("2000-01-14"), as.Date("2000-02-09"), as.Date("2000-02-12"))...（在建立CJ数据集的过程中，我们使用了seq函数来建立完整的时间序列）接下来，我们把CJ数据集merge回原来的数据集dt。在merge的过程中，我们指定id和date变量必须匹配，也即on = ....例如，在我们的样例数据集sample中，id=1的观测对应的日期最小值的为01-08，最大值为01-14，而我们希望填充这两个日期“之间”的所有值。...思路和情况1类似，我们先构造CJ数据集，只不过在这里我们seq函数的起讫点不再是固定值，而是每个id对应日期的最大值与最小值： # 建立完整的日期序列 # 注意min和max函数的作用 CJ <- dt...拓展等等，你不是说可以在一行当中搞定的吗？当然没问题，以上文提到的第二种情况为例，我们可以把两行合并为一行： # 把两行代码合并成一行 dt[dt[, .

1.4K3 0

AI 技术讲座精选：如何创建 R 包并将其发布在 CRAN GitHub 上？

R 包就是一个可重复使用的 R 函数，附带有关如何使用的标准、简要说明文档。有时，包还附带简单的数据。直至今日，CRAN 上有 10000多个包，大部分包依赖于其他某些 R 包。...这个包能够创建数百万个特殊集合（堆叠模型），借助一行代码就可使用所有这些集合给出预测。CRAN 上这个包的版本仍是其发布版本。...‘param’字段将包含包内函数所使用的参数。如果有多个参数，你可以使用多个‘param’ 字段分别详细标明每个参数。在‘return’字段你须标明你的函数将返回的对象。...‘examples’字段将包含 R 包内函数的示例。 ‘export’字段将包含终端用户要进入的函数名称。你可选择不提及函数名称来隐藏代码中某些你不想公开的函数。...现在来编写真正预测给定股票代号的股价波动的函数。必须在 export 字段下的 hello.R 文件中编写这个‘stock_predict’函数。

1.9K5 0

每个病人被记录了3个时间点该如何做生存分析呢

这个矩阵的维度 dat[1:4,1:4] #查看dat这个矩阵的1至4行和1至4列，逗号前为行，逗号后为列 pd = pData(a) head(pd) 如果我们打开临床信息，仔细看，确实是会有点困惑...如果不是，您可以使用as.Date()函数将其转换为Date类。然后，您可以简单地相减两个Date对象，R会返回它们之间的天数。...这里是一个简单的例子： # 定义日期 date_surgery as.Date("2001-09-20") date_metastasis as.Date("2004-11-03") date_last_contact...precise_time_to_metastasis)) print(paste("Precise time to last contact:", precise_time_to_last_contact)) 请注意，difftime()函数默认返回一个...在生存分析中，您可能还需要考虑Surv()函数，它用于创建生存对象，这是生存分析的基础。

721 0

R语言日期、时间和lubridate包

date()可以返回当天的日期和时间 Sys.time() 可以返回当天的时间注意：R还有一个函数date()，用于返回当前时间对应的文本 > Sys.Date() [1] "2020-11-04"...:49 CST" > > #R还有一个函数date()，用于返回当前时间对应的文本，只不过格式比较怪 > date() [1] "Wed Nov 04 19:56:49 2020" 二、把文本解析成日期和时间...1、as.Date() 当导入数据时日期值通常以字符串的形式输入到R中，这时需要转化为以数值形式存储的日期变量。...lubridate中所有解析函数都会返回POSIXct日期，默认都是用UTC时区。..."lubridate") library(lubridate) 系统的当前时间lubridate::now()，和Sys.time()函数返回的时间相同系统的当前日期lubridate::today(

5.8K1 0

ggplot2双坐标轴的解决方案

但是最近有好几个小伙伴儿跟我咨询关于ggplot2的次坐标轴问题，平时的一些业务分析中，有些场景出于数据呈现的需要，或者阅读习惯等，往往需要在一幅图中呈现两个量级不等的坐标。...，否则月份返回的是中文）加载包： library("lubridate") library("ggplot2") library("scales") library("magrittr") library...0.15 11 May Categroy2 0.40 12 Jun Categroy2 0.16 以下是整个过程代码，基本是司空见惯的内容，这里不做过多解释，仅提示其中两处重点，注意第二行geom_line...内的y参数赋值以及第四行的scale_y_continuous语句： ggplot() + geom_col( data = data1,aes(x = Month,y = Value),fill=...这段代码与我们经常用的有两点不同：第一次自定义映射——折线度量数据的映射转换： geom_line(geom_point，因为点图是附属于折线图，仅做修饰之用，这里只重点说折线图层)中的y参数指定的对象使用了一个统计变换函数

3.6K9 0

基础知识 | R语言数据处理之日期值的转换

的人都会觉得日期值的处理非常简单，却常常在数据的深度分析，特别是利用时间序列绘制循环静态图、日历图、旭日图、螺旋图或者动态GIF/VIDEO等时出现Bug，罪魁祸首往往是因为日期值与字符型变量的相互转换、日期值的算术运算以及函数使用错误导致的...01 as.Date()函数 1、把字符串转换为日期,系统默认格式yyyy-mm-dd > Date1as.Date(c("2020-07-19","2020-07-20")) > Date1 [...") > Date2 [1] "2020-06-20" "2020-06-21" "2020-06-22" "2020-06-23" "2020-06-24" "2020-06-25" 3、修改数据框中的日期格式...Sys.Date()、date()、format() 1、Sys.Date()#系统当天日期 > Today<-Sys.Date() > Today [1] "2020-07-19" 2、date()返回当前的日期和时间...2019-12-19" "2020-01-19" "2020-02-19" "2020-03-19" "2020-04-19" "2020-05-19" "2020-06-19" 4、difftime函数计算时间间隔

7.8K6 0

如何用0day漏洞黑掉西部数据NAS存储设备

> 更新后的代码第40行，增加了对用户验证的 “wto_check()”方法，用户名和IP地址都是该方法的参数。当前登入用户保持操作状态，则返回1，超时则返回0。...return 0; } /*ret: 0: no login, 1: login, admin, 2: login, normal user */ 上述代码第11行中...此函数保证用户输入的数据在传送到 exec()或 system()函数，或者执行操作符之前进行转义。反斜线（\）会在以下字符之前插入： #&;`|*?...而' 和 " 仅在不配对的时候被转义，在 Windows 平台上，所有这些字符以及 % 都会被前缀 ^ 来转义。...由于这些漏洞在此之前，没人发现或爆料过，可以算是西部数据NAS设备的0day漏洞。

1.5K9 0

R语言再保险合同定价案例研究

====================== downloaded 179 Kb 至于任何（标准）保险合同，定价中有两个部分预期的索赔数量个人索赔的平均费用在这里，我们没有协变量（但是可以使用某些变量...假设我们在给定的一年中平均有160项声明。 > plot(D,db$COUTSIN,type="h") 现在让我们集中讨论这些索赔的费用。...第一个想法是查看我们投资组合中的第一个成本，即该赔偿的经验平均值。...每年有160项索赔，纯保费应接近2600万 > mean(indemn(db$COUTSIN/1e6))*160 [1] 25.98867 （同样，对于3,500万份保险，平均每年应发生两次的某些索赔...我们可以将纯溢价绘制为该阈值的函数， > seuils=seq(1e6,15e6,by=1e6) > plot(seuils,Vectorize(esp)(seuils),type="b",col="

4222 0

西部数据NAS设备被曝存在硬编码后门和未授权文件上传高危漏洞

，PHP帮助手册对gethostbyaddr()函数的返回值作了以下说明： “执行成功则返回主机名；失败则原样输出（输出IP地址）；如果输入的格式不正常，则返回FALSE。”...在后续的漏洞利用Metasploit模块中，实现了向NAS设备目录 “/var/www/“上传一个PHP网马的功能，一旦成功上传，该网马可以形成一个有效的网页后门，能加载后续攻击载荷。...最终我发现这种错误在于代码问题上，但当我在分析错误的过程中，碰巧又发现了以下用于认证远程用户的函数。...设备中的数据。...漏洞修复参照官方修复建议，尽快升级到WDMyCloud的2.30.174固件版本，但有些用户反映，该固件更新还未完全修复某些漏洞。

1.8K5 0

R语言快速入门上手

rnorm() 21 z1 <- rnorm(n=10);print(z1) 22 z2 <- rnorm(n=10,mean=100,sd=20);print(z2) 23 24 #日期标准化转换as.Date...() 25 D <- "1993-1-01" 26 A as.Date(D);print(A) 27 28 29 #一维、多维数组 30 t1 <- 1:20 31 dim(t1)中很多重要、常用的数据分析函数 1 #3-1访问向量元素 2 3 x <- 1:10;print(x) 4 print...42 z <- list(Sheight=c(172,170,178,180)) 43 li <- append(li,z,after=0) 44 45 names(li) 46 47 #删除列表中的指定项...data.frame(Sname=c("Zhu","Lin","Li"),Sage=c(17,19,20),Ssex=rep("Boy",3)) 72 df 73 print(df[1,]) #访问第一行

8611 0

R语言再保险合同定价案例研究

========================downloaded 179 Kb 至于任何（标准）保险合同，定价中有两个部分预期的索赔数量个人索赔的平均费用在这里，我们没有协变量（但是可以使用某些变量...假设我们在给定的一年中平均有160项声明。 > plot(D,db$COUTSIN,type="h") 现在让我们集中讨论这些索赔的费用。...平均成本（为再保险公司）是E(g(X)) 第一个想法是查看我们投资组合中的第一个成本，即该赔偿的经验平均值。...每年有160项索赔，纯保费应接近2600万 > mean(indemn(db$COUTSIN/1e6))*160[1] 25.98867 （同样，对于3,500万份保险，平均每年应发生两次的某些索赔）。...我们可以将纯溢价绘制为该阈值的函数， > seuils=seq(1e6,15e6,by=1e6)> plot(seuils,Vectorize(esp)(seuils),type="b",col="red

4412 0

【学习】《R实战》读书笔记（第四章）

图3：R逻辑运算符号基于逻辑运算符号关系来改变变量中内容，逻辑值为真，则可以修改。拓展可以了解within()函数和car包中的recode()函数。重命名变量重命名变量名，可以采用方法。...方法一：fix()函数。方法二：包reshape中的rename()函数。方法三：names()函数。缺失值数据集往往是不完整，因为各种缘由存有缺失值。使用is.na()函数检查缺失值。...> rm(list=ls()) > x <- c(1,2,NA,3) > is.na(x) [1] FALSE FALSE TRUE FALSE 数据集中某些变量值设置为NA 从数据集中移除缺失值...日期值用函数as.Date()设置日期格式。...使用包sqldf中的sqldf()函数基于SQl的查询语句操作数据框。

8825 0

10行代码搞定【滚动回归】

在今天的大猫课堂中，大猫教大家用10行代码搞定它！ PS：由于微信的限制，给大猫留言的小伙伴超过48小时后大猫就不能回复你们了。所以如果想联系大猫，可以按照文章最后的微信号加大猫微信哦。...解题思路解决的思路并不复杂，假设我们现在要处理的是第t行，自变量和因变量分别是x和y，滚动窗口是n天，那么我们只要能够取到x[t-n, t]以及y[t-n,t]两个向量，把他放到lm函数中就可以进行回归得到结果...(id)] re[, ":="(date = as.Date(date, origin = "1970-01-01"))] 最终的输出数据集是这个样子的： ? 现在我们逐一分析这几行代码。...data = .SD[(t - n) : t]语句：对于每一天t，都截取原数据集的(t-n)至t天作为lm函数的输入数据集。...但是，对于大多数研究中，这种情况并不常见，所以大猫给出的代码还是能够应对大多数情况。

2.2K2 0

S2DNAS：北大提出动态推理网络搜索，加速推理，可转换任意网络 | ECCV 2020 Oral

为了实现动态推理，大多数的工作都需要专门的策略来动态地根据输入样本跳过某些计算操作。...该方法保持目标网络的结构，在channel层面将目标网络分成多个阶段，仅在最后的卷积层添加预测器。为了降低计算量，每个阶段的channel数都相对减少。...NAS，在生成的搜索空间中使用强化学习搜索最优的模型，设计了能够反映准确率和资源消耗的回报函数。...concat操作是为了增加阶段间的特征交互，强制当前阶段的分类器复用前面阶段的某些特征。...为了降低搜索空间的大小，在实验时规定目标网络中相同特征大小的层使用相同的分割点和指示矩阵。

1.2K2 0

「Workshop」第三期：生存分析

\frac{pr(t<tt)}{\delta} $$ 方法参数法先假设生存时间服从某些分布，再估计这些分布的参数主要有指数分布和weibull分布非参数法 Kaplan-Meier estimator...，这个函数的参数rho就是上面的权重中的ρ ##胰腺癌的二期临床数据 head(pancreatic) stage onstudy progression death 1 M...(as.character(progression)) OnStudy_d as.date(as.character(onstudy)) Death_d as.date(as.character...：可以通过最大似然估计来计算系数β 然后就可以对系数进行检验，主要有三种检验Wald test, score test, likelihood ratio test 首先我们需要从log的似然函数中得到两个函数...可以直接用plot来画图，也可以用survminer包中的ggsurvplot函数来画生存曲线图： plot(sfit1) library(survminer) ggsurvplot(sfit1)

2.6K4 0

R语言时间序列函数大全（收藏！）

x, as.Date(charvec)) #包xts timeSeries(x,as.Date(charvec)) #包timeSeries #规则的时间序列，数据在规定的时间间隔内出现 tm = ts...，也可以采用rev()函数进行逆序；参数recordIDs，可以给每个元素（行）标记一个ID，从而可以找回原来的顺序 #预设的时间有重复的时间点时 zoo会报错 xts按照升序排列 timeSeries...x中最长的连续无缺失值的序列片段，如果有两个等长的序列片段，则返回第一个。...AutocorTest(m1$resid) #加载FinTS包，进行自相关检验 prop.fore = predict(m1, n.ahead =5) #将未来5期预测值保存在prop.fore变量中...acf.3(x) #同时绘制3个相关图，acf函数的扩展 ur.df.01(x) #进行单位根检验，得到更加舒服的结果 tsdiag2(x) #返回x的 arma.choose(x,ari=3,mai

6.2K7 0

云上共享文件系统的兼容性大比拼

，扩展属性看起来并不是 POSIX 的一部分，参见The Open Group Base Specifications Issue 7, 2018 edition 里的函数列表测试篇一个文件系统是否真正满足...JuiceFS JuiceFS 在本次测试中通过了8811项用例中的绝大多数，仅在 utimensat 测试集上失败了 3 项。...EACCES 错误这一行为。...EACCES，实际返回了 0。...从测试结果中我们可以看到在阿里云 NAS 中，文件被非 owner 修改时，setuid/setgid 均未被清除，这样实际上用户可以通过修改文件内容以该 owner 身份进行任意操作，这将会是个安全隐患

2.2K5 0

R语言从入门到精通：Day5

相比于重编码，重命名就不那么神秘了，通过names()函数可以更改数据框的行名和列名。下面给大家举几个变量重命名的方法，大家可以自己动手试一下，感受一下这三个语句的效果。 ?...我们在前面已经实验过了重编码某些值为缺失值的用法，就是将age为99的值标记为缺失值的步骤（如图3）。这一步虽然很简单，但在一些项目中如果遗漏了这个步骤，会对结果产生巨大的影响！...如果你的数据中只是存在很小一部分缺失值，直接删除这些麻烦的缺失值是一个理想的选择。R语言中提供了函数na.omit()来删除带有缺失值的行（如图7）。 ? 图7:函数na.omit()的使用。...类似上面用到的as.datatype()函数，函数as.Date()用于执行这个转换过程，具体用法为：as.Date(x, “input_format”)。...此外，排序的函数还有sort()和rank()，可以自制试试看不同函数的用途哦。 ? 图13:函数order()的用法。 ? 6.数据集的按行、按列合并有时候数据并不是一个整体，需要自己整合一下。

1.6K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭