大数据技术当中,在海量数据的存储环节,涉及到两个重要的概念,就是分布式数据存储与数据库,稳定高效安全的数据存储,才能为后续的计算分析环节,提供稳固的支持。今天的大数据概念解析,我们来讲讲分布式存储与数据库。
在上一篇文章中,我们一起学习了 CAP 理论(想要设计一个好的分布式系统,必须搞定这个理论)。该理论指出,在分布式系统中,不能同时满足一致性、可用性和分区容错性,指导了分布式数据存储系统的设计。
12月16日,以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开,腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量,在一众企业中脱颖而出,荣获“分布式存储运营领袖奖”。 因此,在2021 GDCC 全球分布式云大会现场中,由主办方发起了分布式奖项评选,通过初步遴选和网络投票以及业内最权威技术专家组最终评估,对腾讯云存储进行全方位的评定,最终评定腾讯云存储荣获“分布式存储运营领袖奖”,并在现场进行了奖项颁发。 获奖理由 腾讯云存储全球加速节点数覆盖五大洲50多个国家地区,中国第一家带宽峰
12月16日,以“引领分布式云变革 助力湾区数字经济”为主题的全球分布式云大会在深圳隆重召开,腾讯云存储凭借车载斗量的存储规模及用户量,在一众企业中脱颖而出,荣获“分布式存储运营领袖奖”。
大数据(Big Data),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
顾客相当于分布式存储系统中的应用程序。根据数据的产生和使用,顾客分为生产者和消费者两种类型。生产者负责添加数据,消费者负责使用数据
数据库的分布式存储分为前端的分布式和后端服务的分布式数据存储。Javaweb的开发领域中使用后端的数据分布式和集群数据微服务处理模式。数据用户的请求在前端会承接一部分,数据的请求方式分为前端的限流操作。用户在客户端的请求事件就是数据请求流,数据存储在数组中是字节。数据通过传输协议控制数据请求的传输方式,后端服务和前端服务解耦分离。很多的数据在前端轻量级的数据库中进行动态存储,数据库mongodb轻量级。轻量级和重量级的区别方式是存储数据的数据量大小。
IAAS层面的运维,所以总是在云里雾里,你如果懂,那就是云,你如果不懂,那就是晕。。。没做过车的人,总是要晕那么一阵子,坐的多了,就慢慢发现稀松平常了。
可扩展性是指系统在需要增加规模或容量时,能够方便地进行扩展而不会影响系统性能或功能。
本文主要对杨传辉(日照)《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》、大话存储、网络资源(具体参考文末链接)及个人理解进行整理,意在构建出存储发展基本轨迹和一些基本常识,让更多像我一样的初入者有个宏观上的认知。
在BI系统里面,核心的模块是Cube,Cube是一个更高层的业务模型抽象,在Cube之上可以进行多种操作,大部分BI系统都基于关系型数据库,关系型数据库使用SQL语句进行操作。
以下文章转载于SmartX知乎博客,不同与国内的很多公司,SmartX完全自主开发了分布式块存储-ZBS,整个系统从架构到实现充分考虑了超融合系统的特点,以下内容进行了充分阐述。
随着技术浪潮的涌动,国家政策的推动,区块链又慢慢的进入了我们的视野中。在 2020 年初这个时刻,不妨我们再回头看看区块链的发展,聊聊区块链中的几个技术点,为新的一年打打基础。
上篇文章说了当数据量大,并且访问量大的时候,可以把业务和DB分开放在不同的服务器,这时候会出现session问题,可以通过负载均衡器来解决session问题,保证同一个会话每次都发在同一个服务器上,也可以通过单独的服务保存sesion。
在AI盛行的当下,Vector Search结合LLM的应用模式已经在应用领域逐渐成为主流,要想开好AI这辆跑车,那么首先需要有一款衬手的引擎,它就是向量数据库。这也是ChatGPT曝火后,很多向量数据库公司获得了数亿美元的融资的原因。
“数据科学家=统计学家+程序员+讲故事的人+艺术家。“ – Shlomo Aragmo。博主总结了一些在大数据学习工作过程中容易出现的一些问题,希望能给各位带来帮助,愿各位都能在2019年更上一层楼!
传统化集中式存储存在已有一段时间。但大数据并非真的适合集中式存储架构。Hadoop设计用于将计算更接近数据节点,同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。
随着企业数字化转型深入,对于数据使用场景也呈现多元化趋势,正有越来越多数据被企业利用起来。如何为众多场景选择一款合适的数据库产品,是很多企业面临的问题。而另一方面,近些年来数据库技术蓬勃发展,初创新兴厂商大量涌现。据不完全统计,仅国内的数据库厂商就有近200家,还不算国外以及开源数据库产品。上述情况更加剧了企业选择数据库的困难。本文从一些角度切入,通过图谱的形式尝试为企业选择数据库产品描述出一条路径。
NoSQL(Not Only SQL)数据库是一类非关系型数据库,它是一种不依赖于传统关系型数据库管理系统(RDBMS)的数据库管理系统。NoSQL数据库的设计目标是解决传统数据库在大规模、高并发、分布式等方面的一些问题,并提供更灵活的数据模型。以下是对NoSQL数据库的详细介绍。
一、分布式文件系统简介: 什么是分布式存储: 分布式存储系统,是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。 分布式文件系统设计目标 : 访问透明 位置透明 并发透明 失效透明 硬件透明 可扩展性 复制透明 迁移透明 CAP理论
保存像图片、音视频这类大文件就是对象存储。不仅有很好的大文件读写性能,还可通过水平扩展实现近乎无限容量,并兼顾服务高可用、数据高可靠。
在过去,因为信息处理的业务量不大,所以信息系统使用单机版数据库已足够满足应用需求,该架构简单描述为:一台服务器或小型机部署数据库系统软件,一台磁盘阵列上作为存储系统用来存储数据库系统产生的格式化的数据文件,为了保障高可用能力,一般会部署两台数据库服务器,见以下示意图:
分布式数据库的数据一致性管理是其最重要的内核技术之一,也是保证分布式数据库满足数据库最基本的ACID特性中的 “一致性”(Consistency)的保障。在分布式技术发展下,数据一致性的解决方法和技术也在不断的演进,本文就以作者实际研发的分布式数据库作为案例,介绍分布式数据库数据一致性的原理以及实际实现。 1 数据一致性 1.1 数据一致性是什么 大部份使用传统关系型数据库的DBA在看到“数据一致性”时,第一反应可能都是数据在跨表事务中的数据一致性场景。但是本文介绍的“数据一致性”,指的是“数据在多份副本
今天我们来介绍一下工作开发中常见的一些NoSQL数据库及其基本特点。欢迎在评论区留下文章中没有介绍且好用的NOSQL数据库🤞。
虚拟化,将各种IT实体资源抽象,转换成另一种形式的技术都是虚拟化。虚拟化是资源的逻辑表示,其不受物理限制的约束。(一个物理主机只能运行一个操作系统,虚拟化则是可以运行多个操作系统)。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yYfd67AX-1616633798599)(20210319_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(四).assets/image-20210317190105892.png)]
ClickHouse通过列式存储、数据压缩算法、数据字典压缩、稀疏列压缩以及数据分区和分布式存储等创新技术和策略,实现了高效的数据压缩和存储。这使得ClickHouse在处理大规模数据和高吞吐量查询时具备了出色的性能。
Redis与Memcached 两者都是KV型的非关系型数据库, 主要有以下不同: 数据类型 Memcached仅支持字符串类型, Redis支持五种数据类型: String(可存储字符串, 整数或者浮点数) List(列表) Set(无序集合) Hash(包含键值对的无序Hash表) Zest(有序集合) 数据持久化 Redis支持RDB快照和AOF日志两种持久化策略, Memcached不支持持久化. 分布式 Memcached不支持分布式, 只能通过在客户端使用一致性哈性来实现分布式
随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。目前大数据行业也越来越火爆,从而导致国内大数据人才也极度缺乏,下面介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。
最近问了很多Java开发人员关于最近12个月内他们使用的是什么大数据工具。 这是一个系列,主题为: 语言 web框架 应用服务器 SQL数据访问工具 SQL数据库 大数据 构建工具 云提供商 今天我们
技术与管理,两者之间总感觉有冲突,把大量的时间放在管理之中,让人感觉相当的烦躁。
最近我问了很多Java开发人员关于最近12个月内他们使用的是什么大数据工具。 这是一个系列,主题为: 语言 web框架 应用服务器 SQL数据访问工具 SQL数据库 大数据 构建工具 云提供商 今天我
Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案,在 3.0 版本正式推出,有效地解决了Redis 分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时,可以采用
今日,云原生计算基金会 ( CNCF ) 宣布 TiKV 正式从 CNCF 毕业。TiKV 是继 Harbor 之后在 CNCF 毕业的第二个中国原创开源项目。从孵化项目晋升为毕业项目,标志着 TiKV 在产品成熟度、项目采用率以及社区持续性等方面取得一系列进展,可应用到各类行业、各种规模的生产环境。
针对Web开发人员,DBA,程序员,本文介绍了NoSQL数据库的基本概念,不同类型及其特性。
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NoSQL数据库的选择通常取决于具体的应用需求,包括数据模型、性能要求、可伸缩性需求以及对一致性和事务的要求。
区块链,比特币这些概念很火,但很多人搞不清楚它究竟是啥,从技术的角度,从架构的角度,用通俗的语言谈谈楼主的理解。
区块链,比特币这些概念最近都很火,但很多人搞不清楚它究竟是啥,准备从技术的角度,从架构的角度,用通俗的语言谈谈楼主的理解。 究竟啥是区块链? 答:一句话,区块链是一个存储系统。 更细一点,区块链是一个
NoSQL并非字面的“不是SQL”或者“非SQL”,而是NoSQL=Not Only SQL,即“不仅仅是SQL”,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。您可通过新手入门全面的了解COS,学习产品的基础知识,掌握控制台、API、SDK、工具等操作,助力高效便捷地管理您的业务。
我们做政企客户的解决方案支撑工作,一直在跟客户提到“大数据”,通过大数据就能将数据转化成推动精准营销、精准管理的利器。但实际,我们对大数据的理解有多少,今天我们用几张图帮助建立对大数据的技术理解。
“当你不创造东西时,你只会根据自己的感觉而不是能力去看待问题。” – WhyTheLuckyStiff
在了解什么是分布式存储之前,我们先来简单了解一下存储几十年来的大概历程。
接着昨天的说,当下数据库的设计思路已经从“我都行” 到 “分工合并” 型的设计思路。
最近在看关于大数据、数据仓库 、数据架构的《数据架构:大数据、数据仓库以及Data Vault》一书,关于大数据有些思考,结合FineBI的Spider引擎,可看看Spider引擎对于大数据的阐释,以及在大数据平台架构中,可以处于什么样的位置。
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