我们开发这个框架的目标，就是希望它能坚固、可靠，发挥作为基础开发框架的作用，成为游戏服务器的基础代码。...升云之力 腾讯云：分布式计算平台 Pebble是一个具备建立PaaS云能力的服务框架。因此我们在腾讯云的基础IaaS上，搭建了一个可以承载Pebble集群的分布式计算平台。...但是，如果你使用Pebble框架，然后在腾讯云的分布式计算平台上运营，以上这些复杂的工作，就都会由经验丰富的腾讯云团队和自动化程序来承担。...Pebble框架腾讯互动娱乐事业群（IEG）研发部，在多年支持腾讯游戏经验积累下，开发的一款通用型游戏服务器端开发框架。...此框架的使用非常容易学习，可以在几乎无依赖的环境下，满足所有常见的游戏服务器端基础功能；同时也具备无须修改业务逻辑代码，就可以建立起海量承载的分布式集群；最后，这个框架还能配合腾讯云的分布式计算平台，提供自动化运维
引言 Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。...简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架...Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。...Dubbo架构 Dubbo框架结构.png 节点角色说明： · Provider: 暴露服务的服务提供方。 · Consumer: 调用远程服务的服务消费方。...暴露服务： a、 直接暴露服务端口 在没有使用注册中心的情况，这种情况一般适用在开发环境下，服务的调用这和提供在同一个IP上，只需要打开服务的端口即可。
很多人接触过Swoole又被它众多的API和功能打败了，诚然功能越强大复杂度越高，上手难度也就越大，Swoole可以定义为PHP的高性能网络库，如果想灵活自由的使用它则必须在其基础上进行开发，而开发出的框架目的就是优化众多开发者使用体验...SwooleDistributed框架（简称SD）是基于Swoole开源的一个分布式通讯框架，发展到现在已经接近2年，不断的维护和革新，不断地添加功能和代码优化，如今的SD框架可以说是相当的强大。...那么说说SD框架究竟给了开发者多大的便利呢？...首当其冲的是SD框架天然分布式的架构，基于Consul配置中心SD框架实现了服务节点的发现，通过发现SD节点，SD服务器间会俩俩相连，完成一个网状的拓扑结构，没有中心节点不依赖任何的存储结构。...SD框架是MVC设计风格，通过装载器装载对应的模块，熟悉MVC框架的开发者可以迅速上手。
今天给大家推荐一个轻量、灵活、高性能、跨平台的分布式网络爬虫框架（可以帮助 .NET 工程师快速的完成爬虫的开发）：DotnetSpider。...框架设计图 整个爬虫设计是纯异步的，利用消息队列进行各个组件的解耦，若是只需要单机爬虫则不需要做任何额外的配置，默认使用了一个内存型的消息队列；若是想要实现一个纯分布式爬虫，则需要引入一个消息队列即可...，后面会详细介绍如何实现一个分布式爬虫。...框架源码 开发爬虫需求 爬取博客园10天推荐排行第一页的文章标题、文章简介和文章地址，并将其保存到对应的txt文本中。...该项目已收录到C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选中，关注优秀项目和框架精选能让你及时了解C#、.NET和.NET Core领域的最新动态和最佳实践，提高开发工作效率和质量。
1 java开发后端框架 java从推出到现在技术不断发展，语言也优化的越来越好，对于java工程师来说技术的不断发展，他们需要不断学习java进阶，而对于新手来说就能从基础到核心。...下面小编给大家说说java开发后端框架，希望能对你有些帮助。...Struts在项目中主要负责视图层、控制层，在视图层提供了大量的标签库，提高视图层的开发速度。...Spring在项目中的作用 Spring是一个全方位的整合框架，在项目中对hibernate和struts进行整合，解决层与层之间的耦合问题。...Spring的IoC来实现组件之间的依赖关系注入，上层框架不会渗透到下层组件，提高组件移植性和重用性，使得程序更灵活，上层框架不依赖实现而是依赖于抽象(委托接口)、使得实现类的变化不会影响上层组件，解决了层与层之间的藕合带来的维护或升级困难
微服务架构已成为构建云原生应用程序的标准,微服务架构提供了令人信服的好处，包括可伸缩性，松散的服务耦合和独立部署，但是这种方法的成本很高，需要了解和熟练掌握分布式系统。...为了使用所有开发人员能够使用任何语言和任何框架轻松地构建便携式微服务应用程序，无论是开发新项目还是迁移现有代码 Dapr 介绍 Github: https://github.com/dapr/dapr...Dapr是一种可移植的，事件驱动的，无服务器运行时，用于构建跨云和边缘的分布式应用程序。...其中提到了多语言和多开发者框架，我认为这是他选择的通过通信共享信息，即 HTTP 和 GRPC 支持多语言等特性。微软想通过这个设定一个构建微服务应用的规则。从根本上确立你开发的每一个应用的独立性。...这使开发人员可以使用他们选择的语言编写无状态和有状态功能以及参与者的组合。并且由于这些SDK共享Dapr运行时，您甚至可以获得跨语言的actor和功能支持！ ? Dapr还可以与任何开发人员框架集成。
已形成 “分布式”多个 worker。 然后，添加异步任务。
Dubbo简介 Dubbo是一个Alibaba开源的分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。...dubbo就是个服务框架，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求说白了就是个远程服务调用的分布式框架，基于WebService。...通过调用关系我们知道注册中心在整个项目中起到了一个中介和调度的作用，非常重要，关于注册中心官方推荐使用ZooKeeper ，下面了解一下ZooKeeper ZooKeeper ZooKeeper是一个分布式的...，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现 为什么使用ZooKeeper Zookeeper是Apacahe Hadoop的子项目，是一个树型的目录服务，支持变更推送
一旦变化可以通知设置监控的客户端，这个是 Zookeeper 的核心特性，Zookeeper 的很多功能都是基于这个特性实现的，后面在典型的应用场景中会有实例介绍 如何使用 Zookeeper 作为一个分布式的服务框架...，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储，但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化...ZooKeeper 典型的应用场景 Zookeeper 从设计模式角度来看，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化...统一命名服务（Name Service） 分布式应用中，通常需要有一套完整的命名规则，既能够产生唯一的名称又便于人识别和记住，通常情况下用树形的名称结构是一个理想的选择，树形的名称结构是一个有层次的目录结构...这些都是 Zookeeper 的基本功能，最重要的是 Zoopkeeper 提供了一套很好的分布式集群管理的机制，就是它这种基于层次型的目录树的数据结构，并对树中的节点进行有效管理，从而可以设计出多种多样的分布式的数据管理模型
锁定数据状态，让数据状态在并发场景，按我们预想逻辑进行状态转移，然而在分布式，集群的情况下，怎么去锁定数据状态呢 数据库的分布式锁方案 基于redis实现分布式锁 基于zookeeper实现分布式锁 关注公众号...，一起交流，微信搜一搜: 潜行前行 数据库的分布式锁方案 数据库分布锁的难点 单点故障？...但是如何实现一个高效高可用的分布式锁呢 ?...-基于数据库[1] Redis分布式锁的正确实现方式[2] redis实现分布式锁,单机-集群-红锁[3] 如何能通俗的讲解Zookeeper分布式锁的应用场景？...[4] 基于Zookeeper开源客户端Curator实现分布式锁[5] Reference [1] 记一次分布式锁-基于数据库: https://blog.csdn.net/u013591094/article
存在共享资源 保证互斥性 安全性 zookeeper 主要是解决分布式环境下的服务协调问题而产 生的，如果我们要去实现一个 zookeeper 这样的中间件， 我们需要做什么？...在分布式系统中，每一个机器节点虽然都能够明确知道自己进行的事务操作过程是成功和失败，但是却无法直接获取其他分布式节点的操作结果。...所以当一个事务操作涉及到跨节点的时候，就需要用到分布式事务，分布式事务的数据一致性协议有 2PC 协议和3PC 协议。...Phase Commitment Protocol）当一个事务操作需要跨越多个分布式节点的时候，为了保持事务处理的 ACID特性，就需要引入一个“协调者”（TM）来统一调度所有分布式节点的执行逻辑，这些被调度的分布式节点被称为...在 ZooKeeper 中，主要依赖 ZAB 协议来实现分布式数据一致性，基于该协议，ZooKeeper 实现了一种主备模式的系统架构来保持集群中各个副本之间的数据一致性。
分布式事务框架Seata sei达 一. 分布式事务前言 1....CAP理论（帽子原理） 由于对系统或者数据进行了拆分，我们的系统不再是单机系统，而是分布式系统，针对分布式系统的CAP原理包含如下三个元素： C:Consistency 一致性：在分布式系统中的所有数据...Seata简介 Seata：简易可扩展的自治式分布式事务管理框架，其前身是fescar。是一种简单分布式事务的解决方案。...客户端整合SeataServer 分布式事务解决方案有很多，如RabbitMQ最终一致性，RocketMQ事务消息，开源框架LCN，以及阿里Seata等。...，当订单服务调用完第二行代码，派单接口执行完毕，咔嚓，第三行报了个错，那么订单接口会回滚，而派单则已提交事务，那么就造成数据不一致问题，故分布式事务问题，本文我们用Seata框架解决。
什么是gRPC gRPC是Google开发的高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于Protobuf(Protocol Buffers)序列化协议开发...，且支持众多开发语言。...这让你能够更容易的构建分布式的应用和服务。和其他 RPC系统类似， gRPC也是基于定义一个服务，指定服务可以被远程调用的方法以及他们的参数和返回类型。
MapReduce优点在于可以将海量的数据进行离线处理，并且MapReduce也易于开发，因为MapReduce框架帮我们封装好了分布式计算的开发。而且对硬件设施要求不高，可以运行在廉价的机器上。...它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。...以及 分布式资源调度——YARN框架 ---- 从WordCount案例说起MapReduce编程模型 在安装Hadoop时，它就自带有一个WordCount的案例，这个案例是统计文件中每个单词出现的次数...而大数据技术就是要解决这种处理海量数据的问题，MapReduce在其中就是充当一个分布式并行计算的角色，分布式并行计算能大幅度提高海量数据的处理速度，毕竟多个人干活肯定比一个人干活快。...关于MapReduce2.x的架构之前已经在分布式资源调度——YARN框架一文中说明过了，这里就不再赘述了。
NS4系列包括4个开源模块，分别是：ns4_frame分布式服务框架、ns4_gear_idgen ID 生成器组件（NS4框架Demo示例）、ns4_gear_watchdog 监控系统组件（服务守护...本文将详细介绍ns4_frame分布式服务框架开发指南。...ns4_frame开源地址：https://github.com/newsettle/ns4_frame 一、框架介绍 ns4_frame本质上是两个应用加三套开发框架组合起来的分布式业务框架。...1.1 使用范围 ns4_frame分布式框架主要适用于业务类型为消息流或者业务核心模型为流式业务的业务系统。...六、NS_CHAIN框架介绍 6.1 框架架构 由于NS_CHAIN本质是一个纯开发框架，故暂时忽略此框架的框架架构。
在开发中大型Java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩梦。...本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。...1、Ehcache– Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取...Cacheonix同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。...Voldemort是一款基于Java开发的分布式键-值缓存系统，像JBoss Cache一样，Voldemort同样支持多台服务器之间的缓存同步，以增强系统的可靠性和读取性能。
概述 源自2014年12月的Google发表的MapReduce论文，它是一个编程模型，用于大数据量的计算，MapReduce是分布式计算框架。具有海量数据离线处理。...对于大数据量的计算，通常采用的处理方式就是并行计算，MapReduce就是一种简化并行计算的编程模型，它使得并没有并行计算经验的开发人员也可以计算并行应用程序 设计目标 MapReduce采用的是分而治之的思想...用户只需要编写map()和reduce两个函数，即可完成简单的分布式程序的设计 map()函数以key/value对作为输入，产生另外一系列key/value对作为中间输出写入本地磁盘，MapReduc...框架会自动将这些中间数据按照key值进行聚集，且key值相同（用户可设定聚集策略，默认情况下是对key值进行哈希取模）的数据被统一交给reduce()函数处理。
前言碎语 楼主之前推荐过2pc的分布式事务框架LCN。今天来详细聊聊TCC事务协议。...confirm和cancel阶段的额方法由tcc框架来帮我们调用完成最终业务逻辑。下面我们假设如下三个场景的业务情况，看tcc如何协调业务最终一致的。...hmily事务框架怎么做的？ 通过上面对tcc事务协议说明大家应该都了解了tcc的处理协调机制，下面我们来看看hmily是怎么做到的，我们以接入支持dubbo服务为例。...下面是aspect切面的抽象类，不同的RPC框架支持会有不同的实现 。...所以在做分布式事务选型时，选一个对的适合自身业务的分布式事务框架就比较重要了。
RZLauncher iOS启动框架，支持启动生命周期分发，启动任务分布式注册，启动任务依赖，支持设置启动任务在各生命周期的优先级，执行所在线程以及对其他启动任务的依赖。
ResourceManager和 NodeManager(NM)组成了基本的数据计算框架。...ApplicatonMaster 是一个框架特殊的库，对于 MapReduce 框架而言有它自己的 AM 实现，用户也可以实现自己的 AM，在运行的时候，AM 会与 NM 一起来启动和监视 Tasks。...这样多种不同类型的计算框架都可以运行在同一个集群里面，共享同一个HDFS集群上的数据，享受整体的资源调度。...好处是与其他计算框架共享集群资源，按自愿需要分配，进而提高集群资源的利用率。 YARN架构 ?...它是一个通用的分布式资源管理和作业调度框架。使得多种计算框架可以共享HDFS存储资源，提高资源利用的效率。YARN里涉及到RM，NM，AM，Container，Client等多种核心组件。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
