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单体秒杀服务转dubbo框架+分布式事务实现

方案和技术架构 方案:秒杀方案( [之前单体服务项目] https://blog.csdn.net/qq_17236715/article/details/122333668?...spm=1001.2014.3001.5502 )+ 分布式事务解决方案 (为了让支付、扣减库存和订单状态一致性解决方案,见下图) 目的: dubbo 微服务化 实现订单支付分布式事务,统一提交和回滚...技术架构: docker + nacos 架构 (舍去zookeeper,nacos更香) docker 版本 2.7 springboot 版本 2.6.1 分布式事务(tcc -transaction...注册后可以登录,显示秒杀界面,进行选择商品秒杀,每类秒杀商品不超过一个。...测试账户 15712341234/1234567 秒杀与支付 选择商品进行秒杀后,可以查看生成的订单,订单会锁定秒杀的库存,但不会真正扣减库存。

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做电商还搞不清一元秒杀、常规秒杀限时购?

数量维度 商品维度 时间维度 第二类维度: 价格维度 白菜价 非白菜价 第三类维度: 数量维度 极少(比如几个) 非极少 第四类维度: 商品维度 爆品 非爆品 第五类维度: 时间维度 限时...把上面的维度按照运营需求组合就得到了不同的秒杀活动类型,如下: 首先,一元秒杀之类:白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 ?...其次,限时购(又称常规秒杀):非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 ? 接着,爆品抢购:非白菜价+(极少或非极少)+爆品+限时 ?...总结: 秒杀活动类型 营销维度 一元秒杀之类 白菜价+极少+(爆品或者非爆品)+限时 限时购(又称常规秒杀) 非白菜价+(极少或非极少)+(爆品或者非爆品)+限时 爆品抢购 非白菜价+(极少或非极少)+...爆品+限时 技术方案补充 在之前的文章《什么,秒杀系统也有这么多种!》

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分布式秒杀

一般在具体的业务中,平台方会发布秒杀席位个数,秒杀的时间段,让各个商家报名,将自己的产品参与秒杀活动。这里将同事画的一张图放上来,大致是这么一个流程。关于秒杀原理可以参考单机秒杀系统样例 ?...的使用,可以参考分布式调度Elastic-Job攻略 这里是以商家的服务来当成一件商品来处理的,所以service可以理解成商品。...,让秒杀下单只能在秒杀活动进行中开启,不在秒杀时间内不允许下单。..."); } } } 到了秒杀时间,我们就可以开始下单了,先定义一个秒杀单的接口 public interface SecOrder { /** * 秒杀下单...,或者服务被秒杀完,用户的下单需要知道自己是否秒杀成功或者秒杀失败。

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saga分布式事务_本地事务分布式事务

分布式事务:在分布式系统中一次操作需要由多个服务协同完成,这种由不同的服务之间通过网络协同完成的事务称为分布式事务 一、2PC: 2PC,两阶段提交,将事务的提交过程分为资源准备和资源提交两个阶段...但是其他部分未接到commit请求的机器则无法执行事务提交。于是整个分布式系统便出现了数据部一致性的现象。...,则由 Saga 事务协调器协调根据相反顺序调用补偿操作,回滚已提交的参与者,使分布式事务回到最初始的状态。...当最后一个服务执行本地事务并且不发布任何事件时,意味着分布式事务结束,或者它发布的事件没有被任何 Saga 参与者听到都意味着事务结束。 ① 事务发起方的主业务逻辑发布开始订单事件。...五、本地消息表: 1、什么是本地消息表: 本地消息表的核心思路就是将分布式事务拆分成本地事务进行处理,在该方案中主要有两种角色:事务主动方和事务被动方。

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saga分布式事务_分布式事务原理

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 saga是分布式事务领域里一个非常重要的事务模式,特别适合解决出行订票这类的长事务,本文将深度剖析saga事务的设计原理,以及在解决订票问题上的最佳实践 01....saga的理论来源 saga这种事务模式最早来自这篇论文:sagas 在这篇论文里,作者提出了将一个长事务,分拆成多个子事务,每个子事务有正向操作Ti,反向补偿操作Ci。...能够把子事务执行的结果保存到状态机,并在后续的子事务中作为输入 允许没有依赖的子事务之间并发执行 这种方式的优点是: 功能强大,事务可以灵活自定义 缺点是: 状态机的使用门槛非常高...SAGA的定位是一致性要求较低的长事务/短事务。...最后以一个现实中的问题案例,详细讲解dtm的saga事务使用 dtm是一个一站式的分布式事务解决方案,支持事务消息、SAGA、TCC、XA等多种事务模式,支持Go、Java、Python、PHP、C#、

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事务分布式事务

分布式事务也可以说是沿着这个思路,尝试建立可以让分布式应用忽略内部各种问题的抽象机制。 分布式事务 1....事务管理器相当于协调者,负责各个本地资源的提交和回滚;而资源管理器就是分布式事务的参与者,通常为数据库。...一部分是把大事务拆分为若干个小事务,将整个分布式事务T分解为n个子事务,我们命名T1,T2,...,Ti,...,Tn。每个子事务都应该、或者能被看做是原子行为。...如果分布式事务T能够正常提交,那么它对数据的影响(最终一致性)就与连续按顺序成功提交子事务T等价。 另一部分是每一个子事务对应的补偿操作,我们命名为C1,C2,...,Ci,...,Cn。...所以,基于这种补偿方式,分布式事务中所涉及的每一个数据源都可以单独提交,然后立刻释放锁和资源。AT事务这种异步提交的模式,相比2PC极大地提升了系统的吞吐量。

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掌握分布式场景下的秒杀架构与秒杀实践

我们都知道,正常去实现一个WEB端的秒杀系统,前端的处理和后端的处理一样重要;前端一般会做CDN,后端一般会做分布式部署,限流,性能优化等等一系列的操作,并完成一些网络的优化,比如IDC多线路(电信、联通...而由于目前系统前端是基于微信小程序,所以关于前端部分的优化就尽可能都是在代码中完成,CDN这一步就可以免了; 关于秒杀的更多思考 在原有的秒杀架构的基础上新增了新的实现方案 原有方案: 通过分布式锁的方式控制最终库存不超卖...Zuul 服务注册发现 Eureka+Ribbon 认证授权中心 Spring Security OAuth2、JWTToken 服务框架 Spring MVC/Boot 服务容错 Hystrix 分布式锁...、秒杀时大量用户会在同一时间同时进行抢购,网站瞬时访问流量激增; 2、秒杀一般是访问请求量远远大于库存数量,只有少部分用户能够秒杀成功; 3、秒杀业务流程比较简单,一般就是下订单操作; 秒杀架构的设计理念...3、当有请求进来时,首先通过redis原子自增的方式记录当前请求数,当请求超过一定量,比如说库存的10倍之后,后面进入的请求则直接返回活动太火爆的响应;而能进入抢购的请求,则首先进入活动ID为粒度的分布式

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本地事务分布式事务

本地事务分布式事务总结事务概述问:什么是事务?答:逻辑上的一组操作,要么同时成功,要么同时失败问:事务有哪些特性?...Tolerance分区容错BASEBA 基本可用 S 软状态 E 最终一致概念在(分布式)项目中,业务跨多个服务、多个库(数据源),就会存在分布式事务解决思路1)把一个分布式事务,看成一个【全局事务...】,分布式事务中每个本地事务,都看成【全局事务】一个分支,分支都成功才提交事务,任一失败则回滚。...2)把一个分布式事务,拆分成多个【本地事务】,都成功则成功,任一失败,失败补偿(基于消息的最终一致性)。...分布式事务框架Seata概念:阿里开源的分布式事务框架作用:解决分布式事务问题角色:TCseata服务端TM事务管理器RM 资源管理使用步骤:一、搭建事务协调器(seata服务端)//...整理笔记(

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分布式事务

n6bI335w7mJFoBeR2aJqVwhttps://mp.weixin.qq.com/s/9lHUmLPYBNx_G85g9pT3zghttps://mp.weixin.qq.com/s/MbPRpBudXtdfl8o4hlqNlQ什么是分布式事务...分布式对应的是单体架构(单个数据库),但是随着业务的复杂度提高,逐渐演变出了分布式服务(多个服务),互相协作,每个服务负责不同的业务,架构如下图:这种分布式系统环境下由不同的服务之间通过网络远程协作完成事务称之为分布式事务...简言之:分布式事务就是为了保证不同数据库(微服务)的数据一致性 (跨JVM进程产生分布式事务)分布式理论:CAP定理CAP 原则又叫 CAP 定理,同时又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem...在分布式事务的最终解决方案中一般选择牺牲一致性来获取可用性和分区容错性。一致性可以分为三种:1、强一致性:系统中的某个数据被成功更新后,后续任何对该数据的读取操作都将得到更新后的值。...基本可用和高可用的区别:1、"一定时间" 可以适当延长,当举行大促(比如秒杀)时,响应时间可以适当延长2、给部分用户直接返回一个降级页面,从而缓解服务器压力。但要注意,返回降级页面仍然是返回明确结果。

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分布式事务

事务的隔离型是通过数据库锁机制实现的、持久性通过redo log重做日志来实现。原子性和一致性通过UndoLog来实现。...对数据分布在不同节点的数据来说,如果某个节点更新了数据,其他节点都能读取到这个最新的数据,那就是强一致,如果有节点没有去取到,就是分布式不一致。...基本可用:分布式系统出现故障时,允许损失部分可用功能,保证核心功能可用。...2PC: XA协议中分为两阶段: (1)事务管理器要求每个涉及到事务的数据库预提交此操作,并反映是否可以提交 (2)事务协调器要求每个数据库提交数据或者回滚数据。...缺点: 单点问题,事务管理器在整个流程中扮演关键的角色。

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分布式事务

http://icyfenix.cn/architect-perspective/general-architecture/transaction/distributed.html 分布式事务 本章中所说的分布式事务...本节所指的“分布式”是相对于服务而言的,如果严谨地说,它更应该被称为“在分布式服务环境下的事务处理机制”。...也有一些支持分布式事务的消息框架,如 RocketMQ,原生就支持分布式事务操作,这时候上述情况 2、4 也可以交由消息框架来保障。...如果分布式事务成功提交,那后续清理每个数据源中对应的日志数据即可;如果分布式事务需要回滚,就根据日志数据自动产生用于补偿的“逆向 SQL”。...,避免了有两个分布式事务中包含的本地事务修改了同一个数据,从而避免脏写。

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分布式事务

本文首先从事务的概念出来,带大家先回顾一下ACID、事务隔离级别、CAP、BASE、2PC、3PC等基本理论,然后再详细讲解分布式事务的解决方案:XA、AT、TCC、Saga、本地消息表、消息事务、最大努力通知等...任何事务机制在实现时,都应该考虑事务的ACID特性,包括:本地事务分布式事务,即使不能都很好的满足,也要考虑支持到什么程度。 ACID ACID 理论是对事务特性的抽象和总结,方便我们实现事务。...隔离性(isolation):一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。...在这个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。...事务的隔离性是指多个并发的事务同时访问一个数据库时,一个事务不应该被另一个事务所干扰,每个并发的事务间要相互进行隔离。

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分布式事务

(Durability) 分布式事务 什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。...本质上来说,分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。 分布式事务产生的原因 从上面本地事务来看,我们可以看为两块,一个是service产生多个节点,另一个是resource产生多个节点。...分布式事务的基础 从上面来看分布式事务是随着互联网高速发展应运而生的,这是一个必然的我们之前说过数据库的ACID四大特性,已经无法满足我们分布式事务,这个时候又有一些新的大佬提出一些新的理论: CAP...是否真的要分布式事务 在说方案之前,首先你一定要明确你是否真的需要分布式事务? 上面说过出现分布式事务的两个原因,其中有个原因是因为微服务过多。...GTS-阿里分布式事务解决方案 GTS是一款分布式事务中间件,由阿里巴巴中间件部门研发,可以为微服务架构中的分布式事务提供一站式解决方案。

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saga分布式事务_spring分布式事务实现

Saga分布式事务解决方案与实践 我先介绍一下我自己,我叫姜宁,来自于华为开源研究中心,现在负责的是ServiceComb这个开源项目。...但是为了保证分布式事务的一致性,大都是采用串行化的隔离级别来保证事务一致性,这样会降低系统的吞吐。 但因为2PC的协议成本比较高,又有全局锁的问题,性能会比较差。...这是分布式事务的一些基础理论数据库以及分布式的两阶段提交都提供了ACID的保证。 由于隔离性互斥的要求,在事务执行过程中,所有的资源都是被锁定的,这种情况只适合执行时间确定的短事务。...Saga概念虽然提出来快30年了, 随着微服务的出现,越来越多的人想解决分布式事务问题,Saga也逐步受到大家的关注。...这里有拦截请求的模块, 用来帮助我们构建分布式事务调用的上下文。

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