1：分布式协调服务，用于管理大型主机。 ZooKeeper是一种分布式协调服务，用于管理大型主机。在分布式环境中协调和管理服务是一个复杂的过程。ZooKeeper通过其简单的架构和API解决了这个问题。ZooKeeper允许开发人员专注于核心应用程序逻辑，而不必担心应用程序的分布式特性。 ZooKeeper框架最初是在“Yahoo!"上构建的，用于以简单而稳健的方式访问他们的应用程序。 后来，Apache ZooKeeper成为Hadoop，HBase和其他分布式框架使用的有组织服务的标准。 例如，Apache HBase使用ZooKeeper跟踪分布式数据的状态。
我们在之前的文章中，连续使用四篇文章的篇幅介绍过 gRPC 的相关知识，如果有读者朋友还未阅读，可以按需翻阅一下前面的四篇关于 gRPC 的文章。
🐯 大家好，我是猫头虎！在这个技术快速发展的时代，软件架构的演进无疑扮演着关键角色，尤其是对我们软件开发者来说。如何选择合适的软件架构，如何权衡其优缺点，无疑是我们每个开发者都要面临的问题。今天，我将深入探讨四种主流的软件架构：单体架构、分布式应用、微服务架构以及Serverless架构。我们将一起探讨它们的核心思想、优劣势以及典型的应用场景，帮助大家更精准地定位到适合自己项目的架构模型。希望这篇博客能够在你的技术道路上点亮一盏指路灯，并为你在软件架构的道路上披荆斩棘！💻🚀
WCF（Windows Communication Foundation）是微软开发的一种服务导向的框架，用于构建分布式应用程序。WCF是.NET框架中的一部分，提供了一种统一的编程模型，使开发人员可以轻松地创建、配置和管理分布式应用程序。WCF支持多种传输协议和编码方式，如TCP、HTTP、SOAP和JSON等。WCF框架可以使客户端应用程序和分布式服务之间的通信变得更加简单和可靠。
目前分布式应用数量非常多，因为分布式应用具有集中式应用所不具备的优点，在这种分布式环境下，应当如何处理配置文件呢？配置文件在网络环境中是必不可少的一个工具，能够承载海量的信息，想要处理配置文件，必须要通过针对分布式环境的专业工具，那就是分布式配置中心，下面为大家简单介绍分布式配置中心nacos的相关内容。
今天，我们将开始迈向Apache ZooKeeper的新旅程。在这个ZooKeeper教程中，我们将看到Apache ZooKeeper的含义以及ZooKeeper的流行度。此外，我们将了解ZooKeeper 的功能，优点，应用和用例。此外，我们将讨论不同的术语，如ZooKeeper Client，ZooKeeper Cluster，ZooKeeper WebUI。除此之外，Apache ZooKeeper教程将为使用ZooKeeper的原因提供答案。此外，我们将看到使用ZooKeeper的公司。最后，我们将看到Apache ZooKeeper架构。
小伙伴们思考一下，都能回答上来么，如果对于某些问题你还有疑问，楼主会通过本篇文章帮你解答这些问题，理清这些概念！
这本书是一个简短但有趣的用Python编写并行和分布式应用的旅程。这本书真正要做的是让读者相信使用Python编写一个小型或中型分布式应用不仅是大多数开发者都能做的，而且也是非常简单的。 即使是一个简单的分布式应用也有许多组件，远多于单体应用。也有更多的错误方式，不同的机器上同一时间发生的事情也更多。 但是，幸好可以使用高质量的Python库和框架，来搭建分布式系统，使用起来也比多数人想象的简单。 另外，并行和分布式计算正逐渐变为主流，随着多核CPU的发展，如果还继续遵守摩尔定律，编写并行代码是必须的。 C
单点故障（single point of failure），从英文字面上可以看到是单个点发生的故障，通常应用于计算机系统及网络。实际指的是单个点发生故障的时候会波及到整个系统或者网络，从而导致整个系统或者网络的瘫痪。这也是在设计IT基础设施时应避免的。
对于很多做离线或者实时数仓的小伙伴来说，我先问几个问题，看看小伙伴萌能回答上来吗？
反应式编程的提出，是在分布式编程刚兴起不久。当时没有各种 PaaS 平台，而分布式系统中，常常出现一个节点出问题，导致整个系统瘫痪的情况。所以，反应式编程的思想是：不等不靠，即当有一个节点慢下来的时候，整个系统都放慢，以此来避免灾难性的后果。
* 全部功能集成在一个工程中，对于大型项目来讲不易开发和维护* 项目模块之间紧密耦合，单点容错率低* 无法针对不同模块进行针对性能优化和水平扩展
随着互联网的发展，网站应用的规模也在不断的扩大，进而导致系统架构也在不断的进行变化。
1. Java编程 Java编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能！
http://blog.csdn.net/jiaolong724/article/details/21089347 RPC(remote produce call) RPC是远程过程调用协议，它是基于C/S模型调用的机制，客户机向服务器端发送调用请求等待服务器应答，是一种典型的请求应答机制，大致过程可以理解为本地分布式对象向本机发请求，不用自己编写底层通信本机会通过网络向服务器发送请求，服务器对象接受参数后，经过处理再把处理后的结果发送回客户端。 它是早期的支持分布式一些，缺点rpc是面向过程的远程调用
反应式编程在好几年前就已经出现了，它原理是基于反应式编宣言。但是，由于反应式编程推广速度比较缓慢，导致很多人现在对其不是很了解。
“ 区块链业内传来重磅消息！新一代分布式链网体系“本体网络”的许可链开源项目Ontology Zero入选国家工信部区块链开源项目计划，将助力国家区块链技术与产业发展。 ” 📷 2016年10月，国家工信部中国电子技术标准化研究院联合国内重点企业成立了中国区块链技术和产业发展论坛（CBD-Forum），共同开展区块链技术和应用发展研究工作，同时，CBD-Forum发起建立了一个开放式的社区“分布式应用账本”（DAppLedger）。社区将以成员自主开发的底层平台为基础，逐步建立多平台运营模式，在应用集成过程
随着互联网世界的快速发展，网站应用的规模也在不断地扩大，这种规模的扩大必然会影响这我们研发的项目的架构体系。
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
为了提高服务器性能，最近公司项目采用了分布式服务集群的部署方式。所谓集群，就是让一组计算机服务器协同工作，解决大并发,大数据量瓶颈问题。项目使用nginx做负载均衡，这样同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上，此时就涉及到一个session共享的问题。因为session是在服务器端保存的，如果用户跳转到其他服务器的话，session就会丢失，一般情况下，session不可跨服务器而存在。于是就有了分布式系统的session共享问题。
分布式应用性能监控也就是全链路分析工具，在使用过程当中比普通的应用性能监控软件功能更加细致和全面，在传统的监控功能当中加入了更多地特性。应用性能监控系统的常用功能就是监测应用的运行状态和即使发送预警信息，保障所有的运行意外和故障得到及时的解决。那么分布式应用性能监控是什么？主要功能都有哪些呢？
项目背景 每个系统都有日志，当系统出现问题时，需要通过日志解决问题 当系统机器比较少时，登陆到服务器上查看即可满足 当系统机器规模巨大，登陆到机器上查看几乎不现实 当然即使是机器规模不大，一个系统通常
当前社会，人们越来越享受互联网带来的种种便利，同时也对互联网产品有了更高的要求，比如更快的响应速度和更稳定的服务；另一方面，互联网产品在不断发展的过程中也面临着非常多的技术挑战，比如服务化、分布式、并行计算等，那么，Akka在其中的哪些领域可以一展身手呢？
无论大小的分布式应用，测试和调试的难度都非常大。因为是分布在网络中的，各台机器可能十分不同，地理位置也可能不同。 进一步的，使用的电脑可能有不同的用户账户、不同的硬盘、不同的软件包、不同的硬件、不同的性能。还可能在不同的时区。对于错误，分布式应用的开发者需要考虑所有这些。查错的人需要面对所有的这些挑战。 目前为止，本书没有花多少时间处理错误，而是关注于开发和部署应用的工具。 在本章，我们会学习开发者可能会碰到的错误。我们还会学习一些解决方案和工具。 概述 测试和调试一个单体应用并不简单，但是有许多工具可以使
Java编程是大数据开发的基础，大数据中很多技术都是使用Java编写的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要学好大数据，Java编程是必备技能！
为什么我要把这段话放在最前面呢？因为博主有了大发现，博主在总结学习的过程中，总结了除了 Flink CP、Chandy-Lamport 全局一致性快照算法之外的一种 通用全局一致性快照算法！！！。
Redis 是一种内存型的数据结构存储系统，支持多种不同类型的数据结构和丰富的命令功能。为了提高 Redis 的可靠性与稳定性，Redis 引入了主从复制模型，在分布式应用中被广泛使用。下面，我们将详细介绍 Redis 集群的主从复制模型。
EJB，对于新生代程序员来说，是一个既熟悉又陌生的名词，EJB，大家都听说过，但是不一定都了解过，EJB是一种开发规范，而不是像Spring Framework一样是一个开源框架，EJB需要大量的XML配置和编码，增加了开发人员的工作负担，学习曲线相对陡峭，因此逐步被ssh取代，而后是s2sh 、ssm、 到现在的springboot微服务。
Python分布式计算 ---- 作者简介 Francesco Pierfederici是一名喜爱Python的软件工程师。过去20年间，他的工作领域涉及天文学、生物学和气象预报。 他搭建过上万CPU核心的大型分布式系统，并在世界上最快的超级计算机上运行过。他还写过用处不大，但极为有趣的应用。他总是喜欢创造新事物。 “我要感谢我的妻子Alicia，感谢她在成书过程中的耐心。我还要感谢Packt出版社的Parshva Sheth和Aaron Lazar，以及技术审稿人James King，他们让这本书变得
构建和部署分布式应用程序后，监视和可视化它至关重要，以确保软件的可靠性，可用性和预期的性能。这并不容易。
分布式系统 分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。内聚性是指每一个数据库分布节点高度自治，有本地的数据库管理系统。透明性是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的，看不出是本地还是远程。在分布式数据库系统中，用户感觉不到数据是分布的，即用户不须知道关系是否分割、有无复本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点
鄙人不才，上次更新鸿蒙都过去了半年多了，首先附上上次的鸿蒙链接客观评价华为鸿蒙系统好了，系好安全带，秋名山码神发车了，基操勿6 首先，像以前网传的微内核，还有一些问题，据我网上考证：华为终于没有采用微内核，而是采用与 Android 相同的宏内核——Linux 内核。 值得我们所以人高兴的应该是：在国产自研操作系统短缺的窘境之下，天惊一声雷，「鸿蒙」踏风来。 不由赋诗一首：鸿蒙初辟原无姓，打破顽空需悟空
深度学习是机器学习中的一个研究方向，它基于一种特殊的学习机制。其特点是建立一个多层学习模型，深层级将浅层级的输出作为输入，将数据层层转化，使之越来越抽象。这种分层学习思想模拟的是人脑接受外界刺激时处理信息和学习的方式。
1、锁的应用场景： 在单体应用中，我们会使用ReentrantLock或Synchronized来应对并发场景。 比如最常见的卖票场景，假如总共有100张票，线程A和线程B同时操作，如下图：
目前的分布式架构主要由corba和JavaEE搭建，JavaEE优点是跨平台，开发成本低、周期短，不需要学习IDL语言；CORBA的优点是服务器响应速度更快。决定这些架构优缺点的，主要就是通信方式。
由于之前了解一个分布式框架（dubbo）时，其中涉及到zookeeper，因此今天就先来大概的介绍一下zookeeper。zookeeper是一个用来管理大量的主机的分布式协调服务。
近年来，美国在 FinTech 领域不断实现技术突破和创新，特别是区块链方向，传统 IT 巨头、金融企业纷纷涉足其中，先后创建了 Hyperledger、R3、EEA 等著名区块链技术与应用联盟，积极地开展开源项目孵化，并在多个应用领域，包括但不限于 1）金融服务 2）政府治理 3）保险 4）医疗健康 5）物联网 6）供应链 7）信息通信技术（ICT）得到广泛的概念验证和试点落地。 为了更好地发展区块链技术，防范技术高速发展所孕育的潜在风险，行业标准刻不容缓。在此背景下，工信部中国电子技术标准化研究院牵头组
RMI（Remote Method） Invocation):远程方法调用，即在RPC的基础上有向前迈进了一步，提供分布式对象间的通讯。允许运行在一个java虚拟机的对象调用运行在另一个java虚拟机上对象的方法。这两个虚拟机可以是运行在相同计算机上的不同进程中，也可以是运行在网络上的不同计算机中。 Java RMI 威力强大 Java RMI在JDK1.1中实现的，其威力就体现在它强大的开发分布式网络应用的能力上，是纯Java的网络分布式应用系统的核心解决方案之一。其实它可以被看作是RPC的Java版本。
HDFS集群包含单个NameNode(主服务器)，它管理文件系统命名空间并控制客户端对文件的访问权限。它维护和管理文件系统元数据;例如由哪些块构成文件，以及存储这些块的数据节点。
ZooKeeper 是一种开源的分布式协调服务，由雅虎公司开发。它可以帮助分布式应用程序实现数据同步、配置管理、命名服务等功能，并具有高可用性、可靠性和可扩展性等特性。本文将对 ZooKeeper 的定义、特性和使用场景进行详细介绍。
一、zookeeper简介 zookeeper是一个分布式应用程序协调服务，分布式应用程序可以基于它实现同步服务。具体来讲zookeeper可以实现的分布式协调服务包括： 1）统一名称服务 2）
Dapr 官方团队已于最近（2021.2.17）正式发布Dapr v1.0，Dapr已正式生产可用，可以部署到自托管环境或 Kubernetes 集群。对于绝大多数开发者来说，想必对Dapr只是有所耳闻，而具体是什么（What），可以解决什么样的问题（Why&How），有怎样的应用场景（Where），并不知悉。本文就尝试简要梳理下Dapr，并尝试回答以上问题。
上面说这么多，总结一下，ZK 能解决分布式应用开发的问题，ZK 能很好的解决问题。到这一步，疑问就更多了：
上面说这么多，总结一下，ZK 能解决分布式应用开发的问题，ZK 能很好的解决问题 。到这一步，疑问就更多了：
前面给大家介绍了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop 框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka 等知识体系学习的文章。
事务处理作为企业级开发必备的基础设施, .net 2.0通过System.Transactions对事务提供强大的支持.你还是在使用.net 1.x下面的很不好用的事务处理吗? 先介绍一下三
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