美团2017校园招聘 Android 静态变量存储在__区 A 全局区 B 堆 C 栈 D 常量区 2017年3月21日19：00开始笔试，选项凭回忆打的，未全匹配。 3、全局区（静态区）（static）—全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量在一块区域， 未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域。程序结束后有系统释放。
Repetition Levels 为了支持repeated类型的节点，在写入的时候该值等于它和前面的值在哪一层节点是不共享的。 的值只是针对路径上的repeated类型的节点，因此在计算该值的时候可以忽略非repeated类型的节点，在写入的时候将其理解为该节点和路径上的哪一个repeated节点是不共享的，读取的时候将其理解为需要在哪一层创建一个新的 减小repeated level的好处能够使得在存储使用更加紧凑的编码方式，节省存储空间。 使用了更加高效的页存储方式，进一步的提升存储空间 ? 上图展示了criteo公司在Hive中使用ORC和Parquet两种列式存储格式执行TPC-DS基准测试的结果，测试结果可以看出在数据存储方面，两种存储格式在都是用snappy压缩的情况下量中存储格式占用的空间相差并不大
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分布式存储“软硬件解耦”之错觉来源 或许我们需要把镜头投向21世纪初期，Google提出分布式存储架构的概念并予以实践，在其强大的技术和维护团队支撑下，实现了基于在标准服务器上部署自研分布式存储软件，构建成大规模存储集群 分布式存储软硬件解耦之难点剖析 难言之隐，分布式存储软硬件解耦究竟难在哪里？ 软硬件一体的分布式存储有机会克服如上两大缺陷。 我们看到业界先进的分布式存储产品，采用了类似于全闪存存储的电池保护（BBU）、系统级全局垃圾回收，达到了媲美传统生产存储的高并发压力下的1ms稳定时延，从而为分布式存储进入企业生产应用提供了性能的SLA 无论如何波折，分布式存储未来可期 正所谓不管白猫、黑猫，抓到老鼠的就是好猫。我们相信在较长一段时间内，分布式存储软硬件一体和软硬件解耦会长期共存。
但是，我们需要注意的是，域名在注册成功之后，并不是可以立刻使用的，也是需要一个解析过程才可以让我们的域名正常使用的，很多人不知道在哪里做域名解析，那么，在哪里做域名解析呢？ 在哪里做域名解析呢？ 在哪里做域名解析呢？很多地方都是可以进行域名解析的，我们一定要仔细进行解析，因为如果我们无法成功解析域名的话，那么我们的网站也是无法正常运行的，所以域名解析对我们来说是非常重要的。
为了使用 REST 接口, 首先需要为 S3 接口初始化一个 Ceph 对象网关用户. 然后为 Swift 接口新建一个子用户.
1 简介 Longhorn是用于Kubernetes的开源分布式块存储系统; 如今，基于云和容器的部署规模日益扩大，分布式块存储系统也正变得越来越复杂，单个存储控制器上的volume 2000年代初，存储控制器上的volume数量只有几十个，但现代云环境却需要数万到数百万的分布式块存储卷。存储控制器变成了高度复杂的分布式系统。 分布式块存储本身比其他形式的分布式存储（如文件系统）更简单。无论系统中有多少volume，每个volume只能由单个主机进行装载。 replica是在底层磁盘或网络存储上精简配置的。 为每个volume创建一个专用的存储控制器：这可能是与大多数现有的分布式存储系统相比，Longhorn最具特色的功能。 大多数现有的分布式存储系统通常采用复杂的控制器软件来服务于从数百到数百万不等的volume。
本章介绍分布式存储。 分布式存储概述 分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。 分布式存储系统在实现时往往需要考虑以下因素。 1.一致性 分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据，而随着服务器数量的增加，服务器出现故障的概率也在不断增大。 以NoSQL为代表的分布式存储正在着力于解决上述问题。以下场景非常适合使用NoSQL。 ·分布式部署。主流的NoSQL都支持分布式存储，这非常适合对容错性要求比较高的业务场景。 ·海量数据存储。 同时，使用分布式存储相比于传统的关系型数据库而言，需要一定的学习成本，所以，在技术选型时，也需要综合考虑企业自身的人力资源情况。 分布式存储常用技术 分布式存储技术在业界已经非常成熟。 本文给大家讲解的内容是分布式系统开发实战： 分布式存储，分布式存储常用技术 本文就是愿天堂没有BUG给大家分享的内容。
一、分布式存储介绍 我们知道NAS是远程通过网络共享目录, SAN是远程通过网络共享块设备。那么分布式存储你可以看作拥有多台存储服务器连接起来的存储输出端。 常见的分布式存储开源软件有:GlusterFS,Ceph,HDFS,MooseFS,FastDFS等。 介绍 glusterfs是一个免费,开源的分布式文件系统（它属于文件存储类型）。 四、GlusterFS卷类型 基本卷 distribute volume分布式卷 默认： 说明：根据hash算法，将文件随机存储在一个的brick上，文件不能拆分。 ；如果两台存储服务器不同，就会出现木桶效应 复合卷 distribute replica volume 分布式复制卷： 图片 说明：是分布式卷与复制卷的组合，兼具两者的功能，若干brick组成1个复制卷
传统存储经过这些年的发展，目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象；而这几年分布式存储在如火如荼的发展中，尤其是在X86服务器作为存储硬件的事实标准下大大降低了存储的准入门槛，引发了无数的新兴创业公司涌入存储领域 客户使用4-5年的时候厂家停止维保，生命周期周期结束） 3）存储生命周期结束之前1年，客户要进行新存储采购和数据迁移 4）容量和性能水平扩展性有限 5）数据迁移期间业务有感知，各种协调业务 2.分布式存储的优点 4）可以避免每隔几年就进行一次数据迁移(重复劳动且没有任何意义，纯粹为了换硬件而迁移) 5）对业务友好，对存储管理部门友好(底层操作对业务来说无感知，业务不需要陪着存储部门一起折腾) 特别说明 1）分布式存储也不便宜 ，和传统存储一样价格高昂；反正都是价格高昂，但是分布式存储可以避免后面一系列的因为产品寿命到期替换折腾。 2）分布式存储贵是贵在软件上；传统存储不仅软件贵，硬件也同样贵 3）分布式特指存储产品的架构，可以scale-out 4）分布式存储完全可以满足各种业务场景(如数据库、海量文件存储等) ?
管理存储池 1.1 创建存储池 PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下：PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值) #ceph crush-ruleset-name] $ ceph osd pool create test_pool 512 512 replicated pool 'test_pool' created 1.2 删除存储池 ceph osd pool delete test_pool test_pool --yes-i-really-really-mean-it pool 'test_pool' removed 1.3 重命名存储池 $ ceph osd pool rename test_pool test_new_pool pool 'test_pool' renamed to 'test_new_pool' 1.4 查看存储池列表
存储池 2.1 创建存储池数据 #ceph osd pool create cephfs_data <pg_num> $ ceph osd pool create cephfs_data 128 pool 'cephfs_data' created 2.2 创建存储池元数据 #ceph osd pool create cephfs_metadata <pg_num> $ ceph osd pool create cephfs_data 128 pool 'cephfs_metadata' created 2.3 查看存储池 $ ceph osd lspools 1 rbd,2 test_data, #Ceph 存储集群默认要求认证，需指定相应的密钥环文件 #sudo ceph-fuse -n client.
PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下：PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值)
在面试时,遇到这个问题,先不要掉以轻心的一口回答在堆中,一般在java程序中，new的对象是分配在堆空间中的，但是实际的情况是，大部分的new对象会进入堆空间中，而并非是全部的对象，还有另外两个地方可以存储
Redis入门：分布式存储 要完成数据的分片存储，需要多个redis实例。 1 多个REDIS实例 前面的单个redis节点实例的启动时默认配置端口号6379。
1、分布式文件系统种类简介： 常见的分布式文件系统有：GlusterFS、GoogleFS、FastDFS、TFS等，各自适用的领域不同，它们都不是系统级的分布式文件系统，而是应用级的分布式文件存储服务 用于大型的、分布式的、对大数据进行访问的应用。运用在廉价的硬件上。 FastDFS：一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。 TFS：TFS（Taobao FileSystem）是一个高可扩展、高可用、高性能、面向互联网服务的分布式文件系统，主要针对海量的非结构化数据，它构筑在普通的Linux机器集群上，可为外部提供高可靠和高并发的存储访问 2、fastDFS简介： FastDFS是一个开源的高性能分布式文件系统（DFS）。 它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。
Glusterfs是一个开源的分布式文件系统，容量可以按比例的扩展，且性能却不会因此而降低。 廉价且使用简单，完全抽象在已有的文件系统之上。 (1) 分布式卷（distribute voulme） 分布式模式，既DHT，是GlusterFS的默认模式，在创建卷时，默认选项是创建分布式卷。 (2) 条带卷（stripe volume） 条带模式，既Striped，类似RADI 0，在该模式下，根据偏移量将文件分成N块（N个条带节点），轮询地存储在每个Brick Server节点。 在配置时指定条带数必须等于卷中Brick 所包含的存储服务器数，在存储大文件时，性能尤为突出，但是不具备冗余性。 复制模式因为要保存副本，所以磁盘利用率较低，如果多个节点上的存储空间不一致，那么将按照木桶效应取最低节点的容量作为该卷的总容量。复制卷具有冗余性，即使一个节点损坏，也不影响数据的正常使用。
mon组件部署： ceph-xxx-osd00, ceph-xxx-osd01, ceph-xxx-osd02 osd组件部署： ceph-xxx-osd00...
1、ceph版本的历史 image.png 2、块设备:LIBRBD 对象存储：LIBRGW CEPHFS：libcephfs osd:数据存储、复制等 monitor：Monitor map
yum -y install ceph --nogpgcheck [dhhy@node2 ceph-cluster]$ sudo yum -y install deltarpm 在dlp节点管理node存储节点 配置node1节点的osd1存储设备： [yzyu@node1 ~]$ sudo fdisk /dev/sdc...sdc ##格式化硬盘，转换为GPT分区 [yzyu@node1 ~]$ / [yzyu@node1 ~]$ ls -ld /var/local/osd1/ [yzyu@node1 ~]$ df -hT [yzyu@node1 ~]$ exit 配置node2节点的osd1存储设备 /ceph/ceph.client.admin.keyring [yzyu@dlp ceph-cluster]$ ceph osd pool create cephfs_data 128 ##数据存储池 pool 'cephfs_data' created [yzyu@dlp ceph-cluster]$ ceph osd pool create cephfs_metadata 128 ##元数据存储池
1.1 FastDFS简介 1.1.1 FastDFS体系结构 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题 Storage server 作用是文件存储，客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上，Storageserver 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统的文件系统来管理文件。 可以将storage称为存储服务器。 ? 1.1.2 上传流程 ? 客户端上传文件后存储服务器将文件 ID 返回给客户端，此文件 ID 用于以后访问该文件的索引信息。 数据两级目录：storage 服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录，用于存储数据 文件。 文件名：与文件上传时不同。 是由存储服务器根据特定信息生成，文件名包含：源存储 服务器 IP 地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。
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