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Ceph分布式存储之对象存储

为了使用 REST 接口, 首先需要为 S3 接口初始化一个 Ceph 对象网关用户. 然后为 Swift 接口新建一个子用户.

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存储05-传统存储分布式存储对比

传统存储经过这些年的发展,目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象;而这几年分布式存储在如火如荼的发展中,尤其是在X86服务器作为存储硬件的事实标准下大大降低了存储的准入门槛,引发了无数的新兴创业公司涌入存储领域 客户使用4-5年的时候厂家停止维保,生命周期周期结束) 3)存储生命周期结束之前1年,客户要进行新存储采购和数据迁移 4)容量和性能水平扩展性有限 5)数据迁移期间业务有感知,各种协调业务 2.分布式存储的优点 4)可以避免每隔几年就进行一次数据迁移(重复劳动且没有任何意义,纯粹为了换硬件而迁移) 5)对业务友好,对存储管理部门友好(底层操作对业务来说无感知,业务不需要陪着存储部门一起折腾) 特别说明 1)分布式存储也不便宜 ,和传统存储一样价格高昂;反正都是价格高昂,但是分布式存储可以避免后面一系列的因为产品寿命到期替换折腾。 2)分布式存储贵是贵在软件上;传统存储不仅软件贵,硬件也同样贵 3)分布式特指存储产品的架构,可以scale-out 4)分布式存储完全可以满足各种业务场景(如数据库、海量文件存储等) ?

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    longhorn分布式存储

    1 简介 Longhorn是用于Kubernetes的开源分布式存储系统; 如今,基于云和容器的部署规模日益扩大,分布式存储系统也正变得越来越复杂,单个存储控制器上的volume 2000年代初,存储控制器上的volume数量只有几十个,但现代云环境却需要数万到数百万的分布式存储卷。存储控制器变成了高度复杂的分布式系统。 分布式存储本身比其他形式的分布式存储(如文件系统)更简单。无论系统中有多少volume,每个volume只能由单个主机进行装载。 replica是在底层磁盘或网络存储上精简配置的。 为每个volume创建一个专用的存储控制器:这可能是与大多数现有的分布式存储系统相比,Longhorn最具特色的功能。 大多数现有的分布式存储系统通常采用复杂的控制器软件来服务于从数百到数百万不等的volume。

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    如何安全存储秘密?

    一、我是新手我怕谁 新手程序猿通常会直接存储明文密码在数据库中,好一点的会使用MD5来加密密码后存储md5(password),再好一点的会sha1加密密码后存储sha1(password PBKDF2加密算法就是牺牲了时间来换取安全,一个明文的密码+随机的盐,然后哈希散列加密后存储起来,这是我们前面说的(二、加盐salted)。把这个过程重复100次,得到的结果存储起来。 但是,scrypt在算法层面只要没有破绽,它的安全性应该高于PBKDF2。 五、请使用bcrypt!请使用bcrypt!请使用bcrypt! bcrypt是跨平台的、专门为密码存储而设计的算法,bcrypt所接受的密码长度必须是8至56个字符,并将在内部被转化为448位的密钥。基于Blowfish加密算法变形而来。 bcrypt经过了很多安全专家的仔细分析,使用在以安全著称的OpenBSD中,一般认为它比PBKDF2更能承受随着计算能力加强而带来的风险。

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    ceph 分布式存储-块存储(RBD)搭建

    管理存储池 1.1 创建存储池 PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下:PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值) #ceph crush-ruleset-name] $ ceph osd pool create test_pool 512 512 replicated pool 'test_pool' created 1.2 删除存储池 ceph osd pool delete test_pool test_pool --yes-i-really-really-mean-it pool 'test_pool' removed 1.3 重命名存储池 $ ceph osd pool rename test_pool test_new_pool pool 'test_pool' renamed to 'test_new_pool' 1.4 查看存储池列表

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    ceph分布式存储-对象存储(RGW)搭建

    PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公式如下:PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值)

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    ceph 分布式存储-文件存储(CephFS)搭建

    存储池 2.1 创建存储池数据 #ceph osd pool create cephfs_data <pg_num> $ ceph osd pool create cephfs_data 128 pool 'cephfs_data' created 2.2 创建存储池元数据 #ceph osd pool create cephfs_metadata <pg_num> $ ceph osd pool create cephfs_data 128 pool 'cephfs_metadata' created 2.3 查看存储池 $ ceph osd lspools 1 rbd,2 test_data, #Ceph 存储集群默认要求认证,需指定相应的密钥环文件 #sudo ceph-fuse -n client.

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    Redis入门:分布式存储

    Redis入门:分布式存储 要完成数据的分片存储,需要多个redis实例。 1 多个REDIS实例 前面的单个redis节点实例的启动时默认配置端口号6379。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 75 bind 127.0.0.1 -::1 76 1.1.3 保护模式 保护模式不启动,在实际工作中为了安全是要启动的

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    Ceph分布式存储实战

    1、ceph版本的历史 image.png 2、块设备:LIBRBD 对象存储:LIBRGW CEPHFS:libcephfs osd:数据存储、复制等 monitor:Monitor map

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    ceph分布式存储-块存储BlueStore性能测试

    mon组件部署: ceph-xxx-osd00, ceph-xxx-osd01, ceph-xxx-osd02 osd组件部署: ceph-xxx-osd00...

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    分布式文件存储-FastDFS

    1.1 FastDFS简介 1.1.1 FastDFS体系结构 FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题 Storage server 作用是文件存储,客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上,Storageserver 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统的文件系统来管理文件。 可以将storage称为存储服务器。 ? 1.1.2 上传流程 ? 客户端上传文件后存储服务器将文件 ID 返回给客户端,此文件 ID 用于以后访问该文件的索引信息。 数据两级目录:storage 服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录,用于存储数据 文件。 文件名:与文件上传时不同。 是由存储服务器根据特定信息生成,文件名包含:源存储 服务器 IP 地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。

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    分布式存储Ceph(一)

    hdfs 分布式网络文件系统 glusterfs 分布式网络文件系统,不需要管理服务器 ceph 分布式网络文件系统,块存储 共享的最小单位是文件 2.可扩展性强、安全。 #注意: 1.分布式存储不一定是对象存储,所有的对象存储一定是分布式存储 2.分布式文件系统的元数据服务器存储的各个数据的位置信息 而对象存储则将元数据独立了出来,控制节点叫元数据服务器(服务器+对象存储管理软件),里面主要负责存储对象的属性(主要是对象的数据被打散存放到了那几台分布式服务器中的信息),而其他负责存储数据的分布式服务器叫做 、自动化的、分布式的对象存储

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    FastDFS 分布式文件存储

    FastDFS 分布式文件存储 什么是FastDFS? FastDFS是一个开源的轻量级的分布式文件系统。他解决了大量数据存储和负载均衡等问题。 FastDFS是一款开源的轻量级分布式文件系统,他是由纯 C 实现,支持Linux,FreeBSD等UNIX系统类,不是通用的文件系统,只能通过专有的API访问,目前提供了C、Java和PHP API为互联网应用量身定做 ,解决大容量文件存储问题,追求高性能和高扩展性FastDFS可以看做是基于文件的key value pair存储系统,称作分布式文件存储服务更为合适。 Storage server 存储服务器 存储服务器,又称为存储节点或者数据服务器,文件和文件属性(meta-data)都保存在存储服务器上。 group内每个storage的存储依赖于本地文件系统,storage可配置多个数据存储目录。 storage接受到写文件操作时,会根据配置好的规则,选择其中一个存储目录来存储文件。

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    区块链存储方式——分布式数据存储VS中心化存储

    区块链采用的分布式存储的方式。今天我们就来讲讲区块链的分布式存储和中心化存储的一些区别。 中心化存储VS分布式存储 在过去当中,一些中心化的数据库存储,数据量压力巨大导致网络堵塞,如果服务器出现宕机或者故障,或者服务器停止运营,则很多数据就会丢失。 比如我们在微信朋友圈发的图片,在抖音上传的视频等等,都是中心化存储。很多朋友会把东西存储在网上,但是某天打开后,网页呈现404,则表示存储的东西已经不见了。 每一次新旧秩序的更迭都会带来巨大的机会,而放在我们眼前的机会就是分布式存储。 随着5G通信时代的到来,传统的中心化存储必将逐渐被分布式存储所代替。 通过分布式技术解决了存储空间和网络资源的浪费,可以自动重新分配数据,从而实现了弹性扩展。它旨在建立新型的分布式加密存储网络,为用户提供高效的存储服务。

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    Glusterfs分布式存储部署

    Glusterfs是一个开源的分布式文件系统,容量可以按比例的扩展,且性能却不会因此而降低。 廉价且使用简单,完全抽象在已有的文件系统之上。 (1) 分布式卷(distribute voulme) 分布式模式,既DHT,是GlusterFS的默认模式,在创建卷时,默认选项是创建分布式卷。 (2) 条带卷(stripe volume) 条带模式,既Striped,类似RADI 0,在该模式下,根据偏移量将文件分成N块(N个条带节点),轮询地存储在每个Brick Server节点。 在配置时指定条带数必须等于卷中Brick 所包含的存储服务器数,在存储大文件时,性能尤为突出,但是不具备冗余性。 复制模式因为要保存副本,所以磁盘利用率较低,如果多个节点上的存储空间不一致,那么将按照木桶效应取最低节点的容量作为该卷的总容量。复制卷具有冗余性,即使一个节点损坏,也不影响数据的正常使用。

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    Gartner:浪潮存储进入分布式存储前三

    全球第二存储市场,浪潮分布式存储增长强劲,市场份额保持全球前三。 提前布局 浪潮分布式存储实现强劲增长 浪潮存储能够在全球分布式存储市场位列前三,背后动因在于浪潮存储对新数据存储的前瞻洞察和持续创新投入。 ”的超大规模分布式存储平台,满足海量数据存储需求。 面向未来,Gartner预测到2024年全球超50%的非结构化数据将部署在分布式存储中,分布式存储市场将持续稳健增长。 浪潮存储将持续在分布式存储领域加大技术创新与投入,打造领先的分布式存储产品,帮助企业释放数据价值、加速数字化转型。

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    分布式存储是什么

    最近知乎上有个问题,分布式存储是什么? 下面以我一些浅薄的经验,从两方面来解释下分布式存储:用户侧和实现侧。因为在软件领域有个经典的拆解问题的角度:接口和实现分离。 用户侧 从用户侧来说,单个应用的数据越来越多,廉价商用单机存储难以满足。 因此在分布式存储系统诞生之初,会寻求简化接口,以将精力放在处理分布式系统的带来的复杂性上。 小结 总结一下,从底层实现来看,分布式存储将数据存到多台机器上,并且解决可用性、可靠性和一致性等问题,近年来有很多实践经验,也慢慢沉淀出来了一些模式。 以这些通用实现为底座,可以包装出不同的用户接口,比如文件系统,关系型数据库,对象存储等等,以满足不同用户海量数据的分布式存储、查询、处理等多元需求。

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    SAN存储分布式Server存储的演进

    但随着视频等业务的出现,采用FC-SAN难以保证未来的可扩展性,开始出现了分布式存储,而且将成为未来的趋势。 ? 一、传统的SAN架构存在很多问题。 二、分布式存储应运而生。 分布式存储基于传统服务器,性价比高。 理论上没有性能瓶颈,数据1:3存储,可同时多台服务器同时读写操作。 扩容、删除节点非常简单。 ? 三、不同的使用场景使用不同的存储设备 我们没有强调分布式存储比FC-SAN存储好。 在实际使用场景中,建议:低于100TB的数据直接使用FCSAN更便宜,而大容量可以直接采用分布式存储。 这样的应用场景,原因是分布式存储存储管理服务器的投入,并且1:3的多数据副本机制造成存储利用不高。而FCSAN存储采用一个机头、RAID5等机制保障安全

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    • 分布式身份

      分布式身份

      腾讯云分布式身份(TDID)是一套构建于腾讯云区块链TBaaS平台上的功能齐备、简单易用、符合W3C标准的数字身份基础服务。TDID提供了一种机制,能够分布式地产生和验证全局唯一的标识符来标识各种实体;同时以加密安全,保护隐私并可由第三方进行机器验证的方式在网络上表达现实社会中各种类型的凭证。从而为实体之间跨机构、跨行业、跨地域的可信数字身份、数字凭证与数据交换提供基础设施。

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