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分布式关系数据库-TDSQL for Mysql

选型背景 用于产品业务相关数据存储,兼容mysql,支持弹性自动水平扩容(实际上是因为接手的时候,已经用了这种数据库)TDSQL for MySQL。 实际使用情况 [TDSQLSQL数据库架构] 优点 弹性伸缩:由于我们的系统用户量比较小,还没体会到TDSQL各种牛B的能力,唯一使用比较多的能力就是支持在线缩容,为了节省成本。 the right syntax to use near '(CAST(custinfo->'$.zipcode' AS UNSIGNED ARRAY)) ) )' at line 5 总结 在选型数据库时 ,尽量选择兼容云原生的数据库,一些自研的产品在使用过程中出现了问题,很难排查原因只能找腾讯云去帮忙协助,通常排查周期会比较长,如果在让我选一次,我会选择使用完全兼容云原生的 “TDSQL-C MySQL 版(TDSQL-C for MySQL)是腾讯云自研的新一代云原生关系数据库”,详见:https://cloud.tencent.com/document/product/1003/30488

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关系数据库和非关系数据库

一 三范式 1,所有列必须为原子化列 2,设计时需要主键列 3,所有非主键列不能依靠传递与主键列发生关系(所有列与主键列发生的都是直接关系) 生活中的主键:ID 车牌 手机号 二 关系 数据库结构关系 集合 --> 表 线型关系 -->约束 树形关系 -->索引(二叉树模型需哦延展的平衡二叉树) 图形关系 --> 数据库既包括了线型关系同事也包含了约束关系与依赖关系。 RDBMS(关系数据库系统) HBASE(NOSQL --> not only sql) 非关系数据库的优势:1. 关系数据库的优势:1. 复杂查询可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。2. 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。 对于这两类数据库,对方的优势就是自己的弱势,反之亦然。

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    关系数据库与非关系数据库

    首先来说我们的关系数据库,既然称为关系数据库,肯定围绕关系二字,即建立在关系型模型基础上的数据库,借助集合代数数学概念方法处理的数据,那什么事关系模型呢? ..)就是我们的关系模式,也称为表结构了 说了这么多,那么关系数据库有什么优点呢 1)易理解:二维的数据表很贴近我们的逻辑,层次等很容易使我们理解,比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2)通用SQL:关系数据库的 ,而此时,非关系数据库出现,并且得到了迅速发展,非关系数据库很好理解,而且分为四大类: 1 Key-Value,如我们的Redis,主要用来处理大数据和缓存等 2 列存储,有Cassandra, HBase,用来做分布式的文件系统居多 3 文档,时下很出名的MongoDB就是文档,其实文档与key-value类似,只不过他的value变成了结构化而已 4 图形数据库,Neo4J,常用于及时通信等 关系数据库和非关系数据库都是为了适应更好的场景而生,没有谁比谁更好,只要满足满足于我们的生产环境,它就是更好的。

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    什么是关系数据库分布式数据库关系数据库区别有哪些?

    数据库的功能是很强大的,而且云数据库主要分为两大类型,一种是关系数据库,另一种是非关系数据库,也可以说是分布式数据库。那么什么是关系数据库分布式数据库关系数据库区别有哪些? 分布式数据库关系数据库区别有哪些 1、关系数据库的数据表格之间都具有关联性,而分布式数据库不具有关联性,因而又叫非关系数据库。 2、关系数据库在读写方面使用率非常高,就导致它的读写并发性也非常的高。分布式数据库虽然对于读写的并发性要求不高,但在大数据量以及联系处理方面的要求就比较高。 4、关系数据库只是支持基础的储存形式类型,而分布式数据库支持的储存形式就非常的多,有文档形式,图片形式,游戏形式等等。 综上所述,分布式数据库关系数据库区别还是很大的,而且不同的需求使用的数据库也不一样。分布式数据库应用场景就比较广泛,有金融行业,电信行业,电商行业等。

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    关系数据库和非关系数据

    关系数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 当今十大主流的关系数据库 Oracle,Microsoft SQL Server,MySQL,PostgreSQL,DB2 为了保证数据库的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),必须尽量按照其要求的范式进行设计,关系数据库中的表都是存储一个格式化的数据结构。 二、非关系数据库 ? 指非关系的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。 主流代表为Elasticsearch,Splunk,Solr,MarkLogic和Sphinx 面向可扩展性的分布式数据库: 主要特点是具有很强的可拓展性,普通的关系数据库都是以行为单位来存储数据的, 因此,关系数据库也被成为面向行的数据库。相反,面向列的数据库是以列为单位来存储数据的,擅长以列为单位读入数据。

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    Oracle Sharding: 云端分布式关系数据库

    Oracle数据库从12.2版本开始引入Sharding(分片)特性,集成了NoSQL和成熟的关系数据库的优势,到如今已经经过多个版本迭代成为一整套成熟的分布式关系数据库解决方案。 日志存储和检索 结合Oracle数据库的原生JSON支持功能,Oracle Sharding可以被配置成为高性能分布式日志存储和全文检索引擎,同时具备弹性伸缩和高可用等特性。 替代NoSQL数据库 NoSQL解决方案大都缺乏关系数据库的基本功能,例如SQL支持、复杂数据类型、多CPU扩展、在线模式(schema)修改、ACID特性等等。 Oracle Sharding Advisor 从20c版本开始,Oracle Sharding引入了一个新的数据库迁移规划工具Sharding Advisor来帮助用户设计分布式数据库的模式(schema 该应用通过分析用户现有数据库的模式和数据访问特点来推荐最优化的分布式数据库的模式,推荐算法可以基于并行度、减少跨分片链接查询或者减少重复数据等。

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    分布式关系数据库RadonDB体验归来

    前段时间收到吴老师的邀请,是参加青云QingCloud分布式数据库(RadonDB)的一个技术体验活动,从今天的技术体验来算,收获还是很多的,大家相聊甚欢,交流了很多工作中和工作之外的想法,原来那些我们看起来难走的路大家都曾经走过 方向的目前的技术架构是一种看起来相对稳定的体系,一般来说传统的主从复制,半同步,一主多从,到分库分表,加上中间件,高可用,好像可玩的花样就差不多这些了,所以基于这些我们只能说MySQL的这种使用方式是基于分布式架构 但是随着下午和设计师雁飞和RadonDB团队的深入交流,发现这个架构确实很有意思,能够在已有的架构模式下玩出新的花样,而且确实解决了分布式方案的基本需求,很难得。 3.对于关系数据库来说,要实现扩容影响面是很大的。 我简单提两点: 首先,RandonDB的角色其实就是一个中间件,类似ProxySQL,MyCAT之类的中间件,能够实现基本的SQL转发,这里考虑到给以后的分布式事务设计带来技术改进,目前的SQL

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    关系数据库

    关系数据库分为两类:一类是桌面数据库,例如Access、FoxPro和dBase等;另一类是客户/服务器数据库,例如SQLServer、Oracle和Sybase等。 一般而言,桌面数据库用于小型的、单机的应用程序,它不需要网络和服务器,实现起来比较方便,但它只提供数据的存取功能。 客户/服务器数据库主要适用于大型的、多用户的数据库管理系统,应用程序包括两部分:一部分驻留在客户机上,用于向用户显示信息及实现与用户的交互;另一部分驻留在服务器中,主要用来实现对数据库的操作和对数据的计算处理

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    Mysql-关系数据库与非关系数据库

    数据库管理系统是一个软件,是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系数据库 关系数据库是依据关系模型来创建的数据库。 ,不会说突然断电数据就没有了)、 容易理解(建立在关系模型上)、 但不节省空间(因为建立在关系模型上,就要遵循某些规则,好比数据中某字段值即使为空仍要分配空间) 五、什么是非关系数据库关系数据库主要是基于 “非关系模型”的数据库(由于关系太大,所以一般用“非关系”来表示其他类型的数据库) 非关系型模型比如有: 列模型:存储的数据是一列列的。 关系数据库以一行作为一个记录,列模型数据库以一列为一个记录。 (这种模型,数据即索引,IO很快,主要是一些分布式数据库) 键值对模型:存储的数据是一个个“键值对”,比如name:zhangsan,那么name这个键里面存的值就是zhangsan 文档类模型:以一个个文档来存储数据

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    关系数据库(NOSQL)和关系数据库(SQL)区别详解

    前言: 在我们的日常开发中,关系数据库和非关系数据库的使用已经是一个成熟的软件产品开发过程中必不可却的存储数据的工具了。那么用了这么久的关系数据库和非关系数据库你们都知道他们之间的区别了吗? 关系数据库(SQL): 什么是(SQL)关系数据库关系数据库指的是使用关系模型(二维表格模型)来组织数据的数据库关系数据库存在的不足: 随着互联网企业的不断发展,数据日益增多,因此关系数据库面对海量的数据会存在很多的不足。 非关系数据库(NOSQL): 什么是(NOSQL)非关系数据库: 非关系数据库又被称为 NoSQL(Not Only SQL ),意为不仅仅是 SQL。 非关系数据库具有扩展简单、高并发、高稳定性、成本低廉的优势。 可以实现数据的分布式处理。 非关系数据库存在的不足: 非关系数据库暂时不提供 SQL 支持,学习和使用成本较高。

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    关系数据库 Redis

    1.1 简介 1.1.1 非关系数据库   NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系数据库。 随着互联网 web 2.0 网站的兴起,传统的关系数据库在应付 web 2.0 网站,特别是超大规模和高并发的 SNS(社交) 类型的 web 2.0 纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题 ,而非关系数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 Redis 是一个高性能的非关系数据库。Redis 的出现,很大程度补偿了 memcached 这类 key/value 存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 1.3.4 RDB 与 AOF 对比 ☞ RDB 优势  ① 数据的备份和恢复非常方便,因为一个数据库只有一个持久化文件  ② 性能最大化。

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    关系数据库大佬—Oracle

    ORACLE —— 关系数据库的鼻祖 一、自我介绍 Who's Oracle 官网地址:https://www.oracle.com/index.html 大家好,我是Oracle。 在当时还是层次模型和网状模型的数据库产品占据市场主要位置的情况下,这篇论文拉开了关系数据库软件革命的序幕。 ? 于是,这3个站在数据库界的巨人开始共同筹划构建可商用的关系数据库管理系统(英文缩写RDBMS),并把这种商用数据库产品命名为Oracle。 Oracle DataBase是一款关系数据库管理系统,同类的产品还有MySQL,SQLServer等。我们把那个承载我们核心数据的系统笼统地称为数据库服务器。 RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System);与之相对的还有非关系数据库,如MongoDB、Redis等。

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    NoSql非关系数据库

    NoSQL 是一项非关系的数据存储 其余的一些为关系数据存储: 关系存储遵守ACID准则(原子性\一致性\独立性\持久性) 定义:NoSQL,指的是非关系数据库。 ,通过对象的方式存储数据 db4o Versant xml数据库 高效存储xml数据 BaseX NoSql与普通关系数据库的区别 存储方式 关系数据库是表格式的,因此存储在 表的行和列中。 而Nosql数据库是横向扩展的,它的存储天然就是分布式的,可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。 查询方式 关系数据库通过结构化查询语言来操作数据库(就是我们通常说的SQL)。 关系数据库表中主键的概念对应Nosql中存储文档的ID。关系数据库使用预定义优化方式(比如索引)来加快查询操作,而Nosql更简单更精确的数据访问模式。 由于关系数据库的数据强一致性,所以对事务的支持很好。关系数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。

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    关系数据库设计浅谈

    概要 概念数据模型(Conceptual Data Model) 简称概念模型,是面向数据库用户的现实世界的模型,主要用来描述世界的概念化结构,它使数据库的设计人员在设计的初始阶段,摆脱计算机系统及DBMS 的具体技术问题,集中精力分析数据以及数据之间的联系等,与具体的数据库管理系统(Database Management System,简称DBMS)无关. 一般的OLTP系统数据库设计流程 分析客户的业务需求->CDM->PDM. ,一般包括一对一,一对多,多对一,多对多 一对一关系实现:在2个Entity Table中任选一个主键添加另一个表即可 一对多和多对一的关系实现: 通常将一方的主键添加到多方中, 如学生表和班级表, 班级和学生是一对多的关系 一个学生可以选多个课, 一个课同样可以被多个学生选, 学生表与选课表是一对多的关系, 同样课程表与选课表也是一对多的关系, 这两种关系合并起来就实现了多对多.

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    关系数据库之mysql

    本篇文章关于MySQL的安装和配置就不多说了,还没有安装过数据库的小伙伴,可以移步到小程序的知识模块,那里有你想要的哦点击前往小程序 01 — 关系数据库 在正式说MySQL之前,我们先来说一下什么叫关系数据库 关系数据库是采用了关系模型来组织数据的数据库,而关系模型指的是二维表格模型,因而一个关系数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。 关系数据库有这几个优点: 1、容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。 2、使用方便:通用的SQL语言使得操作关系数据库非常方便。 有限,其不能满足很多人同时连接 4、海量数据的高效率读写:当表中数据量太大,每次的读写速率都将非常缓慢; 说到这里,我们知道了什么是关系数据库,知道关系数据库的优点和缺点,我想大家对于关系数据中读写性能差会比较关心 此外,在前面我们聊Redis的过程中,我们说了Redis属于非关系数据库,通常它能有效的解决关系数据库查询慢的缺点,所以我们通常将非关系数据库作为数据缓存和关系数据库联合使用。

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    关系数据库之oracle

    我们都知道数据库关系和非关系也叫做sql数据库和nosql数据库。而数据库还在持续发展中,逐个举例肯定行不通,因为我也不知道,而且查资料找出来大家也不怎么会用到。 今天就来搞搞关系数据库中三大经典之一的oracle数据库。 01 — oracle基本知识 一、基础名词 其他理论知识就不说了,意义不大,名词不懂了直接找度娘。这里只说一下我们常用达到的基础单元。 关系:可以理解为一张Excel表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名。 元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录。 属性:可以理解为二维表中的一列,在数据库中经常被称为字段。 1、首先我们来讨论一下如果你安装oracle数据库失败了该怎么办?毫无疑问卸载重装。 跟小伙伴们分享一下这一周的推送安排,大家可以重点关注自己喜欢的文章(已经发布的大家可以直接点击链接进去哦): 九月10号周一:探究Java8的Stream(一) 九月11号周二:探究Java8的Stream(二) 九月12号周三:关系数据库

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    数据库关系数据库和非关系数据库的分类、场景、优缺点

    文章目录 1.什么是数据库: 存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据增删改查等操作。 2.数据库的种类: 数据库根据其数据的存储方式可以分为关系数据库和非关系数据库。 常见的关系数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。 常见的非关系数据库有 NoSql、Cloudant,Hbase等 3.数据库的存储方式: 关系数据库: 1)以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。 : 优点: 1)nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系数据库价格便宜。 2)nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库

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    Golang语言社区--【数据库知识】从关系数据库到非关系数据库

    关系数据库 关系数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。 2009年初,Johan Oskarsson举办了一场关于开源分布式数据库的讨论,Eric Evans在这次讨论中再次提出了NoSQL一词,用于指代那些非关系的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统 非关系数据库 关系数据库的最大特点就是事务的一致性:传统的关系数据库读写操作都是事务的,具有ACID的特点,这个特性使得关系数据库可以用于几乎所有对一致性有要求的系统中,如典型的银行系统。 非关系数据库分类 由于非关系数据库本身天然的多样性,以及出现的时间较短,因此,不想关系数据库,有几种数据库能够一统江山,非关系数据库非常多,并且大部分都是开源的。 ,Flare就是这类的代表 面向海量数据访问的面向文档数据库: 这类数据库的特点是,可以在海量的数据中快速的查询数据,典型代表为MongoDB以及CouchDB 面向可扩展性的分布式数据库: 这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷

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    关系数据库的架构演变

    一、关系数据库常见瓶颈 1、大量并发读/写操作,导致单库出现难以承受的负载压力; 2、单表存储数据量过大,导致检索效率低下; 二、架构演变 演变1、数据库读写分离 由Master负责写操作,而Slave 三、MySQL Sharding 与MySQL Cluster 区别 MySQL Cluster 是集群模式,扩展了数据库的并行处理能力,但是使用成本、维护成本巨大 MySQL Sharding 是分布式模式 ,不仅可以提升数据库并行能力,还能够解决单表数据量过大产生的检索瓶颈。 ,建议从数据库中取出一段ID,然后缓存在本地。 4、分布式事务 通过使用消息中间件的方式保证数据最终一致性。

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    几种关系数据库的介绍

    这是杂货铺的第471篇文章 在我学生时代,当时流行的数据库就这么几种,Oracle、SQL Server、DB2,像MySQL这些,都还很小众。 现在的数据库技术日新月异,尤其是互联网的推动,各种开源数据库分布式数据、时序数据库、内存数据库,层出不穷,下图是DB-ENGINES在5月的数据库流行度排行榜,列表很长,总计有300多种数据库,足以看出数据库的百花齐放 下文是OceanBase大神总结的关于几种关系数据库的架构和演进历史,对于理解和学习关系数据库,有很好的借鉴,原文参考《一些关系数据库的架构总结》。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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      腾讯云数据库(TencentDB)是腾讯提供的高可靠、高可用、可弹性伸缩的云数据库服务产品的总称。可轻松运维主流开源及商业数据库,它更拥有容灾、数据传输服务、安全服务、灾备和智能 DBA 等全套服务。 可提供于电商、金融、游戏、互联网等不同场景完美的解决方案。

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