作者：Bruce.D github：https://github.com/doukoi-BDB 今日主题： 1、恢复主节点的故障，通过 redis 自动化哨兵的方式 2、...A：网上说：主节点出现故障，redis 进行通知、转移，来实现高可用；其实可以白话文理解为：哨兵就是通过发送命令，等待 redis 服务响应，从而监控运行 redis 多个实例。...因此哨兵它来了，带着高可用慢慢的走来了，实现了自动化。 Q：哨兵是怎么使用的？...：至少需要2个哨兵节点同意，才能判定主节点故障并进行故障转移。...2、哨兵，自动化监控服务、切换主从节点，恢复故障。 3、哨兵，也有单点问题，也可以搞集群。 4、哨兵，每秒钟/次的频率向它的 master，salve 以及其他 哨兵 实例发送一个 ping 命令。
不过在详细介绍之前，想必大家对AI如何改变了教育生态这个问题，了解的已经不少了。 说实话，就AI在教育领域下场这件事而言，负面的担忧并不比正面的期待要少。...这样一来，有了更加便捷和准确的代码解释，学生就可以提高学习效率，更多把目光放在更高层次的问题上，比如如何设计代码。而不是像解释代码这种稍低层次的问题。...CS50.ai通过可视化小心心来实现一个节流机制，每个学生一开始有10个小心心（其实是5个完整的，10个一半的），每三分钟恢复一个。...而RAG就可以很好地解决这个问题。哈佛大学的开发人员利用OpenAI的嵌入式应用程序接口（Embeddings API）为CS50创建文本嵌入，从而形成一个真实的外部数据源。...整个数据准备过程包括将课程讲座的英文字幕分割成30秒的短小独立片段，然后利用OpenAI的text-embedding-ada-002模型为这些片段创建嵌入，并将结果存储在ChromaDB向量数据库中。
所以，再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后，会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了。Eureka甚至被设计用来应付范围更广的网络分割故障，并实现“0”宕机维护需求。...这是个很好的功能，但是当网络分割故障发生时，这也是非常危险的；因为，那些因为网络问题（注：心跳慢被剔除了）而被剔除出去的服务器本身是很”健康“的，只是因为网络分割故障把Eureka集群分割成了独立的子网而不能互访而已...当网络故障恢复后，这个Eureka节点会退出”自我保护模式“。所以Eureka的哲学是，同时保留”好数据“与”坏数据“总比丢掉任何”好数据“要更好，所以这种模式在实践中非常有效。...而且，作为ZooKeeper的核心实现算法Zab，就是解决了分布式系统下数据如何在多个服务之间保持同步问题的。...如果被用作Service发现服务，ZooKeeper本身并没有正确的处理网络分割的问题；而在云端，网络分割问题跟其他类型的故障一样的确会发生；所以最好提前对这个问题做好100%的准备。
例如，对于云部署平台来说，平台在硬件层面的伸缩（注：作者应该指的是系统的冗余性设计，即系统遇到单点失效问题，能够快速切换到其他节点完成任务）与如何应对网络故障是首先要考虑的。...当然，如果你在独自运维一个数据中心，你可能会花很多时间与钱来避免硬件故障与网络分割问题，这是另一种情况了；但是在云计算平台中，如AWS，会产生不同的问题以及不同的解决方式。...而且，作为ZooKeeper的核心实现算法Zab，就是解决了分布式系统下数据如何在多个服务之间保持同步问题的。...所以，再也不用担心有“掉队”的服务器恢复以后，会从Eureka服务器集群中剔除出去的风险了。Eureka甚至被设计用来应付范围更广的网络分割故障，并实现“0”宕机维护需求。...这是个很好的功能，但是当网络分割故障发生时，这也是非常危险的；因为，那些因为网络问题（注：心跳慢被剔除了）而被剔除出去的服务器本身是很”健康“的，只是因为网络分割故障把Eureka集群分割成了独立的子网而不能互访而已
spark怎么划分stage，宽窄依赖，聊源码 spark提交一个作业的执行流程（单机模式） spark driver节点，worker以及master节点遇到故障如何解决。...比如： 输入：1->4->3->2->5->2 and x = 3, 输出：1->2->2->3->4->5....flink了解哪些，它的基本架构原理 如何设计一个多级缓存系统，需要考虑到哪些问题？ redis和zookeeper做分布式锁的区别，还有其他方式做分布式锁吗？...如何后面让你做同样的一个系统，你会从之前的项目中吸取怎么样的经验。 三面 自我介绍 深挖项目。 如何理解大数据，它解决了什么问题。...一台机器可以建立的连接是否是无限的，影响它的因素有哪些？ TCP断开连接时的time_wait状态？ 确定一个TCP连接的5元组。 还有什么向问我的嘛？ 如何理解实时计算。
本地水平扩展的另一个好处是它消除了复杂、破坏性的分片操作的需求。分片的概念是通过将数据库分割为更小、更易管理的块，存储在独立的数据库实例和物理媒体上，以加快交易速度并提高可靠性。...它还提供了在发生重大故障时快速恢复数据的功能和工具。 复制和副本放置 我们已经讨论了TiDB如何使用Raft算法实现强大且一致的复制。...在主服务器发生故障时，TiCDC确保数据丢失最小，因为事务持续复制。这个系统不仅有助于灾难恢复，还有助于负载平衡和读操作卸载。...完整备份和恢复：除了上述针对特定用例的工具外，TiDB配备了全面的完整备份和恢复功能，可在必要时重建整个群集。在灾难性故障场景中，数据结构被破坏或数据的大部分被损坏时，全面备份是不可或缺的。...它确保服务可以在最短时间内恢复到正常状态，为最坏情况提供了强大的安全保障网。 设计用于变化的数据库 商业世界围绕着数据展开。
使用流量分割SMI API注入故障 通过使用服务网格接口（Service Mesh Interface）的流量分割API（Traffic Split API），我们可以很容易地注入应用程序故障。...然后，我们创建一个流量分割资源，该资源指示服务网格将目标服务流量的百分比发送到错误服务。例如，通过将服务流量的10%发送给错误服务，我们向该服务注入了一个人工的10%故障率。...LATENCY_P99 [DEFAULT] books 90.66% 6.6rps 5ms 80ms 96ms 我们还可以看到应用程序如何优雅地处理这些故障...我们学习了一些有价值的东西，关于我们的应用程序如何面对服务错误。...让我们恢复我们的应用程序，只需删除流量分割资源： > kubectl delete trafficsplit/error-split 总结 在本文中，通过使用SMI API（由Linkerd提供）将一部分流量动态重定向到一个简单的
前面：出于预习数据库故障恢复的小项目，可能会有侧重于实际而会忽略部分非必要理论内容哈！一、事务介绍事务是一个要么全做，要么全不做的操作序列，而且是一个不可分割的工作单位。...持续性(Durability)：在事务提交之后，它对数据库的影响是持续的，即它改变了数据库的数据。...二、故障发生种类事务内部故障事务内部发生的故障大多是非预期的，是不能够由应用程序处理的，这也是数据库故障恢复主要面对的状况。对此类故障可执行 事务撤销(undo) 进行恢复。...不过这已经可以通过建立 日志文件(log file) 解决这一问题。日志文件日志文件是用于记录事务对数据库的更新操作。...日志文件可以用来进行事务故障恢复和系统故障恢复。见下图图片四、恢复策略事务故障恢复步骤反向扫描日志文件，查找事务的更新操作。执行逆向操作，将更新前的值 写入数据库。
为什么它如此困难？最重要的是，如何正确实现它？ 译自 Realizing the Dream of Cloud Native Application Portability 。...为什么它如此困难？最重要的是，如何正确实现它? 我们为什么需要云原生应用程序的可移植性? 有几个原因要迁移云原生应用程序: 热备份。...如何实现云原生应用程序的可移植性 幸运的是，来自 Kasten by Veeam 等供应商的现代数据保护可以解决上述挑战。...抽象和解决这些差异是必不可少的。 强调大规模的数据可移植性。 对于应用程序一致的云原生可移植性，必不可少的是恢复、克隆和升级数据以及将数据从一个位置迁移到另一个位置。...应用程序和数据的备份与恢复是数据保护的核心。 因此，有可能将计划中的应用程序移动视为突然且意外故障后应用程序恢复的更难的问题的特例。
在手机中的计算摄影4-超广角畸变校正中，我为你描述了广角镜头的镜头畸变校正和透视畸变校正，尤其是花了很多篇幅讲述施易昌等人的论文如何校正因为透视畸变导致的人脸拉伸现象。...1秒钟完成 那么如何解决这些问题呢？...但我得承认，它确实从整体方法上前进了一大步。让我们回顾施易昌等人的方案在哪些地方做的不够好，再看看新方案是否解决了这些问题： 为什么我说用深度学习的方案，理论上可以做到更快呢？...半监督学习是一个可能的方向，下面这篇旷视研究院的预印版文章(arxiv.org/abs/2109.0802)可供参考： 作者们的想法也很简单，他们在网络训练过程中加入了一个分割的任务，使得分割任务去分割校正...那么分割结果和校正map之间就建立起了某种关系，另外分割结果、校正map与各自的Ground Truth之间也有约束关系。现在加入没有标注过的数据，这些数据经过网络推理后也会得到分割图和校正map。
为了应对这些挑战，我们需要使用一些设计模式来指导我们如何设计和实现网络或分布式系统。设计模式是一种经过验证的解决方案，它可以帮助我们解决一些常见的问题，提高代码的质量和可维护性。...1 Sharded Services：这种模式用于提供高可用和高性能的数据存储，即将一个数据集分割成多个子集，并将每个子集存储在不同的节点上。...这样可以提高系统的可靠性和恢复能力，因为如果系统出现故障或崩溃，可以根据日志文件中的内容恢复数据的状态。...当该服务恢复正常后，则重新连接该服务，并恢复正常方案。这样可以提高系统的容错和恢复能力，因为可以及时地检测和隔离故障，并且可以防止故障扩散或雪崩。...如果领导者出现故障或下线，则重新选举一个新的领导者。这样可以提高系统的一致性和可用性，因为可以保证系统中只有一个决策者，并且可以快速地恢复故障。
：控制主库的事务大小，分割大事务 2 二进制日志的传输时间 解决办法：使用mixed日志格式或设置set binlog_row_image=minimal 3 默认情况下从库只有一个...正确配置数据进行恢复测试 对不需要的数据进行归档和清理 增加系统冗余，保证发生系统不可用时可以尽快恢复 避免存在单点故障 ...主从数据不一致 人为的操作失误 十四 单点故障 单点故障是指一个系统中提供相同功能的组件只有一个，如果这个组件失效来额，就会影响整个系统的正常使用 如何避免...mysql单点故障 利用sun共享存储或drdb磁盘复制解决mysql单点故障 利用多写集群或ndb集群解决mysql单点故障 如何解决主服务器的单点问题...，去执行不同的语句 读的负载均衡主要解决的是具有相同角色的数据库，如何共同分担相同的负载 如何实现读的负载均衡 软件：lvs,haproxy
WAL也用来在服务器发生故障时进行数据恢复。 Block Cache：Block cache是读缓存。Block cache将经常被读的数据存储在内存中来提高读取数据的效率。...但是随着region的重新分配（由于负载均衡或数据恢复），数据相对于Region server不再一定是本地的。这种情况会在Major compaction后得到解决。 如下图所示： ?...HBase的异常恢复（Crash Recovery） WAL文件和HFile都存储于硬盘上且存在备份，因此恢复它们是非常容易的。那么HBase如何恢复位于内存中的MemStore呢？ ?...那么当MemStore中存储的数据因为某种原因丢失之后应该如何恢复呢？HBase以来WAL对其进行恢复。相应的Region server会顺序读取WAL并执行其中的操作。...可靠的自动扩展 当region中的数据太多时会自动分割。 使用HDFS分布存储并备份数据。 内置的恢复功能 使用WAL进行数据恢复。
但是，这产生了很多重复工作，每个团队都要解决类似的挑战，例如一致性、容错、故障恢复、复制和容量管理。...一个层由分布在全球多个地理区域的计算和存储资源组成，这使得它在故障恢复方面具有弹性。...Akkio 将用例的键空间分割成微分片，并将这些微分片放置在信息通常被访问的区域。Akkio 有助于减少数据集的重复，并为低延迟访问提供一个明显比在每个区域放置数据更有效的解决方案。...当故障发生时，ShardManager 会检测到故障，分配一个具有更高的轮数的新领导者，并恢复写操作可用性。...ZippyDB 仍在不断发展，目前正在经历重大的架构变化，比如存储 - 计算分解、成员管理的根本变化、故障检测和恢复以及分布式交易，以适应不断变化的生态系统和产品要求。
10月，哈佛大学极受欢迎的(并且对所有人开放的)计算机科学入门课程 CS50 有一位特邀讲师加入:人工智能应用构建平台 Fixie 的联合创始人 Matt Welsh。但他是这样开始他的演讲的。...“我的意思是这个，尽管我会用有些幽默的语言来表达它。” Welsh 之前也曾担任 Google 和苹果的首席工程师，并且也是哈佛大学计算机科学的教授。...“我不认为再花 50 年去解决它。” 但是 Welsh 的演讲不仅止于通常的悲观，而是问了一个更有趣的问题：接下来会发生什么？我们如何规范与大型语言模型一起工作的方式？我们的工程团队会变成什么样子？...“这并不是说所有问题都已经解决了，根本不是。” “这个领域最大的肮脏秘密是，地球上没有一个人理解语言模型的工作原理。一个都没有。”...但是最后一个问题问到，所有这一切对今天的 CS50 学生意味着什么。在 AI 驱动的界面已经将整个层抽象出来的未来，今天的“经典”编程培训是否在任何程度上有帮助？ “这才是真正的问题。”
主库写入二进制日志的时间 解决方法：控制主库的事务大小，分割大事务 二进制日志传输时间 解决方法：使用mixed日志格式或设置set binlog_row_image=minimal 默认情况下从库只有一个...如何实现高可用 避免导致系统不可用的因素，减少系统不可用的时间 建立完善的监控及报警系统 对备份数据进行恢复测试 正确配置数据库环境 对不需要的数据进行归档和清理 增加系统冗余，保证发生系统不可用时可以尽快恢复...如何避免mysql单点故障 利用sun共享存储或drdb磁盘复制解决mysql单点故障 sun ? drdb ? 利用多写集群或ndb集群来解决mysql单点故障 ?...如何解决主服务器的单点问题 主服务器切换后，如何通知应用新的主服务器的ip地址 如何检查mysql主服务器是否可用 如何处理从服务器和新主服务器之间的那种复制关系 MMM架构介绍 Multi-Master...，去执行不同的sql语句 读的负载均衡主要解决的是具有相同角色的数据库，如何共同分担相同的负载 如何实现读的负载均衡 软件 LVS Haproxy MaxScale 硬件 F5
为了理解这个功能的好处以及如何使用它，我们将快速查看它背后的概念以及它首先存在的动机。 介绍 MGR 允许 MySQL 用户轻松管理高可用组，并完成保证系统高可用所需的所有特征，例如容错或故障检测。...MGR 中提供的基本保证之一是该组呈现给用户的是一个不可分割的整体，这意味着一旦成员加入或离开该组，该更改将立即被其他成员得知。默认情况下，组内的数据本身最终是一致的，尽管可以被修改。...最后，只要在此“分布式恢复”过程中没有遇到任何错误，组内新成员将被声明为 ONLINE 状态。 ? MGR 依靠组通信层 (GCS) 来管理组。...该层实现了用于解决冲突事务的一致性算法，并强制执行一些通信特性。对于实现前面提到的组的不可分割视图，这些特性至关重要，如消息的总顺序、安全传递或视图同步等。...重新加入成员存在的问题 我们已经了解 MGR 必须为了高可用提供的策略，以及它如何实现，接下来请看示例： 一个小组由三个成员组成，其中一个成员偶尔会遇到丢失数据包、断连或者其它导致无法解决的错误情况的影响组内通信
它包括维修时间和测试时间，直到系统再次完全运作。 如何计算MTTR（平均修复时间）？ MTTR = 将修复时间与恢复时间相加/修复次数 例如：一周内有10次停电，修复系统花费了4个小时。...MTTR（平均恢复时间）是指从产品或系统故障中恢复的平均时间。这包括从系统或产品发生故障到其重新完全运作的整个中断时间。 如何计算MTTR（平均恢复时间）？...注意：这个指标它包括故障现象出现到告警发出的这段延迟时间与respond有着明显的区别。 3.平均解决时间（Mean time to resolve） 什么是MTTR（平均解决时间）？...如何计算MTTR（平均解决时间）？...MTTR（平均响应时间）是指从第一次收到警报时起，直到产品或系统从故障中恢复所需的平均时间。 如何计算MTTR（平均响应时间）？
数据库恢复技术 1.1 事务 事务：用户定义的一个数据库操作序列，是一个不可分割的工作单位。这些操作要么全做，要么全不做。...对数据库的影响： 数据库本身被破坏 数据库没有被破坏，但是数据可能不正确 事务故障：事务没有达到预期的终点(commit 或显式的 rollback)、数据库可能处于不正确状态 恢复：事务撤销，强行回滚...(rollback)该事务 系统故障：造成系统停止运转的任何事件，使得系统要重新启动 恢复：需要通过undo/redo所有被中断的事务 介质故障：称为硬故障。...进行系统故障恢复 协助后备副本进行介质故障恢复 为了保证数据库是可恢复的，登记日志文件必须遵循两条原则 登记的次序严格按并发事务执行的时间次序 必须先写日志文件，后写数据库 2....优点：实现简单 缺点：时限若设置的太长，死锁发生后不能及时发现；有可能误判死锁 等待图法 解决死锁： 选择一个处理死锁代价最小的事务，将其撤销 释放此事务持有的所有的锁，使其他事务能继续运行下去
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