首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

不确定情况下如何使用Vlookup查找

最近小伙伴在收集放假前排班数据 但是收上来数据乱七八糟 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外每一个单元格...都需要引用 除了最基础等于=引用 我们还有一种更加万能Vlookup+Match方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规Vlookup VLOOKUP...$A$1:$A$8,0),2),0,0,1,11))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路就是用Index,Match确定部门第一个单元格 然后Offset扩展到部门所有

2.4K10

QUBIQ2021——医学分割结果不确定性挑战

今天将分享医学量化挑战中不确定完整实现过程,为了方便大家学习理解整个流程,将整个流程步骤进行了整理,并给出详细步骤结果。感兴趣朋友赶紧动手试一试吧。...1、比赛介绍 QUBIQ 挑战涉及对生物医学图像分割不确定性进行量化基准算法。参与者将从事二值化分割任务,所有这些任务都带有领域专家多个注释。...要分割是 MR 或 CT 图像数据中各种病理和解剖结构,例如脑、肾或前列腺。 目的是为了量化临床图像中手动描绘病变和器官轮廓观察者间变异性,为临床决策和自动分割算法评估建立参考标准。...训练和测试数据将包含四个不同 CT 和 MR 数据集中 7 个二值分割任务。一些数据集包含多个二值分割(子)任务,例如,需要分割肿瘤或解剖结构不同子结构。...所有数据集都有大约 50 到 100 个案例,每个案例都有一个选定 2D 切片。每个感兴趣结构由不同专家分割三到七次,并提供单独分割

62720
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

android 修改launcher行数和方法

android 修改launcher行数和 Launcher3桌面的行数和都是在InvariantDeviceProfile.java和DeviceProfile.java中动态计算,xml中无法配置...如下: InvariantDeviceProfile各个参数依次代表: 配置名字(任意定义)、最小宽度(单位是dp)、最小高度(单位是dp)、桌面行数、桌面、文件夹行数、文件夹、主菜单中predicted...apps最小、桌面Iconsize(单位是dp)、桌面Icon文字size(单位是dp)、HotseatIcon个数、HotseatIconsize(单位是dp)、默认桌面配置LayoutId...NavigationBar高度) 最小宽度为:323=Min(720,646)/(320/160) 最小高度为:615=Min(1230,1280)/(320/160) 如果要配置自己手机桌面的行数、...总结 以上所述是小编给大家介绍android 修改launcher行数和方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家

1.2K30

栈技术分享:解读MySQL执行计划type和extra

例如,表jiang关联lock_test表,关联分别是两张表主键 : ​ 上面SQL执行时,jiang表是驱动表,lock_test是被驱动表,被驱动表关联是主键id,type类型为eq_ref...例如,用表jiang主键id关联表lock_testnum,num列上建立了普通索引: ​ 上面SQL执行时,表jiang是驱动表,lock_test是被驱动表,被驱动表上走是非唯一索引,type...与上面的相似,表示对于in子句来说,当in子句里子查询返回是某一个表二级索引(非主键)时,type显示为index_subquery。 9、range: 在有索引列上取一部分数据。...得到相应主键后并不马上通过这个主键去被被驱动表中取数据,而是先存放到工作空间中。等到结果集中所有数据都关联完了,对工作空间中所有通过关联得到主键进行排序,然后统一访问被驱动表,从中取数据。...栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink批流统一数据同步工具,既可以采集静态数据,也可以采集实时变化数据

2.4K00

ThreadLocal源码分析-黄金分割使用

问题是解决了,但是后来发现对ThreadLocal理解不够深入,于是顺便把它源码阅读理解了一遍。在谈到ThreadLocal之前先买个关子,先谈谈黄金分割。...而且当n趋向于无穷大时,前一项与后一项比值越来越逼近0.618(或者说后一项与前一项比值小数部分越来越逼近0.618),而这个值0.618就被称为黄金分割。...证明过程如下: 黄金分割准确值为(根号5 - 1)/2,约等于0.618。...黄金分割应用 黄金分割被广泛使用在美术、摄影等艺术领域,因为它具有严格比例性、艺术性、和谐性,蕴藏着丰富美学价值,能够激发人美感。...{ //黄金分割 * 232次方 = 2654435769 - 这个是无符号32位整数黄金分割对应那个值 long c = (long) ((1L << 32) * (Math.sqrt

1.1K20

Oracle表中允许支持最大是多少?

在Oracle 11g官方文档中,指出一张表最大支持个数是1000个, ? 我们可以通过创建一张超过1000个测试表来验证这个问题。 测试1 1. 我们创建一张表,包含1个字段。 2....执行alter table add column,尝试增加第1001个,此时提示了ORA-01792错误,指出表或视图中允许最大个数是1000,得到验证, SQL> create table a...ORA-01792: maximum number of columns in a table or view is 1000 测试2 定义一个PL/SQL块,通过字符串拼接,得到一个包含1001个...create table语句,执行会提示报错,指出表或视图中允许最大个数是1000, SQL> declare 2 query varchar2(20000) := 'create table...01792: maximum number of columns in a table or view is 1000 ORA-06512: at line 8 由此引申出来,如果Oracle不同版本,对表列有不同个数要求

2.5K10

安筱鹏:寻找不确定时代智化转型之锚

本文是阿里研究院副院长安筱鹏为阿里巴巴副总裁肖利华新书《智驱动新增长》撰写序言。 今天,企业家面临最大的确定性是如何应对巨变时代不确定性。...《智化驱动新增长》为这场商业变革不断探索方向和新路径,更为重要是,它为这个更加动荡和不确定新商业时代,找到了不因时代而变锚点。我们需要不断追问,不变究竟是什么?...面对不确定性,面对数字化转型,所有的组织都要思考一个问题:如何从工业时代组织向数字时代组织切换。...面对不确定性,传统僵化组织暴露了,组织能力失衡,需要构建一个与需求相适应,开放,扁平,灵活组织体系。...面对数字化转型大变革,企业思维需要实现三个转变:一是以不确定性应对不确定性。面对需求不确定性,企业需要以数据+算法策略应对不确定性,需要摒弃冗余思维、静态思维,走向精准思维、动态思维。

23110

半监督三维左心房分割不确定性自组织模型

然而,为医学图像分割任务注释数据是昂贵且耗时。在本文中,我们提出了一种新不确定性感知半监督框架,用于从三维MR图像左心房分割。...我们框架可以通过鼓励在不同扰动下对相同输入一致预测来有效地利用未标记数据。具体地,该框架由学生模型和教师模型组成,并且学生模型通过最小化关于教师模型目标的分段丢失和一致性损失来从教师模型学习。...我们设计了一种新颖不确定性感知方案,使学生模型能够通过利用不确定性信息逐步从有意义和可靠目标中学习。实验表明,我们方法通过合并未标记数据实现了高性能增益。...我们方法优于最先进半监督方法,展示了我们框架对具有挑战性半监督问题潜力。

88730

ArcPy栅格裁剪:对齐多个栅格图像范围、统一行

现有某一地区多张栅格遥感影像,其虽然都大致对应着同样地物范围,但不同栅格影像之间空间范围、行数与、像元位置等都不完全一致;例如,某一景栅格影像会比其他栅格影像多出一行,而另一景栅格影像可能又会比其他栅格影像少一等等...我们希望可以以其中某一景栅格影像为标准,将全部栅格影像具体范围、行数、等加以统一。   本文所用到具体代码如下。...—因为我们要统一各个栅格图像行号与号,所以很显然,这里这个模板图像就需要找各个栅格图像中,行数与均为最少那一景图像。...这里需要注意,如果大家各个栅格图像中,行数与最少栅格不是同一个栅格,那么可以分别用行数最少、最少这两个栅格分别作为模板,执行两次上述代码。   ...、相匹配。

32720

C++ 连接数据库入口和获取、数据

这里不具体放出完整程序,分享两个核心函数: 由于这里用到函数是编译器自己库所没有的,需要自己下载mysql.h库或者本地有数据库,可以去bin找到,放进去。      ...前提,我自己测试数据库是WampServe自带mysql,曾经试过连接新浪云,发现很坑,它里面的要放代码进去它空间才能连,不能在本机连,连接输入形参全是它规定常量!...形参所输入分别是 数据库地址、端口,本机端口一般是3306、数据库名、用户名、密码,调用就能用了。...用来获取数据库中表列名,并且在依次、有顺序地输出列名后输出所有数据函数。       里面一样注释齐全,还不明白请留言!有错请留言告诉我咯。谢谢!      ...形参是连库缓存变量,返回值是mysql res 类型结果集缓存变量;mysql_fetch_fields(),获取表中列名字,它返回是mysql filed类型数组,用一次就能获取所有列名,用一循环即可输出所有

2.1K80

numpy基础知识

(a, b,c ) —– 三维 —- a表示数组中元素块,b表示数组中每一块元素行数,c表示数组中每一块元素 计算 数组 和 常数:数组中每一个元素和常数进行运算。...进行运算(3)相同(a(1,2),b(4,2)): b每一行和a进行运算(4)行数和不等:报错 多维(广播原则)如果两个数组后缘维度(从末尾开始算起维度)长度相符或其中方长度为1,则他们是广播兼容...eg: (3,3,3)和(3,2) –> 不兼容​ (3,3,2)和(3,2) –> 兼容 一维:0 二维:横为0,纵为1 三维:块为0,每一块横为1,每一块纵为2 图片 读取本地数据...delimiter:分割字符串skiprows:跳过行(如:标题行) usecols:读取数据 unpack:若为true,矩阵转置 numpy 转置: (1)transpose() 方法 (2...:竖直分割(水平划线)​ 水平分割(竖直划线) 交换t[[1,2], :] = t[[2,1], :] 行交换 t[:, [1,2]] = t[:, [2,1]] 交换 常用函数创建全为0数组:np.zeros

1.1K20

一种高效基于邻域空间聚合点云语义分割不确定性估计方法(ICRA2021)

本文作者提出了一种基于邻域空间聚合方法,NSA-MC dropout,可以高效实现点云语义分割不确定性估计。...然而,不确定性估计依赖于输出分布建立,需要大量计算时间。大量时间消耗问题对于基于大规模点云语义分割任务不确定性估计来说非常具有挑战,特别是对于那些需要有高效率要求任务。...表2 语义分割对比结果 不确定性估计点级定量分析。这里作者使用 PR 曲线来量化不确定性和预测精度之间相关性,如图 4 所示。...左数字是使用PointNet作为backbon结果,右数字是使用PointNet++作为backbon结果。oAcc 用作精度。PE、BALD 和平均 STD 用作采集函数。...图5 S3DIS Area 5上可视化结果,选择PE作为获取函数,左边两是使用PointNet作为backbone可视化结果,而右边两使用PointNet++作为backbone可视化结果。

58130

一种高效基于邻域空间聚合点云语义分割不确定性估计方法(ICRA2021)

本文作者提出了一种基于邻域空间聚合方法,NSA-MC dropout,可以高效实现点云语义分割不确定性估计。...然而,不确定性估计依赖于输出分布建立,需要大量计算时间。大量时间消耗问题对于基于大规模点云语义分割任务不确定性估计来说非常具有挑战,特别是对于那些需要有高效率要求任务。...表2 语义分割对比结果 不确定性估计点级定量分析。这里作者使用 PR 曲线来量化不确定性和预测精度之间相关性,如图 4 所示。...左数字是使用PointNet作为backbon结果,右数字是使用PointNet++作为backbon结果。oAcc 用作精度。PE、BALD 和平均 STD 用作采集函数。...图5 S3DIS Area 5上可视化结果,选择PE作为获取函数,左边两是使用PointNet作为backbone可视化结果,而右边两使用PointNet++作为backbone可视化结果。

52130

NumPy入门指南(二) | Day2

print(t1[0,:]) # [0 1 2 3 4 5] # t1中括号里参数可以理解为行索引为0,取第一行;’,’ 后面是取,不写默认索引为0是第一,冒号是从索引为0开始取到最后...当axis有定义时候,分别为0和1时 候。当axis有定义时候,分别为0时候(要相同)。当axis为1时,数组是加在右边(行数要相同)。...如果是一个整数,就用该平均切分,如果是一个数组,为沿切分位置 axis:沿着哪个维度进行切向,默认为0,横向切分。...in range(t.shape[1]):# 循环遍历每一 # t.shape[1]:是为了获取; print(t2.shape) 返回 (4,6):四行六,(4,6)是一个元祖类型数据...,t.shape[1] 通过下标取得;shape()中不直接写6因为,实际用数据是很大,不可能一下出来 temp_col = t[:,i] # 获取当前数据

3.1K20
领券