Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统（没有之一）。 Git是用C语言开发的 CVS及SVN都是集中式的版本控制系统，而Git是分布式版本控制系统. 集中式和分布式版本控制系统有什么区别呢?...那分布式版本控制系统与集中式版本控制系统有何不同呢？...和集中式版本控制系统相比，分布式版本控制系统的安全性要高很多，因为每个人电脑里都有完整的版本库，某一个人的电脑坏掉了不要紧，随便从其他人那里复制一个就可以了。...而集中式版本控制系统的中央服务器要是出了问题，所有人都没法干活了。...分布式版本控制系统除了Git以及促使Git诞生的BitKeeper外，还有类似Git的Mercurial和Bazaar等。这些分布式版本控制系统各有特点，但最快、最简单也最流行的依然是Git！
从集中式到分布式 自从20世纪60年代大型主机被发明出来以后，凭借其超强的计算和I/O处理能力以及在稳定性和安全性方面的卓越表现，在很长一段时间内，大型主机引领了计算机行业以及商业计算领域的发展。...在那个时候，由于大型主机卓越的性能和良好的稳定性，其在单机处理能力方面的优势非常明显，使得IT系统快速进入了集中式处理阶段，其对应的计算机系统称为集中式系统。...但从20世纪80年代以来，计算机系统向网络化和微型化的发展日趋明显，传统的集中式处理模型越来越不能适应人们的需求，具体表现在： 1、大型主机的人才培养成本非常高，通常一台大型主机汇集了大量精密的计算机组件...也就是说，集中式系统中，每个终端或客户端及其仅仅负责数据的录入和输出，而数据的存储与控制处理完全交由主机来完成。...集中式系统最大的特点就是部署结构简单，由于集中式系统往往基于底层性能卓越的大型主机，因此无需考虑如何对服务进行多个节点的部署，也就不用考虑多个节点之间的分布式协作问题。 分布式 分布式系统如何定义？
背景 本文主要对杨传辉（日照）《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》、大话存储、网络资源(具体参考文末链接)及个人理解进行整理，意在构建出存储发展基本轨迹和一些基本常识，让更多像我一样的初入者有个宏观上的认知...引擎间差异如下： 集中式存储 基本概念 集中式存储相对与单机存储而言，存储系统中包含了更多组件，除了机头（控制器）、磁盘阵列（JBOD）和交换机等设备外，还有管理设备等辅助设备。...参考：集中式存储的基本逻辑示意图 系统构成 机头，整个存储系统的核心部件，通常由控制器、前后端口组成， 控制器，通常有二，实现互备高可用，控制器中的软件实现对磁盘的管理，将磁盘抽象化为存储资源池，然后划分为...系统分类 分布式文件系统 分布式键值系统 分布式表格系统 分布式数据库 设计原则 参考CAP 云存储 基本概念 云存储，是一种云计算领域存储服务方式，底层构建在分布式存储基础之上，上层通过Internet...该项目的开发目的是使企业能够通过动态应用编排，为在本地和公有云环境中运行的分布式存储系统实现数据中心现代化。
CR插卡式：CGN单板插在CR上，将路由 和CGN功能合二为一，为CR负责的城域 网中的用户服务。...CGN CGN的部署方式 分布式部署方式 分布式部署方式是指，将CGN单板部署在 数量较多且网络位置比较低的BRAS上。 分布式部署的特点： 适用于用户/流量都比较多的场景。 设备故障影响范围小。...集中式部署方式 集中式部署方式是指，将CGN单板部署在数 量相对较少且网络位置比较高的CR上。 集中式部署的特点： 适用于用户/流量都比较少的场景。 设备故障影响范围大。...集中式备份分布式CGN 产生原因 分布式部署CGN的场景中，在每个BRAS设备上， 需要至少使用两块CGN单板实现板间热备，以保证在 BRAS上的主业务板故障时，通过板间热备功能使得 NAT业务能够快速恢复...为了减少单板的使用数量、降低投资成本、 提高部署效率，集中式备份分布式部署方式应运而生。 部署方式 每台BRAS设备仅配置1块CGN单板，CR设备上配 置1块CGN单板。
集中式 将项目等部署到同一台机器上，对机器性能要求比较高，一般会用多台机器备份，否则，如果机器出现死机等状况，整个项目将不能运行。...分布式 将一个项目分成几块，分别在不同的机器上运行，想比较与集中式，对机器要求有所下降。 3. 集群 与集中式、分布式是完全不同的概念。...分布式一定是集群，集群不一定是分布式（eg：集中式的多机备份） 集群只是相对于机器数量的一个概念 4.伪分布式 从字面理解：不是真正的分布式 伪分布式是将多态机器的任务放到一台机器运行 eg：将淘宝分多模块后一个模块一个模块放到一台机器中运行
集群和分布式有什么区别？ 分布式系统： 分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。...因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。...-百度百科 参考文章：https://baike.baidu.com/item/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E7%B3%BB%E7%BB%9F 个人理解分布式系统：指的将一个系统拆分为各个子系统...个人理解分布式与集群：分布式是将大的拆成小的子系统。...(高可用)，所以每个业务子系统在不同机器上部署多个子系统从而形成了集群，并且该集群的机器可以动态增减从而不会影到使用使用和业务流程(可拓展)。
在当前企业数字化转型实践和IT基础设施建设的方法论中，分布式架构和软件定义数据中心的思想似乎已经逐步占据主流，传统存储尤其是集中式存储的增长呈现出相对疲软的态势。...在今天的存储场景下，我们依旧可以看到传统集中式存储和分布式存储并存，传统存储依旧处于主流存储位置，而分布式存储在持续扩展新的存储路径等常态表现。...比如，传统集中式存储在统一架构、服务协同等方面呈现出来的优势，是目前大型企业急需的转型基础。而对于分布式存储而言，更高的安全性和更低的成本也同样受到中小企业和互联网业务众多的企业的青睐。...混合存储策略正当时 正因为集中式和分布式存储各有千秋，许多企业正在逐步采用某种类型的混合存储策略，将集中式存储和分布式存储组合起来。...出于对控制、性能和成本效益的综合考虑，集中式存储+分布式存储将在很长一段时间内成为企业主流的配置方案。
顾客：生产和消费数据 顾客相当于分布式存储系统中的应用程序。根据数据的产生和使用，顾客分为生产者和消费者两种类型。...生产者负责添加数据，消费者负责使用数据 根据数据的特征，不同的数据划分为三类：结构化数据，半结构化数据和非结构化数据 结构化数据：关系模型数据，特征是数据关联较大，格式固定，一般采用分布式关系数据库进行存储和查询...半结构化数据：非关系型，有基本固定结构模式的数据，数据之间的关系比较简单，一般采用分布式键值系统进行存储和使用 非结构化数据：没有固定模式的数据，数据之间关联不大，通过elasticsearch等进行检索...导购：确定数据位置 数据分片技术：分布式存储系统按照一定的规则将数据存储到对应的存储节点中，或者从对应的存储节点中获取想要的数据。...货架：存储数据 针对三种不同的数据类型，存储货架大致分为以下三种： 分布式数据库：通过表格存储结构化数据，方便查找 分布式键值系统：通过键值对来存储半结构化数据 分布式存储系统：通过文件、块、对象等来存储非结构化数据
1.分布式和微服务有什么区别呢？ 答：分布式的核心就一个字：拆。只要是将一个项目拆分成了多个模块，并将这些模块分开部署，那就算是分布式。 如何拆呢？...有两种方式：水平拆分，或垂直拆分（也称为“横向拆分”和“垂直拆分”），具体如下： 水平拆分：根据“分层”的思想进行拆分。...例如，以上“订单项目”本来就是垂直拆分后的子项目，但实际上“订单项目”还能进一步拆分为“购物项目”、“结算项目”和“售后项目”，如图。...现在看图中的“订单项目”，它完全可以作为一个分布式项目的组成元素，但就不适合作为微服务的组成元素了（因为它还能再拆，而微服务应该是不能再拆的“微小”服务，类似于“原子性”）。...总结： 分布式：拆了就行。 微服务：细粒度的垂直拆分。 2.Java中不是有GC吗，怎么还有内存泄漏一说？ 答：Java内存有两种常见问题：内存溢出和内存泄漏。 内存溢出好理解，就是JVM内存有限。
前言 本文介绍下分布式锁的一个使用场景 分享本文的缘由是因为今天在写代码时需要处理一个原子性问题，场景是：业务功能需要先查询数据，再根据数据判断是否要更新数据，在这个查询+更新的过程必然会存在高并发下的原子性问题...那么如何解决这个问题呢，那么就要说到我们的主角：分布式锁了 分布式锁介绍 分布式锁：即在多集群多节点环境下确保只有一个线程可以拿到锁，防止并发出现的问题，类似于synchronized，只不过synchronized...不能处理多节点的问题 解决上述问题的一种解决方式就是使用分布式锁，虽然性能会比较低，但是笔者的场景是一个统计功能，并且是异步的，所以并不影响性能 核心代码如下： 场景介绍 try { // 这里可以根据业务场景做分段锁...，这里再介绍下zookeeper的分布式锁 分布式锁对比 redis分布式锁：通过redis通过的sexNx命令实现，即当key不存在时调用setNx返回true，否则返回false，获取不到锁的线程只能轮询去尝试获取锁...优点：性能高，使用简单，在允许偶发锁失效的场景下推荐使用 缺点：通过轮询抢占锁的机制不是很可靠，当某线程占用锁时间较长时可能导致其他线程抢占锁失败 zookeeper分布式锁：zk的分布式锁机制是利用
分布式和集群都是用来提高系统效率的，只是方式不同 分布式：一个业务拆成多个子业务，部署在不同的服务器上，以缩短单个任务的执行时间来提升效率 集群：同一个业务，部署在多个服务器上，通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率...例如： 如果一个任务由10个子任务组成，每个子任务单独执行需1小时，则在一台服务器上执行改任务需10小时 采用分布式方案，提供10台服务器，每台服务器只负责处理一个子任务，不考虑子任务间的依赖关系，执行完这个任务只需一个小时...(这种工作模式的一个典型代表就是Hadoop的Map/Reduce分布式计算模型） 采用集群方案，同样提供10台服务器，每台服务器都能独立处理这个任务。...集群的性能不限于单一的服务实体，新的服务实体可以动态地加入到集群，从而增强集群的性能 （2）高可用性－集群通过服务实体冗余避免了服务出错，集群中，如果一个服务实体失败了，另一个服务实体会立即接管，增强了应用的可用性 分布式和集群通常结合起来使用...，分布式提供了去中心化的能力，可以把系统的不同业务拆分出来，不同的服务器提供不同的业务服务，解决了之前单一入口压力过大问题，但当某个服务器出现问题，此服务器中的业务就失效了，集群提供了高可用性能力，就可以对每个业务构建集群
集群必须拥有以下两大能力： 负载均衡：负载均衡把任务比较均匀的分布到集群环境下的计算和网络资源，以提高数据吞吐量。...错误恢复：如果集群中的某一台服务器由于故障或者维护需要无法使用，资源和应用程序将转移到可用的集群节点上。...负载均衡和错误恢复要求各服务实体中有执行同一任务的资源存在，而且对于同一任务的各个资源来说，执行任务所需的信息视图必须是相同的。 分布式与集群的联系和区别 分布式是指将不同的业务分布到不同的地方。...分布式的每一个节点，都可以用来做集群。...分布式的每一个节点，都完成不同的业务，一个节点宕了，这个业务就不可访问了。 分布式Session解决方案
分布式：不同的业务模块拆分到不同的机器上，解决高并发的问题。...工作形态 redis服务器各工作方式不同一般称为Redis分布式 集群：同一个业务部署在多台机器上，提高系统可用性 是物理形态,一般称Tomcat集群 集群可能运行着一个或多个分布式系统，也可能根本没有运行分布式系统...；分布式系统可能运行在一个集群上，也可能运行在不属于一个集群的多台（2台也算多台）机器上。
一、前言 首先来一段英文关于PG和PGP区别的解释： PG = Placement Group PGP = Placement Group for Placement purpose pg_num =...By Karan Singh 以上是来自邮件列表的 Karan Singh 的PG和PGP的相关解释，他也是 Learning Ceph 和 Ceph Cookbook的作者，以上的解释没有问题，我们来看下具体在集群里面具体作用
微服务准确的说是微服务架构，而分布式则有分布式系统和分布式架构之说，为了不引起不必要的误会，这里统一指分布式架构。...这些服务共用一个最小型的集中式的管理，服务可用不同的语言开发，使用不同的数据存储技术。...https://blog.csdn.net/jason_wang1989/article/details/88321698 微服务的九大特征: 组件化与服务 围绕业务功能的组织 产品不是项目 智能端点和哑管道...，看下分布式系统的定义： 分布式系统是若干独立计算机的集合，这计算机对用户来说就像单个相关系统 分布式系统原理与范型 即整个系统是由不同的计算机组成，而用户是无感知的，就像访问一台计算机一样。...微服务解决的是系统复杂度问题，一般来说是业务问题，即在一个系统中承担职责太多了，需要打散，便于理解和维护，进而提升系统的开发效率和运行效率，微服务一般来说是针对应用层面的。
而且和业务的耦合度低，业务和采集器不管谁进行重启或升级互相都不会产生影响。...Sidecar 代理模式 第二种相对于第一种可以理解为由集中式的日志采集分散到各个应用 Pod 中自行采集。...需要为每一个业务 Pod 挂载一个边车（sidecar）进行日志采集，由于边车和业务 Pod 共享的是一个存储，所以可以很方便的读取到日志。...最终我们的技术方案是： 直接写入 还有一种方案是直接写入，这个其实和 kubernetes 本身就没有太多关系了。...不过目前社区关于日志的实践还比较少，而且由于版本 1.0 版本 release 的时间也不算长，稳定性和之前的 filebeat 相比还得需要时间检验。
分布式作业调度框架，是一个开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、高可用分布式任务调度框架。...于是，分布式微服务技术就因运而生了。一个去中心化的多业务独立部署和运维的SOA(面向服务的架构)集群。...微服务可以理解为是 SOA （面向服务的体系结构） 的一个传承，一个本质的区别是微服务是一个真正分布式、去中心化的，微服务的拆分比 SOA 更加彻底。...3.4 微服务的优势 复杂度可控 独立部署 技术选型灵活 较好的容错性 较强的可扩展性 04 — 任务调度和微服务的区别 任务调度：可用于精确至时分秒定时执行的作业，可重复执行，可动态设置分片参数来设置任务的并发大小数...基于各自业务和场景，选择适合的技术框架是每一个技术人必须要首先考虑的事情。业务驱动技术，技术为业务服务，每一个伟大的技术架构的诞生都是从业务本身抽象和发展而来。
现在常见的分布式锁的实现方案有： 基于数据库实现分布式锁 基于缓存（redis，memcached etc.）实现分布式锁 基于Zookeeper实现分布式锁 ......上面分享了一些关于分布式锁的理论知识，接下来从liquibase和flyway两个library来解析它们实现分布式锁的区别。 ?...有同学可能知道，liquibase和flyway是数据库表结构改变的管理工具，这类工具的目的是使对数据库表结构的改变做到自动化，以防止人工对数据库表结构的改动带来的风险。...在另外一个场景，有时候也发现过类似的问题，一个service有两个instance，在第一个instance启动阶段，由于未知原因突然crash，这时候第二个instance再也启动不起来，控制台同样看到和上面一样的日志...最后，针对分布式锁各种方案的解释，网上有很多写得挺好的文章，下面列出一些仅供参考： 漫画：什么是分布式锁？ 漫画：如何用Zookeeper实现分布式锁？
这种环境下真正进行分布式的只是web server而已，并且web server之间没有任何联系，所以结构和实现都非常简单。...得有监控和管理来支撑。...分布式任务处理服务：负责具体的业务逻辑处理 分布式节点注册和查询：负责管理所有分布式节点的命名和物理信息的注册与查询，是节点之间联系的桥梁 分布式DB：分布式结构化数据存取 分布式Cache：分布式缓存数据...：为解决分布式环境下一些特有问题的算法，比如解决一致性问题的Paxos算法 因此，若要深入研究云计算和分布式，就得深入研究以上领域，而这些领域每一块的水都很深，都需要很底层的知识和技术来支撑，所以说，对于想提升技术的开发者来说...分布式这个概念可以运行在某个集群里面，某个集群也可作为分布式概念的一个节点。 一句话，就是：“分头做事”与“一堆人”的区别 分布式是指将不同的业务分布在不同的地方。
事务机制ACID和CAP理论是数据管理和分布式系统中两个重要的概念，很不巧，这两个概念中都有相同的“C”代表 "Consistency" 一致性，但是实际上是完全不同的意义，下面是比较两个概念的不同之处...CAP是分布式系统中进行平衡的理论，它是由 Eric Brewer发布在2000年。 Consistent一致性: 同样数据在分布式系统中所有地方都是被复制成相同。...一般情况下CAP理论认为你不能拥有上述三种中两种，这是一个实践总结，当有网络分区情况下，也就是分布式系统中，你不能又要有完美一致性和100%的可用性，只能这两者选择一个。...CAP和ACID一致性区别 ACID一致性是有关数据库规则，如果数据表结构定义一个字段值是唯一的，那么一致性系统将解决所有操作中导致这个字段值非唯一性的情况，如果带有一个外键的一行记录被删除，那么其外键相关记录也应该被删除...当跨分布式系统提供ACID时，这两个概念会混淆在一起，Google’s Spanner system能够提供分布式系统的ACID，其包含ACID+CAP设计： ?
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