(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1 分布式架构是MdbCluster的核心关键，业界有很多相关的实现，却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...这个架构本身很简单，几乎可以从1-N无限复制，是一个完全的分布式架构，无单点故障。下面我们通过假设读者的问题，来一步步的介绍整个架构。 1. 数据是根据什么策略来进行分片的? 2.
(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍 这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了，大概是原来的内存数据库很不好用，一次次地让我们踩坑，我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。...分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性，又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。 ...“数据库”是一个庞大的产品，更何况是分布式内存数据库。设计的时候是如何考虑做减法的？首先，我们用fastdb做基层内存数据库，这不是我们要解决的重点。...其次，在业务层面，我们不需要实现所有数据库的复杂操作，对于内存数据库的使用，为了追求性能，一直推荐进行单表操作的，从而暂时避开了复杂的多表关联问题。...b) MdbRWNode负责管理本地内存数据库，数据同步写入内存，异步写入磁盘。
(四) MdbCluster分布式内存数据库——业务消息处理 上篇：(三) MdbCluster分布式内存数据库——节点状态变化及分片调整 离上次更新文章已有快5个月，我还是有点懒。...对于分片数据库，如果操作数据要到每一片去执行操作语句显然是不合适的。 3. 多业务接入。最早MdbCluster只接入一个业务系统，随着测试的深入我们接入了更多的业务系统。
如何开发一个分布式内存数据库(一) 目前有很多商用的内存数据库(timesten, atibase)，很多开源的分布式物理数据库，而成熟的分布式内存数据库却很少。...我们从使用内存数据库已有近15年历史，随着系统分布式的推进，内存数据库的分布式随之也提上日程。...基于目前的技术储备，我们相信我们有能力构建一个符合业务要求的(实时计费系统)、可靠的、商用级别分布式内存数据库——暂且叫她 mdbcluster。...数据3份拷贝，并且支持分布式数据一致性 8. 节点支持在线扩容 9. 数据库集群管理 10. 数据库集群监控及报表 二、如何实现 1. ...找一个开源的单机版内存数据库 我们并不是要从零开始进行开发，重复造车轮并没有什么意义。因此找一个可以驾驭的、简单的、性能不错的单机版内存数据库成为不二之选。
本文是mit 6.824 Schedule: Spring 2016的第12课，前面课程内容可以在分布式找到，更多详细资料可以到：distributed-system查看。...介绍 在并发编程中，我们需要处理两个关键问题： 线程之间如何通信 线程之间如何同步 通信是指线程之间以何种机制来交换信息，在命令式编程中，线程之间的通信机制有两种： 共享内存 消息传递 我们从通信和同步两个维度来看共享内存和消息传递...在共享内存的并发模型里，线程之间共享程序的公共状态，线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信。在消息传递的并发模型里，线程之间没有公共状态，线程之间必须通过明确的发送消息来显式进行通信。...通过上面的介绍我们知道了共享内存是一种隐式的通信手段，需要显示的方法来实现同步。...而在分布式系统中，我们希望能够的是能尽可能的利用普通的机器，来达到并行计算的目标，而distributed shared memory (DSM) 在分布式系统中实现了共享内存，让所有process都共享一个全局地址空间
内容来源：2018 年 11 月 10 日，Oracle 数据库首席产品经理杨琳在“2018 SOUG年度数据库技术峰会”进行《Oracle TimesTen Scaleout -分布式内存数据库新架构...在这个实例里面，安装解压缩完之后，创建实例启动了一个守护进程，它会拉起一个内存结构，内存结构就是TimesTen内存数据库，这个数据库会被subdaemon进程接管，subdaemon进程本身还会去做持久化的相关的维护...说到内核技术，先要谈一谈我们的内存数据库的内存结构，内存结构本身在从TimesTen设计的第一天开始，就将数据全量加载到内存作为一个前提进行运算。...为了解决分布式里面的全局一致性的问题，我们引入了一个叫Epoch的机制，它配合着全局事务的概念，能够做到在分布式里面保证原子性。基于这个前提就可以做到分布式里面的强一致性。...基于之前介绍的内核的原理，我们的实例级别和数据库级别有持久化能力，这些能力开放到分布式里面，就是一个个的节点，叫做Element。
AOF方案 思想 按照一定的规则，将内存数据的操作日志追加写入一个文件中 当Redis发生故障，重启，从文件中进行读取所有的操作日志，恢复内存中的数据 重新对Redis进行执行，用于恢复内存中的数据...每更新一条数据就同步将这个更新操作追加到文件中 优点：数据会相对安全，几乎不会出现数据丢失的情况 缺点：频繁的进行数据的追加，增大磁盘的IO，导致性能较差 appendfsync everysec 每秒将一秒内Redis内存中数据的操作异步追加写入文件...按照一定的规则将内存中的变化追加记录在一个日志文件中 规则 always：内存变化一条，就追加磁盘一条，安全性高，性能差 everysesc：每一秒将这一秒内存的变化追加到磁盘中，安全和性能做了折中...安全和性能的选择更加灵活，安全性更高 缺点 追加到普通日志文件：相比于二进制来追加和恢复都要慢一些 日志文件越来越大，里面会包含很多无用数据操作：根据规则来构建全量的AOF 应用：Redis作为数据库或者缓存
(三) MdbCluster分布式内存数据库——节点状态变化及分片调整 上一篇： (二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构 昨天我们在测试节点动态扩缩容时，发现了一个小bug。...我们的系统是基于博客前面文章提到的《c++分布式应用框架》开发的。链路是可以自动发现和建立的。 举个主备切换的例子。
依赖 目标：掌握Redis的使用方式及构建Jedis工程依赖 路径 step1：Redis的使用方式 step2：Jedis依赖 实施 Redis的使用方式 命令操作Redis，一般用于测试开发阶段 分布式计算或者...Java程序读写Redis，一般用于实际生产开发 Spark/Flink读写Redis 所有数据库使用Java操作方式整体是类似的 //todo:1-构建客户端连接对象 Connection conn
基于内存的分布式NoSQL数据库Redis 知识点01：课程目标 整体目标 Redis：NoSQL数据库，实时存储 Kafka：消息队列，实时存储 Hbase：NoSQL数据库，实时存储 Redis...，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。...定义：基于内存的分布式的NoSQL数据库 所有数据存储在内存中，并且有持久化机制 每次redis重启，会从文件中重新加载数据到内存，所有读写都只基于内存 功能特点 功能：提供高性能高并发的数据存储 特点...基于C语言开发的系统，与硬件的交互性能更好 基于内存实现数据读写，读写性能更快 分布式的：扩展性和稳定性更好 KV结构数据库：支持事务、拥有各种丰富的数据结构 KV结构...功能：实现基于高性能和高并发的数据存储【基于内存】 应用 缓存：高并发来接受高并发的读写，大数据量，临时性存储，允许数据丢失 数据库：高性能来接受数据的读写，小数据量，永久性存储，不允许数据丢失
与以磁盘存储为主的普通数据库相比，内存数据库的数据访问速度可以高出几个数量级，能大幅提高运算性能，更适合高并发、低延时的业务场景。...下面我们来看看，有哪些适合内存特征的算法和存储机制，可以进一步提升内存数据库计算速度。 指针式复用 我们知道，内存可以通过地址（指针）来访问。...除了 SQL 型的内存数据库外，Spark 中的 RDD 也有这个问题，而且情况更严重。...集群维表 当数据量太大，超出单机内存时，就要使用集群来加载这些数据。许多内存数据库也支持分布式计算，通常是将数据分成多段，分别加载到集群不同分机的内存中。...SQL 体系下的分布式数据库，通常是将单机 HASH JOIN 方法扩展到集群上。每个分机根据 HASH 值将本机数据分发到其他分机，确保相关联的数据在同一分机上。然后再在各个分机上做单机连接。
前言 在前文LMDB简介的基础上，本文介绍LMDB数据库的基本用法，包括环境environment创建、数据存储put、数据读取get等； 源码 ULONG cvtest_Test4_Lmdb() {...官方介绍文档，先通过mdb_env_create创建env，后续mdb_env_set_maxreaders、mdb_env_set_mapsize设置环境相关参数； Lib_CreateDir用于创建数据库的目录...其中mdb_dbi_open通过不同的数据库名（param 2）支持多实例； mdb_put用于存入相关数据：key/value对，key/value都是MDB_val结构； 后续mdb_get用户获取数据...，key与put时的key相同，get成功后，我们通过强制类型转换取得数据库内的值并打印； E是笔者封装的一个宏定义，用于检查API的返回结果，如下： #define E(Rest, expr) LMDB_CHECK...扩展说明 LMDB通过DBI区分不同的数据库实例，支持在一个数据文件中存储多个数据库实例； LMDB是一个轻量级的开源数据库library，常用在硬件受限的嵌入式环境，不支持SQL语句； LMDB通过mmap
，写一篇博客，记录一下使用内存数据库的经验。 ...从SQL Server 2016开始支持In-Memory OLTP，通俗地讲，是内存数据库，使用内存优化表(Memory- Table，简称MOT)来实现，MOT驻留在内存中。...内存数据库将原本存储在Disk上的数据，存储在内存中，利用内存的高速访问优势实现数据的快速查询和更新，但是，内存数据库，不仅仅是存储空间的变化，内存数据库引擎实现本地编译模块( )、交叉事务(Cross...内存数据被整合到SQL Server关系引擎中，使用内存数据库时，客户端应用程序甚至感受不到任何变化，DAL接口也不需要做任何修改。...在使用分布式事务访问MOT时，必须设置合适的事务隔离级别，推荐使用Read内存数据库 mysql，如果发生 一，创建内存数据库 内存优化表的数据必须存储在包含a的File Group中，该可以有多个
而且分布式并不意味着你一定要很多台电脑，只要你在本机测试通过一样可以方便迁移。构建分布式爬虫主要是构建分布式环境，至于写爬虫并不复杂。咱们一步步来。...image.png 目录： redis简介 安装测试 多机测试 scrapy_redis 简单应用测试 多机协作的redis 1.redis简介： redis是一个key-value存储系统，速度很快因为将数据存放在内存...redis本身属于一个数据库类型的系统，不过在分布式中反而是他的队列性特别好用，就被开发成分布式的基石。...到dbindex数据库 flushdb：删除当前选择数据库中的所有key flushall：删除所有数据库中的所有ke 对String操作的命令 set(key, value)：给数据库中名称为...hash中所有键对应的value hgetall(key)：返回名称为key的hash中所有的键（field）及其对应的value 原创文章，转载请注明： 转载自URl-team 本文链接地址: 运用基于内存的数据库
解决 磁盘存储：数据存储在硬盘上 特点：容量大、安全性高、读写速度上相对不如内存 解决：副本备份 内存存储：数据存储在内存中 特点：容量小、安全性低、读写性能高 解决：...磁盘：fsimage + edits 副本机制：可以配置fsimage存储在多个目录中，每个目录存储一份 内存：启动时加载到内存，在内存进行读写 edits：操作日志...，由内存对外提供读写，Redis一旦重启，内存中的数据就会丢失，Redis如何实现持久化？...写：set/hset/lpush/sadd/zadd 写入内存直接返回 读：get/hget/lrange/smembers/zrange 直接读取内存 每次Redis写入内存，将数据同步到磁盘...新的快照会覆盖老的快照文件，快照是全量快照，包含了内存中所有的内容，基本与内存一致 如果Redis故障重启，从硬盘的快照文件进行恢复 举例 配置：save 30 2 解释：如果30s内，redis内存中的数据发生了
文章目录 指针式复用 外键预关联 序号定位 集群维表 备胎式容错 回顾与总结 SPL资料 与以磁盘存储为主的普通数据库相比，内存数据库的数据访问速度可以高出几个数量级，能大幅提高运算性能，更适合高并发、...下面我们来看看，有哪些适合内存特征的算法和存储机制，可以进一步提升内存数据库计算速度。 指针式复用 我们知道，内存可以通过地址（指针）来访问。...除了 SQL 型的内存数据库外，Spark 中的 RDD 也有这个问题，而且情况更严重。...集群维表 当数据量太大，超出单机内存时，就要使用集群来加载这些数据。许多内存数据库也支持分布式计算，通常是将数据分成多段，分别加载到集群不同分机的内存中。...SQL 体系下的分布式数据库，通常是将单机 HASH JOIN 方法扩展到集群上。每个分机根据 HASH 值将本机数据分发到其他分机，确保相关联的数据在同一分机上。然后再在各个分机上做单机连接。
查询是否为内存表， enabled--内存表 disabled--非内存表 (普通当前用户执行) t.table_name, t.inmemory, t.inmemory_priority, t.inmemory_distribute...from v$inmemory_area t; -- 调整InMemory大小 -- alter system set inmemory_size=1000M scope=spfile; -- 重启数据库
内存数据库。顾名思义就是将数据放在内存中直接操作的数据库。 相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘上訪问可以极大地提高应用的性能。同一时候。...所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快非常多，一般都在10倍以上。内存数据库的最大特点是其“主拷贝”或“工作版本号”常驻内存，即活动事务仅仅与实时内存数据库的内存拷贝打交道。...这就是内存数据库出现的主要原因。 内存数据库所处理的数据一般是“短暂”的，即有一定的有效时间，过时则有新的数据产生，而当前的决策推导变成无效。...常见内存数据库 SQLite SQLite是一个开源内存数据库，实现了独立的，可嵌入的。零配置的SQL数据库引擎。...http://www.sqlite.com.cn/ Oracle TimesTen内存数据库 Oracle TimesTen是一个全新设计的内存数据库。
数据库：分布式 分布式数据库分为同构或异构两类 分布式数据库存储数据的问题 分布式数据库系统中的事物处理模型 分布式数据库如何通过使用特殊的提交协议来实现分布式数据库中的原子事物 分布式数据的并发控制...分布式数据库如何通过复制来提供分布式数据库中的高可用性，使得即使出现故障，系统仍然可以继续处理事物 分布式数据存储 复制（replication）: 系统维护这个关系的几个相同的副本（拷贝），并把每个副本存储在不同的站点上
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