12月16日,以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开,腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量,在一众企业中脱颖而出,荣获“分布式存储运营领袖奖”。 因此,在2021 GDCC 全球分布式云大会现场中,由主办方发起了分布式奖项评选,通过初步遴选和网络投票以及业内最权威技术专家组最终评估,对腾讯云存储进行全方位的评定,最终评定腾讯云存储荣获“分布式存储运营领袖奖”,并在现场进行了奖项颁发。 获奖理由 腾讯云存储全球加速节点数覆盖五大洲50多个国家地区,中国第一家带宽峰
12月16日,以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开,腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量,在一众企业中脱颖而出,荣获“分布式存储运营领袖奖”。
据IDC预测,未来五年软件定义存储市场的复合增长率将达到23.4%,到2025年分布式存储的市场空间将达到325亿美元。
自诞生以来,分布式存储就被视为存储的未来,被万众期待。然而分布式存储起步于寒门,最早应用于互联网日志、企业备份归档、开发测试等场景,追求极致成本,性能和可靠性却不敢恭维。但它还算争气,凭借多年的打怪练级,越来越多地开始承载自动驾驶研发、超高清编辑、运营商5G网络云等企业的关键业务,走上变成高富帅、赢取白富美的道路。
目前,您可以使用 Longhorn UI 操作 Longhorn。同时,您可以使用 Python 访问 Longhorn API,如下所示。
继青云科技(QingCloud)上市以来,旗下分布式存储品牌QingStor近日也官宣了新的品牌征程:
etcd在架构的世界是知名度并不低。但少有人知道etcd也是CNCF云计算开源项目的已毕业成员之一。
之所以存在质疑,是因为存储市场经过多年发展,已经形成较为稳固的市场格局,市场竞争和技术门槛较高,新进入者立足和取得突破的难度极大。但这并不意味着市场会一直不变,尤其是近年来数据量爆炸性增长带来持续性的数据存储需求,以及闪存、云原生等推动存储技术堆栈走向重塑,都为市场竞争者孕育出难得的机遇和窗口期。
近年来,随着云、大数据、AI、区块链等技术的发展,分布式架构在IT市场持续火热,在存储领域,分布式存储蓬勃发展。 其中在AI应用最火热的汽车自动驾驶研发领域,每个车企都需要对数百PB数据进行采集、存储、分析训练、仿真。 根据预测,到2025年全球数据将增长到175ZB,其中非结构化数据占比将超过80%,分布式存储凭借高扩展性和易管理能力,成为承载海量数据的重要选择。同时,在政府、运营商、金融等大规模云化数据中心,各大云厂商、分布式存储厂商都在积极推动分布式存储更广泛地应用,替代部分传统存储阵列。 种种迹象
您可以在部署 Longhorn 时自定义它的默认设置。例如,您可以在启动 Longhorn 之前指定 Create Default Disk With Node Labeled(创建带有节点标签的默认磁盘) 和 Default Data Path(默认数据路径)。
IAAS层面的运维,所以总是在云里雾里,你如果懂,那就是云,你如果不懂,那就是晕。。。没做过车的人,总是要晕那么一阵子,坐的多了,就慢慢发现稀松平常了。
过去十年,随着技术的颠覆性创新和新应用场景的大量涌现,企业IT架构出现了稳态和敏态的混合化趋势。
云原生是分布式服务架构,自然对它的存储也有自己的要求。在K8S中,我们使用PV以及PVC来管理与申请存储,但前提是你要有可用的存储媒质。
传统上,无论是基于 MapReduce 的数据流,还是基于 Spark/Flink 的流水线,其数据的来源和最终落脚点都可以是分布式存储(比如 GFS、HDFS、S3)。
本文主要对杨传辉(日照)《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》、大话存储、网络资源(具体参考文末链接)及个人理解进行整理,意在构建出存储发展基本轨迹和一些基本常识,让更多像我一样的初入者有个宏观上的认知。
说到分布式存储,我们可能都会联想到软件定义存储(Software Defined Storage,即SDS)。代表全球存储厂商的权威协会SNIA(全球网络存储工业协会)对SDS定义:软件定义存储包括管理面的标准接口和自动化,以及数据面Scale-out的块、文件和对象存储服务。 业界很多分析师和厂商都认为“SDS”应该和硬件解耦,可以部署在容器、虚拟机、标准裸金属服务器上。 但在上述SNIA发布的SDS白皮书中,SNIA并不认同这种观点,而是更关心SDS实现管理面的自动化和数据面的弹性。 分布式存储“软
近日,Gartner发布了2019年全球分布式文件存储关键能力报告(Critical Capabilities for Distributed File Systems),Dell EMC、IBM、浪潮、华为、Qumulo、Pure Storage、Red Hat共7家全球主流厂商入围测评。
近日,权威调研机构Gartner公布2021二季度全球存储市场报告。报告显示,全球存储市场开始回暖,市场规模同比增长3.5%,其中以分布式存储为代表的第二存储市场增速最高,同比增长5.5%。全球第二存储市场,浪潮分布式存储增长强劲,市场份额保持全球前三。
“实体管制名单”、“备胎计划”、“Google停止合作”、“90天临时许可”,接踵而来的新闻将华为顶到风口浪尖上。或许是因为任正非的军人出身,让华为的基因中带有极强的忧患意识,从十多年前就开始不断要求“按照极端情况进行备战、建立备胎计划”,并对今天的情况做好了准备。
2023年3月10日,由百易传媒(DOIT)主办、上海市计算机学会与上海交通大学支持的第六届分布式存储高峰论坛 (Distributed Storage Forum) 将于线上举行,腾讯云首席存储技术专家温涛和腾讯云存储产品负责人崔剑受邀出席,探讨云原生趋势下,腾讯云存储的布局和智能监控解决方案的实践。直播过程中还会有答疑环节,欢迎来和老师们交流! 随着人工智能、大数据等技术的迅猛发展,和多项大规模安防项目的快速落地,安防行业已进入智能监控时代,并向更广泛的商用/民用领域推进,衍生出泛安防行业。但泛安防视频
近日,中国移动公布了2019年至2020年分布式块存储产品集中采购招标公告。自2017年以来,中国移动已经组织了两次分布式文件存储集采,本次集采是电信运营商行业的首次分布式块存储大规模集采,吸引了众多包括浪潮、华为等在内的十多家厂商参与投标。最终,浪潮在为期5个月的测试中率先完成测试,并且凭借过硬的产品实力,勇夺综合成绩第一。
在上期说到,虽然Ceph作为分布式存储系统,应用于生产环境会出现很多问题,但其他开源分布式存储系统更不适用于云计算的生产环境。
All in 云+时代,数据库的高可用性、按需付费、按需扩展等属性解放了大批开发者。腾讯发布的自研数据库CynosDB作为国内首款同时兼容MySQL和PG的云原生数据库在业内引发热议,还不够了解TA?那么本期分享你一定不能错过!
有的书看了之后,半夜睡不着,各种激动人心的观点,各种没有想到的一些新奇的想法和思维。。。这种看了之后,会失眠。。。
CubeFS 是国内首个云原生开源分布式存储产品,2019 年开源并捐赠托管至云原生计算基金会 (CNCF),2020 年 10 月 OPPO 开始主导 CubeFS 社区运营与版本迭代,累计发布 7 个 release 版本。在 OPPO 的全力推进下,CubeFS 于 2022 年 6 月进入 CNCF 孵化阶段。 本文,我们与 CubeFS Maintainer OPPO 的何小春进行了对话,共同探讨 CubeFS 的技术演进及云原生存储技术的发展方向。 1 云原生存储技术“越来越分布式” 随着云
好雨云帮一周问答集锦 wk11 2017.03.13-2017.03.19 Q:云帮上的mySQL能否用mySQL-front这些软件直接访问?数据如何导入mySQL? A: 可以,需要用户打开外部访问,通过域名、端口,使用mysql客户端链接。 需要注意在打开外部访问后,重启一下mySQL。 数据导入mySQL有两种常用方法: 创建phpmyadmin应用 打开mySQL对外端口,用客户端直接连,首次打开需要重启mySQL Q:如何在云帮上添加PHP组件扩展? A: 扩展可以写到composer.json
面对信息化程度不断提高带来的PB级海量数据存储需求,传统的存储系统在容量和性能的扩展上存在瓶颈。云存储以其扩展性强、性价比高、容错性好等优势得到了业界的广泛认同。分布式文件系统和分布式块存储作为云存储中重要的技术,成为奠定云存储发展的重要基石。
Longhorn 通过 NFSv4 服务器(share-manager)公开常规 Longhorn 卷,原生支持 RWX 工作负载。
在目前的私有云中,大部分小型云喜欢使用FC-SAN,主要原因是性能好、架构简单、小规模环境投资小。但随着视频等业务的出现,采用FC-SAN难以保证未来的可扩展性,开始出现了分布式存储,而且将成为未来的趋势。
虚拟化,将各种IT实体资源抽象,转换成另一种形式的技术都是虚拟化。虚拟化是资源的逻辑表示,其不受物理限制的约束。(一个物理主机只能运行一个操作系统,虚拟化则是可以运行多个操作系统)。
很多刚刚进入存储行业或者想要转行到分布式存储行业的工程师,经常有困惑,就是“一名分布式存储工程师的技能树是怎样的?”
没错,随着行业“老兵”曹心驰的加入,中国电子云在超融合、分布式存储等领域的布局也逐渐清晰。
2022年4月14日,由百易传媒 (DOIT) 与厦门大学信息学院联合主办的“2022分布式存储论坛峰会”将在线上举行,旨在推动分布式存储技术发展与应用。
2022年4月14日,由百易传媒 (DOIT) 与厦门大学信息学院联合主办的“2022分布式存储论坛峰会”将在线上举行,旨在推动分布式存储技术发展与应用。 本次峰会设置了分布式存储论坛和混合云数据管理论坛,腾讯云存储高级产品经理——林楠老师将于15:00~15:30出席大会,就“云原生时代下的数据湖存储服务”进行分享和探讨。 数据要素的高效利用正逐步成为企业商业价值实现的一个关键难题。随着数据规模的增加,数据格式的丰富,如何低成本存储海量数据、高效完成大规模数据分析将直接影响到企业降本增效的目标。腾讯云为企
想必工作多年的研发工程师,有很多都是想成为架构师。但是并不是每一个研发都有机会参与架构设计,很多公司不一定会主动培养你成为架构师。但是我觉得要先掌握架构师的知识体系,然后通过实践进行校验,自己把自己培养成一名架构师。
在这段时间里,我们小结了云存储的基本知识、块存储和对象存储的基本实现,以及如何让块存储和对象存储为云计算的基本单位——虚拟机,提供存储服务。
All in 云+时代,数据库的高可用性、按需付费、按需扩展等属性解放了大批开发者。腾讯发布的自研数据库CynosDB作为国内首款同时兼容MySQL和PG的云原生数据库在业内引发热议,还不够了解TA?那么本期分享你一定不能错过! 本期云+社区技术沙龙将全方位解读CynosDB,揭秘技术内幕,解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。 分享内容 【议题一】 CynosDB技术内幕——新一代计算引擎 Cloud native为云数据库以及传统数据库
1992年,Neal Stephenson在《雪崩》中首创元宇宙一词,直到2021年,Facebook创始人马克·扎克伯格,宣布Facebook更名为“Meta”,元宇宙频频出圈,成为各行各业竞相追逐的热潮。 那么,到底什么是元宇宙?它和web3.0是什么关系呢? 构建元宇宙的基石:分布式存储 5月19日,博文视点联合KEN Labs xTHUBA(清华大学区块链协会)、区块链媒体-星际视界,齐聚业内7位专家/学者,将举办线上圆桌活动。 本次论坛以“构建元宇宙的基石,分布式存储”为话题,将基于其基础设施:分
相关统计显示,2021年全球运营商核心业务的增长率仅为4%,创新业务收入增幅则超过20%,成为名副其实的“第二增长曲线”;Gartner发布的研究报告也提供了佐证,预计运营商在未来5年,将以27%的复合增长率在数智化和云转型上进行投资。
在数字化时代,数据已经成为各行各业的核心资产,需要以一种高效、可扩展和高可靠性的方式进行存储和管理。对象存储是一种以对象为中心的存储方式,将数据存储为对象而不是文件,它具有高度可靠性、高扩展性和高性能等优点。
一、虚拟机如果通过iSCSI方式挂载块存储(云盘),由于所有的iSCSI操作需要涉及虚拟机的虚拟网卡,以及宿主机上的vSwitch,这种操作方式会对宿主机造成较大的压力;
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。您可通过新手入门全面的了解COS,学习产品的基础知识,掌握控制台、API、SDK、工具等操作,助力高效便捷地管理您的业务。
随着企业IT的架构复杂化、多样化,非结构化数据进入到企业生产决策流程,企业对非结构数据的安全可靠、自动化管理、跨云共享提出了新的要求,为满足新的数据管理需要,分布式存储正向着硬件异构、多数据中心容灾、智能化运维的方向创新演进。
然而,随着非结构化数据在生产业务中的广泛应用,各行各业正在经历数据量的爆炸式增长。虽然分布式存储在大众认知内具有高性价比和高扩展性,却未被赋予高性能的标签。
AI大模型触动AIGC产业爆发,是AI领域算力、数据、算法多年沉淀精进的结果。国内外云服务商们正积极将业务重心转移至AI领域,将云计算赛道竞争升格为大模型竞争,这也将加速云计算服务向大模型时代迁移,从模型驱动云服务到模型引领云服务转型,开始借助大模型的易延展能力,将AIGC接入至产业。
上文中我们讲了SCVMM 2016的网络配置,除了虚拟化与网络管理外,SCVMM作为微软私有云套件中的一个重要组件,还支持直接对存储进行管理,当前支持四种类型存储的管理,分别为微软系列的SMB存储、ISCSI存储、S2D分布式存储,同时还支持直接管理支持SMI-S协议的物理存储设备,例如华为、NetApp、EMC、DELL、HP等,可以实现通过SCVMM来创建、删除存储LUN,并将存储LUN分配或取消分配给主机等基础管理操作,同时可针对不同存储进行分类,例如可根据存储或磁盘类型,分为高速存储、中速存储、低速存储等。
第一次知道数据库,是在大学时的数据库课程,那个时候的数据库特指关系型数据库。到后面工作后,才知道除了MySQL,Oralce这类关系数据库之外,还有NoSQL。 印象中,当时NoSQL由于优秀的性能和扩展性,发展迅速。但技术并非一成不变,二者可以相互借鉴。 待NoSQL潮水褪去,NewSQL出现,就像是是NoSQL和SQL在易用性和可扩展性上的平衡。
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