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经过了3个多月的沉寂,今天深蓝词库转换终于迎来了1.9版。这次版本升级主要包含了以下新特性:
放轻松放轻松,最后两篇文章学习的内容是比较轻松的。首先,我们来看看 Nginx 动静分离的概念,然后再看看怎么为 Nginx 做日志分割。内容都很简单,完全不需要有任何的压力。
前文:Hadoop中HDFS的存储机制 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110512.htm
1.在新服务器上安装并搭建好gitlab2.手动+自动将旧服务器上的gitlab备份3.手动+自动将gitlab备份包scp到新服务器上4.手动+自动恢复新服务器上的gitlab备份包5.在新旧服务器上自动删除过期备份包
以上就是mysql备份数据库的方式,大家在了解了基本的备份方法后,可以对本篇的实例进行体会。更多mysql学习指路:MySQL
Hey, 宝藏们!猫头虎又回来啦!🐯 最近,我发现很多小伙伴都在搜索“PostgreSQL 数据分区”,“PostgreSQL 分区优化”等关键词。数据分区是如何提高查询性能的神奇力量?让我们一起深入探索《PostgreSQL数据分区:原理与实战》吧!
ACID 原子性(Atomicity) 事务被分割为不可分割的最小单元, 事务的所有操作要么全部提交成功, 要么全部回滚失败. 一致性(Consistency) 数据库在事务执行前后都保持一致性状态. 在一致性状态下, 所有事务对一个数据的读取结果都是相同的. 隔离性(Isolation) 一个事务所做的修改在最终提交之前, 对其他事务不可见. 持久性(Durability) 一旦事务提交, 则其所做的修改将会永远修改到数据库中. 即使系统发生崩溃, 事务执行的结果也不能丢失.
因为以前没有做nginx日志分割,有时候想看日志的时候总是发现有十几G的甚至上百G的日志文件,于是就想使用python写个nginx日志分割(当然你也可以使用shell来完成都是很简单)
本文记录了一些数据库面试常见问题,本意用于考研复试,以下面试题为网上整理的问题以及自己加入的一些问题,答案仅供参考!
物理备份是指直接复制包含数据的文件夹和文件。这种类型的备份适用于大数据量且非常重要,遇到问题需要快速回复的数据库。
一个好的网站架构需要具备以下几个特点:高可用、高性能、易扩展、可伸缩且安全。同时网站的访问特点符合二八定律,即:80%的业务访问集中在20%的数据上。网站的技术架构发展应该由其本身的业务发展来驱动,小型网站不应该过于关注高性能的网站架构,而应该从业务做起,当业务规模发展到一定程度时再考虑技术架构上的发展。大公司的技术架构只能作为参考,不应该盲目跟从,毕竟每家公司的业务流程都是不同的。有时要更加关注于业务层面是否得当,在确定业务流程合理的情况下再进行技术架构上的拓展。
在实际的视觉应用场景中,我们常常会遇到物体/元件的计数问题,而计数时比较常见的情形就是物体相邻或粘连,对相邻或粘连物体的分割将直接影响着最终计数的准确性。后面将分篇介绍粘连物体分割计数的常用方法,包括:
【编者按】Tumblr是目前全球最大的轻博客网站,也是轻博客网站的始祖。当下已有超过1.96亿博客,930亿帖子,每秒2万3千请求。近日,该公司网站可靠性工程师Michael Schenck在HighScalablity上公布了其架构设计。 以下为译文 在Tumblr,blog是网站流量最大的一部分。而在tumblelogs中,高度可缓冲成为一个非常重要的特性。鉴于Tumblr支撑的高views/post比率,做到这一点并不容易,下面一起看向blog支撑部分的架构。 状态 278个员工,6个人负责Tumbl
双机热备份技术是一种软硬件结合的较高容错应用方案。 该方案是由两台服务器系统和一个外接共享磁盘阵列柜 ( 也可没有,而是在各自的服务器中采取 RAID 卡 ) 及相应的双机热备份软件组成: 在这个容错
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DataNode 负责数据的存储、读写,HDFS 将文件分割成若干数据块(Block),每个 DataNode 存储一部分数据块,文件就分布存储在整个 HDFS 服务器集群中
* 其中购买列和销售列不满住第一范式的要求,购买列和销售列还可以细分为购买价格、购买数量、销售价格、销售数量这四列,所以不满住第一范式中每一列都是不可分割的基本数据项这一要求。
之前写过一篇文章 Django 中如何优雅的记录日志,本以为代码上线之后,就可以愉快的看日志,通过日志来分析问题了,但现实总是跟想象不同,两个异常现象纷纷挥起大手,啪啪地打在我的脸上。
继续分布式系统的设计图解,下半部分是基础设施,此篇是分布式文件系统。这里面典型就是 GFS,对应开源的版本就是 HDFS。
误删数据库应该如何恢复操作?怎样才能做好数据库的备份、恢复、容灾、HA?如果你身处数据库行业,最近可能会比较关注这几个问题
Python os模块提供了一个统一的操作系统接口函数,通过python os模块可以实现对系统本身的命令,文件,目录进行操作,官方参考文档( http://docs.python.org/library/os)。 1)os.sep 可以取代操作系统特定的路径分割符(在Linux、Unix下它是'/',在Windows下它是'\\',而在Mac OS下它是':')。
本系列主要目的在于记录腾讯云物联网设备端的学习笔记,并且对设备端SDK进行补充说明。
在Gayhub上看到个项目,有人在YOLOv5的基础上,新增了一个分割头,把BiSeNet语义分割算法加入到了目标检测中,使其能够同时进行目标检测和语义分割。 项目地址:https://github.com/TomMao23/multiyolov5
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Linux下最常用的打包程序是tar命令,使用tar打出来的包我们常称为tar包,tar包文件的命令通常都是以.tar结尾的,生成tar包后,就可以用其它的程序来进行压缩了。
你可以用 raise 语句来引发一个异常。异常/错误对象必须有一个名字,且它们应是 Error 或 Exception 类的子类。
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SQL Server 2005仍然不直接地支持负载均衡——但是它为以前SQL Server版本中可用的所有负载均衡方法提供了令人激动的改善和支持。 目录 1、端到端拓扑的事务性复制 2、表分割 3、备份和重新存储上的改善(片段式重新存储) 4、数据库镜像和快照 端到端拓扑的事务性复制 SQL Server 2005对端到端(P2P)的拓扑结构上的事务性的复制加强了支持。 SQL Server 2000支持双向的复制,这就可以让两台服务器同时对彼此发布和订阅数据。服务器可以更新同一个共享数据,但是在这样的
对rsync服务及命令不熟悉的,可以参考博文通过rsync实现远程同步 另外本文也是基于“通过rsync实现远程同步”这篇的试验环境的。
开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server等有问题,有需求都可以加群。加群请联系 liuaustin3 ,(共1730人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5) 4群(260+),另欢迎 OpenGauss GaussDB的技术人员加入。
整体介绍 ElasticSearch,官网上对它的定义为: Elasticsearch is a distributed, RESTful search and analytics engine capable of solving a growing number of use cases. 说它是一个分布式的,具有Restful编程风格的,可解决不断出现的用例的一个分析搜索引擎。搜索这点大家认识都很深刻,它的分析能力,其实也很强。目前我们这边做过命中量为1.2亿的聚合(简单的聚合统计)运算,时间只
硬件升级 硬件是基础,如果流量级别真的到大流量级别了,那么硬件基础肯定不能差。 负载均衡 根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上,让整个服务器群来处理网站的请求。 硬件方面可以考虑专门负责负载均衡的硬件F5;对于大部分公司,会选择廉价有效的方法扩展整个系统的架构,来增加服务器的吞吐量和处理能力,以及承载能力。 服务器集群 用N台服务器构成一个松耦合的多处理器系统(对外来说,他们就是一个服务器),它们之间通过网络实现通信。让N台服务器之间相互协作,共同承载一个网站的请求压力。 在客户端看来
MySQL的安装包里面提供了“mysqldump”工具,它可以执行逻辑备份,如果执行备份的对象是InnoDB存储引擎,则可以执行热备份,默认情况下,它对所有的引擎执行温备份。在大多数的运维场景中,用户利用Linux的“crontab”,或Windows的任务调度程序自动运行“mysqldump”。
[code]– 默认情况下” ; ” 代表sql语句的结束 delimiter 新的界定符 – 修改 // 为界定符 delimiter //
* 因为本例中设置每天0点进行日志的拆分,所以folder和rq均设置采用昨天的日期进行归档。
这个项目是我2011年在杭州某家互联网公司实习时写的项目,当时坐下来感觉还不错,能够支持上百台服务器的集群需求,并且也支持简单的负载均衡策略,接下来,我来简单地介绍下JDistFS的实现目标,架构以及提供给上层用户使用的接口说明
导语 为了满足用户日益增长的日志存储大小,不影响用户的写入和查询性能。满足不同用户写入流量。同时用户日志长期保存,日志存储比较占用空间和成本。ES集群规格配置高,消耗资源和成本。我们基于Go语言设计了一个多用户多ES集群,日志备份到cos节省成本的方案。本篇实践基于Go语言编程。 索引设计 为了防止单个索引不断增加。影响ES集群查询写入性能,ES 集群的索引设计主要采取如下方式: 1. 租户分离:将索引按照租户进行分离,避免不同租户之间的数据混淆,提高 ES 集群的数据安全性和隔离性。 2. 按月分割:将索
数据备份重于一切,每个DBA都应该对备份恢复了然于胸。在数据库维护中,备份是重中之重的事,而恢复也是检验一个DBA是否合格的重要标识。
我们都知道日志在一个程序中有着重要的作用,撮合引擎也同样需要一个完善的日志输出功能,以方便调试和查询数据。
物理上来说,HBase是由三种类型的服务器以主从模式构成的。这三种服务器分别是:Region server,HBase HMaster,ZooKeeper。
最近团队在对某个厂商进行测试,在进入后台后的情况下进行黑盒测试,这次 webshell 差点被厂商以 “管理员身份进行 webshell 为由” 给我个低危评价,后面在我据理力争之下最终保住了,此漏洞在最新版本中也修复了
Mac平台上好用的DVD光盘刻录软件是哪款?DVD-Cloner 2022可以轻松刻录光盘以及蓝光光盘,用户可以将任何的文件刻录到DVD光盘中,并可以制作为蓝光光盘,可以很方便地录入视频到光盘中进行保存,刻录好的蓝光光盘,播放的效果非常高清,带给你一种超清的蓝光视频体验。
我们都知道HDFS是来源于Google的GFS的分布式系统,它的特点是易于扩展,同时可以开发于廉价的机器上,同时他可以保证所有文件的备份数据维持在健康的数量上,同时非常适合进行批处理,因为设计之处就是在大数据文件大量的操作是顺序读的操作,同时也非常适合流处理。
集中花两天时间把这本《大型网站技术架构》看完了,分章节来记录一些干货。本书可以作为架构师入门的第一本书,因为很少涉及到具体的编程或者系统设计,而是以一个宏观的角度来讨论大型网站的架构方案。可以让你从全局的角度了解架构师的工作和职责。做到心中有数。
续 lvm-snapshot:基于LVM快照的备份之准备工作 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101308.htm
随着公司业务的拓展,随之而来就是各种系统横向和纵向的增加,PV、UV也都随之增加,原有的系统架构和模式慢慢遇上了瓶颈,需要逐步的对系统从整体上进行改造升级,通过一段时间的整理思路,做一个简单的总结与分享。同时由于能力等方面的不足,如果有什么说的不好之处,还请各位大神多多指点。
PostgreSQL官方文档指定了以下三种备份方法,详见:https://www.postgresql.org/docs/current/backup.html
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