JVM内存结构简介（jdk1.8） JVM层的GC调优是生产环境上必不可少的一个环节，因为我们需要确定这个进程可以占用多少内存，以及设定一些参数的阀值。...每一个方法从调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在虚拟机栈中入栈到出栈的过程，实际上就是所谓的线程堆栈。...Java堆可以处于物理上不连续的内存空间中，只要逻辑上是连续的即可。堆中可细分为新生代和老年代，再细分可分为Eden空间、From Survivor空间、To Survivor空间。...需要注意的是，S0和S1区域在同一时间上，只有其中一个是有数据的，而另一个则是空的。...当这一块内存用完了，就将还存活的对象复制到另一个块上，然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。
立志坚持写10年博客，专注于java后端 ☕专栏简介：实战案例驱动介绍JVM知识，教你用JVM排除故障、评估代码、优化性能 文章简介：介绍方法区概念、帮助你深入理解常量池、String table调优等...方法区在虚拟机启动时被创建，在逻辑上属于堆的组成部分(具体产商实现时不一定遵守逻辑上的划分标准)。 在jdk1.8以前，方法区位于jvm的永久代，字符串存放在常量池。...Tip： 方法区其实是逻辑上的概念，因为您可以发现，在jdk1.8以后，他甚至在物理存储空间上是拆分开的。 7.2 方法区内存溢出 通过下面代码可以演示方法区内存溢出。...我们实际上创建的字符串个数是10 0000个，为什么打印出来的数量不符合呢？根据打印信息，原来是因为触发了GC操作。...7.7 String table调优 string table的本质是hashtable，而hashtable的性能和桶的个数密切相关，对于string table进行调优其实就是要对hashtable
向量y可以看做是不同的参数组合得到的调参数的结果，所以有 100 个数。而我们要求的向量x，则是不同的特征对于最后调参数的结果的影响有多大。...我们一般也就取d=3,4，实际上效果就很好了。 第二个问题更加严重。就算我们现在只用了 个特征，拉锁算法能够找到x的前提是x是一个稀疏向量。但是，实际上x根本就不是一个稀疏向量！...剩下的参数基本上和白噪声差不多，可以调用一些已有的算法（hyperband 之类） 进行微调即可。...我们跑了 3 层的拉锁算法，使用了度数为 3 的特征向量，现在一个小的 8 层的网络上跑，得到了重要的参数们之后，将这些信息用到大的 56 层的网络上微调，得到了很好的结果。如下图： ?...我们把 python 版本的代码放在了 github （https://github.com/callowbird/Harmonica）上，有兴趣的同学可以试试看。
Linux作为一个强大的操作系统，提供了一系列内核参数供我们进行调优。光TCP的调优参数就有50多个。在和线上问题斗智斗勇的过程中，笔者积累了一些在内网环境应该进行调优的参数。...调优清单 好了，在这里先列出调优清单。请记住，这里只是笔者在内网进行TCP内核参数调优的经验，仅供参考。同时，笔者还会在余下的博客里面详细解释了为什么要进行这些调优！...所以我们要调大Backlog队列！...echo 5 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_retries2 但是针对这种现象，最好要做资源上的隔离,例如线程上的隔离或者机器级的隔离。 ?...Linux 新版本 /* TCP initial congestion window */ #define TCP_INIT_CWND 10 总结 Linux提供了一大堆内参参数供我们进行调优，其默认设置的参数在很多情况下并不是最佳实践
文章主要会从4个方面（或者说4个思路）来优化我们的Spark任务，主要就是下面的图片所示：（本小节只写了开发习惯调优哈） 1....开发习惯调优 1）尽可能复用同一个RDD，避免重复创建，并且适当持久化数据 这种开发习惯是需要我们对于即将要开发的应用逻辑有比较深刻的思考，并且可以通过code review来发现的，讲白了就是要记得我们创建过啥数据集...对于上述任意一种持久化策略，如果加上后缀_2，代表的是将每个持久化的数据，都复制一份副本，并将副本保存到其他节点上。这种基于副本的持久化机制主要用于进行容错。...聚合操作 reduceByKey、groupByKey、sortByKey 需要对相同key进行操作，所以需要拉到同一个节点上。...排序操作 sortByKey等 需要对相同key进行操作，所以需要shuffle到同一个节点上。 这里进一步介绍一个替代join的方案，因为join其实在业务中还是蛮常见的。
Linux作为一个强大的操作系统，提供了一系列内核参数供我们进行调优。光TCP的调优参数就有50多个。在和线上问题斗智斗勇的过程中，笔者积累了一些在内网环境应该进行调优的参数。...调优清单 好了，在这里先列出调优清单。请记住，这里只是笔者在内网进行TCP内核参数调优的经验，仅供参考。同时，笔者还会在余下的博客里面详细解释了为什么要进行这些调优！...所以我们要调大Backlog队列！...echo 5 > /proc/sys/net/ipv4/tcp_retries2 但是针对这种现象，最好要做资源上的隔离,例如线程上的隔离或者机器级的隔离。
你好，我是田哥 一位朋友找我做模拟面试，我看他简历上写了，有着实际项目的性能调优经验。这个不错，可以算是他的简历亮点之一。 虽说是亮点，亮点也可能是个坑。...我当时回答的是对MySQL数据库和一些SQL进行了调优，其中MySQL数据库调优主要是一些参数，比如连接数。 紧接着面试官马上问我为什么要调整连接参数？ MySQL默认连接数是多少？...因为工作年限都7年了，再加上简历上有调优经验。 面试官可能还会问：该设置多大？依据是什么？ 为什么要修改最大连接数参数？...最后，给个建议：如果没有面试机会，你就多写点高大上牛X的东东（分库分表、分布式事务、性能调优、做过架构设计、项目重构等）。如果有机会那就要慎重点，不然很容易被所谓的亮点给咔嚓。
甚⾄还有可能被外部线程访问到，譬如赋值给类变量或可以在其他线程中访问的实例变量，称为线程逃逸 栈上分配 栈上分配就是把⽅法中的变量和对象分配到栈上，⽅法执⾏完后⾃动销毁，⽽不需要垃圾回收的介⼊，从⽽提⾼
表设计要考虑好热点问题 rowkey唯一原则,要保证rowkey是唯一的 09 — 避免长时间的GC操作（GC调优） 在HBase服务中影响最大的垃圾回收事件是Java虚拟机要执行一次full gc...会导致region的重新分配到其它regionserver上 导致RegionServer终止,原有的regionserver 恢复之后,请求zk会告知死亡,并抛出YouAreDeadException...PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintAdaptiveSizePolicy -XX:+PrintReferenceGC 10 — HBase负载均衡调优...regionserver的压力.这是一个很严重的情况,极大概率的会使得这个regionserver挂掉,影响正常的读写请求,造成业务瘫痪,所以说负载不均衡是hbase中的大忌 这里汇总了常见的几种负载均衡的调优方式
导语 性能调优是一个亘古不变的话题，无论是在传统H5上还是小程序中。因为实现机制不同，可能导致传统H5中的某些优化方式在小程序上并不适用。因此必须另开辟蹊径找出适合小程序的调估方式。...预先加载 这一节的内容主要是基于 anniexliu 的文章进行的研究：《小程序性能优化——提高页面加载速度》 原理 传统H5中也可以通过预加载来提升用户体验，但在小程序中做到这一点实际上是可以更简单方便却又更容易被忽视的...但它们之所以存在并且有价值，那都是因为它们是在性能、开发效率、可维护性上寻找到一个平衡点，这也是为什么 WePY 选择使用脏检查作为数据绑定的优化。...其它优化 除了以上两点是基于性能上做出的优化以外，WePY 也作出了一系列开发效率上的优化。因为在我之前的文章里都有详细说明，所以在这里就简单列举一下，不做深入探讨。详情可以参看 WePY 文档。
图1 从今天的文章开始，我就将开始带大家走进Dash的核心内容——「回调」。...2 Dash中的基础回调 2.1 最基础的回调 Dash中的「回调」（callback）是以装饰器的形式，配合自编回调函数，实现前后端异步通信交互，这句话可能不太好理解，我们从一个简单的例子出发来认识Dash...「装饰回调函数」 app.callback()装饰器按照规定的先Output()后Input()的顺序传入相应对象，而既然是装饰器，自然需要配合自定义回调函数使用。...2.2 同时设置多个Input()与Output() 在上一小节中我们介绍的是最基本的「单输入 -> 单输出」回调模式，很多时候我们需要更复杂的回调模式，譬如下面的例子： ❝app2.py ❞ import...，就会触发回调。
40 MaxHeapFreeRatio = 70 MaxHeapSize = 478150656 (456.0MB) 查看发现 hadoop102上的...注意：通过网页上直接删除的文件也不会走回收站。 通过程序删除的文件不会经过回收站，需要调用 moveToTrash()才 进入回收站。...消费者关心多久能从 HDFS上拉取需要的数据？为了搞清楚HDFS的读写性能，生产环境上非常需要对集群进行压测。 HDFS的读写性能主要受网络和磁盘影响比较大。...@hadoop102 hadoop 3.1.3]$ myhadoop.sh stop [Tom@hadoop102 hadoop 3.1.3]$ myhadoop.sh start 在 web浏览器上查看...-3.1.3]$ sbin/stop-balancer.sh 注意 ：由于HDFS 需要启动单独的 Rebalance Server来执行 Rebalance操作， 所以尽量不要在 NameNode上执行
如何调优批尺寸和训练epochs。 如何调优优化算法。 如何调优学习率和动量因子。 如何确定网络权值初始值。 如何选择神经元激活函数。 如何调优Dropout正则化。...如何调优批尺寸和训练epochs 在第一个简单的例子中，当调整网络时，我们着眼于调整批尺寸和训练epochs。 迭代梯度下降的批尺寸大小是权重更新之前显示给网络的模式数量。...如何调优训练优化算法 Keras提供了一套最先进的不同的优化算法。 在这个例子中，我们调整用来训练网络的优化算法，每个都用默认参数。
导语 性能调优是一个亘古不变的话题，无论是在传统H5上还是小程序中。因为实现机制不同，可能导致传统H5中的某些优化方式在小程序上并不适用。因此必须另开辟蹊径找出适合小程序的调估方式。...小程序组件化框架 WePY 介绍请阅读：《打造“微信小程序”组件化开发框架》 预先加载 原理 传统H5中也可以通过预加载来提升用户体验，但在小程序中做到这一点实际上是可以更简单方便却又更容易被忽视的。...但它们之所以存在并且有价值，那都是因为它们是在性能、开发效率、可维护性上寻找到一个平衡点，这也是为什么 WePY 选择使用脏检查作为数据绑定的优化。...其它优化 除了以上两点是基于性能上做出的优化以外，WePY 也作出了一系列开发效率上的优化。因为在我之前的文章里都有详细说明，所以在这里就简单列举一下，不做深入探讨。详情可以参看 WePY 文档。
后台对接微信支付中所需要做的一些流程 小程序中调用微信支付 wx.requestPayment({ timeStamp : '', // 时间戳，必填（后台传回） nonceStr :...'', // 随机字符串，必填（后台传回） package : '', // 统一下单接口返回的 prepay_id 参数值，必填（后台传回） signType : 'MD5', //...签名算法，非必填，（预先约定或者后台传回） paySign : '', // 签名 ，必填 （后台传回） success:function(res){ // 成功后的回调函数...} }) 小程序请求后台提供的下单接口 传递商品id,商品描述body,总金额total_fee等 后台接收到请求参数 小程序得到支付的参数，发起支付 微信支付及其后台处理，请求我们后台预留的回调接口...后台回调接口在接收到回调请求时，对订单进行后续处理 $arr = [ 'appid' => $appid, 'body' => $body, 'mch_id' => $mch_id
}) option的参数如下: pageCount 9 总页数 totalData 0 数据总条数 current 1 当前第几页 showData 0 每页显示的条数 prevCls ‘prev’ 上一页...class nextCls ‘next’ 下一页class prevContent ‘<‘ 上一页节点内容 nextContent ‘>’ 下一页节点内容 activeCls ‘active’ 当前页选中状态...，参数”index”为当前页 其中回调函数是最核心的参数，即点击分页的数字按钮时所执行的操作，回调函数中有一个参数叫api callback:function(api){ //回调函数。。。...（1）.首页，你得知道你分页按钮上需要显示几页吗？？例如5页的话就是5个按钮。...上面第四点中分析到，点击按钮需要重新发起AJAX请求，需要把显示条数和当前的页数传回给服务器 $.ajax({ url:… type:”post”, data:{ rows: 10 //我把行数传回给服务器中
消息服务框架使用案例之--大文件上传（断点续传）功能 一、分块上传和断点续传原理 在我们的一个产品应用中，客户需要上传大量的文件到服务器，其中不乏很大的视频文件。...虽然可以使用FTP这样成熟稳定的工具，但客户表示不会使用FTP工具，并且我们产品也觉得客户从我们软件在切换到FTP用户体验不好，如果做成后台脚本调用FTP上传那么进度信息很难呈现到我们软件上。...大文件上传受限于服务器每次处理数据的能力，不能一次传输完成，所以分块上传是必然的了，由于上传时间可能较长，中途可能因为网络或者人为原因终止上传，所以还需要断点上传功能。 ...分块上传实际上是在客户端分块读取文件，然后在服务器分块写入文件，每次读写记录下读写的起始位置，也就是文件的偏移量，和要读写的数据长度。...二、消息服务框架实现文件上传 假设我们将每一个文件数据块看做一份“消息”，那么文件上传本质上就是客户端和服务器两端频繁的消息交互而已。
原文发布于微信公众号：腾讯云存储（关注有惊喜） 前言 ---- 上一篇内容我们说到了 COS 是什么“要对象存储做什么，我有女朋友就够了！”的文章。...客户对文件产生的所有增量操作，包括删除文件操作（开启多版本的情况下删除文件操作实际上是创建一个 0 字节的特殊 delete marker 文件）都会经由源桶通知 costrsf 模块，任务入 CMQ...image.png 3、在SCF控制台上设置跨地域复制回调 image.png 公司的游戏业务需要将游戏安装包分发到海外的存储桶，使用跨地域复制功能，可以就近上传到广州的存储桶，保证上传的成功率和速度，...更为优雅的方式则是当跨地域复制完成时，由 COS 发出回调消息到 SCF 触发特定的业务逻辑来通知到业务方。 三....使用全球加速功能就近接入之后，客户端到接入层的"加速"实际上是，由稳定快速的内网专线网络传输链路，来代替外网不稳定的跨国或跨地域的访问链路。
文/朱季谦 最近做了一些JVM监控与调优的事情，算是第一次实践，还比较陌生，故而先把这一次经验简单记下笔记，这样，对后面学习调优方面时，不至于又想不起来了。...这时，观察visualvm工具右边栏菜单，可以看到远程连接的服务端已经自动连接上jstatd，这就意味着，可以在本地通过远程jstatd来监控开发服务器上的jvm信息了，从而进行jvm调优监控等操作。...安装成功后，重启一下visualvm，就可以看到菜单栏上多出一个Visual GC插件—— ?...那么，我们该如何调优进行设置呢？ JVM调优无外乎就是对相关参数进行设置，这里，我们先做一些最简单的参数，好让小白也能理解，那么，就暂时先对-Xms、-Xmx、-Xmn参数设置。...以上，就是主要介绍了JVM监控与调优工具，同时，简单说明了一下如何进行参数调优，实际上，还需调试更多JVM相关参数，才能达到优化效果，至于其他的JVM参数调试，本文暂且不展开介绍了。
OkHttpClient.Builder(); if (BuildConfig.DEBUG) { // 拦截okHttp的日志，如果开启了会导致上传回调被调用两次...* * @param url 完整的接口地址 * @param file 需要上传的文件 * @param fileUploadObserver 上传回调...* * @param url 上传接口地址 * @param files 文件列表 * @param fileUploadObserver 文件上传回调...构造MultipartBody 上一步定义好了上传的接口，我们最终是要去构造MultipartBody，这一块就需要跟后台同学进行沟通了，根据接口定义来实现，这里是我们的实现： /** * MultipartBuilder...* * @param files 文件列表 * @param fileUploadObserver 文件上传回调 * @return MultipartBody
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
