事务的原子性、持久性可确保在一个事务内，更新多条数据都成功/失败。在一个系统内部，我们可以使用数据库事务来保证数据一致性。那如果一笔交易，涉及到跨多个系统、多个数据库的时候，用单一的数据库事务就没办法解决了。
网上对四个词的解析文章包括后续扩展的比如分布式事务的二阶段提交，三阶段提交，TCC等方式都有详细的说明，这里就不重复解释了（写不完，根本写不完）！
2PC 最大的诟病是一个阻塞协议。RM在执行分支事务后需要等待TM的决定，此时服务会阻塞并锁定资源。由于其阻塞机制和最差时间复杂度高， 因此，这种设计不能适应随着事务涉及的服务数量增加而扩展的需要，很难用于并发较高以及子事务生命周期较长 (long-running transactions) 的分布式服务中。
本文我们聊聊分布式事务和事务型消息的解决思路，通过阅读本文，可以理解分布式事务和事务型消息，并且能够应用到实际生产工作中。
不知道你是否遇到过这样的情况，去小卖铺买东西，付了钱，但是店主因为处理了一些其他事，居然忘记你付了钱，又叫你重新付。又或者在网上购物明明已经扣款，但是却告诉我没有发生交易。这一系列情况都是因为没有事务导致的。这说明了事务在生活中的一些重要性。有了事务，你去小卖铺买东西，那就是一手交钱一手交货。有了事务，你去网上购物，扣款即产生订单交易。
会员完成注册后,需要为会员发放奖励(派发一张优惠券),会员相关服务在mod-member模块,优惠券相关服务在mod-card模块,所以说传统的实现方案（在controller层分别调用两个dubbo服务）就会存在数据不一致问题,controller按照顺序先调用mod-member中的注册接口,然后调用mod-card中的派券接口,这时候会有两种可能
前几天，有一位10多年经验的架构师在面试互联网大厂时被问到这样一个问题，说请你谈谈分布式事务的解决方案。那今天，我给大家分享一下我对这个问题的理解。
今天，咱们就暂时不聊【精通高并发系列】了，今天插播一下分布式事务，为啥？因为冰河联合猫大人共同创作的分布式事务领域的开山之作——《深入理解分布式事务：原理与实战》一书正式出版了，于2021年10月20日开始在当当预售，当天即登上当当新书榜第一的位置！
什么是分布式事务?此时我我们需要了解一下什么是本地事务；说到本地事务此时我们就需要谈一下什么是事务以及以下几种概念。 事务: 百度百科是这样说的事务（Transaction） 一般是指要做的或所做的事
距离上次跟小伙伴们汇报 TienChin 项目视频进度已经过去一个月啦，今天是 6 月 30 号，再来汇报一下这个月视频的进展。 其实也没啥好说的，直接上目录吧！ ├── 000.开篇.mp4 ├── 001.运行RuoYi-Vue.mp4 ├── 002.代码格式化.mp4 ├── 003.项目结构大改造.mp4 ├── 004.项目改造完善.mp4 ├── 005.项目结构分析.mp4 ├── 006.验证码响应结果分析.mp4 ├── 007.验证码生成接口分析.mp4 ├── 008.验证码配置分析
事务就是提供一种“要么什么都不做，要么做全套（All or Nothing）”机制。
三年前，我写了第一篇和分布式事务相关的文章再有人问你分布式事务，把这篇扔给他，后面陆续也写了一些和分布式事务相关的文章：
什么是分布式事务 问题的引出 先看一张图，一个电商平台的架构图。 对于用户来说的一个创建订单的过程，背后很可能跨越了多个应用服务。涉及诸如：订单、库存、积分、优惠券等多个微服务模块，而每个模块的数
分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。例如在大型电商系统中，下单接口通常会扣减库存、减去优惠、生成订单 id, 而订单服务与库存、优惠、订单 id 都是不同的服务，下单接口的成功与否，不仅取决于本地的 db 操作，而且依赖第三方系统的结果，这时候分布式事务就保证这些操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
我们已经了解了四种分布式事务解决方案，2PC【链接】、TCC【链接】、可靠消息最终一致性【链接】、最大努力通知【链接】，每种解决方案我们通过案例开发进行学习，本章节我们结合互联网金融项目中的业务场景，来进行分布式事务解决方案可行性分析。
所谓的原子性就是说，在整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不做，没有中间状态。对于事务在执行中发生错误，所有的操作都会被回滚，整个事务就像从没被执行过一样。
可容忍一段时间的数据不一致，最终通过超时终止，调度补偿等方式，实现数据的最终状态一致性。
距离上次跟小伙伴们汇报 TienChin 项目视频进度已经过去一个月啦，今天是 8 月 31 号，再来汇报一下这个月视频的进展。 其实也没啥好说的，直接上目录吧！ ├── 000.开篇.mp4 ├── 001.运行RuoYi-Vue.mp4 ├── 002.代码格式化.mp4 ├── 003.项目结构大改造.mp4 ├── 004.项目改造完善.mp4 ├── 005.项目结构分析.mp4 ├── 006.验证码响应结果分析.mp4 ├── 007.验证码生成接口分析.mp4 ├── 008.验证码配置分析
在电商等业务中，系统一般由多个独立的服务组成，如何解决分布式调用时候数据的一致性？ 具体业务场景如下，比如一个业务操作，如果同时调用服务 A、B、C，需要满足要么同时成功；要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。 在分布式系统来说，如果不想牺牲一致性，CAP 理论告诉我们只能放弃可用性，这显然不能接受。为了便于讨论问题，先简单介绍下数据一致性的基础理论。 强一致 当更新操作完成之后，任何多个后续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。这种是对用户最友好的，就是用户
我们在实际项目中，尽量规避分布式事务。但是，有些时候是真的需要做一些服务拆分从而会引出分布式事务问题。
分布式系统数据的强一致性、弱一致性和最终一致性可以通过Quorum NRW算法分析。
消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。
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在微服务架构中，随着服务的逐步拆分，数据库私有已经成为共识，这也导致所面临的分布式事务问题成为微服务落地过程中一个非常难以逾越的障碍，但是目前尚没有一个完整通用的解决方案。
分布式场景下如何进行快照读是一个很常见的问题，因为在这种场景下极易读取到分布式事务的“中间状态”。针对这一点，腾讯云数据库TDSQL设计了全局一致性读方案，解决了分布式节点间数据的读一致性问题。 近日腾讯云数据库专家工程师张文在第十二届中国数据库技术大会上为大家分享了“TDSQL全局一致性读技术”。以下是分享实录： 分布式下一致性读问题 近年来很多企业都会发展自己的分布式数据库应用，一种常见的发展路线是基于开源MySQL，典型方案有共享存储方案、分表方案，TDSQL架构是一种典型的分区表方案。 以图例的银
随着业务的发展，微服务架构逐渐成为当下业务中台的主流架构形式，它不但解决了各个应用之间的解耦问题，同时也解决了单体应用的性能问题实现可扩展可动态伸缩的能力。如下图所示，业务中台就是将平台的通用能力进行下沉，避免重复建设，形成底座平台能力，上层的各个应用服务都是基于中台能力进行快速构建。但是随着应用规模的扩大，原本在单体应用中不是问题的问题，在微服务架构中可能就是比较严重的问题，本文所要探讨的服务之间的数据一致性便是其中最具代表性的问题。本文将结合常见的电商下单场景来说明业务中台数据一致性方案。
作者：伈情，喜玩Java、Python、Golang!热爱架构设计、SOA、微服务、高并发、分布式、性能优化、DevOps、大数据、消息队列等....!在互联网应用支撑系统&现金交易系统有些许经验 来自：nickid.cn/2017/04/分布式事务/ 一，题记 分布式事务场景如何设计系统架构及解决数据一致性问题，个人理解最终方案把握以下原则就可以了，那就是：大事务=小事务（原子事务）+异步（消息通知），解决分布式事务的最好办法其实就是不考虑分布式事务，将一个大的业务进行拆分，整个大的业务流程，转化
分布式数据库进入人们的视野已经很久了。相对于传统的集中式数据库，分布式数据库在高性能、高可用、平滑拓展、高可靠、低成本等许多方面具有优势。 但时至今日，关于分布式数据库，似乎一直缺少足够权威和客观的解读。 现在，国家白皮书来了！ 为了明确分布式数据库的概念，梳理分布式数据库的技术体系和应用现状，对未来的技术和应用趋势进行研判，中国软件评测中心牵头组织了腾讯云等厂商参与，调研了国内主要分布式数据库产品厂商，并对部分产品进行了测评，参考了国内外主要研究机构的学术成果，历时半年共同编制了《分布式数据库发展路径研
小伙伴们国庆节快乐吖～ 距离上次跟小伙伴们汇报 TienChin 项目视频进度已经过去一个月啦，今天是 9 月 30 号，再来汇报一下这个月视频的进展。 其实也没啥好说的，直接上目录吧！ 000.开篇.mp4 001.运行RuoYi-Vue.mp4 002.代码格式化.mp4 003.项目结构大改造.mp4 004.项目改造完善.mp4 005.项目结构分析.mp4 006.验证码响应结果分析.mp4 007.验证码生成接口分析.mp4 008.验证码配置分析.mp4 009.验证码的校验.mp4 010.
近期，2022 WOT全球技术创新大会在北京圆满落幕。今年的WOT大会是51CTO为中国技术社区精心打造的WOT 2.0升级版，纵览全球最新技术趋势，紧跟国家重点技术战略方向，邀请各行业顶尖技术领袖把脉未来，深度分享独家技术干货。 随着云计算时代的到来，越来越多的行业正面临新型企业级信息化以及快速实现国产化的转型升级需求。凭借高性能、可扩展、高可用等特性，分布式数据库正在成为各行业数字化转型的重要支撑。腾讯云数据库专家团携企业级分布式数据库TDSQL亮相WOT《分布式数据库前沿技术》专场，分享腾讯云数据库在
原子性(Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性或独立性( Isolation)和持久性(Durabilily)，简称就是ACID
随着产品复杂度的提升和微服务架构的流行，一个业务系统背后的数据存储系统也越来越复杂。
随着产业互联网发展，传统产业中业务爆发式增长与无限增长趋势愈加明显与普及。业务敏态发展对底层基础技术提出了具备敏态能力的要求。 针对产业技术趋势需求，近日2021腾讯数字生态大会上，腾讯云数据库分布式TDSQL发布金融级全自研新敏态引擎，该引擎支持无限扩展、在线变更，可以完美解决对于敏态业务发展过程中业务形态、业务量的不可预知性，适配金融敏态业务。 其中TDSQL新敏态引擎100%兼容MySQL，计算/存储资源均可独立全透明弹性扩缩容，实现了PB级存储的Online DDL；计算层每个节点均可读写，轻松支
本文补充一种分布式事务解决方法：Best Effort. Best Effort best effort即尽最大努力交付，主要用于在这样一种场景：不同的服务平台之间的事务性保证。比如我们在电商购物，使用支付宝支付；又比如玩网游的时候，通过App Store充值。拿购物为例，电商平台与支付平台是相互独立的，隶属于不同的公司，即使是同一个公司也很可能是独立的部门。因此，这两个平台是不可能使用同一套分布式事务框架的，2PC不行，tcc也不行，异步消息也不行。 其实在上面电商平台与支付平台的例子中，涉及到
事务可以看做是一次大的活动，它由不同的小活动组成，这些活动要么全部成功，要么全部失败。
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的ACID属性：
分布式事务场景如何设计系统架构及解决数据一致性问题，个人理解最终方案把握以下原则就可以了，那就是：大事务=小事务（原子事务）+异步（消息通知），解决分布式事务的最好办法其实就是不考虑分布式事务，将一个大的业务进行拆分，整个大的业务流程，转化成若干个小的业务流程，然后通过设计补偿流程从而考虑最终一致性。
作为国民经济的命脉和枢纽，金融行业对底层数据库的能力要求正在不断提高。在众多要求中，数据一致性无疑是重中之重，即数据不能出错，最好还能提高并发效率。 TDSQL采用MC(轻量级GTM)+全局MVCC的全局读一致性方案。如果只使用全局事务管理器GTM，除需维护全局序列外，还需要维护全局的事务冲突，这个过程的通信量及与GTM之间的通信频率都会成为瓶颈。TDSQL引入全局MVCC，将每个分片上MVCC版本和全局GTS做映射，通过全局GTS和全局的MVCC映射来管理每个分片上的镜像，进而实现全局的MVCC，从而极大
金三银四求职季，即便是处在裁员浪潮,也不会打消小伙伴们就业的积极性! 该跳还是得跳!面试前积极复习整个java知识点将变得非常重要，复习准备的是否充分，将直接影响你入职的成功率。 但很多小伙伴苦于没有合适的知识点来回顾整个java体系，或者不知道该从哪里开始学习,更担心知识点太多复习时间不够...... 所以给大家分享一份阿里内部的系统资料,全面且高效,包含了整个java核心内容+面试要点. (最适合临时抱佛脚的小伙伴!) 不管最近要不要去面试，建议大家不要错过都保存一份！！学完之后不论是 厂内晋升 还是
完成某件事情，可能有多个参与者需要执行多个步骤，最终多个步骤要么全部成功，要么全部失败。
微服务越来越火。很多互联网公司，甚至一些传统行业的系统都采用了微服务架构。体会到微服务带来好处的同时，很多公司也明显感受到微服务化带来的一系列让人头疼的问题。本文是笔者对自己多年微服务化经历的总结。如果你正准备做微服务转型，或者在微服务化过程中遇到了困难。此文很可能会帮到你！
DevOps即Development和Operations的组合词,是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发应用程序或软件工程、技术运营和质量保障QA部门之间的沟通、协作与整合。
最近田哥在搞一个项目：充电桩项目。本文给大家介绍这个项目背景、部分原型图、核心功能、核心模块、技术栈等。
TDSQL又双叒叕获奖啦！在2021年IT168对外公布的“数据库·数据风云奖”评选中，经由行业技术专家及IT媒体多方联合评审，腾讯云企业级分布式数据库TDSQL凭借其出众的产品实力斩获‘‘2021年度技术卓越奖’’，这是继本月获得‘‘2021PostgreSQL中国最佳服务商’’‘‘2021PostgreSQL中国最佳数据库产品’’之后再次获奖。 TDSQL是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库，具备强一致高可用、全球部署架构、高 SQL 兼容度、分布式水平扩展、高性能、完整的分布式事务支持、企业级
面试造火箭工作拧螺丝，最近一位朋友在面试中被问到各种各样的分布式微服务的面试题，也回答上来了。可是，等正式入职后，发现这家公司居然全部是使用单体项目，完全没有分布式微服务的东东，失望至极！
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