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难言之隐,解耦究竟难在哪里?

说到,我们可能都会联想到定义(Software Defined Storage,即SDS)。 解耦”之错觉来源 或许我们需要把镜头投向21世纪初期,Google提出架构的概念并予以实践,在其强大的技术和维护团队支撑下,实现了基于在标准服务器上部署自研,构建成大规模集群 解耦之难点剖析 难言之隐,解耦究竟难在哪里? 一体的有机会克服如上两大缺陷。 我们相信在较长一段时间内,一体和解耦会长期共

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FastDFS

FastDFS 什么是FastDFS? FastDFS是一个开源的轻量级的系统。他解决了大量数据和负载均衡等问题。 FastDFS是一款开源的轻量级系统,他是由纯 C 实现,支持Linux,FreeBSD等UNIX系统类,不是通用的文系统,只能通过专有的API访问,目前提供了C、Java和PHP API为互联网应用量身定做 ,解决大容量文问题,追求高性能和高扩展性FastDFS可以看做是基于文的key value pair系统,称作服务更为合适。 storage server后,客户端将向storage发送写文请求,storage将会为文配一个数据目录,支持如下规则: Round Robin 多个目录轮询 剩余空间最多的优先 4 5,生成文名 当文到某个子目录后,即认为该文成功,接下来会为该文生成一个文名,文名由group、目录、两级子目录、fileid、文后缀名(由客户端指定,主要用于区类型)拼接而成

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    -FastDFS

    1.1 FastDFS简介 1.1.1 FastDFS体系结构 FastDFS是一个开源的轻量级系统,它对文进行管理,功能包括:文、文同步、文访问(文上传、文下载)等,解决了大容量和负载均衡的问题 Storage server 作用是文,客户端上传的文最终在 Storage 服务器上,Storageserver 没有实现自己的文系统而是利用操作系统的文系统来管理文。 可以将storage称为服务器。 ? 1.1.2 上传流程 ? 客户端上传文服务器将文 ID 返回给客户端,此文 ID 用于以后访问该文的索引信息。 数据两级目录:storage 服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录,用于数据 文。 文名:与文上传时不同。 是由服务器根据特定信息生成,文名包含:源 服务器 IP 地址、文创建时间戳、文大小、随机数和文拓展名等信息。

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    ceph -文(CephFS)搭建

    创建元数据服务器 1.1 安装mds PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公如下:PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值) #ceph-deploy 池 2.1 创建池数据 #ceph osd pool create cephfs_data <pg_num> $ ceph osd pool create cephfs_data 128 pool 'cephfs_data' created 2.2 创建池元数据 #ceph osd pool create cephfs_metadata <pg_num> $ ceph osd pool create cephfs_data 128 pool 'cephfs_metadata' created 2.3 查看池 $ ceph osd lspools 1 rbd,2 test_data, #Ceph 集群默认要求认证,需指定相应的密钥环文 #sudo ceph-fuse -n client.

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    longhorn

    1 简介 Longhorn是用于Kubernetes的开源系统; 如今,基于云和容器的部署规模日益扩大,系统也正变得越来越复杂,单个控制器上的volume 2000年代初,控制器上的volume数量只有几十个,但现代云环境却需要数万到数百万的卷。控制器变成了高度复杂的系统。 本身比其他形(如文系统)更简单。无论系统中有多少volume,每个volume只能由单个主机进行装载。 replica是在底层磁盘或网络上精简配置的。 为每个volume创建一个专用的控制器:这可能是与大多数现有的系统相比,Longhorn最具特色的功能。 大多数现有的系统通常采用复杂的控制器来服务于从数百到数百万不等的volume。

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    Ceph之对象

    1、安装Ceph对象网关 从管理节点的工作目录,在ceph_admin节点上安装 Ceph 对象网关包 ceph-deploy install --rgw ceph_admin ? 需要两步完成,第一步是创建用户,第二步创建密钥。

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    Ceph(一)

    2.网络文系统----做远程共享 非 nfs 网络文系统--称之为nas(网络附加 hdfs 网络文系统 glusterfs 网络文系统,不需要管理服务器 ceph 网络文系统,块 #注意: 1.不一定是对象,所有的对象一定是 2.系统的元数据服务器的各个数据的位置信息 而对象则将元数据独立了出来,控制节点叫元数据服务器(服务器+对象管理),里面主要负责对象的属性(主要是对象的数据被打散放到了那几台服务器中的信息),而其他负责数据的服务器叫做 Ceph主要设计的初衷是变成一个可避免单节点故障的统一的系统,提供较好的性能、可靠性和PB级别的扩展能力,而且是一种开源自由,许多融合的系统都是基于Ceph开发的。

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    05-传统对比

    传统经过这些年的发展,目前已经进入逐步沦落为烂大街的现象;而这几年在如火如荼的发展中,尤其是在X86服务器作为的事实标准下大大降低了的准入门槛,引发了无数的新兴创业公司涌入领域 因为厂家不在用硬负担开支,以一个作为公司通用产品基础(如netapp的模,所有的里面是同一个)。 4)可以避免每隔几年就进行一次数据迁移(重复劳动且没有任何意义,纯粹为了换硬而迁移) 5)对业务友好,对管理部门友好(底层操作对业务来说无感知,业务不需要陪着部门一起折腾) 特别说明 1)也不便宜 ,和传统一样价格高昂;反正都是价格高昂,但是可以避免后面一系列的因为产品寿命到期替换折腾。 2)贵是贵在上;传统不仅贵,硬也同样贵 3)特指产品的架构,可以scale-out 4)完全可以满足各种业务场景(如数据库、海量文等) ?

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    ceph -块(RBD)搭建

    管理池 1.1 创建池 PG数量的预估 集群中单个池的PG数计算公如下:PG 总数 = (OSD 数 * 100) / 最大副本数 / 池数 (结果必须舍入到最接近2的N次幂的值) #ceph crush-ruleset-name] $ ceph osd pool create test_pool 512 512 replicated pool 'test_pool' created 1.2 删除池 ceph osd pool delete test_pool test_pool --yes-i-really-really-mean-it pool 'test_pool' removed 1.3 重命名池 $ ceph osd pool rename test_pool test_new_pool pool 'test_pool' renamed to 'test_new_pool' 1.4 查看池列表 install rbd-nbd sudo rbd-nbd map test_pool/test_image RBD特性解析 RBD支持的特性,及具体BIT值的计算如下 属性 功能 BIT码 layering 支持

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    的数据库——Mongodb

    什么是mongodb MongoDB是一个基于的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据解决方案。    他支持的数据结构非常松散,是类似json的bjson格,因此可以比较复杂的数据类型。 面对数据量的不断上涨,通常有两种方案,一种是购买更好的硬,别一种是散数据,进行的扩展,前者有着非常大的缺点,因为硬通常是有物理极限的,当达到极限以后,处理能力就不可能再进行扩展了。 包括索引、JavaScript、聚合、固定集合、文等。 4、卓越的性能。 5、方便的管理,除了启动数据库服务器之外,几乎没有什么必要的管理操作。 MongoDB以类JSON的格来表示文档,例如: {"greeting":"hello mongodb!"} 以键值形,值可以是不同的类型,比如字符串,整型等。 集合 集合就是一组文档。

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    Ceph之CephFS文系统

    3、一个 Ceph 文系统需要至少两个 RADOS 池,一个用于数据、一个用于元数据 创建cephfs_data_pool和 cephfs_meta_data_pool 两个 RADOS 池 4、同步秘钥文 ceph-deploy --overwrite-conf admin vm cat /etc/ceph/ceph.client.admin.keyring ? 8、可以在dashboard中查看cephfs文系统状态信息 ? ?

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    2-1 系统Ceph

    系统Ceph 1 系统Ceph  Ceph是一个统一的系统,设计初衷是提供较好的性能、可靠性和可扩展性。 对比说明 TFS FASTDFS MooseFS GlusterFS CEPH 开发语言 C++ C C C C++ 数据 块 文/Trunk 块 文/块 对象/文/块 在线扩容 支持 支持 特性丰富:Ceph支持三种调用接口:对象,块,文系统挂载。三种方可以一同使用。在国内一些公司的云环境中,通常会采用ceph作为openstack的唯一后端来提升数据转发效率。 文前,会经过CRUSH算法,计算当前文归结于哪个PG 4:PG是逻辑概念上对文范围划的索引 5:根据PG索引将文到指定服务器的OSD中 1.2 Ceph集群搭建 ? ​ ,它规定了数据冗余的类型和对应的副本策略。

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    系统Cassandra

    网上查了一下这个Cassandra的资料,找到一篇较详细的中文资料: Cassandra数据模型 下面一段引自这篇文章: 各种NoSQL数据库有很多,我最关注的还是BigTable类型,因为它是一个高可用可扩展的计算平台 而Friendfeed则是反其道而行之,利用关系型数据库MySQL,采用了去关系化的设计方法,去实现自己的KeyValue。所以NoSQL的本质是No Relational。

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    是什么

    最近知乎上有个问题,是什么? 下面以我一些浅薄的经验,从两方面来解释下:用户侧和实现侧。因为在领域有个经典的拆解问题的角度:接口和实现离。 用户侧 从用户侧来说,单个应用的数据越来越多,廉价商用单机难以满足。 因此在系统诞生之初,会寻求简化接口,以将精力放在处理系统的带来的复杂性上。 随着系统实践经验的不断累积,可以支持更复杂的接口实现,最近趋势是提供更丰富的接口以满足不同场景需求,比如满足缓 KV(Tair,TiKV),满足通用需求的系统(GlusterFS 以这些通用实现为底座,可以包装出不同的用户接口,比如文系统,关系型数据库,对象等等,以满足不同用户海量数据的、查询、处理等多元需求。

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    Glusterfs部署

    Glusterfs是一个开源的系统,容量可以按比例的扩展,且性能却不会因此而降低。 廉价且使用简单,完全抽象在已有的文系统之上。 (1) 卷(distribute voulme) ,既DHT,是GlusterFS的默认模,在创建卷时,默认选项是创建卷。 在该模下,并没有对文进行块处理,而是通过hash算法到所有brick server上,只是扩大了磁盘空间,类似window中的跨区卷 distribute voulme特点: 文在不同的服务器 (2) 条带卷(stripe volume) 条带模,既Striped,类似RADI 0,在该模下,根据偏移量将文成N块(N个条带节点),轮询地在每个Brick Server节点。 先组成RAID1,然后组成RAID0 RAID 10(又叫RAID 1+0)特点: 先按RAID 0成两组,再别对两组按RAID 1方镜像 兼顾冗余(提供镜像)和性能(数据条带形)

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    Redis入门:

    Redis入门: 要完成数据的,需要多个redis实例。 1 多个REDIS实例 前面的单个redis节点实例的启动时默认配置端口号6379。 修改配置文,使用vim命令进行编辑: vim redis.conf 1.1.1 内配 一个redis实例默认占用所有物理内,在实际使用中需要限制大小。 这里为了简化操作,不做内占用的配置,使用默认即可。 从下面这一部中,就能看出内配置的方和配置文的使用方,如果要使用配置文,需要在启动的时候将配置文作为启动命令的第一个参数。 save 300 10 当300秒以内,至少10条数据变动,保。 save 60 10000 当60秒内,有10000条数据变动,保。 保持默认规则即可,也可按照实际需求进行配置。 2份,别修改端口号和pid文名即可。

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