前言 前面已经聊了很多分布式服务上的技术问题，说到微服务这里就不得不提分布式事务的，下面先聊一下数据库事务以及事务的一些理论 数据库事务 严格意义上的事务实现应该是具备原子性、一致性、隔离性和持久性，简称...常用解决方案 XA模式（2PC and 3 PC） 优点： 尽量保证了数据的强一致，适合对数据强一致要求很高的关键领域。...详细实现步骤参考文档：https://www.cnblogs.com/FlyAway2013/p/10124283.html 优点： 一种非常经典的实现，避免了分布式事务，实现了最终一致性。...在 .NET中 有现成的解决方案。 缺点： 消息表会耦合到业务系统中，如果没有封装好的解决方案，会有很多杂活需要处理。...缺点： 实现难度大，主流MQ不支持，没有.NET客户端，RocketMQ事务消息部分代码也未开源 总结 本文只是总结了分布式事务的各种解决方案以及适应场景，在实际应用中可以根据业务情况来选择解决方案。
我们在分布式事务的学习旅程中再度前行。到目前为止，我们已经探索了两阶段提交（2PC）、补偿事务（Saga模式）、重试机制和异步处理等处理策略。然而，处理分布式事务的宝库还有许多值得挖掘的宝石。...今天，我们将瞄准其中一个闪亮的宝石——分布式事务协调器。 一、什么是分布式事务协调器？ 在分布式环境中，协调各个分布式组件以完成一个统一事务的角色通常由分布式事务协调器承担。...它的作用是确保在多个分布式节点上执行的事务能够协同工作，以保持数据的一致性。 二、分布式事务协调器如何工作？ 分布式事务协调器的工作原理通常基于两阶段提交（2PC）或三阶段提交（3PC）这样的协议。...三、分布式事务协调器的优点与挑战 优点：分布式事务协调器可以协调分布式系统中的多个事务参与者，保持数据的一致性。在很多场景中，它是解决分布式事务问题的有效工具。...因此，设计和实现一个可靠的分布式事务协调器需要考虑很多因素，比如协调器的高可用性、性能优化等。 四、总结 分布式事务协调器是处理分布式事务的一个强大工具。
了解了以上的相关的事务理论知识；下面来谈一下分布式事务的解决方案:针对不同的场景有不同的解决方案例如 2PC、TCC、可靠消息最终一致性、最大努力通知这几种。...以上就是本期介绍的分布式事务的XA解决方案。。...分布式解决方案之TCC 什么是TCC事务 TCC是Try、Confirm、Cancel三个词语的缩写，TCC需要每个事务实现三个操作:预处理Try 确认Confirm 取消Cancel。...在执行一阶段事务时判断在该全局事务下，分支事务记录表中是否已经有二阶段事务记录，，如果有则不执行Try. 分布式解决方案之可靠消息最终一致性 什么是可靠消息最终一致性事务？...RocketMQ事务消息解决方案:（此模块后续详细更细） 分布式解决方案之最大努力通知 什么是最大努力通知 最大努力通知也是解决分布式事务的方案，发起通知方通过一定的机制最大努力将业务处理结果通知到接收方
一、什么是分布式事务 分布式事务是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。一个大的操作由 N 多的小的操作共同完成。...二、为什么会有分布式事务 举个例子： 转账是最经典的分布式事务场景，假设用户 A 发起一笔跨行转账给用户 B，银行系统首先扣掉用户 A 的钱，然后增加用户 B 账户中的余额。...但实际的应用架构中，不可能是单体的服务，如分布式微服务架构： 比如下单服务，扣库存服务等等，必须要保证不同服务状态结果的一致性，于是就出现了分布式事务。...`以下就是分布式事务解决方案。...两阶段协议可以用于单机集中式系统，由事务管理器协调多个资源管理器；也可以用于分布式系统，由一个全局的事务管理器协调各个子系统的局部事务管理器完成两阶段提交。
由上面的两种思想，延伸出了很多的分布式事务解决方案： XA TCC 可靠消息最终一致性 AT 3.4 二阶段提交 1) 正常情况 ?...而如果其它事务执行失败，最后不是回滚，而是执行补偿操作。这样就避免了资源的长期锁定和阻塞等待，执行效率比较高，属于性能比较好的分布式事务方式。...也就是说：我们写的代码与本地事务时代码一样，无需手动处理分布式事务。...AT 模式的一阶段、二阶段提交和回滚均由 Seata 框架自动生成，用户只需编写“业务 SQL”，便能轻松接入分布式事务，AT 模式是一种对业务无任何侵入的分布式事务解决方案。...[参看]: 分布式事务解决方案 分布式系统一致性解决方案 https://ivanzz1001.github.io/records/post/distribute-systems/2018/05/30/
这就是微服务架构下面临的，典型的分布式事务需求：我们需要一个分布式事务的解决方案保障业务全局的数据一致性。 ? 2....我们希望把分布式事务引入的性能损耗降到非常低的水平，让应用不因为分布式事务的引入导致业务的可用性受影响。 2.2 既有的解决方案为什么不满足？...既有的分布式事务解决方案按照对业务侵入性分为两类，即：对业务无侵入的和对业务有侵入的。...一个理想的分布式事务解决方案应该：像使用 本地事务 一样简单，业务逻辑只关注业务层面的需求，不需要考虑事务机制上的约束。 3....当然，非 蓝色 的部分也非常欢迎社区参与进来，贡献更优的解决方案。 另外，XA 作为分布式事务的标准，是一个完备的分布式事务解决方案不可或缺的，远景的规划中，我们一定需要把 XA 的支持加入进来。
1、什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。...本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。...5、常见的分布式事务解决方案 5.1、基于XA协议的两阶段提交 XA是一个分布式事务协议，由Tuxedo提出。XA中大致分为两部分：事务管理器和本地资源管理器。...，消息会重投，直到B操作成功，这样就变相地实现了A与B的分布式事务。...6、总结 分布式事务，本质上是对多个数据库的事务进行统一控制，按照控制力度可以分为：不控制、部分控制和完全控制。
分布式事务解决方案几乎都是柔性事务，常见的有2PC/3PC、TCC、MQ最终一致性解决方案，至于工作中用哪种方案，需要根据业务场景选取，2PC/3PC、TCC数据强一致性高，而MQ是最终数据一致。...此时分布式事务协调者会向所有的参与者节点发送PreCommit请求，参与者收到后开始执行事务操作，并将Undo和Redo信息记录到事务日志中。...整个分布式事务就会中断，协调者就会向所有的参与者发送**“abort”**请求。...3 TCC TCC与2PC、3PC一样，也是分布式事务的一种实现方案。TCC（Try-Confirm-Cancel）又称补偿事务。...这种分布式事务的实现方式的优势在于，可以让应用自己定义数据库操作的粒度，使得降低锁冲突、提高吞吐量成为可能。
背景 数据库里的事务大家都不陌生，而在微服务架构中由于一个任务执行可能涉及多个微服务，要想在分布式系统实现事务 就要用到分布式事务了。...分布式事务 分布式事务： 分布式系统会把一个应用系统拆分为可独立部署的多个服务，服务与服务之间通过远程协作完成事务操作，这种分布式系统环境下由不同的服务之间通过网络远程协作完成事务称之为分布式事务。...那么一个任务需要协调多个微服务完成任务时，需要用到分布式事务 单个数据库被多个微服务调用，由于跨JVM进程，数据库的事务就失效了，这时需要用到分布式事务。...分布式事务解决方案 (1) 2PC Two Phase Commitment Protocol: 2PC 即两阶段提交协议，是将整个事务流程分为两个阶段: 准备阶段（Prepare phase）、提交阶段...主要优点是性能较好，且不长时间占用连接资源，它以高效并且对业务 0 侵入的方式解决微服务场景下面临的分布式事务问题，它目前提供 AT 模式（即 2PC）及 TCC 模式的分布式事务解决方案。
Saga模式是一种分布式异步事务，一种最终一致性事务，是一种柔性事务。...Saga事务模型又叫做长时间运行的事务（Long-running-transaction）, 它是由普林斯顿大学的H.Garcia-Molina等人提出，它描述的是另外一种在没有两阶段提交的的情况下解决分布式系统中复杂的业务事务问题...当最后一个服务执行本地事务并且不发布任何事件时，意味着分布式事务结束，或者它发布的事件没有被任何Saga参与者听到都意味着事务结束。...回滚分布式事务并不是免费的。通常情况下，您必须实施额外操作才能弥补以前所做的工作。 假设库存服务在事务过程中失败了。...OSO订单Saga协调器必须事先知道执行“创建订单”事务所需的流程(通过读取BPM业务流程XML配置获得)。如果有任何失败，它还负责通过向每个参与者发送命令来撤销之前的操作来协调分布式的回滚。
三大组件 TC TM RM seata原理 seata全局事务会对参与的事务执行做一个before image前置镜像和 after image后置镜像。
为什么需要分布式事务 单体应用可以依赖数据库事务，将一系列操作限制在一个会话之中同时成功或失败，但是在分布式系统中，每个服务本身的数据库会话之间是隔离的，就无法单纯的依赖数据库事务，在这种场景下想要保证数据的一致性...，就需要引入分布式事务。...Seata 保证分布式事务的基础是基于 2PC 协议，将事务拆分为准备阶段和提交阶段。...三、总结 在分布式系统中能否保证数据一致性是一项技术难题，Seata 在解决了分布式事务的场景同时也带来了编码复杂度的上升以及性能下降等等问题，也可能由于中间件本身引发一些问题。...在开发生涯中不是每一个项目都适合引入分布式事务的解决方案，作为一名开发者需要在这之间有所取舍，本文更多是给大家提供一份解决问题的思路。 参考资料： Seata 官网 https://seata.io/
1、什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。...本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。...5、常见的分布式事务解决方案 5.1、基于XA协议的两阶段提交 XA是一个分布式事务协议，由Tuxedo提出。XA中大致分为两部分：事务管理器和本地资源管理器。...XA实现分布式事务的原理如下： 总的来说，XA协议比较简单，而且一旦商业数据库实现了XA协议，使用分布式事务的成本也比较低。...，消息会重投，直到B操作成功，这样就变相地实现了A与B的分布式事务。
这里提供4种分布式事务解决方案，其中两种我确实用到过，也给大家简略讲一下我的场景和方案 1.两阶段提交方案/XA方案 两阶段提交方案/XA方案一班使用于有一个系统操作多个数据源的情况。...两阶段提交，有一个事务管理器的概念，负责协调多个数据库（资源管理器）的事务，事务管理器先问问各个数据库你准备好了吗？...如果每个数据库都回复ok，那么就正式提交事务，在各个数据库上执行操作；如果任何一个数据库回答不ok，那么就回滚事务。...这种分布式事务方案，比较适合单应用里，跨多个库的分布式事务，而且因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务，效率很低，绝对不适合高并发`的场景。...这个阶段说的是在各个服务中执行实际的操作 3）Cancel阶段：如果任何一个服务的业务方法执行出错，那么这里就需要进行补偿，就是执行已经执行成功的业务逻辑的回滚操作 给大家举个例子吧，比如说跨银行转账的时候，要涉及到两个银行的分布式事务
这一篇还是围绕着分布式一致性这个话题来讨论，那就是分布式事务问题。 本文主要对以下问题进行介绍： 事务的基本介绍。 分布式事务是什么？ 分布式事务有哪些解决方案？...分布式事务是什么 顾名思义，分布式事务关注的是分布式场景下如何处理事务，是指事务的参与者、支持事务操作的服务器、存储等资源分别位于分布式系统的不同节点之上。...分布式事务解决方案 分布式事务的解决方案，典型的有两阶段和三阶段提交协议、 TCC 分段提交，和基于消息队列的最终一致性设计。...Protocol）是非常经典的强一致性、中心化的原子提交协议，在各种事务和一致性的解决方案中，都能看到两阶段提交的应用。...总结 今天介绍了分布式事务的概念，回顾了数据库事务和不同隔离级别，以及分布式事务产生的原因，最后介绍了分布式事务的几种解决方案。
因此更请倾向于轻量级易于理解的框架Hmily，来理解 TCC的原理以及事务协调运作的过程。Hmily是一个高性能分布式事务 TCC开源框架。...RPC框架进行分布式事务。...前面已经说过 TM在发起全局事务时生成全局事务记录，全局事务ID贯穿整个分布式事务调用链条。...，可能回滚完成后，RPC 请求才到达参与者真正执行，而一个 Try 方法预留的业务资源，只有该分布式事务才能使用，该分布式事务第一阶段预留的业务资源就再也没有人能够处理了，对于这种情况，我们就称为悬挂，...---- 【1】业务说明：本实例通过 Hmily实现 TCC分布式事务，模拟两个账户的转账交易过程。
spring事务和分布式事务的区别是什么?...有了以上理论之后，我们来看一下分布式事务的问题。 这里举一个分布式事务的典型例子——用户下单过程。...1.4 分布式事务解决方案 在分布式系统中，要实现分布式事务，无外乎那几种解决方案。 一、两阶段提交（2PC） 两阶段提交这种解决方案属 1....优点： 一种非常经典的实现，避免了分布式事务，实现了最终一致性。在 .NET中 有现成的解决方案。 缺点： 消息表会耦合到业务系统中，如果没有封装好的解决方案，会有很多杂活需要处理。...，但是在这里，他们的职责是相同的 分布式事务的解决方案 https://blog.csdn.net/jxpxlinkui/article/details/79688326
在系统拆分，微服务化后，一个看似简单的功能，内部可能需要调用多个服务并操作多个数据库实现，服务调用的分布式事务问题变的非常突出。这里我们就简要的理一下关于分布式事务的处理。...详细内容参考:https://nicky-chen.github.io/2018/04/25/cap-base-flp/ 分布式事务 XA协议 XA是一个分布式事务协议，由Tuxedo提出。...XA是一个规范、协议，它只是定义了一系列的接口，只是目前大多数实现XA的都是数据库或者MQ，所以提起XA往往多指基于资源层的底层分布式事务解决方案。...基于消息的分布式事务处理 RocketMQ的最新版本（4.3.0+）中基于分布式事务消息的实现: 流程: ? 1....参考链接：https://github.com/seata/seata/wiki Seata 会有 4 种分布式事务解决方案，分别是 AT 模式、TCC 模式、Saga 模式和 XA 模式。
本文首先会为大家梳理分布式事务的基本概念和理论基础，然后介绍几种目前常用的分布式事务解决方案。废话不多说，那就开始吧～ 什么是事务？...酸碱平衡 ACID 能够保证事务的强一致性，即数据是实时一致的。这在本地事务中是没有问题的，在分布式事务中，强一致性会极大影响分布式系统的性能，因此分布式系统中遵循 BASE 理论即可。...分布式事务协议 下面介绍几种实现分布式事务的协议。 两阶段提交协议 2PC 分布式系统的一个难点是如何保证架构下多个节点在进行事务性操作的时候保持一致性。...分布式事务的解决方案 分布式事务的解决方案有如下几种： 全局消息 基于可靠消息服务的分布式事务 TCC 最大努力通知 方案1：全局事务（DTP 模型） 全局事务基于 DTP 模型实现。...DTP 只是一套实现分布式事务的规范，并没有定义具体如何实现分布式事务，TM 可以采用2PC、3PC、Paxos 等协议实现分布式事务。
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