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one仿学习笔记

这部我看了一下,然而我用IntelliJ。一样的。 3.one源码阅读之各种包的功能。教程来源。 Group1.nodeLocation=0,0 Group1.groupID = z Group1.bufferSize = 1G Group1.speed=0,0//这样它就不动了呀 5.wkt格, openstreetmap是一个世界地图,可以导出osm格的数据。osm可以转成wkt。 ? 看我大软院! 6.尝试自己进行参数设置,并且运行它。 两个group别表示street和avenue ? 打开 ? 运行中

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—— Kafka

与订阅消息系统 数据(消息)的发送者(发者)不会直接把消息发送给接收 者,这是发与订阅消息系统的一个特点。发者以某种方对消息进行类,接收者 (订阅者)订阅它们,以便接收特定类型的消息。 发与订阅系统一般会有一个 broker,也就是发消息的中心点。 流处理框架Kafka 官方下载地址http://kafka.apache.org/downloads kafka架构 (1)produicer生产者 (2)consumer消费者 (3)broker

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    Kafka

    提到Kafka很多人的第一印象就是它是一个消息系统,但Kafka发展至今,它的定位已远不止于此,而是一个流处理。 对于一个流处理通常具有三个关键能力: 1.发和订阅消息流,在这一点上它与消息队列或企业消息系统类似 2.以容错的持久化方存储消息流 3.在消息流产生时处理它们 目前,Kafka通常应用于两大类应用 第二,区可以作为并行处理的单元。 log的区被到集群中的多个服务器上。每个服务器处理它到的区,根据配置每个区还可以有多个副本作为备份容错。 写在最后 消息传递、存储和流处理的组合是Kafka作为流处理的关键特性。 像HDFS这样的文件系统允许存储静态文件来进行批处理。这样系统可以有效地存储和处理历史数据。 Kafka结合了这两种能力,这种组合对于Kafka作为流处理应用和流数据管道是至关重要的。 通过消息存储和低延迟订阅,流应用程序可以以同样的方处理历史和将来的数据。

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    定位相关MATLAB仿代码与在线MATLAB仿

    定位相关MATLAB仿代码 密苏里大学计算机智能信号处理: Computational Intelligence Signal Processing, University of Missouri 在线MATLAB仿 Octave Online‎‎是GNU Octave的Web UI,GNU Octave是MATLAB的开源替代品。

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    计算:Dryad

    在Cluster Service的基础上可以构建文件系统,使得数据的访问对上面的应用程序是半透明的。Dryad构建在Cluster Service和文件系统之上。 DryadLINQ是计算语言,能够将LINQ编写的程序转变为能够在Dryad上运行的程序。 Dryad利用有向图来表示。程序相当于图的节点,而通道相当于图的边。 DryadLINQ让计算更美好: http://www.infoq.com/cn/news/2009/05/DryadLINQ

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    Elastic-Job 调度

    Elastic-Job-Lite定位为轻量级无中心化解决方案,使用jar包的形提供任务的协调服务。 功能列表 调度协调 弹性扩容缩容 失效转移 错过执行作业重触发 作业片一致性,保证同一片在环境中仅一个执行实例 自诊断并修复不稳定造成的问题 支持并行调度 支持作业生命周期操作 丰富的作业类型 Spring整合以及命名空间提供 运维 使用指南 Elastic-Job提供了简单易用的运维,方便用户操作及查询作业。 配置手册介绍了如何通过Java Code和Spring两种方配置。 一般情况Elastic-Job是通过配算法的片策略数据的,但也可以选择哈希及轮转等策略,或者自己定义作业片策略。 DOC: 概览 起航 使用指南 运维 配置手册 作业片策略 事件追踪 作业运行状态监控 dump作业运行信息 作业监听器 自诊断修复 操作手册 定制化处理 设计规划 ----

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    海上作业三维虚拟仿

    前言 海上是高出海面且具有水面的一种桁架构筑物,是在海上工作时在海水中搭建的便于人行走的仿陆地区域,供进行生产作业或其他活动使用,如在海底采石油、海上施工作业等。 随着科技的迅速发展,我国实力不断壮大,打造出了多种类型的海上,如中国自主研发的蓝鲸系列,是全球最先进的超深水双钻塔半潜钻井。 海上钻井被称为“流动的国土”,主要由上部、下浮体(沉垫浮箱)和中部立柱三部组成,上安装钻井、动力、通讯、导航等设备,以及安全救生和人员生活等设施。 工作原理是沉垫通过充水下入海中,只留部立柱和上部在海面上,顶部驱动钻井,在钻探出石油之后,即可迅速转入采油,钻完井后将沉垫中的水排出,再移动到新井位。 3.png 实现效果以及价值 1、海上作业动画效果 HT 提供了动画函数,可通过控制动画帧数、动画间隔、变化方等,将物体的某些属性值从起始值逐渐变到目标值,以实现动画效果。

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    海上作业三维虚拟仿

    前言 海上是高出海面且具有水面的一种桁架构筑物,是在海上工作时在海水中搭建的便于人行走的仿陆地区域,供进行生产作业或其他活动使用,如在海底采石油、海上施工作业等。 随着科技的迅速发展,我国实力不断壮大,打造出了多种类型的海上,如中国自主研发的蓝鲸系列,是全球最先进的超深水双钻塔半潜钻井。 海上钻井被称为“流动的国土”,主要由上部、下浮体(沉垫浮箱)和中部立柱三部组成,上安装钻井、动力、通讯、导航等设备,以及安全救生和人员生活等设施。 工作原理是沉垫通过充水下入海中,只留部立柱和上部在海面上,顶部驱动钻井,在钻探出石油之后,即可迅速转入采油,钻完井后将沉垫中的水排出,再移动到新井位。 实现效果以及价值 1、海上作业动画效果 HT 提供了动画函数,可通过控制动画帧数、动画间隔、变化方等,将物体的某些属性值从起始值逐渐变到目标值,以实现动画效果。

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    搭建Spark计算

    集群机器规划 三机器的操作系统全部为CentOS7.2. 设置HOST映射 nano /etc/hosts 192.168.1.106 master 192.168.1.107 slave1 192.168.1.108 slave2 #在master机器上,别测试 soft 2.设置集群服务器免认证 在所有机器上生成一个rsa秘钥,如下: ssh-keygen -t rsa mv id_rsa.pub auth_keys_master.pub #同样的再另外两机器上 scp authorized_keys slave1:~/.ssh/ scp authorized_keys slave2:~/.ssh/ #最后别设置集群的每机器是对authorized_keys spark/ scp -r hadoop-2.7.2 slave2:/opt/spark/ 启动hadoop 在master启动hadoop cd /opt/spark/hadoop-2.7.2 # 格

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    基于Anylogic的AGV智能调度仿

    有了它们的帮助 出入库货物的搬运 将变得更加方便高效 我们就能更快收到自己的快递啦 我们对AGV调度过程建模 并使用Anylogic进行仿 就能模拟小车运行的实环境 可以快速调整模型结构 非常方便地修改各项参数 一、模型局 基于仓库规模和小车数量设置 工欲善其事,必先利其器。一个科学合理的仓库局可以显著提高货物处理速度,减少不必要的运输距离和线路瓶颈。 二、智能体设置 定义智能体的变量和交互方 本模型主要包含AGV小车、货物、主界面对象三个部。 三、仿结果 AGV调度仿输出图表 通过调节订单到达率:poisson(6000)~poisson(10000), 统计总配送包裹数、拣人员利用率、AGV利用率、均配送时间、包裹在系统外的均等待时间 仿模型中各项统计指标的输出结果如下: 总配送包裹数 ? 空闲AGV数量 ? 均配送时间 ? 系统外均等待时间 ? 人员利用率 ? AGV编队利用率 ? AGV均利用率 ? ? ?

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    RecSim:推荐系统的可配置仿

    一个主要障碍是缺乏用于顺序推荐器设置的通用仿,而仿已成为在诸如机器人技术的现实应用中开发和评估RL算法的主要手段之一。 为了解决这个问题,开发了RecSim,一个可配置的,用于编写仿环境,以促进研究推荐系统(尤其是CIR)中的RL算法。RecSim允许研究人员和从业人员在综合推荐环境中测试现有RL方法的限制。 作为一个开源,RecSim:(i)促进RL和推荐系统的交叉点研究;(ii)鼓励可复制性和模型共享;(iii)在产生实时实验的潜在成本(例如时间,用户影响)之前,协助有兴趣应用RL来快速测试和改进仿中的模型和算法的推荐系统从业者 这些措施包括:(i)使风格化的用户模型适合使用情况日志的方法,以部解决“模拟到实际”的差距;(ii)使用TensorFlow的概率API开发自然API,以促进模型规范和学习,以及使用加速器和执行来扩大仿和推理算法 还计划通过共享用户行为的程化模型(在适当的抽象水上反映一定程度的逼度,可以推动有用的模型和算法开发),将其作为支持学术界与行业合作的

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    任务调度XXL-JOB

    任务调度XXL-JOB》 ? ? ? ? ? ? 一、简介 1.1 概述 XXL-JOB是一个轻量级任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。 ,“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署,可保证调度中心HA; 4、执行器HA():任务执行,任务"执行器"支持集群部署,可保证任务执行HA; 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务 ,负责触发调度执行,并且提供任务管理。 5.3 架构设计 5.3.1 设计思想 将调度行为抽象形成“调度中心”公共,而自身并不承担业务逻辑,“调度中心”负责发起调度请求。 ; 3、服务HA:任务信息持久化到mysql中,Job服务天然支持集群,保证服务HA; 4、任务HA:某Job服务挂掉,任务会配给其他的某一存活服务,即使所有服务挂掉,重启时或补偿执行丢失任务

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    众推架构——爬虫

    爬虫架构 经过新一轮的投票,项目的范围已经基本确定。 ? 大家决定 全力以付,集中攻克“爬虫”。 爬虫架构1 使用队列,即生产者,消费都模。 ? 爬虫架构2 类似于webmagic,webmagic的是一个无须配置、便于二次开发的爬虫框架,它提供简单灵活的API,只需少量代码即可实现一个爬虫。 webmagic采用完全模块化的设计,功能覆盖整个爬虫的生命周期(链接提取、页面下载、内容抽取、持久化),支持多线程抓取,抓取,并支持自动重试、自定义UA/cookie等功能。 ? 爬虫架构3 爬虫架构3,参考的Cola是一个的爬虫框架,用户只需编写几个特定的函数,而无需关注运行的细节。任务会自动配到多机器上,整个过程对用户是透明的。 爬虫架构4 设计方参考hadoop等运算架构。 ? 控制结点类似于hadoop的namenode,工作结点类似于datanode。存储可以根据代理适配到DB或者Mongo集群等。

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    任务调度XXL-JOB

    一、任务调度概述 ---- 什么是任务调度 任务调度是指基于给定的时间点,给定的时间间隔又或者给定执行次数自动的执行任务。 任务调度框架选型 Java 领域主要调度系统如下: xxl-job:是一个轻量级任务调度,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展 。 ,使用jar包的形提供任务的协调服务;Elastic-Job-Cloud采用自研Mesos Framework的解决方案,额外提供资源治理、应用发以及进程隔离等功能; Saturn:是唯品会开源的一个任务调度 :阿里员工开源的个人项目,主要用于解决任务调度问题,支持实时任务,定时任务和Cron任务。 二、XXL-JOB ---- 概述 官方中文文档:http://www.xuxueli.com/xxl-job/ XXL-JOB是一个轻量级任务调度,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、

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    web漏洞扫描-WDScanner

    在这种情况下,为了能在漏洞爆发后快速形成漏洞检测能力,同时能对网站或主机进行全面快速的安全检测,开发了一套简单易用的web漏洞检测系统WDScanner。 1、登录界面 ? 2、扫描 WDScanner使用了web漏洞扫描技术,前端服务器和用户进行交互并下发任务,可部署多个扫描节点服务器,能更快速的完成扫描任务。 4、网站信息收集 在添加新任务后,后可主动识别目标banner和操作系统信息、端口开放、敏感文件扫描等。 自动识别开发语言、WAF、CMS和中间件等,并对常见端口进行扫描并判断其服务。 子域名的搜集使用了暴力枚举和互联网检索两种方,保证了子域名的可用性并缩短了检索时间。 5、网站爬虫 目前政府类网站对暗链、敏感字和坏链等内容比较敏感,而网站爬虫可较好的解决这部需求。 8、代理资源池 内置了代理资源池功能,对搜集到的代理地址的可用性进行动态打排序,可以在扫描探测被封ip时智能切换IP地址。 9、节点管理 对扫描节点进行管理,不在范围内的节点无法请求任务。

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    Apache SeaTunnel 数据集成

    SeaTunnel 是一个非常好用的、超高性能的、数据集成,架构于 Apache Spark 和 Apache Flink 之上,实现海量数据的实时同步与转换。 2021 年 12 月,SeaTunnel 正通过世界顶级开源组织 Apache 软件基金会的投票决议,以全票通过的优秀表现正成为 Apache 孵化器项目,成为 Apache 基金会中第一个诞生自中国的数据集成项目 目标 SeaTunnel 尽所能为您解决海量数据同步中可能遇到的问题: 使用 Spark、Flink 作为底层数据同步引擎使其具备执行能力,提高数据同步的吞吐性能; 集成多种能力缩减 Spark、 新浪大数据运维:新浪运维数据使用 SeaTunnel 为新浪新闻,CDN 等服务做运维大数据的实时和离线析,并写入 Clickhouse。 永辉超市子公司-永辉云创会员电商数据:SeaTunnel 为永辉云创旗下新零售品牌永辉生活提供电商用户行为数据实时流与离线 SQL 计算。

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    搭建任务调度

    只在一机器添加定时任务 缺点:任务量大的时候,不能满足需求 在数据库能插入数据成功的可以执行 缺点:效率太低,且,很low 使用redis锁,能够成功获取锁的才能够执行定时job 缺点:没有重试补偿机制,不能支持集群不支持路由策略 使用zk锁,和redis原理相同 缺点:没有重试补偿机制,不能支持集群不支持路由策略 使用任务调度 有点:具有重试补偿机制 ,具有路由策略,支持集群部署 任务调度的原理: 调度为两个模块: 执行器注册中心: 执行器在启动时将自己的ip和端口信息上报到执行器注册中心 执行器管理中心:管理执行器的执行 1. 当要执行定时任务时,调度中心先去执行器注册中心获取执行器地址列表 ? 3. 任务调度中心会根据相应的路由策略选出其中的一个或者多个,然后再本地执行定时任务 路由测试有多种: ? ? 4. 因为调度中心和执行器实质是netty的服务器端和netty的客户端,两边保持长连接。当任务调度中心的定时任务出发以后,会根据相应的地址去调用相应的执行器执行。

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    更我学习springmvc+dubbo-功能导图

    上一篇我们介绍了构建dubbo的技术选型、目标、特点、独立服务项目等,今天针对于独立服务项目提供功能导图,也是我们未来逐步研发的功能。 我这边不做多介绍,直接上图了: ?

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      仿真云

      仿真云(cloudsim)集成了仿真应用自动部署和配置、智能计算任务调度系统和计算数据管理、云桌面等工具,支持用户即开即用,通过可视化界面快速提交仿真任务和设置策略,由仿真云进行应用部署、资源创建、调度和计算中间结果实时呈现,亦支持用户手动自定义配置。

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