这是许多分布式系统使用的一致性模型，包括XDB Enterprise edition。理解最终一致性需要两个概念：暗示切换队列和反熵，这两个概念都值得特别关注。...注： 本系列的第一部分（「分布式架构」最终一致性：暗示的切换队列）深入讨论了最终一致性的概念以及它在分布式计算中的重要性。你可以在这里读第一部分来复习。 第二部分 什么是反熵？...如果您阅读了本系列第一部分中的暗示切换队列，您已经知道暗示切换队列如何在数据节点中断期间保存数据并帮助您确保最终的一致性，但是在分布式系统中有很多方法会出错。...进入保持最终一致性的后半部分：反熵（AE）。 如果我们反对熵，我们应该知道它是什么。根据互联网和我那些有科学头脑的朋友的说法，熵是由热力学第二定律定义的。...这是我们的英雄，反熵的起源故事，它是作为我们能想到的所有边缘案例的解决方案而开发的，希望还有很多我们没有想到的。 ?
来源 | Fisco Bcos开源社区 责编 | Carol 我们经常看到“区块链是分布式系统”的说法，并推论出区块链先天具备分布式系统的优势，仿佛作为分布式系统，规模就该足够大，数据就该足够分散...事实上，典型区块链有很多特征和常见的分布式系统不同，甚至是相悖的，为此，区块链曾被戏称为“最慢的分布式数据库”。 其实区块链之所以难以理解，其中一个原因是其设计哲学的“反常理、反直觉”。...本文不打算全面讲述分布式系统原理和历史，那能写几本书。这里打算从常见的、被人广泛认知的互联网分布式系统出发，聊聊“分布式系统”和区块链有什么异同，对技术和设计的要求有哪些路径分支。...经典的分布式著作《分布式系统概念与设计》中，对“分布式系统”给出的定义其实很笼统：分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。 ?...如何把“好钢用到刀刃上” 综上所述，区块链这种“分布式系统”，存储成本和节点数同比线性增加，而计算效率不升反降，使整个系统显得“贵”和“重”，这和互联网服务的“轻快灵”相背而驰。
NTP时间同步服务器在分布式工业自动化系统应用 NTP时间同步服务器在分布式工业自动化系统应用 前言 随着计算机和网络通信技术的飞速发展，各行业自动化系统数字化、网络化的时代已经到来。...一、 DCS集散控制系统时钟同步 1.1 DCS集散控制系统 DCS是分布式控制系统的英文缩写（Distributed Control System），在国内自控行业又称之为集散控制系统。...也由于建厂初期引进了不同厂家的自动化装置、微机保护装置、故障录波装置、电能量计费系统、计算机监控系统、DCS系统、以及输煤、除灰等控制装置。各种装置大多数采用各自独立的时钟，而各时钟都有一定的偏差。...DCS系统首先要考虑所有的小部分网络数据是否互通，如互通采用1路NTP网络对时接口即可，将此网络接口配置唯一IP作为时间服务器，图中各站点作为客户端时刻跟时间服务器保持时间一致；如不互通，各个部分信息孤岛...，来满足现场接口数量要求； 五、结束语 5.1 目前各控制系统已不再是各自独立的信息孤岛，大量的实时数据需在不同地方打上时戳，然后送至SIS、MIS，用于各种应用中。
大多数反欺诈程序是将简单的数据点连接在一起，来检测可疑的行为。这些数据有用户的IP地址、居住地的取款活动、客户的贷款请求历史记录。...但这些反欺诈程序都无法进行更复杂的分析，因为复杂分析意味着要处理多层级的关系或数据类型。主要原因在于这些程序依赖的技术自身存在的缺陷及其创建的数据孤岛。...图谱技术将各种来源的数据置于同一个通用模型，有效避免了数据孤岛。研究人员可以同时查看所有数据，挖掘出欺诈者与其他对象的异常连接。...一般地，犯罪分子会通过以下方式进行操作： 在自动柜员机或加油站上设置盗取磁卡信息的装置，以窃取存储在卡磁条中的详细信息； 将窃取的卡信息复制到伪造卡中； 使用伪造卡在银行的ATM取款，在商店购买商品或礼品卡...就最近的案例显示，该反欺诈方案难以及时确定，损失可能非常巨大。 2018年，单个增值税欺诈组织给欧洲经济造成的损失超过6000万欧元。
纵观人类金融史，可以清晰地看到，"金融反欺诈"本质上就是攻守双方技术博弈的进化史。...作为国产图数据库的佼佼者，腾讯云数图TGDB是一款原生的分布式并行图数据库，它不仅具备图数据库的优点，与国内外业界主流图数据产品相比，它兼具原生图数据库的关联关系深链查询能力和分布式图数据库的数据延展性及计算性能...这种"个体正常"的团伙欺诈模式，以目前的专家规则结合黑白名单的反欺诈体系是无法识别的。...金融机构可利用TGDB整合"数据孤岛"，构建出动态、立体的全维度客户关联网络图谱，通过各种图分析手段，结合机器学习，深度挖掘出账号间的隐蔽关系，及时发现异常交易模式，在欺诈团伙"跑路"前及时采取措施，规避坏账...借助TGDB，金融机构可打通"数据孤岛"，构建直观的高维数据关系网络和更准确更完整的动态用户画像，实现从单点浅层视图到全局深度视图、从静态数据分析到动态智能联动的技术飞跃，做到真正的实时智能风控。
众所周知，人工智能离不开大数据，然而现在多数行业中遇到的是小数据，是数据割裂、数据孤岛，成为限制人工智能发展的一大瓶颈。人工智能领域的科学家们如何解决这一难题？...微众银行AI团队作为联邦学习技术在国内的首倡者受邀参会，微众银行首席人工智能官（CAIO）杨强教授发表特邀报告：《用户隐私，数据孤岛和联邦迁移学习》，为上述人工智能的数据难题提供了答案。...人工智能离不开大数据，然而现在多数行业中遇到的是小数据，是数据割裂、数据孤岛，这是限制人工智能发展的一大瓶颈，能否用技术方法解决这个问题？...针对以上问题，微众银行首席人工智能官（CAIO）杨强教授在特邀报告《用户隐私，数据孤岛和联邦迁移学习》中指出：“迁移学习”是将大数据迁移到小数据，实现举一反三，而“联邦学习”则可以让多个参与方数据不出本地进行合作...会上提到，“联邦学习(Federated Learning）”是一种加密的分布式机器学习技术，让参与各方在自有数据不出本地，保护数据隐私的前提下进行联合建模，提升机器学习的效果，为数据隐私保护提供了新思路
这几款微机保护装置主要通过以下保护功能实现对高压柜的设备运行情况实时监视和保护： 1）AM5-F线路保护装置 三段式过流保护（可经低电压闭锁、可带方向闭锁）、反时限过流保护（可经低电压闭锁）、两段式零序...I01过流/反时限过流/后加速过流保护、两段式零序I02过流/反时限过流/后加速过流保护、重合闸、后加速过流保护（可经低电压闭锁）、过负荷告警、过负荷跳闸、失压跳闸、失压告警、低频减载/高频保护（可经滑差闭锁...、可经二次谐波闭锁）、反时限过流保护（可经低电压闭锁）、过负荷告警/跳闸、三段式零序I01过流/反时限过流保护、三段式零序I02过流/反时限过流保护、FC回路配合的过流闭锁功能、控故障告警、零序过压告警.../跳闸、过电压告警/跳闸、PT断线告警、低电压告警/跳闸、两段式负序过流保护、负序反时限过流保护、非电量保护（高温/超温/重瓦斯/轻瓦斯/变压器门开等）、三相一次重合闸、低频减载、后加速过流保护（可经低电压闭锁...）、零序I01/I02后加速过流保护、检修状态闭锁 3）AM5-C电容器保护装置 两段式过流保护、反时限过流保护、两段式零序过流保护、欠电压保护、过电压保护、零序过电压保护、不平衡电压保护、不平衡电流保护
在大多数行业中，数据以孤岛的形式存在。 近年来，随着隐私保护及数据安全法律法规的逐渐完善，数据孤岛问题变的日益严峻。...、分布式机器学习算法、分布式机器学习到联邦学习的演进等内容。...课程提纲： 分布式机器学习定义 分布式机器学习平台 大规模机器学习 隐私保护机器学习方案 分布式机器学习算法 Week3 主题：横向联邦学习 讲解横向联邦学习的定义、横向联邦学习架构、横向联邦学习算法、...例如计算机视觉领域的联邦学习目标检测网络；政务领域的差分隐私数据共享；智能物联网中的联邦学习用户行为预测；医疗领域的联邦学习健康分析、同态加密基因分析；金融领域的联邦学习反欺诈、隐私求教联合风控等。...数字图像处理和推荐系统领域研究和项目经验 先后在AI相关国际会议上发表20篇以上论文 李文哲 贪心科技CEO 美国南加州大学博士 曾任独角兽金科集团首席数据科学家、美国亚马逊和高盛的高级工程师 金融行业开创知识图谱做大数据反欺诈的第一人
数据越冗余越难保证数据一致性，分布式存储就是这样，但是维度退化到事实表后相当于预聚合了，所以查询分析效率高。 RDB偏向减少数据冗余，提升数据一致性。...数与维度建模 (1) 为什么传统关系型数据库不能适应数仓这一分析场景 RDB很难将数据转换成企业真正需要的决策信息：数据孤岛、缺历史数据、非主题角度。...(4) 范式化建模和维度建模的比较 ER建模：面向应用，三范式，以消除数据冗余为目标的设计技术 维度建模：面向分析，反范式，为了提高查询性能可以增加数据冗余 (5) 在数仓中各种主要的表及概念 事实表
比如海洋石油富岛股份公司，它选择利用星环 Sophon Base 建设工艺过程监测平台，实现公司尿素装置生产过程的实时在线监控，为一线工艺人员提供生产和设备运行数据异常实时告警，并借助人工智能技术对告警数据进行智能化实时分析...它具备六大特性：覆盖数据分析建模全流程，提供数百种分布式机器学习算法，拥有多模态数据集成、融合和知识推理能力；提供分析即服务的能力；提供边缘计算能力和拥有隐私计算技术为核心的数据要素流通平台。...在计算智能方面，除了上文介绍 Sophon Base，平台还提供了分布式联邦学习平台 Sophon P²C， 其集隐私计算、加密网络通信等多种功能，为多方安全建模提供完整的解决方案。...通过联邦学习使多个参与方在不共享数据的基础上实现 AI 协作，解决数据孤岛问题，使跨企业、跨数据、跨领域的大数据 AI 生态建设成为可能。...基于知识图谱中台，银行梳理了交易、股东、任职、实控、账户持有等关系，构建了审计知识图谱、交易反欺诈图谱、关联关系图谱和小微事件等图谱，用于风控、审计、信贷场景的异常模式洞察与挖掘，不仅大大提升了工作效率
针对金融风控领域，金融反欺诈专家、悉尼大学计算机科学博士卢适旸就机器学习的反欺诈模型建模和实践进行了分享和探讨。...他指出，机器学习算法技术通过融合大量异构、多源化的风险信息，建立人工智能反欺诈模型，与传统经验规则配合使用则能提升银行欺诈风险的防控能力。...破解孤岛化难题 腾讯云推动成立首个云安全智囊团 安全行业在AI领域不断取得突破性进展的同时，黑产与黑客对于新技术的利用攻击热情也依旧高涨。...同时，想要打破孤岛，就需要建立安全生态，云计算刚好提供了这个生态的土壤，做好安全实际上就是解决了这个生态的信任问题。...为了能够进一步破除信息安全孤岛化的壁垒，腾讯云邀请八位安全行业的专家、领袖加入“腾讯云智囊团”。
图 3 Tbase 灾备系统——灾备目标 深入到分布式系统调度内部过程，又需要去解决孤岛检测和角色校验两个问题。...图 4 Tbase 灾备方案——Master DN 故障 分布式系统的某一主机网络故障时，某一个节点就行是没有通讯的孤岛，因此孤岛检测很形象的比喻这种脑裂场景。...因此分布式系统通常将孤岛检测拆分为以下几个步骤 1.检测孤岛：分布式系统通过部署于每个节点的Agent，向集群所有主机发送网络心跳，实时检测连通性。若无法连通Center，意味着自己成为网络孤岛。...2.杀死实例：Agent 发现自己成为网络孤岛后，会主动发起请求杀死本机所有CN/DN实例。...图 5Tbase 灾备方案——孤岛检测 当发生 主机宕机 后，分布式系统就需要 通过 角色校验 机制来解决系统 的脑裂问题，如下图所示，仍然以Tbase举例： 1.宕机切换：当 Master DN 所在主机发生宕机后
两大技术底座 腾讯Angel PowerFL隐私计算平台 腾讯自研的Angel PowerFL（简称PowerFL）隐私计算平台是通用型联邦学习平台，助力实现多方数据协同应用和联合机器学习，通过结合分布式计算与密码学...腾讯云数链通平台基于区块链分布式架构、共识记账、账本共享以及不可篡改的通道能力，连通链上及链下的数据，在可信硬件执行环境中，实现基于多方数据的协同计算。...通过腾讯云安全隐私计算平台，各合作机构既能保障数据安全，又能发挥数据最大价值，很好地解决了业界数据孤岛的难题。...四大应用场景 金融场景 隐私计算可以广泛应用在联合风控、普惠金融、反欺诈等场景中。...推荐场景 随着国家隐私保护相关法律政策的出台，越来越多的用户数据以“数据孤岛”的形式分散在不同的机构中，对以提升商业价值为目标的推荐引擎提出了更高的要求。
两大技术底座 腾讯Angel PowerFL隐私计算平台 腾讯自研的Angel PowerFL（简称PowerFL）隐私计算平台是通用型联邦学习平台，助力实现多方数据协同应用和联合机器学习，通过结合分布式计算与密码学...通过腾讯云安全隐私计算平台，各合作机构既能保障数据安全，又能发挥数据最大价值，很好地解决了业界数据孤岛的难题。...腾讯云数链通平台基于区块链分布式架构、共识记账、账本共享以及不可篡改的通道能力，连通链上及链下的数据，在可信硬件执行环境中，实现基于多方数据的协同计算。...在保证数据安全、隐私和平等对待的前提下，实现数据使用可管理、计算过程及结果可信，更好的实现业务创新 四大应用场景 金融场景 隐私计算可以广泛应用在联合风控、普惠金融、反欺诈等场景中。...推荐场景 随着国家隐私保护相关法律政策的出台，越来越多的用户数据以“数据孤岛”的形式分散在不同的机构中，对以提升商业价值为目标的推荐引擎提出了更高的要求。
——GBase 热璞 HotDB 分布式关系型数据库产品和关系型云数据库产品，目前已大规模应用于各大行业的核心生产系统。...KunlunDB 期待与 Tapdata 共建生态，为用户提供一个强大、便捷的分布式数据服务平台。...——Nebula OceanBase 作为完全自主研发的国产原生分布式数据库，采用自研的一体化架构，兼顾分布式架构的扩展性与集中式架构的性能优势，用一套引擎同时支持 TP 和 AP 的混合负载，具有高性能...数据孤岛环立，数据难以集成，数据应用的真实价值被禁锢，更进一步的数字化转型之路也因此阻滞颇多。...Tapdata 开源 PDK：数据连接的 「万能插头」 面对全行业普遍的孤岛困局，Tapdata 秉承 Data on Tap 的愿景，正在将“数据孤岛终结者” Tapdata iDaaS 推上舞台，致力于让各行各业的使用者都能释放数据的价值
为了能达成灵活机动原则，在设计时需要将水、电、气与作业台分离、不要连成一体，设备尽量不要落地生根而采用方便移动的装置。...两个遵守：逆时针排布、出入口一致；两个回避：孤岛型布局、鸟笼型布局。 一、两个遵守 遵守一：逆时针排布 逆时针排布，主要目的是希望员工能够采用一人完结作业方式，能够实现一人多机。...二、两个回避 避免一：孤岛型布局 孤岛型布局把生产线分割成一个个单独的工作单元，其缺陷在于单元与单元之间互相隔离，无法互相协助； 避免二：鸟笼型布局 鸟笼型布局往往没有考虑到物流、人流顺畅的结果，这种布局错误的用机器设备或者工作台把作业员围在中间
我们的使命也是解决企业数据孤岛问题。 从统计来看，大型企业平均业务系统有 315 套，中型企业平均 52 套。...单体式架构封装在孤岛式的系统之内，导致获取数据困难，这对新的业务创新、洞察带来非常大的挑战。...另一个典型场景是金融反欺诈，常见的信用卡，比如获取贷款，或刷信用卡。...现在在金融行业，当一笔钱刷下去，会马上调取该卡号发生了什么交易，时间、地理区域，当发现不正常现象，马上停止交易，这就是实时数据引导的支持反欺诈行为的业务场景。...第二种场景是做中央化架构，作为 ESB 方案的替代，把数据从源头利用 CDC 机制中央化到分布式存储里。分布式数据库存储数据能达到高性能扩展。
对“湖仓一体”的错误理解，也会将转型中的企业引入更加复杂的数据孤岛局面。...来源：偶数科技 随着数据仓库技术进一步发展，此时OLTP 数据库又无法有效满足大量历史数据的存储、查阅以及数据分析的需求，随即分布式数据库（MPP）诞生了。...彼时，企业开始大规模使用 Hadoop 分布式的大数据计算和存储方式。...而事实上，“湖仓分体”的数据多集群冗余存储、集群规模受限、高并发受限均会产生数据孤岛，然后在疏解数据孤岛的过程中，又催生了一系列复杂的实施和运维问题，如ETL逻辑复杂、数据变更困难、数据不一致、数据治理困难等...实时分析处理三大场景，来源：Gartner 以一次银行转账为例，交易发生的同时要进行交易反欺诈检测，通过实时流处理系统将本次交易的时间、金额、位置等要素提供给反欺诈应用系统；该笔交易结束后，需要立即反映到实时报表和统计分析中
徐剑介绍到，云票平台是智能税控的底层基础，与国税总局各系统、税控专用装置、第三方电子发票平台等实现能力及信息互通，中间连接的实现则依赖于智能税控硬件，做到税控专用装置去PC化，以及24小时在线的云端部署...对此徐剑称，这正是他们致力于打造企业级服务能力融合平台的核心价值所在，“目前，企业的信息化系统普遍是孤岛式应用，前端操作效率低下、后台数据几无互通。” ?...以企业级服务能力的融合贯通为承载原则，以智能税控服务系统的广泛开放为核心枢纽，目标是实现企业信息化系统的能力与数据双重的‘合链结网’，将应用与应用之间的逻辑关系理顺、操作流程连贯、数据互联互通，让企业级服务从单点孤岛
联邦学习的概念最早由谷歌公司于2016年提出，原本用于解决大规模Android终端协同分布式机器学习和涉及的用户隐私问题。...作为一种新兴的技术，它有机融合了机器学习、分布式通信、以及密码学与隐私保护理论。...一、技术发展情况 联邦学习技术发展的初衷是在保障各参与方数据保密和隐私保护的前提下，破除数据孤岛、加强数据流动与共享，通过机器学习结合同态加密、安全多方计算和差分隐私等多种密码学技术实现安全的联合建模与分析...阿里云利用联邦学习等隐私计算技术实现的DataTrust平台，已通过阿里云数据中台在“智能营销”“智能广告推荐”等场景进行落地实践；腾讯公司的安全联邦学习应用服务，目前也已在银行金融风控领域、信贷业务领域、反欺诈领域...、反黑产欺诈领域等有实际项目落地。
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