分布式技术的发展，深刻地改变了我们编程的模式，改变了我们思考软件的模式。通过随处可见的 X86 或者 Arm 机器，构建出一个无限扩展的计算以及存储能力，这是软件工程师最浪漫的自我救赎。...值 2019 年末，PingCAP 联合 InfoQ 共同策划出品“分布式系统前沿技术”专题， 邀请转转、Pulsar、微众银行、UCloud、知乎、贝壳金服等技术团队共同参与，从数据库、硬件、测试、运维等角度...系列一：存储之数据库篇 回看这几年，分布式系统领域出现了很多新东西，特别是云和 AI 的崛起，让这个过去其实不太 sexy 的领域一下到了风口浪尖，在这期间诞生了很多新技术、新思想，让这个古老的领域重新焕发生机...在过去的几年，数据库技术上出现了几个很明显的趋势。...在后移动时代，业务变得越来越复杂，要求越来越实时，同时对于数据的需求也越来越强。
【导读】推荐系统和数据库技术，一个是偏机器学习数据挖掘相关的应用，一个是偏系统存储相关的技术，这两者在实际中有很大的应用。...上一次专知推出漫谈推荐系统及数据库技术（一），大家反响热烈，特别是很多工业界的人士点赞支持，今天算法工程师宋强继续漫谈自己一些工作的独到见解，欢迎阅读~ 漫谈推荐系统及数据库技术（一） 蹉跎岁月，年华易逝...再次闲聊下分布式数据库技术，博各位一阅。 ▌分布式数据库 ---- 相较于传统的单机数据库，分布式数据库有以下的几个特点： ? 为了更好支撑分布式事务，分布式数据库的研发人员做了很多的方案寻优。...▌概念科普 ---- 类似于单机数据库中遇到的高并发业务场景，分布式数据库同样面临着困惑。在并发读写数据库时，读操作可能会不一致的数据（脏读）。...Spanner是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) 。
这是一款实时和嵌入式软件，用来管理持续增长的复杂数据，来支持高级应用的特性。...性能和可靠性，更短的产品开发周期等需求，驱使开发者在他们的设计中，考虑采用经验证的、成熟的商业数据库系统组件来，来满足应用层的这些需求。 ...McObject公司的eXtremeDB嵌入式数据库系列产品是将高性能、稳定性和简单易用性等特性同时融入了工业基的数据库引擎。 了解eXtremeDB产品系列或eXtremeDB特性。...• 最快的内存数据库， • 几乎牢不可破：了解我们如何避免数据库破坏 • 多种应用接口： 两种 SQL， 两种更快的原始接口 • 非常灵活的数据存储：内存式、磁盘式或混合式 • ...高可用性–组合选项 多种索引支持 • 极小尺寸和极小的内存消耗 eXtremeDB内存实时数据库把优异的性能、可靠性和开发效能与高效的实时数据库引擎完美结合。
点击上方蓝色字关注我们~ 在上篇，我们一起学习了分布式计算中的 MapReduce 模式(分布式计算技术MapReduce 详细解读)，MapReduce 核心思想是，分治法，即将大任务拆分成多个小任务...实时性任务主要是针对流数据的处理，对处理时延要求较高，一般需要常驻服务进程，等待数据的随时到来然后随时处理，确保低延时。这样处理流数据的计算模型，在分布式领域中称作 Stream。...Storm 是一个分布式的、容错的实时计算系统，可以持续进行实时数据流处理，也可以用于分布式 RPC。S4 是一个通用的、分区容错的、可扩展的、可插拔的分布式流式系统。...Bolt 负责处理输入的数据流，比如数据过滤（filtering）、函数处理（functions）、聚合（aggregations）、联结（joins）、数据库交互等。...下一篇预告：分布式计算技术Actor 关于架构师修炼 本号旨在分享一线互联网各种技术架构解决方案，分布式以及高并发等相关专题，同时会将作者的学习总结进行整理并分享。 更多技术专题，敬请期待
Storm是一个开源分布式实时计算系统，它可以实时可靠地处理流数据。...它是为分布式场景而生的，抽象了消息传递，会自动地在集群机器上并发地处理流式计算，让你专注于实时处理的业务逻辑。...Storm是Apache基金会的孵化项目，是应用于流式数据实时处理领域的分布式计算系统。 ? 应用方面 Hadoop是分布式批处理计算，强调批处理，常用于数据挖掘和分析。...Storm是分布式实时计算，强调实时性，常用于实时性要求较高的地方。...Bolt可以做函数处理，过滤，流的合并，聚合，存储到数据库等操作。
虽然百度网盘这种中心化的数据库解决了速度和带宽的问题，可以以较高的速度增、删、读写，但是从这个例子也可以看出，你的所有权和隐私没有得到很好的保护。...相反，去中心化的数据库，也就是区块链数据库，解决了所有权和隐私的问题，在区块链数据库里，只有上传数据的人才知道文件内容，因为文件是分片加密存储的（详见之前的文章： 如何确保交易的真实性：分布式记账+共识机制...但是去中心化的数据库牺牲了效率和速度，因为你的文件分片去中心化存储，这样产生的冗余也更多（搜索、分配等）。
那么什么是分布式数据库，其分布式、强一致性、高可用以及无损升级等特性又是如何实现的呢。今天我们在这篇文中使用 TDSQL 技术架构来进行学习和理解。...后面公有云蓬勃开始发展的时候，TDSQL 自然就作为腾讯分布式关系型数据库被推向了很多银行、金融机构。...TDSQL 是一个对应用层透明的分布式数据库。应用可以像使用单机数据库一样简单地使用，不必像分库分表那样关心底层的划分策略。数据库自己内部封装事务、分片、灾备、扩展性等功能。...这是分布式数据库的首要目标，对用户屏蔽分布式，只在逻辑上提供整张的表访问，简化用户使用数据库的方式。 由于 SQL 引擎只负责计算，不负责存储，本身是无状态的。...最后，再次恭喜 TDSQL 登录中国分布式关系型数据库“领导者”类别，这份来自业界的高度评价十分难得。相信国产数据库未来一定会越来越强！
Safari 陆续宣布停止支持 Flash，Adobe 公司也正式宣布将在2020年年底停止对 Flash 的支持，这就使得国内大多数使用 Flash Player来支撑音视频等业务的公司面临着巨大的技术变革的考验...然而，在 Web 端技术不断向前发展，HTML5等标准逐渐成熟的大环境下，Web端开发者抛弃 Flash 来构建交互性更复杂的Web应用不再是一件困难的事情，反而会变得更加简单。...WebRTC WebRTC（Web Real-Time Communications）是一项实时通讯技术，它允许网络应用或者站点，在不借助中间媒介的情况下，建立浏览器之间点对点（Peer-to-Peer...上述过程基本上就是进行实时通信需要经历的过程，整个过程说起来很简单，但实际上端与端之间通常存在有很多层的防火墙和 NAT 设备阻隔着，需要经过一系列繁琐的信令交换，网络地址转换、打洞等过程。...cdn.peerjs.com/demo/chat.html 总结 在写这篇文章前花了一个星期来学习相关的知识包括： WebRTC API、NAT、信令服务、STUN 服务器、TURN 服务器等，但由于这部分的技术不是临时抱佛脚就能了解透彻的
其实不知道怎么起这个标题，这是一个这样的场景，在开发后台管理系统，尤其是实时监控系统的时候，往往需要展示数据的不断更新变化。常用的技术就是轮询，或者使用websocket进行长连接实时通讯。...具体原理和用法可以参考阮一峰 的文章 http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/05/server-sent_events.html 本文将结合Node.js、SSE、Koa、Pm2、Rxjs技术来实现一个优雅的数据实时反馈的开发技术...到目前为止，从服务端出发到浏览器端，数据实时更新是很简单了，但还差最后的开发体验，就是如何将服务器端的数据实时“推送”到带有http-event-stream的请求中去呢？...一种简单的方法，就是当得到来自客户端的SSE请求的时候，启动一个定时器，在定时器里面去获取数据库或者内存中的数据，然后再发送给客户端。...对于其他的系统架构，我们可以用不同的技术进行数据的广播，比如消息队列等等。但最终都可以用到Rxjs中的subject作为桥梁给SSE推送事件。
本文将详细介绍游戏、游戏技术的本质（实时引擎技术），实时引擎技术的应用，以及如何改变人们对游戏的负面认识。...三、实时引擎技术 实时引擎技术是游戏技术的核心，它负责在游戏运行时生成和控制游戏环境。实时引擎技术包括图形渲染、物理模拟、人工智能等多个方面。...其中，图形渲染是实时引擎技术的关键部分，它通过计算机图形学技术，生成和控制游戏的图像和动画。...四、实时引擎技术的应用 图形渲染 图形渲染是实时引擎技术的核心部分，它通过计算机图形学技术，生成和控制游戏的图像和动画。图形渲染包括光照模型、阴影、纹理映射、碰撞检测等众多技术。...总之，游戏已经从简单的娱乐方式转变为一种复杂的多媒体技术，而实时引擎技术则是游戏技术的核心。通过图形渲染、物理模拟、人工智能等技术，实时引擎可以生成逼真的游戏环境，提供更加丰富和多样化的娱乐体验。
分布式实时消息队列Kafka（四） 知识点01：课程回顾 Kafka中生产者的数据分区规则是什么？...范围分配：默认的分配规则 轮询分配 黏性分配：建议使用的分配规则 Kafka中数据读写的流程 分布式存储工具 Zookeeper：分布式协调服务工具 HDFS：分布式文件系统 Hbase...：分布式NoSQL数据库 Kafka：分布式消息队列 写的流程是什么？
1️⃣OceanBase简介 OceanBase是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库。...2️⃣OceanBase为何而生 随着互联网和大数据技术的飞速发展，数据量呈现爆炸式增长，传统的关系型数据库在应对海量数据存储和高效处理方面遇到了诸多挑战。...实时 HTAP 基于“同一份数据，同一个引擎”，同时支持在线实时交易及实时分析两种场景，“一份数据”的多个副本可以存储成多种形态，用于不同工作负载，从根本上保持数据一致性。...6️⃣结语 OceanBase作为一款高性能的分布式关系数据库，以其出色的技术特性和卓越的性能表现赢得了众多企业和开发者的青睐。...通过深入剖析其技术架构、核心特性以及应用场景，我们可以更好地理解这款数据库的优势所在，并为其未来的发展和应用前景充满期待。
专注于关系数据库、数据库集群、新型数据库架构等领域。目前担任CynosDB的分布式存储CynosStore负责人。...---- 2019年5月8日-10日，DTCC2019年中国数据库大会上，腾讯云数据库高级工程师许中清，受邀做了主题为《腾讯云新一代分布式数据库TBase》的技术分享，以下为大会现场演讲内容。...对于分布式数据库来说，分布式事务实际上是最核心最难的部分。所有的分布式数据库都会面临一个问题，就是到底能不能给用户，提供一个数据一致性读写功能。...同时针对一些业务中遇到的问题，设计专门的解决方案，做到审计结果的实时通知。整体非常灵活，我们不是僵硬地把数据库所有的操作动作都记录下来，而是根据你的需要，你需要定义什么动作，我就标记什么动作。...同时在事后追溯和实时审计中，TBase提供了完整的审计规则，以及丰富的自定义审计规则来进行支持。通过FGA（细粒度审计），TBase还可以做到数据越权访问的实时告警，实时防止数据越权访问。
分布式实时消息队列Kafka（二） 知识点01：课程回顾 什么是消息队列？ 用于两个系统之间或者两个模块之间实现消息传递，基于队列机制实现数据缓存 消息队列的优点是什么？...Kafka是一个基于订阅发布模式的高性能、高吞吐的实时消息队列系统 Kafka在大数据的应用场景是什么？...用于实时架构中：实现数据的临时存储 Kafka中的Producer、Consumer、Consumer Group 、Broker分别是什么？...Topic：逻辑上实现数据存储的分类，类似于数据库中的表概念 Partition：Topic中用于实现分布式存储的物理单元，一个Topic可以有多个分区 每个分区可以存储在不同的节点，实现分布式存储...实现Kafka分布式集群的安装部署【按照笔记一步步搭建】 Kafka的Topic如何创建管理？
Storm's design 第六章 Flume-Kafka-Storm整合案例实现 一 架构设计 二 过程描述 三 具体步骤 四 项目应用架构 第一章 是什么 一 介绍 Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架...国内外各大网站使用，例如雅虎、阿里、度 官网 http://storm.apache.org/ 特点 Storm是个实时的、分布式以及具备高容错的计算系统 Storm进程常驻内存...注意: MapReduce无法做到实时处理, 制约因素是数据量级大, 分布式计算, IO操作(浪费时间) 分布式能够解决单点故障 二 拓扑流程 组件说明 spout : 相当于数据源 tuple : 相当于元数据...实时处理 实时请求应答服务（同步） 客户端提交数据请求之后，立刻取得计算结果并返回给客户端 Drpc: distributed remote procedure call, 分布式远程过程/服务调用...美团Flume架构 Flume的负载均衡 如果自己想应聘大公司, 一定要去别人技术分享网站看一看,就像美团技术团队官网 ---- ?
分布式实时消息队列Kafka（一） 知识点01：课程回顾 Hbase是什么？ 分布式基于内存按列存储NoSQL数据库，用于实时、随机读写大量的数据 Hbase的设计思想是什么？...列族就是对列进行分组存储 Hbase是一个按列存储的数据库，每张表可以存储上百万列 如果对列做了分组，加快数据读取的速度 Hbase中的分区划分规则及数据分区规则分别是什么？...简单点说：消息队列MQ用于实现两个系统之间或者两个模块之间传递消息数据时，实现数据缓存 功能 基于队列的方式，实现数据缓存 应用场景 用于所有需要实现实时、高性能、高吞吐、高可靠的消息传递架构中 优点...目标：掌握Kafka中的分区副本机制 路径 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-7Hzk95MA-1625806073233)(20210329_分布式实时消息队列...Hbase：分布式NoSQL实时列存储数据库 Kafka：分布式实时消息队列系统 实施 概念HDFSHbaseKafka第一层逻辑划分第二层逻辑划分存储分区及划分规则分区存储规则分区安全存储单元架构
分布式实时消息队列Kafka（五） 知识点01：课程回顾 一个消费者组中有多个消费者，消费多个Topic多个分区，分区分配给消费者的分配规则有哪些？...offsetauto.commit.interval.ms1000自动提交的时间间隔 小结 常用属性了解即可 知识点11：可视化工具Kafka Eagle部署及使用 知识点12：Kafka数据限流 Kafka核心：Kafka理论 Kafka中分布式架构以及概念...：为什么很快 Kafka怎么保证一次性语义 生产不丢失不重复 消费不丢失不重复 自己管理offset Kafka使用 Topic的管理：分区、副本 生产者：数据采集工具或者分布式计算程序...消费者：分布式流式计算程序 Scala：提前预习 1、变量、循环、判断 目的：开发Spark或者Flink程序 Scala：提前预习 1、变量、循环、判断 目的：开发Spark或者Flink程序
分布式实时消息队列Kafka（一） 知识点01：课程回顾 Hbase是什么？ 分布式基于内存按列存储NoSQL数据库，用于实时、随机读写大量的数据 Hbase的设计思想是什么？...列族就是对列进行分组存储 Hbase是一个按列存储的数据库，每张表可以存储上百万列 如果对列做了分组，加快数据读取的速度 Hbase中的分区划分规则及数据分区规则分别是什么？...引入Redis，作为读缓存，解决高并发的读 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RaU9EfHR-1617011887969)(20210329_分布式实时消息队列...引入消息队列：解决高并发写问题 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-wwEN0xMz-1617011887970)(20210329_分布式实时消息队列Kafka...Kafka（一）.assets/image-20210328162448721.png)] HDFS：分布式文件离线存储系统 Hbase：分布式NoSQL实时列存储数据库 Kafka：
2019年5月8日-10日，DTCC2019年中国数据库大会上，腾讯云数据库高级工程师许中清，受邀做了主题为《腾讯云新一代分布式数据库TBase》的技术分享，以下为大会现场演讲内容。...集群结构透明：数据位于不同的数据库节点中，当查询数据时，不必关心数据位于具体的节点。 二、TBase 分布式事务 1. 分布式事务一致性为什么重要？...对于分布式数据库来说，分布式事务实际上是最核心最难的部分。所有的分布式数据库都会面临一个问题，就是到底能不能给用户，提供一个数据一致性读写功能。...同时针对一些业务中遇到的问题，设计专门的解决方案，做到审计结果的实时通知。整体非常灵活，我们不是僵硬地把数据库所有的操作动作都记录下来，而是根据你的需要，你需要定义什么动作，我就标记什么动作。...通过FGA（细粒度审计），TBase还可以做到数据越权访问的实时告警，实时防止数据越权访问。
《当微服务撞上区块链》系列微课分为： 1、区块链的业务价值是通过数据共享降低信任成本 2、区块链的本质是分布式数据库（本文） 3、区块链与微服务是天生的一对 区块链技术是基于比特币应用提出的一个概念，他是一个融合了多种技术的一个集成式创新...、（4）多方透明几个特性，上述特性总结下来，采用区块链技术后，应用技术架构如下图所示，可以看出，区块链技术对应用而言，就是一个分布式数据库（估计看到我这个结论，很多砖就要拍过来了，请大家拍砖的同时继续看...），我一一说来： 一、从分布式数据库的基本概念理解区块链技术 和区块链技术比，分布式数据库的概念显然更容易被理解，我就从分布式数据库的一些基本概念出发，理解区块链的技术实现，这些概念包括数据存储、点对点可靠传输...三、总结 从数据的角度来看，区块链本质是一种分布式数据库，这里的“分布式”是指区块链技术利用链式存储结构不仅解决了分布式数据存储问题，也解决了存储时的分布式一致性问题。...所以，我认为，基于分布式数据库来理解区块链，认清区块链技术常见的一些困惑和误区，可以让大家对区块链有个比较正确的理解方式。
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