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nodeEE写与分布式事务要点一二

可是I/O多了一层也就多了一层的更新维护与容错保障,当修改db中某些数据时,往往会面临缓存更新的问题,在这里简单介绍 数据库与缓存写问题以及在业务场景如何使用写策略。...RM如dbms、mq等,实现分布式事务的提交与回滚;同时也提供分布式事务在不同自治系统的传递。...将分布式事务切分为多个本地事务,通过保障本地事务的可靠性实现分布式事务的最终提交。如果参与分布式事务的某个本地事务执行出错进行回滚,则通过消息队列实现业务主动方的补偿,实现最终的数据一致性。...其中,在业务中主动调用所有参与分布式事务的从服务的try接口,并汇报给TM执行情况,由TM根据try阶段的结果完成后续的执行或回滚操作,同时记录分布式事务状态传递以及各个从服务的执行阶段等信息,便于追踪...因此用node实现分布式事务时,在没有自研TCC中间件的前提下,可根据业务特性自行扩展异步确保型方案。

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12张图带你彻底理解分布式事务产生的场景和解决方案!!

写在前面 写这篇文章的背景是有个跟我关系不错的小伙伴去某大型互联网公司面试,面试官问了他关于分布式事务的问题,不巧的是他确实对分布式事务掌握的不是很深入,面试的结果挺遗憾的。...不过,这位小伙伴还是挺乐观的,让我写写关于【分布式事务】的系列文章,想提升自己关于分布式事务的短板,那我就写一个【分布式事务】专题吧,专题的内容计划是从原理、框架源码到企业级实现,这篇文章也算是整个专题的开篇吧...分布式事务 随着业务的快速发展,网站系统往往由单体架构逐渐演变为分布式、微服务架构,而对于数据库则由单机数据库架构向分布式数据库架构转变。...此时就会产生分布式事务问题。 分布式事务产生的场景 跨JVM进程 当我们将单体项目拆分为分布式、微服务项目之后,各个服务之间通过远程REST或者RPC调用来协同完成业务操作。...分布式事务解决方案 知道了分布式事务产生的场景后,接下来,我们就聊聊分布式事务具体有哪些解决方案。

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微服务应该这么搞,才能少踩坑!

促销活动或秒杀时,访问量往往会猛增数倍。技术团队在活动开始前一般都会根据预估访问量适当增加节点,但是假如流量预估少了(实际访问量远大于预估的访问量),系统就可能会被压垮。...互联网分布式系统中,经常会有一些异常状况导致服务器压力剧增,比如促销活动时访问量会暴增,为了保证系统核心功能的稳定性和可用性,我们需要一些应对策略。这些应对策略也就是所谓的服务降级。...所以我们经常会在11这种大型促销活动期间把物流接口屏蔽掉,在页面上也关掉物流查询功能。这样就避免了我们自己的服务被拖垮,也保证了重要功能的正常运行。 降低一致性之读降级 对于读一致性要求不高的场景。...我们先考虑一个场景,例如电商平台要搞促销活动,我们按照预估的峰值访问量,准备了30台机器。...我们以TCC分布式事务和RocketMQ事务型消息为例,做详细分享!这个弄明白了,也就清楚分布式事务,最终一致,补偿机制这些概念啦!

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11.23 VR扫描:天气那么冷,看点VR资讯暖和暖和吧!

最新鲜的 VR 资讯 最in的内容 李嘉诚领投 Soul Machines完成750万美元的A轮融资 联想新平板Miix 520泄密:摄像头对应AR应用 索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 VirZOOM...联想新平板Miix 520泄密:摄像头对应AR应用 联想目前正在打造 Miix 510平板电脑下一代产品:Miix 520,欲与微软的Surface竞争。...索尼表示不参加黑色星期五的促销活动 随着一年中最大的购物和销售日的到来,昨日HTC Vive宣布降价100美元参加黑色星期五五的促销活动。...索尼则表示在黑色星期五并没有统一的促销计划,零售商们可以自行举办促销活动。 VRPinea独家点评:在HTC Vive降价如此大的情况下,就看索尼零售商们的活动给不给力了。...Oculus Rift将自1212日起支持XBox One 外媒报道,Oculus宣布自1212日起Oculus Rift将支持XBox One游戏机。

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读已提交级别下 注解事务+分布式锁结合引起的事故--活动购买机会的错乱

背景: 我们这里有个限购活动可以对某些商品进行机会限购,用户可以通过积极参与平台游戏或者购物等获取购买机会。今天突然收到系统告警,有大量异常错误码。...+分布式锁,当系统收到极端高并发情况(μs级)下引起的事故。...这里的红锁也可以保障分布式情况下对单人单商家单活动添加机会的串行化 但是假如有两个线程A,B并发去调这个接口,可能出现A释放锁未提交事务,B获取锁由于A未提交的事务,获取的是A提交之前的快照,因此做出了错误判断...错误流程模拟,分析 三.总结 本次错误原因是虽然我们用红锁保障了特定机会((用户,商家,活动)维度)增加的串行化,但是我们这里事务是用的注解事务导致事务在方法结束之后才提交,因此Read COMMIT...级别下,并发情况可能读到了未变更的数据,导致做出错误判断 四.解决 改成声明式事务,在业务结束后提交事务或者异常回滚事务,重点要在串行化结束之前(这里是获取到红锁之前)完成整个事务的操作; 多亏系统各种告警配置

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2024年java面试准备--redis(1)

如微博发展初期,不少业务采用这种模式 // 延迟删,用以保证最终一致性,防止小概率旧数据读请求在第一次删除后更新数据库 public void write(String key,Object data...后更新db休眠后删redis:同第二点,休眠后删除redis 可能宕机 java内部jvm队列:不适用分布式场景且降低并发 ​ Read/Write Though(读写穿透) ​ 先查询缓存中数据是否存在...5、多级缓存 浏览器本地内存缓存: 专题活动,一旦上线,在活动期间是不会随意变更的。...对缓存数据保持多个备份,减少并发竞争的概率 ​ 6、热点key问题 ​ 明星结婚、离婚、出轨这种特殊突发事件,比如奥运、春节这些重大活动或节日,还比如秒杀、12、618 等线上促销活动,都很容易出现...对于重要节假日、线上促销活动这些提前已知的事情,可以提前评估出可能的热 key 来。 而对于突发事件,无法提前评估,可以通过 Spark,对应流任务进行实时分析,及时发现新发布的热点 key。

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Java面试集锦(一)之RabbitMQ

通过以上分析我们可以得出消息队列具有很好的削峰作用的功能——即通过异步处理,将短时间高并发产生的事务消息存储在消息队列中,从而削平高峰期的并发事务。...举例:在电子商务一些秒杀、促销活动中,合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击。...如下图所示: 图片 合理使用消息队列可以有效抵御促销活动刚开始大量订单涌入对系统的冲击 因为用户请求数据写入消息队列之后就立即返回给用户了,但是请求数据在后续的业务校验、写数据库等操作中可能失败。...②.降低系统耦合性 我们知道模块分布式部署以后聚合方式通常有两种:1.分布式消息队列和2.分布式服务。...2.1事务机制 事务机制能够解决生产者与broker之间消息确认的问题,只有消息成功被broker接受,事务才能提交成功,否则就进行事务回滚操作并进行消息重发。

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云服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...云市场短兵相接,促销活动夺眼球 记者了解到,12月18日前后,云服务商活动相对集中,中国电信、阿里、腾讯等大品牌均在此前后开展活动,其中,主要三家云服务商活动如下: 阿里云:12月18日起,阿里云将开启年度云促销盛典...天翼云:12月5日起,借天翼云门户全新改版以及四川资源池上线之际,中国电信天翼云推出了系列优惠活动,主要包括:从 12月5日开始,成功申请四川池公测的用户系享受为期4周的免费使用,小编实际体验后,发现天翼云本次公测放出的...据小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。...腾讯云:12月19日起,腾讯云将举办为期一周的年终大促活动活动包含新用户注册零门槛并赠送扶持基金,云服务器&带宽打折促销,千元云存储礼包免费送等,虽然细则还没有正式公布,但从优惠空前依稀可看出端倪。

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互联网电商大厂的分布式事务使用案例

1 什么是分布式事务 没有一种分布式事务的服务或组件,能简单解决分布式系统下的数据一致性问题。使用分布式事务时,更多情况是,用分布式事务理论指导设计和开发,自行解决数据一致性问题。...2PC怎么解决问题 2PC引入一个 事务协调者 来协调订单系统和促销系统,协调者对客户端提供一个完整的“使用优惠券下单”的服务,在这个服务内部,协调者再分别调用订单、促销的相应服务。...同理,促销服务在准备阶段,需在促销库开启一个DB事务,更新优惠券状态,但暂不提交该DB事务,给协调者返回“准备成功”。 协调者收到两个系统“准备成功”的响应后,开始进入第二阶段。...宕机 包括两个DB宕机或订单服务、促销服务节点宕机,还是可能出现订单库完成提交,但促销库因宕机自动回滚,导致数据不一致。...协调者是个单点,一旦协调者宕机,就会导致订单库或促销库的事务会话一直卡在等待提交阶段,直到事务超时自动回滚。

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无例可循,双十一倒逼出中国互联网「三高架构」

随着「双十一」进入第 14 个年头,这一现象级的标志性活动在很大程度上已经融入国人的日常生活,因而显得不再那么特殊——打折促销天天有,满减秒杀是基操,消费者已经习惯了随时随地都能下单,同城快递隔天就到。...但随着直播秒杀成为一种常规化的营销手段,为了满足众多商家在较长的促销周期内随机性发起的千千万万的秒级峰值,需要有大量的机器成本的投入。...对此,支付宝基于两阶段事务原理自研了相应的分布式事务框架和微服务框架,同时构建了第一代监控系统,摆脱了黑屏命令行监控,从稳定的分布式事务体系应用架构和系统化的监控报警平台,奠定了后续高可用架构的基础。...2016 年的双十一,支付宝全天完成交易笔数为 10.5 亿笔,支付峰值 12 万笔/秒,大促中 50% 流量基于云计算资源弹性伸缩。...2017 年,支付宝处理支付峰值 25.6 万笔/秒,已经成为全球最大的一家 OLTP 处理实体,但同时却继承了互联网公司特有的超大规模用户量(截止 2020 年,支付宝在全球拥有超过 12 亿用户),

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学会数据库的分库分表,吊打大厂面试官!

,目前比较热的一款中间件,很多互联网公司在使用,支持分布式事务,社区活跃度高,有问题可以很快得到反馈 劣势:不支持存储过程,函数,游标的操作,不支持 JDBC 4.1 接口新功能 综合市面上现有的成熟大表治理技术...Apache ShardingSphere来治理大表,对大表进行水平分片 分库分表的大小评估 目标表现存数据量:3.8亿 日新增数据:70W(随着业务增加,数据可能增加) 年新增数据:70W * 30 * 12...,数据对比程序,此时业务还是读取旧库 2.写读旧:切换apollo之类的开关(apollo对应配置)以及记录写开始时原数据库的最大主键ID及上线写时间,方便后续数据迁移 3.数据迁移:开启定时任务...切换数据库的访问读写均为新库,完成大表改造 7.数据清理:针对老表的历史数据进行归档清理 异构数据查询 上面是只有C端用户访问的一些通用大表治理方法,但实际上除了C端用户(点查)还有有B端运营的数据统计分析,方便售后,促销等...参考文献 数据分片:https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/ 分布式事务:https://shardingsphere.apache.org

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vivo 全球商城:优惠券系统架构设计与实践

一、业务背景 优惠券是电商常见的营销手段,具有灵活的特点,既可以作为促销活动的载体,也是重要的引流入口。...vivo商城优惠券系统除了提供常见的优惠券促销玩法外,还以优惠券的形式作为其他一些活动或资产的载体,比如手机类商品的保值换新、内购福利、与外部广告商合作发放优惠券等。...关闭写,优惠券系统迁移完成。 迁移后优惠券系统请求拓扑图如下: 三、系统设计 3.1 优惠券分库分表 随着优惠券发放量越来越大,单表已经达到瓶颈。...在大促期间,大范围人群的定向发券还可以承载活动push和降价促销双重任务。 定向发券主要在于人群的圈选和发券流程的设计,整体流程如下: 定向发券不同于用户主动领券,定向发券的量通常会很大(亿级)。...为了支撑大批量的定向发券,定向发券做了一些优化: 1)去除事务事务逻辑过重,对于定向发券来说没必要。发券失败,记录失败的券,保证失败可以重试。 2)轻量化校验。

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vivo商城促销系统架构设计与实践-概览篇

一、前言 随着商城业务渠道不断扩展,促销玩法不断增多,原商城v2.0架构已经无法满足不断增加的活动玩法,需要进行促销系统的独立建设,与商城解耦,提供纯粹的商城营销活动玩法支撑能力。...促销模型不够抽象,维护混乱,没有独立的活动库存; 2. 混乱的活动共融互斥关系管理,缺乏统一的促销计价能力。...基于这些痛点问题,我们一期完成促销系统的独立,与商城解耦,搭建出促销系统核心能力: 优惠活动管理 对所有优惠活动抽象出统一的优惠模型和配置管理界面,提供活动编辑、修改、查询及数据统计等功能。...面对新品发布、11大为客户等大流量场景,如何满足高并发场景下的高性能要求。 面对来自上游业务方的不可信调用,以及下游依赖方的不可靠服务等复杂系统环境,如何提升系统整体的稳定性,保障系统的高可用。...参照优秀的开源热点缓存框架,定制化扩展出一整套热点解决方案,支持热点探测 、本地缓存 、集群广播以及热点预热功能,做到准实时热点探测并将热点Key通知实例集群进行本地缓存,极大限度避免大量重复调用冲击分布式缓存

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史诗级互联网电商系统的演进过程详解

年1月:淘宝商城改为天猫 12年3月:唯品会上市 19年:天猫11交易额2684亿 11年至今:天猫、京东、苏宁、国美、各大电商趋于稳定 1.2 业务模式 电商早期多以单体业务为主,逐个业务线扩张。...消费者对行政机构的电子商务,指的是政府对个人的电子商务活动。 例如政府的税务机构通过指定私营税务,或财务会计事务所用电子方式来为个人报税。...1.3.3 业务中台 商品中心:商品、类目、sku、spu 交易中心:订单、状态流转、条目、支付 营销中心:促销、优惠券、活动 会员中心:账户、基本信息、收发货地址、商铺商家信息 仓储中心:仓库...1)方案 缓存集群:redis哨兵,集群,分片,pre-sharding,memcache一致性hash 数据库集群:一主多从、主单写、灾备 (供销灾备主单写案例) 2)特点 数据延迟:准实时...业务分库:订单库,产品库,活动库,会员库 横向分表:3个月内订单,半年内订单,更多订单 2)特点 (恒天集团基金系统从数据库分区表到Mycat) 分库:无法使用数据库事务保证完整性,而分布式事务的效果并不理想

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vivo 全球商城:优惠券系统架构设计与实践

一、业务背景 优惠券是电商常见的营销手段,具有灵活的特点,既可以作为促销活动的载体,也是重要的引流入口。...vivo商城优惠券系统除了提供常见的优惠券促销玩法外,还以优惠券的形式作为其他一些活动或资产的载体,比如手机类商品的保值换新、内购福利、与外部广告商合作发放优惠券等。...关闭写,优惠券系统迁移完成。...在大促期间,大范围人群的定向发券还可以承载活动push和降价促销双重任务。...为了支撑大批量的定向发券,定向发券做了一些优化: 1)去除事务事务逻辑过重,对于定向发券来说没必要。发券失败,记录失败的券,保证失败可以重试。 2)轻量化校验。

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手机厂商年底冲销量,降价和新品你战哪一队?

12月21日荣耀周年活动上,则将发布荣耀9青春版,定价1299元起,搭载前后摄主打拍照,可以看到年底华为/荣耀发布了多款中低端手机,冲量目标明显。...降价促销是冲量的杀手锏 手机公司年底大促销可以理解。...年底这个黄金促销节点,魅族/魅蓝都没有发布新品,而是对市场已经验证的机型大促销,比如12月5日,魅蓝Note 6全系列最高直降300元,当日销量增加1000%,截至目前魅蓝Note 6依旧势头不减,累计销量同比日常增速...这款手机此前得到市场验证,主打摄旗舰,上市以来新用户超60%,在千元机中具有很强的竞争力,11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...只有科学的定价才能在合适的时间节点更有余地地做促销。 产品规划,魅族与魅蓝,小米与红米,华为与荣耀,都形成了品牌结构,由专门的品牌负责销量冲击的任务。

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美妆押宝双十一,各平台卷出新高度

促销力度方面:天猫宣布平台补贴力度为“满300元减50元”,京东为“满299元减50元”,相较双方2021年的“满200元减30元”,促销力度均有所加大。...各平台“内卷”双十一进入10月后,各电商平台先后公布双十一优惠活动细节,我们梳理了天猫、京东、抖音、快手四大典型电商平台的2022年十一的运营策略, 发现上述平台的运营各有侧重,对这次大促似乎志在必得...并配以档位促销优惠,分别为“每299元减50元”和“每1000元减100元”,均封顶40000元,活动期间同一款商品仅可参与其中一档促销。...从用户收到货开始算起,价保服务最长可延至12月。...》,天风证券《淘系美妆销售回暖,关注品牌商“11”备战》,国金证券《美妆:减重赛道蓝海风起,“11”渐近大促将至》,首创证券声明:本文仅作为知识分享,只为传递更多信息!

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码农们的「血与泪」:新零售「全渠道中台」的前世今身

在百花齐放、百家争鸣的数字化时代,况且在当时淘宝连续使用4次11打折活动打造了中国客户的使用电商APP的习惯后,你这边突然来了一个,有几个功能就要有几个网址、几个APP或者就算你是APP混合微信号,你觉得中国的顾客会买你的帐...不管你什么活动、打折、促销,它还都是可以支持图形化界面可配置的; 内容中心,它又被称为CMS即Content Management System。...它可以把手机、微信小程序、Web网站通过图形化类似于Photoshop或者説它比较接近于以前的DreamWeaver或者是FrontPage的一种“傻瓜”界面把这些活动给配置出来,它在配置的时候是可以通过结合前面的促销中心去做...比如説订单的写入和读都可以作分开的部署; 可弹性的分布式的并且是多样化的缓存群; 异步消息队列-MQ,必不可少; 规则引擎,你当促销中心是怎么实现的?...当然你雇了一堆的架构师自己也是可以去打造这样的分布式数据库的结构应用的,只是一个产品如果它的原生就支持分布式数据库、分布式事务、可折表折库(此处指的可是纵向折),横向谁不会无非就是加slavers:);

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