对象存储“全能”，主要因，对象存储是原生分布式存储系统，相对于MySQL、Redis这类单机存储系统来说。虽然这些非原生存储系统，也具备集群能力，但它们构建大规模分布式集群非常不容易。...随云计算普及，很多新生代存储系统，都是原生分布式系统，一开始设计目标之一就是分布式存储集群，如[Elasticsearch]、[Ceph]和国内很多大厂推出的新一代数据库，做到： 近乎无限的存储容量 超高的读写性能...“互相抄作业”，除了存储的数据结构不一样，提供的查询服务不一样以外，这些分布式存储系统，面临的很多问题都一样，实现方法差不多。 对象存储的查询服务和数据结构都简单，是最简单的原生分布式存储系统。...小结 对象存储是最简单的分布式存储系统，主要由数据节点集群、元数据集群和网关集群（或者客户端）三部分构成。...对象存储虽然简单，但是它具备一个分布式存储系统的全部特征。
之前的文章中，我们已经知道如何存储数据到索引中以及如何检索它。但是我们掩盖了数据存储到集群中以及从集群中获取数据的具体实现的技术细节。 1....路由文档到分片中 当你索引一篇文档时，它会存储到一个主分片中。但是 ElasticSearch 如何知道文档是属于哪个分片呢？当我们创建一个新的文档，它是怎么知道它是应该存储到分片1上还是分片2上？...数据存储到分片的过程是有一定规则的，并不是随机发生的，因为我们日后还需要从分片中检索出文档。...通过这种方法计算出该数据是存储到哪个分片中。...不同的是，协调节点知道每个文档存储在哪个分片中。 它将多文档请求分解成对每个分片的多文档请求，并将请求并行转发到每个参与节点。
ElasticSearch自带存储，相当于是自己的数据仓库。在实践中，一般mysql等数据库与Elastic自己的库是不同的库，在mysql存入数据后，将数据自动与Elastic数据库进行同步。...Elastic的库采用JSON格式进行存储，类似于MongoDB数据库的存储格式。 ElasticSearch的库一般只用于搜索、查找使用，单独存放使用。 ? ?...Elasticsearch 也是会对数据进行切分，同时每一个分片会保存多个副本，其原因和 HDFS 是一样的，都是为了保证分布式环境下的高可用。 ? ? ? ? ? ? ? ?...分析日志的用处可大了，你想，假如一个分布式系统有 1000 台机器，系统出现故障时，我要看下日志，还得一台一台登录上去查看，是不是非常麻烦？ ?...搜索引擎原理就是建立反向索引。 Elasticsearch 在 Lucene 的基础上进行封装，实现了分布式搜索引擎。
在主流的分布式存储技术中，HDFS/GPFS/GFS属于文件存储，Swift属于对象存储，而Ceph可支持块存储、对象存储和文件存储，故称为统一存储。...一、Ceph 基本介绍 Ceph是一个分布式存储系统，诞生于2004年，最早致力于开发下一代高性能分布式文件系统的项目。...Ceph的主要架构 Ceph的最底层是RADOS（分布式对象存储系统），它具有可靠、智能、分布式等特性，实现高可靠、高可拓展、高性能、高自动化等功能，并最终存储用户数据。...Ceph的资源划分 Ceph采用crush算法，在大规模集群下，实现数据的快速、准确存放，同时能够在硬件故障或扩展硬件设备时，做到尽可能小的数据迁移，其原理如下： 当用户要将数据存储到Ceph集群时...在传统分布式存储架构中，存储节点往往仅作为被动查询对象来使用，随着存储规模的增加，数据一致性的管理会出现很多问题。
数据库（数据引擎）最核心的任务就是“读到写入的值”，我们尝试从“最简单的脚本文件数据读写”一步一步扩展讨论到“分布式键值数据库”，在这个过程中我们会遇到很多“挑战”，并尝试逐步解决。...也是是LevelDB / RocksDB 所采用的方案；在 Cassandra/HBase 中也有该方案的身影；基于合并和压缩排序文件原理的存储引擎通常称为LSM存储引擎； 1.7 和 B+ 树的对比...为进一步描述列存储，再看下面这个示例： 表共有8列，在列存储情况下，每一列作为一个文件存储，如product_sk列，就会作为一个独立文件，存储内容为：69,69,69,74,31,31,31； 列存储...复制和存储引擎可以使用不同的日志格式，这样复制日志就能从存储引擎内部分离。这种复制日志称为逻辑日志，以区分存储引擎的数据表示。...Proxy通过watch感知到节点变化之后会将后续请求转发到正确的节点； 关键字区间会映射到不同的分区，多个分区会映射到同一个节点中，图例中仅展示了主节点； 经过上面所有的讨论，我们可以得到如下这个相对通用的分布式存储架构
分布式存储 分布式存储的思想是什么 分布式存储的思想是将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性、可扩展性和性能。...索引和存储节点之间的协作使得分布式存储系统能够提供高性能、高可用性和可扩展性的数据访问服务。 分布式数据库 分布式数据库是一种将数据存储在多个节点上的数据库系统。...Hash算法： 基本原理：Hash算法将每个数据项的键（Key）通过哈希函数计算得到一个哈希值，然后根据哈希值对缓存节点数量取模，确定数据项应该被存储在哪个节点上。...一致性Hash算法： 基本原理：一致性Hash算法通过在哈希空间中构建一个环状结构，并将每个缓存节点映射到环上的一个位置。...以下是Redis Cluster的主要特点和工作原理： 数据分片：Redis Cluster将数据划分为多个槽（slot），默认情况下有16384个槽。每个槽可以存储一个键值对。
块存储原理：主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的，就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘（为方便说明，假设每个硬盘1G），然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM（逻辑卷）等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘...网络文件系统原理：网络文件系统是一个文件共享系统，使用客户端服务器架构，允许一个系统在网络上与他人共享目录和文件。...分布式存储、MFS原理： MFS是一个具有容错性的网络分布式文件系统，它把数据分散存放在多个物理服务器上，而呈现给用户的则是一个统一整合的资源。...分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。...分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用元数据服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。[1]
为了使用 REST 接口, 首先需要为 S3 接口初始化一个 Ceph 对象网关用户. 然后为 Swift 接口新建一个子用户.
1 简介 Longhorn是用于Kubernetes的开源分布式块存储系统; 如今，基于云和容器的部署规模日益扩大，分布式块存储系统也正变得越来越复杂，单个存储控制器上的volume...2000年代初，存储控制器上的volume数量只有几十个，但现代云环境却需要数万到数百万的分布式块存储卷。存储控制器变成了高度复杂的分布式系统。...分布式块存储本身比其他形式的分布式存储（如文件系统）更简单。无论系统中有多少volume，每个volume只能由单个主机进行装载。...replica是在底层磁盘或网络存储上精简配置的。 为每个volume创建一个专用的存储控制器：这可能是与大多数现有的分布式存储系统相比，Longhorn最具特色的功能。...大多数现有的分布式存储系统通常采用复杂的控制器软件来服务于从数百到数百万不等的volume。
分布式数据存储 海量数据的存储问题 如今随着互联网的发展，数据的量级也是成指数的增长 从GB到TB到PB 对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系型数据库 已经无法满足快速查询与插入数据的需求...在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如 有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的 这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库 如果使用关系型数据库解决海量存储的问题呢...此时就需要做数据库集群 为了提高查询性能将一个数据库的数据，分散到不同的数据库中存储。
一、分布式存储介绍 我们知道NAS是远程通过网络共享目录, SAN是远程通过网络共享块设备。那么分布式存储你可以看作拥有多台存储服务器连接起来的存储输出端。...常见的分布式存储开源软件有:GlusterFS,Ceph,HDFS,MooseFS,FastDFS等。...介绍 glusterfs是一个免费,开源的分布式文件系统（它属于文件存储类型）。...四、GlusterFS卷类型 基本卷 distribute volume分布式卷 默认： 说明：根据hash算法，将文件随机存储在一个的brick上，文件不能拆分。...；如果两台存储服务器不同，就会出现木桶效应 复合卷 distribute replica volume 分布式复制卷： 图片 说明：是分布式卷与复制卷的组合，兼具两者的功能，若干brick组成1个复制卷
传统存储经过这些年的发展，目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象；而这几年分布式存储在如火如荼的发展中，尤其是在X86服务器作为存储硬件的事实标准下大大降低了存储的准入门槛，引发了无数的新兴创业公司涌入存储领域...客户使用4-5年的时候厂家停止维保，生命周期周期结束） 3）存储生命周期结束之前1年，客户要进行新存储采购和数据迁移 4）容量和性能水平扩展性有限 5）数据迁移期间业务有感知，各种协调业务 2.分布式存储的优点...4）可以避免每隔几年就进行一次数据迁移(重复劳动且没有任何意义，纯粹为了换硬件而迁移) 5）对业务友好，对存储管理部门友好(底层操作对业务来说无感知，业务不需要陪着存储部门一起折腾) 特别说明 1）分布式存储也不便宜...，和传统存储一样价格高昂；反正都是价格高昂，但是分布式存储可以避免后面一系列的因为产品寿命到期替换折腾。...2）分布式存储贵是贵在软件上；传统存储不仅软件贵，硬件也同样贵 3）分布式特指存储产品的架构，可以scale-out 4）分布式存储完全可以满足各种业务场景(如数据库、海量文件存储等) ?
管理存储池 1.1 创建存储池 PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下：PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值) #ceph...crush-ruleset-name] $ ceph osd pool create test_pool 512 512 replicated pool 'test_pool' created 1.2 删除存储池...ceph osd pool delete test_pool test_pool --yes-i-really-really-mean-it pool 'test_pool' removed 1.3 重命名存储池...$ ceph osd pool rename test_pool test_new_pool pool 'test_pool' renamed to 'test_new_pool' 1.4 查看存储池列表
一、概述 A.分布式存储概念 1.分布式存储系统是大量普通 PC服务器通过Internet互联，对外作为一个整体提供存储服务 2.特性：可扩展、低成本、高性能、易用 3.分布式存储涉及的技术主要来自两个领域...存储三类数据：Blob对象、定长块及大文件。 分布式键值系统：用于存储关系简单的半结构化数据，只提供基于主键的CRUD功能。...与Hash表比较类似，一般用作缓存 分布式表格系统：用于存储关系比较复杂的半结构化数据，不仅支持简单的CRUD操作，而且支持扫描某个主键范围。 分布式数据库：用于存储结构化数据。...E.容错 1.首先，分布式存储系统需要能够检测到机器故障，在分布式系统中，故障检测往往通过租约（Lease）协议实现。接着，需要能够将服务揿电掣或者迁移到集群中的其他正常服务的存储节点。...四、分布式文件系统 1.分布式文件系统的主要功能有两个：一个是存储文档、图像、视频之类的Blob类型数据；另外一个是作为分布式表格系统的持久化层。
1 分布式文件系统简介 分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源并不直接与本地节点相连，而是分布于计算网络中的一个或者多个节点的计算机上...Glusterfs是一个横向扩展的分布式文件系统，就是把多台异构的存储服务器的存储空间整合起来给用户提供统一的命名空间。...的核心，它是一个开源的分布式文件系统，具有强大的横向扩展能力，通过扩展能够支持数PB存储容量和处理数千客户端。...b）完整的存储操作系统栈（CompleteStorage Operating System Stack） GlusterFS不仅提供了一个分布式文件系统，而且还提供了许多其他重要的分布式功能...传统分布式存储系统使用集中式或分布式元数据服务来维护元数据，集中式元数据服务会导致单点故障和性能瓶颈问题，而分布式元数据服务存在性能负载和元数据同步一致性问题。
FlowFile存储库是系统中当前存在的每个FlowFiles的元数据的Write-Ahead Log（或数据记录）。...FlowFile存储库充当NiFi的预写日志，因此当FlowFile在系统中流动时，每个更改在作为事务工作单元发生之前都会记录在FlowFile存储库中。...这个类会在内容存储库里有深入的了解。...FlowFile存储库。...更新FlowFile存储库(即预写FlowFile变化日志) 最底层的方法是WriteAheadRepository的update /** * 使用指定的记录更新存储库。
如何实现分库分表 将原本存储于单个数据库上的数据拆分到多个数据库，把原来存储在单张数据表的数据拆分到多张数据表中，实现数据切分，从而提升数据库操作性能。...数据库主键：实现简单，单调递增，具有一定的业务可读性，强依赖db、存在性能瓶颈，存在暴露业务信息的风险 可以利用Redis，MongoDB，ZK等中间件：增加了系统的复杂度和稳定性 雪花算法 雪花算法原理...Session的分布式方案 采用无状态服务，抛弃session 存入cookie（有安全风险） 服务器之间进行Session同步，这样可以保证每个服务器上都有全部的Session信息，不过当服务器数量比较多的时候...使用Nginx（或其他复杂均衡软硬件）中的IP绑定策略，同一个IP只能在指定的同一个机器访问，但是这样做失去了负载均衡的意义，当挂掉一台服务器的时候，会影响一批用户的使用，风险很大； 使用Redis存储...把Session放到Redis中存储，虽然架构上变得复杂，并且需要多访问一次Redis，但是这种方案带来的好处也是很大的： 实现了Session共享； 可以水平扩展（增加Redis服务器）； 服务器重启
一、分布式爬虫架构 在了解分布式爬虫架构之前，首先回顾一下Scrapy的架构，如下图所示。 ? Scrapy单机爬虫中有一个本地爬取队列Queue，这个队列是利用deque模块实现的。...我们自然想到的是基于内存存储的Redis，它支持多种数据结构，例如列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）等，存取的操作也非常简单。...那么要实现去重，这个指纹集合也需要是共享的，Redis正好有集合的存储数据结构，我们可以利用Redis的集合作为指纹集合，那么这样去重集合也是利用Redis共享的。...利用同样的原理不同的存储结构我们也实现了分布式Reqeust的去重。 四、防止中断 在Scrapy中，爬虫运行时的Request队列放在内存中。...接下来，我们看看Scrapy-Redis的源码实现，以及它的详细工作原理。
存储池 2.1 创建存储池数据 #ceph osd pool create cephfs_data $ ceph osd pool create cephfs_data 128 pool...'cephfs_data' created 2.2 创建存储池元数据 #ceph osd pool create cephfs_metadata $ ceph osd pool...create cephfs_data 128 pool 'cephfs_metadata' created 2.3 查看存储池 $ ceph osd lspools 1 rbd,2 test_data,...#Ceph 存储集群默认要求认证，需指定相应的密钥环文件 #sudo ceph-fuse -n client.
PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下：PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值)
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