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Ceph分布式存储之对象存储

为了使用 REST 接口, 首先需要为 S3 接口初始化一个 Ceph 对象网关用户. 然后为 Swift 接口新建一个子用户.

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存储05-传统存储分布式存储对比

传统存储经过这些年的发展,目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象;而这几年分布式存储在如火如荼的发展中,尤其是在X86服务器作为存储硬件的事实标准下大大降低了存储的准入门槛,引发了无数的新兴创业公司涌入存储领域 客户使用4-5年的时候厂家停止维保,生命周期周期结束) 3)存储生命周期结束之前1年,客户要进行新存储采购和数据迁移 4)容量和性能水平扩展性有限 5)数据迁移期间业务有感知,各种协调业务 2.分布式存储的优点 4)可以避免每隔几年就进行一次数据迁移(重复劳动且没有任何意义,纯粹为了换硬件而迁移) 5)对业务友好,对存储管理部门友好(底层操作对业务来说无感知,业务不需要陪着存储部门一起折腾) 特别说明 1)分布式存储也不便宜 ,和传统存储一样价格高昂;反正都是价格高昂,但是分布式存储可以避免后面一系列的因为产品寿命到期替换折腾。 2)分布式存储贵是贵在软件上;传统存储不仅软件贵,硬件也同样贵 3)分布式特指存储产品的架构,可以scale-out 4)分布式存储完全可以满足各种业务场景(如数据库、海量文件存储等) ?

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    longhorn分布式存储

    1 简介 Longhorn是用于Kubernetes的开源分布式存储系统; 如今,基于云和容器的部署规模日益扩大,分布式存储系统也正变得越来越复杂,单个存储控制器上的volume 2000年代初,存储控制器上的volume数量只有几十个,但现代云环境却需要数万到数百万的分布式存储卷。存储控制器变成了高度复杂的分布式系统。 分布式存储本身比其他形式的分布式存储(如文件系统)更简单。无论系统中有多少volume,每个volume只能由单个主机进行装载。 replica是在底层磁盘或网络存储上精简配置的。 为每个volume创建一个专用的存储控制器:这可能是与大多数现有的分布式存储系统相比,Longhorn最具特色的功能。 大多数现有的分布式存储系统通常采用复杂的控制器软件来服务于从数百到数百万不等的volume。

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    ceph 分布式存储-块存储(RBD)搭建

    管理存储池 1.1 创建存储池 PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下:PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值) #ceph crush-ruleset-name] $ ceph osd pool create test_pool 512 512 replicated pool 'test_pool' created 1.2 删除存储池 ceph osd pool delete test_pool test_pool --yes-i-really-really-mean-it pool 'test_pool' removed 1.3 重命名存储池 $ ceph osd pool rename test_pool test_new_pool pool 'test_pool' renamed to 'test_new_pool' 1.4 查看存储池列表

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    ceph分布式存储-对象存储(RGW)搭建

    PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下:PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值)

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    ceph 分布式存储-文件存储(CephFS)搭建

    存储池 2.1 创建存储池数据 #ceph osd pool create cephfs_data <pg_num> $ ceph osd pool create cephfs_data 128 pool 'cephfs_data' created 2.2 创建存储池元数据 #ceph osd pool create cephfs_metadata <pg_num> $ ceph osd pool create cephfs_data 128 pool 'cephfs_metadata' created 2.3 查看存储池 $ ceph osd lspools 1 rbd,2 test_data, #Ceph 存储集群默认要求认证,需指定相应的密钥环文件 #sudo ceph-fuse -n client.

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    Redis入门:分布式存储

    Redis入门:分布式存储 要完成数据的分片存储,需要多个redis实例。 1 多个REDIS实例 前面的单个redis节点实例的启动时默认配置端口号6379。

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    分布式文件存储-FastDFS

    1.1 FastDFS简介 1.1.1 FastDFS体系结构 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题 Storage server 作用是文件存储,客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上,Storageserver 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统的文件系统来管理文件。 可以将storage称为存储服务器。 ? 1.1.2 上传流程 ? 客户端上传文件后存储服务器将文件 ID 返回给客户端,此文件 ID 用于以后访问该文件的索引信息。 数据两级目录:storage 服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录,用于存储数据 文件。 文件名:与文件上传时不同。 是由存储服务器根据特定信息生成,文件名包含:源存储 服务器 IP 地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。

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    分布式存储Ceph(一)

    2.网络文件系统----做远程共享 非分布式 nfs 网络文件系统--称之为nas存储(网络附加存储分布式 hdfs 分布式网络文件系统 glusterfs 分布式网络文件系统,不需要管理服务器 ceph 分布式网络文件系统,块存储 #注意: 1.分布式存储不一定是对象存储,所有的对象存储一定是分布式存储 2.分布式文件系统的元数据服务器存储的各个数据的位置信息 而对象存储则将元数据独立了出来,控制节点叫元数据服务器(服务器+对象存储管理软件),里面主要负责存储对象的属性(主要是对象的数据被打散存放到了那几台分布式服务器中的信息),而其他负责存储数据的分布式服务器叫做 、自动化的、分布式的对象存储

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    Ceph分布式存储实战

    1、ceph版本的历史 image.png 2、块设备:LIBRBD 对象存储:LIBRGW CEPHFS:libcephfs osd:数据存储、复制等 monitor:Monitor map

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    搭建Ceph分布式存储

    yum -y install ceph --nogpgcheck [dhhy@node2 ceph-cluster]$ sudo yum -y install deltarpm 在dlp节点管理node存储节点 配置node1节点的osd1存储设备: [yzyu@node1 ~]$ sudo fdisk /dev/sdc...sdc ##格式化硬盘,转换为GPT分区 [yzyu@node1 ~]$ / [yzyu@node1 ~]$ ls -ld /var/local/osd1/ [yzyu@node1 ~]$ df -hT [yzyu@node1 ~]$ exit 配置node2节点的osd1存储设备 /ceph/ceph.client.admin.keyring [yzyu@dlp ceph-cluster]$ ceph osd pool create cephfs_data 128   ##数据存储池 pool 'cephfs_data' created [yzyu@dlp ceph-cluster]$ ceph osd pool create cephfs_metadata 128   ##元数据存储

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    ceph分布式存储-块存储BlueStore性能测试

    mon组件部署: ceph-xxx-osd00, ceph-xxx-osd01, ceph-xxx-osd02 osd组件部署: ceph-xxx-osd00...

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    FastDFS 分布式文件存储

    FastDFS 分布式文件存储 什么是FastDFS? FastDFS是一个开源的轻量级的分布式文件系统。他解决了大量数据存储和负载均衡等问题。 FastDFS是一款开源的轻量级分布式文件系统,他是由纯 C 实现,支持Linux,FreeBSD等UNIX系统类,不是通用的文件系统,只能通过专有的API访问,目前提供了C、Java和PHP API为互联网应用量身定做 ,解决大容量文件存储问题,追求高性能和高扩展性FastDFS可以看做是基于文件的key value pair存储系统,称作分布式文件存储服务更为合适。 Storage server 存储服务器 存储服务器,又称为存储节点或者数据服务器,文件和文件属性(meta-data)都保存在存储服务器上。 group内每个storage的存储依赖于本地文件系统,storage可配置多个数据存储目录。 storage接受到写文件操作时,会根据配置好的规则,选择其中一个存储目录来存储文件。

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    Gartner:浪潮存储进入分布式存储前三

    全球第二存储市场,浪潮分布式存储增长强劲,市场份额保持全球前三。 提前布局 浪潮分布式存储实现强劲增长 浪潮存储能够在全球分布式存储市场位列前三,背后动因在于浪潮存储对新数据存储的前瞻洞察和持续创新投入。 ”的超大规模分布式存储平台,满足海量数据存储需求。 面向未来,Gartner预测到2024年全球超50%的非结构化数据将部署在分布式存储中,分布式存储市场将持续稳健增长。 浪潮存储将持续在分布式存储领域加大技术创新与投入,打造领先的分布式存储产品,帮助企业释放数据价值、加速数字化转型。

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    区块链存储方式——分布式数据存储VS中心化存储

    区块链采用的分布式存储的方式。今天我们就来讲讲区块链的分布式存储和中心化存储的一些区别。 中心化存储VS分布式存储 在过去当中,一些中心化的数据库存储,数据量压力巨大导致网络堵塞,如果服务器出现宕机或者故障,或者服务器停止运营,则很多数据就会丢失。 比如我们在微信朋友圈发的图片,在抖音上传的视频等等,都是中心化存储。很多朋友会把东西存储在网上,但是某天打开后,网页呈现404,则表示存储的东西已经不见了。 每一次新旧秩序的更迭都会带来巨大的机会,而放在我们眼前的机会就是分布式存储。 随着5G通信时代的到来,传统的中心化存储必将逐渐被分布式存储所代替。 通过分布式技术解决了存储空间和网络资源的浪费,可以自动重新分配数据,从而实现了弹性扩展。它旨在建立新型的分布式加密存储网络,为用户提供高效的存储服务。

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    Glusterfs分布式存储部署

    Glusterfs是一个开源的分布式文件系统,容量可以按比例的扩展,且性能却不会因此而降低。 廉价且使用简单,完全抽象在已有的文件系统之上。 (1) 分布式卷(distribute voulme) 分布式模式,既DHT,是GlusterFS的默认模式,在创建卷时,默认选项是创建分布式卷。 (2) 条带卷(stripe volume) 条带模式,既Striped,类似RADI 0,在该模式下,根据偏移量将文件分成N块(N个条带节点),轮询地存储在每个Brick Server节点。 在配置时指定条带数必须等于卷中Brick 所包含的存储服务器数,在存储大文件时,性能尤为突出,但是不具备冗余性。 复制模式因为要保存副本,所以磁盘利用率较低,如果多个节点上的存储空间不一致,那么将按照木桶效应取最低节点的容量作为该卷的总容量。复制卷具有冗余性,即使一个节点损坏,也不影响数据的正常使用。

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      归档存储

      腾讯云归档存储(Cloud Archive Storage, CAS)是面向企业和个人开发者提供的低成本、高可靠且易于管理的云端离线存储服务,适用于海量、非结构化数据长时间备份,实现数据的容灾和c。归档存储采用分布式云端存储,您可以通过 RESTful API 对存储的数据进行访问。归档存储易于管理,您无需关心硬件维护及容量扩展;按实际使用量付费,为您节省额外成本。

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