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YH10:zData

3、复杂的系统带来部署及操作、运维和管理的复杂性zData为更好地保障企业数据安全,数据一致性和业务连续性,同时能够低成本、灵活地进行系统扩展和变更,帮助企业实现云化的系统转型,云和恩墨专家团队基于多年的数据服务经验 ,研发出一套 zData. zData以x86服务器为基础,使用闪卡、InfiniBand 交换机,为Oracle 数据库提供超高处理能力和IO吞吐量。 zData以下面两种形态为企业提供优质服务:管理软件zData Light StoragezData Light Storage 充利用基于x86服务器的内部直连来创建虚拟的、可扩展的 zData 数据库一体机zData 数据库一体机是云和恩墨自主研发的超融合,通过高带宽、低时延的 InfiniBand 互联,将高性能X86服务器节点和以闪为核心的,实现了资源池化, zData架构的扩展:zData容灾:通过远程部署容灾中心,实现数据的多重防护zData备份:通过RMAN或者NFS,实现数据的远程备份中心依托客户需求,打造场景化zData在多个企业和单位有过最佳实践

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Oracle嘉年华:

Oracle数据库从“I时代(8i9i)”、“G时代(10g11g)”,再到“C时代(12c)”,一直致力于用低廉的硬件用户的核心数据和计算问题。 在本次Oracle技术嘉年华大会上,云和恩墨推出的开放的中,通过软件定义的中间层,可以同样将底层的PC服务器统一起来,加上以Flash-闪作为,用用户提供高速的IO处理能力, 对于面临压力的用户,可以提供廉价、高性能的整体。? 在云和恩墨命名为 - zData 的中,可以在可控的成本范围内,为用户提供数十万的IOPS处理能力,在使用Infiniband和40Gb网络下,吞吐量也可以获得巨大提升,在国内企业在去“IE ”向上,将成为用户可以考量的前瞻性技术路线之一。?

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    聊一聊对象

    目前除了公有云提供对象服务外,一般私有云比较关心一些开源的对象,本文列举了一些常见的技术供参考。 开源介绍 SwiftSwift 是 OpenStack 社区核心子项目,是一个弹性可伸缩、高可用的对象系统,使用Python语言实现,采用 Apache 2.0 许可协议。 Minio基于 Apache 2.0 许可协议,采用Go语言实现,客户端支持Java、Python、Go等多种语言,是一种轻量级、高并发的开源,可以作为云用来保海量的图片,视频,文档等 从架构与功能面考虑,Minio是一个比较好的开源对象。 HBase MOB这是利用HBase的MOB特性支持对象功能。 小结对象主要是海量图片、文档、音视频的,其中主流的重量级是Swift与Ceph,它们各有特点,可以参考搜索引擎上的对比,Hadoop生态体系中备受关注的是HBase MOB,另外轻量级的

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    Longhorn 云原生设计架构和概念

    Kubernetes 调度这些独立的引擎,从一组共享的磁盘中提取资源,并与 Longhorn 合作形成一个弹性的系统。 崩溃一致性Longhorn 是崩溃一致(crash-consistent)的块。操作系统在写入块层(block layer)之前将内容保留在缓中是正常的。 管理员只需要授予用户访问某个池的权限,并定用户的配额即可。然后用户可以从池中挖掘出所需的。 具有持久的 Kubernetes Workloads 的水平扩展VolumeClaimTemplate 是一个 StatefulSet spec 属性,它为块提供了一种法来水平扩展 Kubernetes VolumeClaimTemplate 对于 EBS 和 Longhorn 等块很重要。因为这些本质上是 ReadWriteOnce,所以它们不能在 Pod 之间共享。

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    10钟搞懂:亿级用户的数据

    转自:编程无界 原文:https:segmentfault.coma1190000019460946数据库和系统中难度最大、挑战最大,也是最容易出问题的地。 互联网公司只有数据的问题,才能支撑更多次亿级用户的涌入。 如果我们数据库的写操作也有大量的并发请求需要满足,或者是我们的数据表特别大,单一的服务器甚至连一张表都无法就是数据片。 2.4、数据片的挑战及数据库片面临如图的挑战:?现在有一些专门的数据库中间件来上述这些问题,比较知名的有Mycat。 以上为数据库的部署,如果你的应用不是非要使用关系数据库的话,你还可以选择NoSQL数据库,NoSQL数据库会提供更强大的数据能力和并发读写能力。

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    10钟搞懂:亿级用户的数据

    数据库和系统中难度最大、挑战最大,也是最容易出问题的地。互联网公司只有数据的问题,才能支撑更多次亿级用户的涌入。 接下来,你将花费十钟掌握以下三面内容:1、MySQL复制:包括主从复制和主主复制;2、数据片:数据片的原理、片的片数据库的扩容;3、数据库部署的几种。 如果我们数据库的写操作也有大量的并发请求需要满足,或者是我们的数据表特别大,单一的服务器甚至连一张表都无法就是数据片。 2.4、数据片的挑战及数据库片面临如图的挑战:?现在有一些专门的数据库中间件来上述这些问题,比较知名的有Mycat。 以上为数据库的部署,如果你的应用不是非要使用关系数据库的话,你还可以选择NoSQL数据库,NoSQL数据库会提供更强大的数据能力和并发读写能力。

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    10钟搞懂:亿级用户的数据

    6月6日晚,林志玲与Akira公婚讯、徐蔡坤祝福高考同学超常发挥,粉丝们百万的转发和点赞造成微博短暂宕机。数据库和系统中难度最大、挑战最大,也是最容易出问题的地。 互联网公司只有数据的问题,才能支撑更多次亿级用户的涌入。 如果我们数据库的写操作也有大量的并发请求需要满足,或者是我们的数据表特别大,单一的服务器甚至连一张表都无法就是数据片。 ? 数据库片面临如图的挑战: 现在有一些专门的数据库中间件来上述这些问题,比较知名的有Mycat。 以上为数据库的部署,如果你的应用不是非要使用关系数据库的话,你还可以选择NoSQL数据库,NoSQL数据库会提供更强大的数据能力和并发读写能力。

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    10钟搞懂:亿级用户的数据

    数据库和系统中难度最大、挑战最大,也是最容易出问题的地。互联网公司只有数据的问题,才能支撑更多次亿级用户的涌入。 接下来,你将花费十钟掌握以下三面内容: 1、MySQL复制:包括主从复制和主主复制; 2、数据片:数据片的原理、片的片数据库的扩容; 3、数据库部署的几种。 如果我们数据库的写操作也有大量的并发请求需要满足,或者是我们的数据表特别大,单一的服务器甚至连一张表都无法就是数据片。? 数据库片面临如图的挑战: 现在有一些专门的数据库中间件来上述这些问题,比较知名的有Mycat。 以上为数据库的部署,如果你的应用不是非要使用关系数据库的话,你还可以选择NoSQL数据库,NoSQL数据库会提供更强大的数据能力和并发读写能力。

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    系统中的与超融合部署

    部署的,使得系统与云平台系统相独立,避免了计算和争抢CPU内网络等物理资源,一旦某一资源需求骤升导致的另一资源枯竭,从而影响性能并在整个基础架构中产生的涟漪效应;和在超融合部署在集群规模较大后 这一概念最早源自 Nutanix 等 厂商将 GoogleFacebook 等互联网厂商采用的计算融合架构用于 虚拟化环境,为企业客户提供一种基于 X86 硬件平台的计算融 合产品或 横向扩展的系统,计算、、网络按 需进行动态扩展,系统不在单点故障,采用。 报告指出,中国一跃成为全球超融合基础架构增速最快的市场,国内的 H3C、华为、Nutanix、联想、SmartX、深信服等厂商迅速跟 进了国际主流超融合。 ,你无法把超大规模的计算中心全部塞满超融合架构,用户对于结构化和非结构化数据的海量增长这种数据的异构需求不适合全部交给超融合来,很多用户原本希望计算跟扩容,或者计算跟占比比较失衡的情况

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    Mysql海量数据之—DB

    3) 现有:通过数据切提高网站性能,横向扩展数据层水平切DB,有效降低了单台机器的负载,也减小了宕机的可能性。集群DB宕机带来的单点DB不能访问问题。 这样一来,文章数据就很自然的被到了各个数据库中,达到了数据切的目的。接下来要的问题就是怎样找到具体的数据库呢? 1)      像Oracle这样成熟稳定的DB可以支撑海量数据的和查询,但是价格不是所有人都承受得起。2)      负载高点时,Master-Slaver模在瓶颈。 4)      接下来对数据库海量数据的访问题做进一步介绍数据提供功能如下:(1)提供库规则和路由规则(RouteRule简称RR),将上面的说明中提到的三中切规则直接内嵌入本系统 ,具体的嵌入在接下来的内容中进行详细的说明和论述;(2)引入集群(Group)的概念,容错性的问题,保证数据的高可用性;(3)引入负载均衡策略(LoadBalancePolicy简称LB);(4

    1.5K31

    发加速

    最佳优惠对比 推荐使用:单一云厂商模型(以腾讯云为例) 流量费用=CDN回源流量+CDN流量(一般情况下命中率90%) 以刊例价为例 CDN 回源流量:0.15*(1-90%)=0.015元GB CDN -0.11元GB) 总流量费用=0.26-0.16元GB(腾讯云刊例价) 使用多家云厂商+CDN,回源流量费用增加233%,整体流量费用增加16%以上 促销活动推荐 目前正在进行此的活动促销,同时购买和 配置项详:   配置项                              配置说明    域名1. 域名长度不超过50个字符。 2. 域名已经在工信部进行过备。 3.域名为 a.test.com、a.b.test.com 等形子域名或 *.test.com、*.a.test.com 形泛域名。 二、通过COS控制台实现 1、创建桶 创建桶的操作流程与法,在此就不多复述了。

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    Session

    作者:SimpleWucnblogs.comSimpleWup10118674.htmlSession一致性?说白了就是服务器集群Session共享的问题Session的作用? Session在的问题? :使用cookie来完成(很明显这种不安全的操作并不可靠)使用Nginx中的ip绑定策略,同一个ip只能在指定的同一个机器访问(不支持负载均衡)利用数据库同步session(效率不高)使用tomcat 内置的session同步(同步可能会产生延迟)使用token代替session我们使用spring-session以及集成好的放在redis中目前项目中在的问题启动两个项目端口号别为8080,8081 如何这两个服务之间的共享问题呢?spring已经给我们想好了问题并且已经提供出:spring-session 不了的可以去百度了下。

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    下面说一下实现的几种:一、数据库悲观锁 所谓的悲观锁:顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次拿数据的时候都会上锁。这样别人拿数据的时候就要等待直到锁的释放。 这里是采用oracle的 select ...... where id=1 for update 来实现锁,建议加上nowait,或者wait 以及 of下面是demo:select * from 该,在高并发时显然不适用,依赖于数据库的性能以及锁机制,会造成锁无法释放。 节点类型为持久节点(PERSISTENT) 2.每当进程需要访问共享资源时,会调用锁的lock()或tryLock()法获得锁,这个时候会在第一步创建的lock节点下建立相应的顺序子节点,节点类型为临时顺序节点 5.当调用完共享资源后,调用unlock()法,关闭zk,进而可以引发监听事件,释放该锁。 实现的锁是严格的按照顺序访问的并发锁。

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    下面说一下实现的几种:一、数据库悲观锁 所谓的悲观锁:顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次拿数据的时候都会上锁。这样别人拿数据的时候就要等待直到锁的释放。 这里是采用oracle的 select ...... where id=1 for update 来实现锁,建议加上nowait,或者wait 以及 of下面是demo:select * from 该,在高并发时显然不适用,依赖于数据库的性能以及锁机制,会造成锁无法释放。 节点类型为持久节点(PERSISTENT) 2.每当进程需要访问共享资源时,会调用锁的lock()或tryLock()法获得锁,这个时候会在第一步创建的lock节点下建立相应的顺序子节点,节点类型为临时顺序节点 5.当调用完共享资源后,调用unlock()法,关闭zk,进而可以引发监听事件,释放该锁。 实现的锁是严格的按照顺序访问的并发锁。

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    Session

    来源:https:www.cnblogs.comSimpleWup10118674.htmlSession在的问题?目前项目中在的问题如何这两个服务之间的共享问题呢? Session在的问题? :使用cookie来完成(很明显这种不安全的操作并不可靠)使用Nginx中的ip绑定策略,同一个ip只能在指定的同一个机器访问(不支持负载均衡)利用数据库同步session(效率不高)使用tomcat 内置的session同步(同步可能会产生延迟)使用token代替session我们使用spring-session以及集成好的放在redis中目前项目中在的问题启动两个项目端口号别为8080,8081 如何这两个服务之间的共享问题呢?spring已经给我们想好了问题并且已经提供出:spring-session 不了的可以去百度了下。

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    基于数据库实现锁在数据库中创建一个表,表中包含法名等字段,并在法名字段上创建唯一索引,想要执行某个法,就使用这个法名向表中插入数据,成功插入则获取锁,执行完成后删除对应的行数据释放锁。 基于Redis实现锁获取锁的时候,使用setnx加锁,并使用expire命令为锁添加一个超时时间,超过该时间则自动释放锁,锁的value值可以为一个随机生成的UUID,通过此在释放锁的时候进行判断 另外基于Redission也可以实现锁。3. 基于Zookeeper实现锁基于ZooKeeper实现锁的步骤如下: (1)创建一个目录mylock。 总结ZooKeeper版本的锁问题相对比较来说少。 是否单点故障:Redis本身有很多中玩法,如客户端一致性hash,服务器端sentinel或者cluster,很难做到一种能应对所有这些

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    Cephfs读取优化

    1.背景说明继上次享的 Ceph介绍及原理架构享 和 Ceph之PG状态详 ,这次享点干货。 用户需要从cephfs系统中检索一个大文件指定关键字的一行信息, 并且对延迟和性能要求比较高。2. 原始2.1 流程图? 4.3 获取这个对象offset对应行的信息问题点:一行数据可能会拆为两个对象一行数据结尾符是否在n一行数据超大等问题:用户给的offset属于这一行的开头, 只需要读取当前读取数据是否在 Cephfs读取优化) https:github.comlidaohangceph_study (学习记录)作者信息作者:李航个人简介: 多年的底层开发经验,在高性能nginx开发和redis cluster有着丰富的经验,目前从事Ceph工作。

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    Ceph RBD-Mirror 灾备

    RBD Mirror原理其实和MySQL的主从同步原理非常类似,前者基于journaling,后者基于binlog,简单地说就是利用日志进行回放(replay):通过在系统中增加Mirror组件,采用异步复制的 RBD journal提供了比较完整的日志记录、读取、变更通知以及日志回收和空间释放等功能,可以认为是一个的日志系统。1.2 工作流程? 2. mirroring 模mirroring是基于池进行的peer,ceph支持两种模的镜像,根据镜像来划有:池模一个池内的所有镜像都会进行备份镜像模只有指定的镜像才会进行备份2.1 池模2.1.1 创建池创建一个用于测试的池:#local集群ceph osd pool create test_pool 100 100 replicated --cluster=localpool remote集群ceph osd pool create test_pool 100 100 replicated --cluster=remotepool test_pool created2.1.2 启用池模开启

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    Redis

    我们知道锁的特性是排他、避免死锁、高可用。 redis.png本篇文章,主要讲如何用Redis的形实现锁。后续文章会讲热点KEY读取,缓穿透和缓雪崩的场景和、缓更新策略等等知识点,理论知识点较多。 因为系统之间是不同进程的,单机版的锁无法满足要求。所以我们可以借助中间件Redis的setnx()命令实现锁。setnx()命令只会对不在的key设值,返回1代表获取锁成功。 所以我们要重写lock与unlock()的逻辑,看到网上已经有很多的。 ,我们就可以轻松实现锁。

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      分布式数据库 TDSQL

      分布式数据库(TDSQL)是腾讯打造的一款分布式数据库产品,具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性,同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施,为用户提供完整的分布式数据库解决方案。

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