在今年年初，阿里开源了一个分布式事务中间件，起初起名为 Fescar，后改名为 Seata，在它开源之初，我就知道它肯定要火，因为这是一个解决痛点的开源项目，Seata 一开始就是冲着对业务无侵入与高性能方向走...分布式事务解决的方案有哪些？...Seata 各模块之间的关系 针对上面所说的分布式事务解决方案的痛点，那很显然，我们理想的分布式事务解决方案肯定是性能要好而且要对业务无入侵，业务层上无需关心分布式事务机制的约束，Seata 正是往这个方向发展的...如上图所示，Seata 的 RM 实际上是已中间件的形式放在应用层，不用依赖数据库对协议的支持，完全剥离了分布式事务方案对数据库在协议支持上的要求。 分支事务如何提交和回滚？...Seata 后，分布式事务就像使用本地事务一样，完全将数据库层的事务协调机制交给了中间件层 Seata 去做了，这样虽然事务协调搬到应用层了，但是依然可以做到对业务的零侵入，从而剥离了分布式事务方案对数据库在协议支持上的要求
我所在的团队也遇到了这个问题，为解决这个问题上，团队采用的是阿里开源的分布式中间件Fescar的解决方案，并详细了解了Fescar内部的工作原理，解决在使用Fescar中间件过程中的一些疑虑的地方，也为后续团队在继续使用该中间件奠定了理论基础...目前分布式事务解决方案基本是围绕两阶段提交模式来设计的，按对业务是有侵入分为：对业务无侵入的基于XA协议的方案，但需要数据库支持XA协议并且性能较低；对业务有侵入的方案包括：TCC等。...Fescar就是基于两阶段提交模式设计的，以高效且对业务零侵入的方式，解决微服务场景下面临的分布式事务问题。...Phase1 - 分支（本地）事务执行 ---- Fescar将一个本地事务做为一个分布式事务分支，所以若干个分布在不同微服务中的本地事务共同组成了一个全局事务，结构如下。 ?...本文作者：王慎波，社区ID wangshenbo，阿里巴巴高级开发工程师，专注于供应链平台的研发，对供应链系统中遇到的复杂业务场景的技术解决方案有思考和总结，长期关注分布式系统、分布式事务、领域驱动设计和微服务架构等
前言 来源于公众号「阿里巴巴中间件」 在SOA、微服务架构流行的年代，许多复杂业务上需要支持多资源占用场景，而在分布式系统中因为某个资源不足而导致其它资源占用回滚的系统设计一直是个难点。...我所在的团队也遇到了这个问题，为解决这个问题上，团队采用的是阿里开源的分布式中间件Fescar的解决方案，并详细了解了Fescar内部的工作原理，解决在使用Fescar中间件过程中的一些疑虑的地方，也为后续团队在继续使用该中间件奠定了理论基础...Fescar就是基于两阶段提交模式设计的，以高效且对业务零侵入的方式，解决微服务场景下面临的分布式事务问题。...Phase1 - 分支（本地）事务执行 Fescar将一个本地事务做为一个分布式事务分支，所以若干个分布在不同微服务中的本地事务共同组成了一个全局事务，结构如下。 ?...本文作者：王慎波，社区ID wangshenbo，阿里巴巴高级开发工程师，专注于供应链平台的研发，对供应链系统中遇到的复杂业务场景的技术解决方案有思考和总结，长期关注分布式系统、分布式事务、领域驱动设计和微服务架构等
场景 A（存在DB操作）、B（存在DB操作）两方需要保证分布式事务一致性，通过引入中间层MQ，A和MQ保持事务一致性（异常情况下通过MQ反查A接口实现check），B和MQ保证事务一致（通过重试），从而达到最终事务一致性...原理 大事务 = 小事务 + 异步 MQ与DB一致性原理（两方事务） 流程图 ? 流程图 上图是RocketMQ提供的保证MQ消息、DB事务一致性的方案。...当rocketmq集群挂了，如果采用异步刷盘，存在1s内数据丢失风险，异步刷盘场景下保障事务没有意义。所以如果要核心业务用Rocketmq解决分布式事务问题，建议选择同步刷盘模式。...多系统之间数据一致性（多方事务） ? 多方事务 当需要保证多方（超过2方）的分布式一致性，上面的两方事务一致性（通过Rocketmq的事务性消息解决）已经无法支持。...分布式环境下事务 和单机事务不同，A、B账户可能不在同一个DB中，此时无法像在单机情况下使用事物来实现。此时可以通过一下方式实现，将转账操作分成两个操作。
关于分布式事务，写些啥呢？想来想去，还是按照小伙伴们留言说的：先写一篇关于实战型的文章吧！也是纯技术文章，熬夜两周多整理出来的！在此，也要感谢下在公众号方面给予我支持和帮助的前辈们！...二、什么是消息中间件 关注于数据的发送和接受，利用高效可靠的异步消息传递机制集成分布式系统。...三、什么是分布式事务 分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点上 四、如何增强并发能力高并发键壮性 1、负载均衡：预防单点故障，提升键壮性...七、ActiveMQ 1、什么是JMS规范 Java消息服务(Java Message Service)即JMS，是一个Java平台中面向消息中间件的API，用于在两个应用程序之间或分布式系统中发送/接收消息...写在最后 如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号，跟冰河学习【分布式事务】专题。让分布式事务问题变得更加简单！
一.消息中间件 1.1消息中间件本质 一次RPC变成两次RPC、内容存储和择机投递；基于消息的通信模式，从关注处理到关注通知。 ?...1.2 消息中间件的使用场景 解耦 解耦是消息中间件解决的最本质问题，核心业务只关心通知，不关心处理结果 最终一致性 可以用消息中间件实现微服务之间状态的最终一致性（只是理论上的，...Producer Group可以标识一类Producer，发送分布式事务消息时，如果Producer意外宕机，Broker会主动回调Producer Group内任意一台机器来确认事务状态。...2.3.4 事务消息 目前RocketMq是支持事务消息的： 其实RocketMq加入分组和单元的概念就是为事务消息做准备的 2.3.5 存储 2.3.5.1 RocketMq...六 rocketmq分布式事务消息原理设计 具体可以查阅接下来的文章。
概述 数据库拆分后，业务上会碰到需要分布式事务的场景。MyCAT 基于 XA 实现分布式事务。国内目前另外一款很火的数据库中间件 Sharding-JDBC 准备基于 TCC 实现分布式事务。...XA 概念 > X/Open 组织（即现在的 Open Group ）定义了分布式事务处理模型。...X/Open DTP 模型（ 1994 ）包括： 应用程序（ AP ） 事务管理器（ TM ） 资源管理器（ RM ） 通信资源管理器（ CRM ） 一般，常见的事务管理器（ TM ）是交易中间件，常见的资源管理器...本质上也是借助两阶段提交协议来实现分布式事务的，下面分别来看看XA事务成功和失败的模型图： ? ? ---- ? 看到这里是不是有种黑人问号的感觉？淡定！...希望 MyCAT 在分布式事务的实现上，能够越来越给力。
分布式事务：在分布式系统中一次操作需要由多个服务协同完成，这种由不同的服务之间通过网络协同完成的事务称为分布式事务 一、2PC： 2PC，两阶段提交，将事务的提交过程分为资源准备和资源提交两个阶段...可靠性：解决了 XA 协议的协调者单点故障问题，由主业务方发起并控制整个业务活动，业务活动管理器也变成多点，引入集群。...消息中间件可以基于 Kafka、RocketMQ 消息队列，事务主动方主动写消息到消息队列，事务消费方消费并处理消息队列中的消息。 ③ 事务被动方通过消息中间件，通知事务主动方事务已处理的消息。...④ 事务主动方接收中间件的消息，更新消息表的状态为已处理。...3、本地消息表的优缺点： （1）优点： 从应用设计开发的角度实现了消息数据的可靠性，消息数据的可靠性不依赖于消息中间件，弱化了对 MQ 中间件特性的依赖。 方案轻量，容易实现。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 saga是分布式事务领域里一个非常重要的事务模式，特别适合解决出行订票这类的长事务，本文将深度剖析saga事务的设计原理，以及在解决订票问题上的最佳实践 01....saga的理论来源 saga这种事务模式最早来自这篇论文：sagas 在这篇论文里，作者提出了将一个长事务，分拆成多个子事务，每个子事务有正向操作Ti，反向补偿操作Ci。...能够把子事务执行的结果保存到状态机，并在后续的子事务中作为输入 允许没有依赖的子事务之间并发执行 这种方式的优点是： 功能强大，事务可以灵活自定义 缺点是： 状态机的使用门槛非常高...SAGA的定位是一致性要求较低的长事务/短事务。...最后以一个现实中的问题案例，详细讲解dtm的saga事务使用 dtm是一个一站式的分布式事务解决方案，支持事务消息、SAGA、TCC、XA等多种事务模式，支持Go、Java、Python、PHP、C#、
分布式事务也可以说是沿着这个思路，尝试建立可以让分布式应用忽略内部各种问题的抽象机制。 分布式事务 1....事务管理器相当于协调者，负责各个本地资源的提交和回滚；而资源管理器就是分布式事务的参与者，通常为数据库。...一部分是把大事务拆分为若干个小事务，将整个分布式事务T分解为n个子事务，我们命名T1，T2,...,Ti,...,Tn。每个子事务都应该、或者能被看做是原子行为。...如果分布式事务T能够正常提交，那么它对数据的影响（最终一致性）就与连续按顺序成功提交子事务T等价。 另一部分是每一个子事务对应的补偿操作，我们命名为C1，C2，...,Ci,...,Cn。...所以，基于这种补偿方式，分布式事务中所涉及的每一个数据源都可以单独提交，然后立刻释放锁和资源。AT事务这种异步提交的模式，相比2PC极大地提升了系统的吞吐量。
京东数科开源的 Apache ShardingSphere 在数据分片方面已逐渐成熟，在此场景之上开发的分布式事务中间件 JDTX 与之共同组成了分布式数据库的内核拼图。...JDTX 是由京东数科的数据研发团队倾力打造的分布式事务中间件。...JDTX 的分布式事务解决方案 JDTX 的设计目标是强一致（支持 ACID 的事务原义）、高性能（甚至强于本地事务）、1PC（完全摒弃两阶段提交和两阶段锁）的完全分布式事务中间件，目前可用于关系型数据库...除了 JDTX 中间件自身，它也将与 ShardingSphere 等其他数据库中间件更加一体化的提供分布式数据库级别的服务；并将与 Kubernetes 等云原生平台更加深度整合，为云原生数据库提供服务...ShardingSphere 已经进入 Apache 孵化器，是京东集团首个进入 Apache 基金会的开源项目，也是 Apache 基金会首个分布式数据库中间件
在今年年初，阿里开源了一个分布式事务中间件，起初起名为 Fescar，后改名为 Seata，在它开源之初，我就知道它肯定要火，因为这是一个解决痛点的开源项目，Seata 一开始就是冲着对业务无侵入与高性能方向走...分布式事务解决的方案有哪些？...Seata 各模块之间的关系 针对上面所说的分布式事务解决方案的痛点，那很显然，我们理想的分布式事务解决方案肯定是性能要好而且要对业务无入侵，业务层上无需关心分布式事务机制的约束，Seata 正是往这个方向发展的...如上图所示，Seata 的 RM 实际上是已中间件的形式放在应用层，不用依赖数据库对协议的支持，完全剥离了分布式事务方案对数据库在协议支持上的要求。...Seata 后，分布式事务就像使用本地事务一样，完全将数据库层的事务协调机制交给了中间件层 Seata 去做了，这样虽然事务协调搬到应用层了，但是依然可以做到对业务的零侵入，从而剥离了分布式事务方案对数据库在协议支持上的要求
分布式事务 既然说起分布式事务，那么什么是分布式事务呢？...这个时候就需要对原有系统进行升级改造，对大规模的流量进行分解到不同的应用服务中，数据也分散在不同服务器的数据库中存储，这样的结果就是对于数据的增删改查操作就会变得更加复杂，尤其是难以保证数据的一致性，那么这也就是常说的分布式事务了...分布式事务理论基础 说到分布式事务，那么就一定会想到分布式事务相关的两个理论知识，CAP理论、Base理论 CAP理论 什么是CAP理论？...CAP理论，指的是在一个分布式系统中，Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition Tolerance(分区容错性)，不能同时成立。...分布式事务解决方案 基于分布式事务的理论基础，那么分布式事务的解决方案可以分为强一致性解决方案和最终一致性解决方案。 强一致性解决方案 什么是强一致性解决方案呢？
本地事务和分布式事务总结事务概述问：什么是事务？答：逻辑上的一组操作，要么同时成功，要么同时失败问：事务有哪些特性？...Tolerance分区容错BASEBA 基本可用 S 软状态 E 最终一致概念在（分布式）项目中，业务跨多个服务、多个库（数据源），就会存在分布式事务解决思路1）把一个分布式事务，看成一个【全局事务...】，分布式事务中每个本地事务，都看成【全局事务】一个分支，分支都成功才提交事务，任一失败则回滚。...2）把一个分布式事务，拆分成多个【本地事务】，都成功则成功，任一失败，失败补偿（基于消息的最终一致性）。...分布式事务框架Seata概念：阿里开源的分布式事务框架作用：解决分布式事务问题角色：TCseata服务端TM事务管理器RM 资源管理使用步骤：一、搭建事务协调器（seata服务端）//...整理笔记（
n6bI335w7mJFoBeR2aJqVwhttps://mp.weixin.qq.com/s/9lHUmLPYBNx_G85g9pT3zghttps://mp.weixin.qq.com/s/MbPRpBudXtdfl8o4hlqNlQ什么是分布式事务...分布式对应的是单体架构(单个数据库)，但是随着业务的复杂度提高，逐渐演变出了分布式服务(多个服务)，互相协作，每个服务负责不同的业务，架构如下图：这种分布式系统环境下由不同的服务之间通过网络远程协作完成事务称之为分布式事务...简言之：分布式事务就是为了保证不同数据库（微服务）的数据一致性 (跨JVM进程产生分布式事务)分布式理论：CAP定理CAP 原则又叫 CAP 定理，同时又被称作布鲁尔定理（Brewer's theorem...在分布式事务的最终解决方案中一般选择牺牲一致性来获取可用性和分区容错性。一致性可以分为三种：1、强一致性：系统中的某个数据被成功更新后，后续任何对该数据的读取操作都将得到更新后的值。...Saga 事务：由于 Saga 事务不能保证隔离性，需要在业务层控制并发，适合于业务场景事务并发操作同一资源较少的情况。
分布式微服务有现成的上市框架产品springcloud, 在2018年接触springboot框架之后买了相关的技术书籍阅读。...分布式的开发思想在2015年学习Java开发的时候在教学视频上面接触到。互联网上面的教学视频是公开的学习资料，和360免费杀毒软件的效果都是一样。...分布式事务要是能够实现或者是使用，为企业业务提供服务，路程还有很远。只是多出来的时间和人力才会去专研和尝试一些新的技术和思想。一个idea的生成，推广之后是在不同的区域有不同的看法和思考方式。...广发银行内部系统在使用前端框架vue设计web系统页面，第二次看到的是分布式事务的实现细节和方案。
事务的隔离型是通过数据库锁机制实现的、持久性通过redo log重做日志来实现。原子性和一致性通过UndoLog来实现。...对数据分布在不同节点的数据来说，如果某个节点更新了数据，其他节点都能读取到这个最新的数据，那就是强一致，如果有节点没有去取到，就是分布式不一致。...基本可用：分布式系统出现故障时，允许损失部分可用功能，保证核心功能可用。...2PC： XA协议中分为两阶段： （1）事务管理器要求每个涉及到事务的数据库预提交此操作，并反映是否可以提交 （2）事务协调器要求每个数据库提交数据或者回滚数据。...缺点： 单点问题，事务管理器在整个流程中扮演关键的角色。
2 中间件的某些设计上的问题，对复杂的查询语句执行，数据的返回，事务下发后，失败的处理等等，都要复杂与单库系统，所以怕后期出现问题，无法解决，所以不使用。...这里从逻辑的角度来看中间件 1 中间件的自带的主键生成的逻辑，是否能满足企业业务中设想的逻辑，满足开发的对于主键设计的需求。...当然对中间件的要求中看似没有特点，但很难做到的部分，就是事务的回滚，在一个MYSQL 数据库中进行事务的回滚，是在正常不过的事情， 而将一个事务下发到多台MYSQL 并且在进行事务回滚，这就不是一件简单的事情...1 对于多个MYSQL 节点中，某个节点的失败如何处理 2 对于执行计划如何打散到多个节点执行，并且保持执行效率 3 整体事务在操作失败后，如何进行事务的回滚 4 对复杂SQL 的拆分，将复杂的查询拆分为基本的关系代数查询树...基于中间件的复杂，以及要求，其实我们可以使用的中间件并没有太多的选择大部分都是在使用mycat，更加清晰的了解和理解MYSQL中间件的定义，则是如何搞好分库分表的第一步，实际上也是有其他的中间件可以选择
创建事务，生成事务 ID，记录在活动日志中，进入 Try 阶段： 用户服务：检查业务可行性，可行的话，将该用户的 100 元设置为“冻结”状态，通知下一步进入 Confirm 阶段；不可行的话，通知下一步进入...第 3 步如果全部完成，事务宣告正常结束，如果第 3 步中任何一方出现异常，不论是业务异常或者网络异常，都将根据活动日志中的记录，重复执行该服务的 Confirm 操作，即进行最大努力交付。...第 5 步如果全部完成，事务宣告以失败回滚结束，如果第 5 步中任何一方出现异常，不论是业务异常或者网络异常，都将根据活动日志中的记录，重复执行该服务的 Cancel 操作，即进行最大努力交付。...但是 TCC 并非纯粹只有好处，它也带来了更高的开发成本和业务侵入性，意味着有更高的开发成本和更换事务实现方案的替换成本，所以，通常我们并不会完全靠裸编码来实现 TCC，而是基于某些分布式事务中间件（譬如阿里开源的...另外，尽管补偿操作通常比冻结/撤销容易实现，但保证正向、反向恢复过程的能严谨地进行也需要花费不少的工夫，譬如通过服务编排、可靠事件队列等方式完成，所以，SAGA 事务通常也不会直接靠裸编码来实现，一般也是在事务中间件的基础上完成
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