原文再续，书接上一回，上回讲到了“均分列等宽高图像显示（上）”，但是我埋了一个坑，各位看官有没有留意到？
} }); modal.present(); } } 注意 onViewImages方法里面我调用了另一个封装的ImageViewer组件，仿微信用于弹框缩放、滑动显示图片的
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在Excel中通过Ctrl+E组合，用户在首行输入的内容，可以智能识别用户需求，对所有行进行相应填充。
通常我们在Excel里面分列用到的频率还是挺高的，我们来看下分列的几个主要用法。 (一)Excel中的分列 ? 1. 通过分列把不统一的格式批量处理 例如： ? 这样的需求，我们基本上通过分列来完成，然后设置统一的日期格式。 ? 2. 通过分隔符对文本进行分割。 例如： ? 3. 通过固定宽度进行分割 例如： ? (二)Excel中解决不了的分列 虽然Excel中分列能解决大部分的情况，但是有些情况是解决不了的。那我们可以看下在Power Query中对分列可以实现哪些效果。 ? 1.
这次我将分享三个实际案例，让大家看看列表分列的一些实际应用。 首先，我们先导包并设置Pandas显示参数： import pandas as pd pd.set_option("display.max_colwidth", 100) 正则提取并分列 需求： ? 读取数据： df = pd.read_excel("正则提取与分列.xlsm", usecols=[0]) df.head() 结果： ? 首先，读取数据： df = pd.read_excel("分组聚合并分列.xlsx") df 结果： ? 解析json字符串并字典分列 需求： ? 首先读取数据： df = pd.read_excel("字典分列.xlsx") df.head() 结果： ?
- 方法 1 - 如果按照Excel的操作习惯，当然是先拆分列，然后逆透视…… 这个6，鼠标点点，一气呵成…… 不过，这有个小问题，拆分列的时候，Power Query 不过这有点儿太麻烦了，又要增加自定义列，又要函数，还要展开数据…… - 方法 3 - 实际上，这个问题在Power Query里非常简单，因为，进行拆分时候，点开“高级选项”，你会发现，拆分列可以直接拆分到行
数据清洗是个大问题，常用数据分列。 如下内容，要分列出选项ABCD。 一般情况下，选数据分列，填入ABCD 用分隔符分列，但是后面混淆有apple，会把apple也拆分了。 解决方法是，看到选项的特点，先把A ：替换为@特殊符号，再分隔符分列@，就不会误伤apple了。
今天给大家分享excel数据分列技巧！ ▽ 虽说是用的不太频繁的冷门技巧 但是一旦遇到数据分列的需求 如果不知道这个技能 手动重新录入 不知道要浪费多少时间 走多少弯路 看下本案例的源数据 ? 每一个参数独占一个单元格 而不是三个参数挤在一个单元格中 如果手动重新录入 工作量大的可怕 （特别是数据有几千几万条记录的时候） 这里如果掌握了分列技巧的话 分分钟搞定 以下是分列步骤： 首选选中需要分列的数据 交给大家一个简便方法，先用鼠标选中数据的第一行，然后按Ctrl+shift+下方向键，无论数据有多少条记录，软件默认瞬间选中第一行到最后一行所有的数据区域，数据必须是连续的，中间不能有空行） 选择数据——分列 在弹出菜单中选择分列依据 ? 因为本例中数据之间用的*号间隔 所以选择分隔符号 下一步选择分割符号 ? 这种分列方法可以处理的数据有一个要求 所有的分隔符号必须一致 如果同时出现两种或以上的分隔符号的话 那么软件无法识别 下面是其他分割符号的分列效果 空格 ?
本文通过一个例子，综合体现常用的数据替换、分列、删除重复数据的操作方法。数据样式及要求如下： 要求： 1. 去除类型中最后的冒号； 2. Step-1：获取数据源 Step-2：替换冒号（:） Step-3：对尺寸列按字符x分列，并修改名称为“长”、“宽”、“高” Step-4：从分列出来的高里再分列得到高和单位，并修改列名
最近发现自己特愿意扯和分享内容本身无关的事情，下述内容纯闲扯： pandas应该怎么分享困扰了我好久，但是看我公众号的朋友更困惑的是这个人为啥要分享panda...
编者按 云和恩墨大讲堂社群（本文底部有入群方式）里有人提出一个需求：一张表数据量很大，如何只导出其中一部分列？
马上有群友想到，先拆分列，然后逆透视…… 这个6，鼠标点点，一气呵成…… 不过，这有个小问题，拆分列的时候，Power Query会按照拆分出来的最大列数给出固定的列名，比如这个动画例子里的客户经理 原来在拆分列的高级选项里就直接有拆分到行的功能！
之前我们有聊到Excel中会有一些完成不了的分列，这次我们来看下在Power Query中如何进行。 分列数据的方法比较 在Power Query中大部分分割操作可以直接通过菜单进行，在拆分列菜单中主要有2个选择，一个是按分隔符，另外一个是按字符数。 ? 1. 通过换行符进行分隔 ? ?
前几天在Python交流白银群【空翼】问了一道Pandas数据处理的问题，如下图所示。
小勤：我这个数据里明明有空格，但为什么分列不成功啊？ 大海：你怎么就那么肯定它是个空格呢？ 小勤：中间不是明显空着吗？ 大海：那只是你看起来像，如果你用空格分列不成功的话，那应该不是空格。 Step-01：获取数据 Step-02：数据分列 大海：你看！PowerQuery都自动识别出来可能要分列的符号是#(00A0)了，你自己多手把它改成空格了吧？ 大海：对的，PowerQuery在分列时，会根据数据的特征判断，自动给你建议。图中这个#(00A0)是这个特殊字符的Unicode。 小勤：啊！那如果我里面有2个可能分列的地方，又是不同的符号呢？
import pandas as pd # 显示所有列 pd.set_option('display.max_columns', None) # 显示所有行 pd.set_option('display.max_rows ', None) # 设置显示长度为100 pd.set_option('max_colwidth', 100) # 设置对齐 pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide quality_1", "measure_value", "up_tol", "down_tol", "group", "label"]) print('\ndf1') print(df1) # 只保留部分列 df获取部分列数据，使用df[字段列表]，注意list_output_fields是一个列表 list_output_fields = ['quality_1', 'group', 'label'] df2
后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 本系列有一篇文章是关于 pandas 实现 Excel 中的分列功能，后来有小伙伴问我，怎么实现 Excel 中固定列宽分列功能。 案例1 某公司系统，有一 id 列，其中一部分是表示用户出生日期： - 怎么可以从中把日期值提取出来呢 Excel 上可以用分列功能： - 结果会把数据分成3列 pandas 中，我们不需要用 总结 - 分列只是提取内容的一种方式，别一遇到分列，则只考虑 str.split - str.slice 或 str[] ，可以像 Python 切片一样做处理 - 用好 itertools.compress
一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【꯭】的粉丝问了一个Python网络爬虫中爬到的数据怎么分列分行写入csv文件中的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。 这篇文章主要分享了Python网络爬虫中爬到的数据怎么分列分行写入csv文件中的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。
操作如下： Step 01 按照从数字到非数字的转换拆分列 Step 02 按照从非数字到数字的转换拆分列（对2列分别拆分） 小勤：天了噜，居然还有这个操作！ 另外还有“按照从小写到大写的转换”和“按照从大写到小写的转换”拆分列的功能。 小勤：这个真是太好用了。不过，这个好像只能拆成不同的列？能拆到行吗？ 大海：对的。直接操作是不能拆分到行的。
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