对于现在身处互联网行业的中高级开发人员来说，熟练地掌握和应用分布式事务的各种场景和解决方案已经是必不可少的技能了！
就在9号这天，阿里分布式事务框架GTS开源了一个免费社区版Fescar，看到了这个消息内心非常的激动！在微服务系统中，分布式事务一直是痛点，也是难点。社区里也有一些开源的分布式解决方案的框架，比如ByteTCC、LCN，但是这些框架没有一个权威的组织在维护，或多或少大家都有点不敢用。阿里开源的分布式事务解决框架Fescar会不会一统分布式事务江湖，大家拭目以待！
6年前面试最常问的并且可以顺利拿到高薪的技能是 Dubbo ，2年前面试，只要你简历上有 Spring Cloud 项目的相关经验，肯定会打动面试官，现在呢？恐怕简历上有Dubbo和简单的Spring Cloud技术和经验是无法让面试官高看你的。 Spring Cloud Alibaba 近几年在受到国内不少开发者的广泛关注，也成为面试比较吃香的一个技能点了，如果你连Spring Cloud Alibaba 微服务生态都没用过，那么你可能就要被时代淘汰了。 有多少程序员要在最近跳槽？看看下面这十几道题是我当
最强大的事务类型之一称为两阶段提交，当第一个事务的提交取决于第二个事务的完成时，它是摘要。特别是当您必须同时更新多个实体时，例如确认订单和立即更新库存时，它非常有用。
本文全面的介绍了JTA分布式事务模型和接口规范，以及开源的分布式事务解决方案Atomikos。笔者认同"talk is cheap，show me the code"，因此在文章最后，给出一个完整的Atomikos与spring、mybatis整合的完整案例。
1、为什么会出现 SpringCloud Alibaba？ SpringCloud Netflix 项目进入了维护模式。意味着 SpringCloud Netflix 将不再开发新的组件。维护中 的组件将通过平行组件所替代。
一次大的操作由不同的小操作组成的，这些小的操作分布在不同的服务器上，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。从本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。
随着微服务的普及，分布式事务成为了系统设计中不得不面对的一个问题，而分布式事务的实现则十分复杂。本文汇总整理了分布式事务现有的七种实现方案，分别对每种方案的核心原理、对事务ACID特性的支持及其适用场景等进行了对比分析和总结，个人愚见，不吝赐教。阅读本文之前，需要你对数据库事务的ACID、CAP理论、Base理论以及两阶段提交有一定的认知，不熟悉者请自行百度或者阅读参考博客1、2、3和4。除此之外，在阅读本文过程中，如果对某种方案不理解，强烈建议先阅读对应方案中的参考博客后再阅读本文中对应的介绍。
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随着微服务的普及，分布式事务成为了系统设计中不得不面对的一个问题，而分布式事务的实现则十分复杂。阅读本文之前，需要你对数据库事务的ACID、CAP理论、Base理论以及两阶段提交有一定的认知，不熟悉者请自行百度或者阅读参考博客1、2、3和4。除此之外，在阅读本文过程中，如果对某种方案不理解，强烈建议先阅读对应方案中的参考博客后再阅读本文中对应的介绍。
微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务，这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发。当前被越来越多的开发者推崇，很多互联网行业巨头、开源社区等都开始了微服务的讨论和实践。Hailo有160个不同服务构成，NetFlix有大约600个服务。国内方面，阿里巴巴、腾讯、360、京东、58同城等很多互联网公司都进行了微服务化实践。当前微服务的开发框架也非常多，比较著名的有Dubbo、SpringCloud、thrift 、grpc等。
距离上次跟小伙伴们汇报 TienChin 项目视频进度已经过去一个月啦，今天是 6 月 30 号，再来汇报一下这个月视频的进展。 其实也没啥好说的，直接上目录吧！ ├── 000.开篇.mp4 ├── 001.运行RuoYi-Vue.mp4 ├── 002.代码格式化.mp4 ├── 003.项目结构大改造.mp4 ├── 004.项目改造完善.mp4 ├── 005.项目结构分析.mp4 ├── 006.验证码响应结果分析.mp4 ├── 007.验证码生成接口分析.mp4 ├── 008.验证码配置分析
比如海量数据，单机存储不下，需要多机，以集群的方式存储，即为数据的分布式存储，数据存储的分布式一般涉及如下几个方面
总结下最近被问到最多的几类问题，发现在解决这些问题的时候收获还是非常大。往往提出一个好问题其实是最难的，但是大部分做技术的人都不敢问或不好意思问甚至担心会被别人笑话，这才是真正的笑话。好像看似傻傻的问题只要能解决自己的困惑就是好样的 ！
距离上次跟小伙伴们汇报 TienChin 项目视频进度已经过去一个月啦，今天是 8 月 31 号，再来汇报一下这个月视频的进展。 其实也没啥好说的，直接上目录吧！ ├── 000.开篇.mp4 ├── 001.运行RuoYi-Vue.mp4 ├── 002.代码格式化.mp4 ├── 003.项目结构大改造.mp4 ├── 004.项目改造完善.mp4 ├── 005.项目结构分析.mp4 ├── 006.验证码响应结果分析.mp4 ├── 007.验证码生成接口分析.mp4 ├── 008.验证码配置分析
一位粉丝去了京东面试，挂在了三面上，实在太可惜。 看了一下他的面试经历和发给我的面试题，然后花了一周时间和几个一线的大佬合作汇总了一些其他大厂的面试题和相关技术资料。 在这期间有大厂面试的，可以根据下面的面试资料抓紧准备一下，对冲刺大厂和升职涨薪非常有用！！！ 大家可以加下面的微信获取： 同时还有一份重磅的技术资料也在最近面世了！ 包含了Java基础知识，JVM，Mysql，并发，Spring，Mybatis，Redis，RocketMQ，Kafka，Zookeeper，Netty，Dubbo，Elas
分布式事务是几乎所有分布式微服务系统中，最棘手也是最重要的一个点了。在讲解分布式事务前，先了解下数据库事务的特性；数据库事务的几个特性：原子性(Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性或独立性( Isolation)和持久性(Durabilily)，简称就是ACID。
雍正大人下旨：每个月数次，爱可生开源社区以抽奖或者其他活动方式送出精心挑选的图书，以此来回馈一直支持我们的小伙伴们；
一，分布式事务简介 在当前互联网，大数据和人工智能的热潮中，传统企业也受到这一潮流的冲击，纷纷响应国家“互联网+”的战略号召，企业开始将越来越多的应用从公司内网迁移到云端和移动端，或者将之前孤立的IT系统联网整合，或者将原来厚重的企业应用拆分重组，独立成一个个轻量级的应用对外提供服务，这对传统的业务处理的数据一致性，带来了严重的挑战，我们已经身处一个分布式的计算环境，分布式事务的需求越来越普遍。 举一个例子，某行业电商网站经过几年的发展，业务数据累积越来越多，查询越来越慢。经过内部评审分析，认为系统的瓶颈就
学习分布式事务（一）
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分布式事务管理是指在分布式系统中对跨多个数据库或服务的操作进行协调和保证一致性的机制。在分布式环境下，由于涉及到多个独立的资源和服务，需要确保这些操作要么全部成功执行，要么全部回滚，以保持数据的一致性。
常见分布式事务组件：Seata 、Atomikos、bitronix、Narayana等
Hmily-TCC分布式事务解决方案是支持跨语言的场景的。其实现方式是使用了RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）来实现跨语言的通信。
原文链接：https://cloud.tencent.com/developer/article/2431681
假设现在有一个电商系统，里面有一个支付订单的场景，那对一个订单支付之后，我们需要做下面的步骤
近日，阿里、腾讯裁员冲上热搜。大厂纷纷裁员减负，本来在热火朝天的金三银四，奋力冲刺和面试跳槽大厂的互联网打工人们，陷入了迷茫和焦虑。对大环境的担忧是应该的，因为大环境会直接影响到我们生活的方方面面。 但其实，与其忧虑未知，不如走好当下的每一步，提升技能和储蓄力量，在技术的高峰上不断攀登才是最应该做的。只要自己有了足够强的能力，还是能往高处去。 在这个当下，我整理了一些技术资料和面试题集，供大家提升进阶，不管你是有跳槽打算还是单纯精进自己，都可以免费领取一份。 从面试简历模板到大厂面经汇总，从大厂内部技术资料
近日，阿里、腾讯裁员冲上热搜。大厂纷纷裁员减负，本来在热火朝天的金三银四，奋力冲刺和面试跳槽大厂的互联网打工人们，陷入了迷茫和焦虑，金三银四还跳吗？ 我认为，对大环境的担忧是应该的，因为大环境会直接影响到我们生活的方方面面。 但是，只要自己有能力，就建议还是要尽量往高处去。求稳可以，但是有机会跳进大厂一定要抓住。毕竟如果真的“寒冬”来临，你觉得大厂和小公司哪个能先扛过去？ 而且到目前为止，也没见官方对裁员一事作出回应。所以与其忧虑未知，不如走好当下的每一步，提升技能和储蓄力量，在技术的高峰上不断攀登才是最应
疫情当下、裁员浪潮，焦虑和不安充斥这个金三银四。 这个时候外部的各种变化愈发证明一个重要的一点：不断提升个人价值的重要性。 不是薪资层面的数字简单累积，而是一个人在职场里、在专业领域、在技术上的层层突破和能力塑造，从而建立自己的个人价值。 即使面对裁员，也依旧具备不可替代的竞争力；面临危机，也可能遇到新的机遇和更好的选择。 大的变化也可能有大的机会，任何时候都不要放弃学习和进阶。 这里和大家分享一份大神整理的Java核心知识点和面试官经常问到的知识点压压惊！整装重新出发也好，武装进入战斗也罢，希望都能帮到大
传统事务是使用数据库自身的事务属性（ACID），而数据库自身的事务属性是局限于当前实例，不能实现跨库。而对于大型分布式/微服务集群系统中，不仅存在着跨库的事务，还存在很多不同系统/服务之间的RPC调用，这种调用往往也需要保证业务以及数据的一致性。因此，有必要使用一种分布式事务框架来协调整个端到端业务调用链路的应用和数据库来保证业务最终的数据一致性，而目前在分布式事务中用的比较多的即为基于所有服务参与者投票的二阶段协议（2PC）。
分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上，以上是百度百科的解释。
MQ和分布式事务 MQ 项目中RabbitMQ实现了at least once,包括mq反馈provider,消息持久化,consumer主动反馈mq.线程池消费防止消息积压等 mq 通知时，消费者没消费到怎么办 简单聊聊消息中间件？ 你了解那些具体的消息中间件产品？ mq的消费端是怎么处理的？整理一下你的消费端的整个处理逻辑流程，然后说说你的ack是在哪里返回的。按照你这样画的话，如果数据库突然宕机，你的消息该怎么确认已经接收？那如果发送端的服务是多台部署呢？你保存消息的时候数据库就一直报唯一性的错误？
大家好，最近一周，我花了不少时间，给大家整理了一套 2022 跳槽涨薪的技术编程面试资料（前 200 名粉丝可免费领取）。 包括各大厂最新面试题以及面经（22份）还有涉及JVM，Mysql，并发，Spring，Mybatis，Redis，RocketMQ，Kafka，Zookeeper，Netty，Dubbo，ElasticSearch，Flink，Spring Boot，Spring Cloud，高并发项目，大数据系列，数据结构与算法，设计模式，网络与操作系统等20个技术栈的大厂面试题及详解文档（接近20
https://github.com/zhangdaiscott/JimuReport Star 1388
.NET5、容器化、K8S、分布式、微服务、DevOps、云原生，热门的技术名词很多，然而无论概念如何包装，落地的底层逻辑是不变的，分布式事务就是一个钉子户，任何分布式架构都避不开，又很难搞定，尤其在.NET Core下，几乎还没有成熟的解决方案。这里来为大家捋一捋分布式事务，尤其是在.NET Core下推荐落地方案。
事务的原子性、持久性可确保在一个事务内，更新多条数据都成功/失败。在一个系统内部，我们可以使用数据库事务来保证数据一致性。那如果一笔交易，涉及到跨多个系统、多个数据库的时候，用单一的数据库事务就没办法解决了。
Seata（Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture）是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。在 GitHub 上拥有超过 1.4 万 Star，毫无疑问是开源社区分布式事务领域最火爆的项目。
我们先看一下分布式事务的需求是如何产生的，以及应用服务器是如何支持分布式事务管理的。
事务可以看做是多个动作的集合，它由不同的小步骤组成，这些步骤要么全部成功，要么步骤失败；
分布式事务，一直是实现分布式系统过程中最大的挑战。在只有单个数据源的单服务系统当中，只要这个数据源支持事务，例如大部分关系型数据库，和一些MQ服务，如activeMQ等，我们就可以很容易的实现事务。
随着互联网的快速发展，分布式系统已经成为了大型应用的标配。在分布式系统中，分布式事务和分布式锁是两个核心概念。本文将重点探讨分布式事务与分布式锁的区别，并提供相关的代码示例。
在实际开发过程中，往往会遇到微服务架构中（数据分区存储），用户的一个操作，会设计到多个模块的数据落地或者更新查找，并且每个模块数据都是存储在不同的数据库，并且业务要求还需要确保操作结果的一致性。比如，用户在下单时：首选需要落地订单数据，其次，需要落地：账单数据、日志数据、或者库存更新等等操作。首先我们想到的解决方式就是事务来实现，由于在不同库，所以需要涉及到分布式事务。
的确，分布式事务的落地实践相对比较复杂，和数据库分库分表一样，很多公司采取的策略都是能不碰就不碰，因为在业务规模不庞大时，设计分布式事务要投入的精力，可能比采取人工补偿多得多。
事务是保证一系列操作是一个整体，要么都执行，要么都不执行。比如A给B转账，A扣钱了，B的账户的钱也要加上去，不能出现A扣钱B不加钱，或者B加钱A不扣钱的情况。在单体程序中，数据库和spring框架已经解决这个这个问题，我只要在需要事务的方法上加上@Translate，或者在Spring配置中某一层甚至全局事务。对于我这种CRUD程序员，最初的2年一直在写代码，居然还不知道事务是什么东西，这说明在单体程序开发中，事务已经被处理的很好了，和我们程序员关系不大，第二也说明不要一直写CRUD的代码，那是在浪费生命。
重要的组件包括事务管理器、XA资源管理器和事务参与者。事务管理器负责全局事务的管理和协调，XA资源管理器负责本地资源的管理和协调，事务参与者负责具体的事务操作。事务协调器作为桥梁，协调各个组件之间的交互，确保分布式数据一致性。
分布式事务是企业集成中的一个技术难点，也是每一个分布式系统架构中都会涉及到的一个东西，特别是在微服务架构中，几乎可以说是无法避免，本文就分布式事务来简单聊一下。
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