Git是用C语言开发的 CVS及SVN都是集中式的版本控制系统，而Git是分布式版本控制系统. 集中式和分布式版本控制系统有什么区别呢?...那分布式版本控制系统与集中式版本控制系统有何不同呢？...和集中式版本控制系统相比，分布式版本控制系统的安全性要高很多，因为每个人电脑里都有完整的版本库，某一个人的电脑坏掉了不要紧，随便从其他人那里复制一个就可以了。...而集中式版本控制系统的中央服务器要是出了问题，所有人都没法干活了。...分布式版本控制系统除了Git以及促使Git诞生的BitKeeper外，还有类似Git的Mercurial和Bazaar等。这些分布式版本控制系统各有特点，但最快、最简单也最流行的依然是Git！
同时，随着微型计算机的出现，越来越多廉价的PC机成为了各大IT企业架构的首选，分布式的处理方式越来越受到业界的青睐----计算机系统正在经历一场前所未有的从集中式到分布式架构的变革。...因为阿里巴巴从2008年开始各项业务都进入了井喷式的发展阶段，这对于后台IT系统的计算与存储能力提出了非常高的要求，一味地针对小型机和高端存储进行不断扩容，无疑会产生巨大的成本。...也就是说，集中式系统中，每个终端或客户端及其仅仅负责数据的录入和输出，而数据的存储与控制处理完全交由主机来完成。...集中式系统最大的特点就是部署结构简单，由于集中式系统往往基于底层性能卓越的大型主机，因此无需考虑如何对服务进行多个节点的部署，也就不用考虑多个节点之间的分布式协作问题。 分布式 分布式系统如何定义？...，可能会并发地操作一些共享的资源，诸如数据库或分布式存储等，如何准确并高效地协调分布式并发操作也成为了分布式系统架构与设计中最大的挑战之一 4、缺乏全局时钟 一个典型的分布式系统是由一系列空间上随意分布的多个进程组成的
简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。...两大关键特性 集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。...与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性： ① 可扩展性：集群的性能不限于单一的服务实体，新的服务实体可以动态地加入到集群，从而增强集群的性能。...分布式（集群）与集群的联系与区别 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。...而集群并不一定就是分布式的。
集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。...与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性： 先说区别： 一句话：分布式是并联工作的，集群是串联工作的。 1：分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。...分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。...与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性： · 可扩展性－－集群的性能不限于单一的服务实体，新的服务实体可以动态地加入到集群，从而增强集群的性能。...分布式（集群）与集群的联系与区别 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。
集群是一组协同工作的服务实体，用以提供比单一服务实体更具扩展性与可用性的服务平台。在客户端看来，一个集群就象是一个服务实体，但事实上集群由一组服务实体组成。...与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性： image.png 先说区别： 一句话：分布式是并联工作的，集群是串联工作的。 1：分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。...分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。...与单一服务实体相比较，集群提供了以下两个关键特性： · 可扩展性－－集群的性能不限于单一的服务实体，新的服务实体可以动态地加入到集群，从而增强集群的性能。...分布式（集群）与集群的联系与区别 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。
分布式事务与分布式锁的区别引言随着互联网的快速发展，分布式系统已经成为了大型应用的标配。在分布式系统中，分布式事务和分布式锁是两个核心概念。...本文将重点探讨分布式事务与分布式锁的区别，并提供相关的代码示例。分布式事务分布式事务是指跨多个数据库、服务或资源的事务操作。...ZooKeeper可以提供较好的性能和高可用性，但配置和维护相对复杂。分布式事务与分布式锁的区别尽管分布式事务和分布式锁都是用于处理分布式系统的关键问题，但它们有着不同的目标和应用场景。...在使用分布式锁时，需要谨慎考虑这些问题，并根据具体场景选择合适的实现方式。结论分布式事务和分布式锁是分布式系统中两个重要的概念。分布式事务用于保证多个操作的一致性，而分布式锁用于保证资源的互斥访问。...以上是关于分布式事务与分布式锁的区别的专业领域文章及代码示例。希望能对您有所帮助。
CGN CGN的部署方式 分布式部署方式 分布式部署方式是指，将CGN单板部署在 数量较多且网络位置比较低的BRAS上。 分布式部署的特点： 适用于用户/流量都比较多的场景。 设备故障影响范围小。...需要部署的CGN单板数量多。 集中式部署方式 集中式部署方式是指，将CGN单板部署在数 量相对较少且网络位置比较高的CR上。 集中式部署的特点： 适用于用户/流量都比较少的场景。...集中式备份分布式CGN 产生原因 分布式部署CGN的场景中，在每个BRAS设备上， 需要至少使用两块CGN单板实现板间热备，以保证在 BRAS上的主业务板故障时，通过板间热备功能使得 NAT业务能够快速恢复...这种部署方式需要大量的CGN单板，额外增加大量的 硬件成本。为了减少单板的使用数量、降低投资成本、 提高部署效率，集中式备份分布式部署方式应运而生。...通过CR上的CGN单板为城域网中的BRAS提供 CGN业务备份功能。
本文将深入探讨集群与分布式的区别，并讨论它们如何在实际应用中相互关联。 集群概述 集群是由多台独立计算机（节点）连接在一起的系统，通过网络协同工作，形成一个整体。...区别与联系 任务处理方式： 集群中，任务通常由所有节点共同处理，共享任务负载，以提高整体性能。 分布式系统中，任务被分配到不同节点上，各节点独立处理不同的任务，实现任务的分布式计算。...关联： 集群与分布式并不是互斥的概念，在实际应用中，它们常常结合使用，形成集群的分布式系统。 集群可以被看作是一种分布式系统的实现方式，集群中的节点可以被视为分布式系统中的独立计算单元。...三、应用场景的区别 集群：集群通常用于提高系统的可用性，当系统中的一部分发生故障时，其他部分可以继续工作。常见的集群应用包括负载均衡、高可用性等。...结语 在构建大规模计算系统时，理解集群与分布式的区别与联系至关重要。集群强调节点的协同工作，而分布式系统注重任务的分布与处理。深入理解它们的特性，有助于更好地设计和实现高效、可靠的计算系统。
分布式和集群都是用来提高系统效率的，只是方式不同 分布式：一个业务拆成多个子业务，部署在不同的服务器上，以缩短单个任务的执行时间来提升效率 集群：同一个业务，部署在多个服务器上，通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率...例如： 如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时 采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时...(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型） 采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。...与单一服务实体相比较，集群提供了两个关键特性： （1）可扩展性－集群的性能不限于单一的服务实体，新的服务实体可以动态地加入到集群，从而增强集群的性能 （2）高可用性－集群通过服务实体冗余避免了服务出错，...集群中，如果一个服务实体失败了，另一个服务实体会立即接管，增强了应用的可用性 分布式和集群通常结合起来使用，分布式提供了去中心化的能力，可以把系统的不同业务拆分出来，不同的服务器提供不同的业务服务，解决了之前单一入口压力过大问题
负载均衡和错误恢复要求各服务实体中有执行同一任务的资源存在，而且对于同一任务的各个资源来说，执行任务所需的信息视图必须是相同的。 分布式与集群的联系和区别 分布式是指将不同的业务分布到不同的地方。...分布式的每一个节点，都可以用来做集群。...而集群不一定就是分布式了 例如：互联网上访问的人多了，就可以做一个集群，前面放一个响应服务器，后面几台服务器完成同一业务，如果有业务访问的时候，响应服务器看哪台服务器的负载不是很重，就将任务交给哪台去完成...而分布式，从狭义上理解，也与集群差不多，但是它的组织比较松散，不像集群，有一定组织性，一台服务器宕了，其他的服务器可以顶上来。...分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点宕了，这个业务就不可访问了。 分布式Session解决方案
集中式 将项目等部署到同一台机器上，对机器性能要求比较高，一般会用多台机器备份，否则，如果机器出现死机等状况，整个项目将不能运行。...eg：就好比你要盖一座房子，你房子就给一个人盖，如果这个人生病或者有事，你还没有合适的人来代替这个人，你的房子就不能盖了。 2....分布式 将一个项目分成几块，分别在不同的机器上运行，想比较与集中式，对机器要求有所下降。 3. 集群 与集中式、分布式是完全不同的概念。...分布式一定是集群，集群不一定是分布式（eg：集中式的多机备份） 集群只是相对于机器数量的一个概念 4.伪分布式 从字面理解：不是真正的分布式 伪分布式是将多态机器的任务放到一台机器运行 eg：将淘宝分多模块后一个模块一个模块放到一台机器中运行...，多台机器的时候是同时运行，速度快，一台机器中运行，速度慢、且多个模块不能并行处理，必须得一个任务一个任务的 完成，其他任务只能等待。
这是否意味着分布式存储正在替代集中式存储，成为了企业级存储市场的新霸主？ 答案是否定的。...在今天的存储场景下，我们依旧可以看到传统集中式存储和分布式存储并存，传统存储依旧处于主流存储位置，而分布式存储在持续扩展新的存储路径等常态表现。...混合存储策略正当时 正因为集中式和分布式存储各有千秋，许多企业正在逐步采用某种类型的混合存储策略，将集中式存储和分布式存储组合起来。...戴尔则直接与AWS、Azure、谷歌云等公有云开展合作，让用户可以像使用其他公有云服务一样使用戴尔的主存储服务，在云上享受到与使用本地存储一致的使用体验。...出于对控制、性能和成本效益的综合考虑，集中式存储+分布式存储将在很长一段时间内成为企业主流的配置方案。
，单纯依靠垂直提升硬件性能来提高系统性能的时代已结束，分布式开发的时代实际上早已悄悄地成为了时代的主流，吵得很热的云计算实际上只是包装在分布式之外的商业概念，很多开发者（包括我）都想加入研究云计算这个潮流...有些情况下，对分布式的需求就没这么简单，在每个环节上都有分布式的需求，比如Load Balance、DB、Cache和文件等等，并且当分布式节点之间有关联时，还得考虑之间的通讯，另外，节点非常多的时候，...按照最完备的分布式体系来看，可以由以下模块组成： 分布式任务处理服务：负责具体的业务逻辑处理 分布式节点注册和查询：负责管理所有分布式节点的命名和物理信息的注册与查询，是节点之间联系的桥梁 分布式DB...：分布式结构化数据存取 分布式Cache：分布式缓存数据（非持久化）存取 分布式文件：分布式文件存取 网络通信：节点之间的网络数据通信 监控管理：搜集、监控和诊断所有节点运行状态 分布式编程语言：用于分布式环境下的专有编程语言...一句话，就是：“分头做事”与“一堆人”的区别 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。 而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。
背景 本文主要对杨传辉（日照）《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》、大话存储、网络资源(具体参考文末链接)及个人理解进行整理，意在构建出存储发展基本轨迹和一些基本常识，让更多像我一样的初入者有个宏观上的认知...引擎间差异如下： 集中式存储 基本概念 集中式存储相对与单机存储而言，存储系统中包含了更多组件，除了机头（控制器）、磁盘阵列（JBOD）和交换机等设备外，还有管理设备等辅助设备。...参考：集中式存储的基本逻辑示意图 系统构成 机头，整个存储系统的核心部件，通常由控制器、前后端口组成， 控制器，通常有二，实现互备高可用，控制器中的软件实现对磁盘的管理，将磁盘抽象化为存储资源池，然后划分为...、散热、接口等，内部线缆相连（SCSI），对机头后端端口统一挂载 分布式存储 基本概念 分布式存储系统，是将分散独立的存储设备通过网络互联，系统关联，对外作为一个整体提供存储服务。...可与 Kubernetes 集成，允许操作员使用 Kubernetes 界面管理存储，而 Kubernetes 可以处理从存储提供到卷放置的所有事务。 ?
分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。...而分布式，从窄意上理解，也跟集群差不多， 但是它的组织比较松散，不像集群，有一个组织性，一台服务器垮了，其它的服务器可以顶上来。...分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点垮了，哪这个业务就不可访问了。 2：简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。...(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型） 而采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。...==================================== 分布式 强调 机器间的协作，其重点是任务可拆分， 如 某个任务需要一个机器运行10个小时， 将该该任务用10台机器的分布式跑，可能
而且也无法针对某些日志高峰场景进行调优（毕竟所有的 Pod 都是使用的一个日志采集器）。 所以节点级的日志采集更适用与该 worker 节点负债较低的时候使用，也更容易维护。...Sidecar 代理模式 第二种相对于第一种可以理解为由集中式的日志采集分散到各个应用 Pod 中自行采集。...由于它是和应用挂载在一起的，所以资源占用自然会比节点采集更多，同理耦合度也增加了，采集组件的升级可能还会影响的业务 Pod。 但同样的带来好处就是可以针对单个 Pod 更精细的控制采集方案。...比如对于一些日志写入频繁的应用，可以将 filebeat 的配置提高，甚至还可以将这种高负载的日志单独写入一个 elasticsearch 中，这样可以与普通负载的日志进行资源隔离。...这个方案更适用与集群规模较大的场景，需要做一些精细化配置。 我们其实也是采用的也是这个方案，不过具体细节稍有不同。
有些情况下，对分布式的需求就没这么简单，在每个环节上都有分布式的需求，比如Load Balance、DB、Cache和文件等等，并且当分布式节点之间有关联时，还得考虑之间的通讯，另外，节点非常多的时候，...分布式任务处理服务：负责具体的业务逻辑处理 分布式节点注册和查询：负责管理所有分布式节点的命名和物理信息的注册与查询，是节点之间联系的桥梁 分布式DB：分布式结构化数据存取 分布式Cache：分布式缓存数据...（非持久化）存取 分布式文件：分布式文件存取 网络通信：节点之间的网络数据通信 监控管理：搜集、监控和诊断所有节点运行状态 分布式编程语言：用于分布式环境下的专有编程语言，比如Elang、Scala 分布式算法...一句话，就是：“分头做事”与“一堆人”的区别 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 分布式中的每一个节点，都可以做集群。...分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点垮了，哪这个业务就不可访问了。 简单说，分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。
目录 思想 一、基于Zookeeper实现 二、基于缓存（redis实现） 三、基于数据库实现方式 四、三种分布式锁优缺点 思想 分布式锁，是一种思想，它的实现方式有很多。...比如，我们将沙滩当做分布式锁的组件，那么它看起来应该是这样的 ---- 加锁 在沙滩上踩一脚，留下自己的脚印，就对应了加锁操作。...分布式锁的实现有很多，比如基于数据库、memcached、Redis、系统文件、zookeeper等。它们的核心的理念跟上面的过程大致相同。...先判断当前锁的字符串是否与传入的值相等，是的话就删除Key，解锁成功。...四、三种分布式锁优缺点 分布式锁 优点 缺点 Zookeeper 1、封装好的框架，容易实现 2、有等待锁的队列，提升抢锁的概率 添加和删除节点性能低 添加和删除节点性能低 Redis set和del
Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别 前言: 在学习过程中，简单的整理了一些redis跟zookeeper实现分布式锁的区别，有需要改正跟补充的地方，希望各位大佬及时指出 Redis...实现分布式锁思路 基于Redis实现分布式锁（setnx）setnx也可以存入key，如果存入key成功返回1，如果存入的key已经存在了，返回0....Redis实现分布式锁与Zookeeper实现分布式锁区别 相同点 实现分布式锁最终是通过什么方式？ 在集群环境下，保证只允许有一个jvm进行执行。...释放锁 Zookeeper使用直接关闭临时节点session会话连接，因为临时节点生命周期与session会话绑定在一块，如果session会话连接关闭的话，该临时节点也会被删除。...因为Redis有效期不是很好控制，可能会产生有效期延迟； Zookeeper就不一样，因为Zookeeper临时节点先天性可控的有效期，所以相对来说Zookeeper比Redis更好 总结下两者区别 Redis
顾客：生产和消费数据 顾客相当于分布式存储系统中的应用程序。根据数据的产生和使用，顾客分为生产者和消费者两种类型。...生产者负责添加数据，消费者负责使用数据 根据数据的特征，不同的数据划分为三类：结构化数据，半结构化数据和非结构化数据 结构化数据：关系模型数据，特征是数据关联较大，格式固定，一般采用分布式关系数据库进行存储和查询...半结构化数据：非关系型，有基本固定结构模式的数据，数据之间的关系比较简单，一般采用分布式键值系统进行存储和使用 非结构化数据：没有固定模式的数据，数据之间关联不大，通过elasticsearch等进行检索...导购：确定数据位置 数据分片技术：分布式存储系统按照一定的规则将数据存储到对应的存储节点中，或者从对应的存储节点中获取想要的数据。...货架：存储数据 针对三种不同的数据类型，存储货架大致分为以下三种： 分布式数据库：通过表格存储结构化数据，方便查找 分布式键值系统：通过键值对来存储半结构化数据 分布式存储系统：通过文件、块、对象等来存储非结构化数据
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