最近有小伙伴发消息说，在Springboot系列文第二篇，zookeeper是不是漏掉了？关于这个问题，其实我在写第二篇的时候已经考虑过，但基于本次系列文章是实战练习，在项目里你能看到Zookeeper相关内容的也只有dubbo注册地址了。因为Zookeeper在项目中，我们不需要做任何配置和代码，只需要在服务器上安装一个Zookeeper应用即可。
SpringBoot分布式开发系列文章已经持续了一段时间了，每一篇都有核心内容讲给大家。比如：分环境部署配置及服务端口号统一配置，子模块版本号管理及第三方jar依赖管理，单点登录实现，接口安全（签名+令牌）及过滤器配置拦截，全局异常处理及日志打印、防SQL注入等。现在项目里只需添加你的业务代码，就可用于生产环境，同时项目源码也已共享到github。
今天已经进入第七讲了，整个微服务架构的搭建工作也基本完成。那到目前为止究竟使用了那些技术及实现了什么功能呢？我们先回顾一下。
微服务是基于分而治之的思想演化出来的。过去传统的一个大型而又全面的系统，随着互联网的发展已经很难满足市场对技术的需求，于是我们从单独架构发展到分布式架构，又从分布式架构发展到 SOA 架构，服务不断的被拆分和分解，粒度也越来越小，直到微服务架构的诞生。
最近已经推出了好几篇SpringBoot+Dubbo+Redis+Kafka实现电商的文章，今天再次回到分布式微服务项目中来，在开始写今天的系列五文章之前，我先回顾下前面的内容。
单体架构也可叫单体系统或单体应用，是一种把系统所有的功能模块耦合在一个应用的架构方式。
目前微服务早已火遍大江南北，对于开发来说，我们时刻关注着技术的迭代更新，而项目采用什么技术栈选型落地是开发、产品都需要关注的事情，该篇文章主要分享一些目前普遍公司都在用的技术栈，快来分享一下你当前所在用的技术吧。
近年来，FreeWheel 核心业务开发团队致力于将传统单体 Rails 应用，向分布式微服务架构迁移，以适应越来越复杂的业务场景和系统性能的提升。随着微服务规模的不断增长，一些新的问题也随之产生。其中如何对这些业务服务进行有效的治理和维护，对业务状态进行监控，甚至于线上调试变得尤为重要。业务服务治理平台（business service management platform），是我们为应对这一挑战做出的选择。本文将详细解析 FreeWheel 核心业务开发团队构建的服务治理平台。
我们知道，“高并发”是现在系统架构设计的核心关键词。一个架构师如果设计、开发的系统不支持高并发，那简直不好意思跟同行讨论。但事实上，在架构设计领域，高并发的历史非常短暂，这一架构特性是随着互联网，特别是移动互联网的发展才逐渐变得重要起来的。
本内容由恒生电子投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2022大数据产业国产化优秀代表厂商”评选。
那么高并发系统都有哪些经验，掌握核心技巧，你可以快速成为一个架构师，主导一些高访问量系统的架构设计
通过Spring Cloud构建PC+微信+APP+云服务的云商平台系统，其中包括B2B、B2C、C2C、O2O、新零售、直播电商等子平台，之前我们讲了很多关于Spring Cloud的概念文章，从本节开始，我们会以分布式微服务电子商务平台为案例，逐步给大家讲解如何构建完整的电子商务云平台。
搜索在计算机中的地位是十分重要。无论是在内部系统还是在外部的互联网站上，都少不了 检索系统。数据是为了用户而服务。计算机在采集数据，处理数据，存储数据之后，各种客 户端的操作 pc 机或者是移动嵌入式设备都可以很好的获取数据，得到你想要的数据服务。
作为一个Java程序员，你可能也思考过，为什么我还是普通开发，为什么我还是高级开发，普通开发和高级开发有什么区别？你是不是也想过要成为架构师？想要成为合格的架构师，就必须要了解架构的演进，今天，我们就来聊一聊，Java架构的演变历史。
以下是我为您提供的原创Java学习路线图，该路线图旨在帮助您系统地掌握Java开发所需的各个阶段的知识和技能。
没有想到的是，公司业务越来越好，网站用户量越来越大，单体架构的问题就暴露出来了，随着访问量增加，项目经常宕机
1月22日，腾讯云正式发布微服务中间件TSF(Tencent Service Framework)。这个围绕应用和微服务的 PaaS 平台，将为企业解决IT系统复杂、升级迭代慢、运维扩展性差、海量用户支撑能力薄弱、数据孤岛等一系列难题，帮助传统企业快速构建面向互联网亿万用户的大规模分布式架构，降低企业IT成本，助力企业云化升级转型。
在互联网及互联网+发展的高速期，简单的单体系统已经无法满足互联网用户的需求，逐渐从单体系统向分布式微服务架构系统演进。演进历程可以概括为以下几个阶段：
微服务架构的技术体系、社区目前已经越来越成熟。在最初系统架构的搭建，或者当现有架构已到达瓶颈需要进行架构演进时，很多架构师、运维工程师会考虑是否需要搭建微服务架构体系。
腾讯云开发工程师认证的考试经验分享来啦！腾讯云开发工程师认证（TCA）适用于负责云应用程序开发的人员，以及希望了解微信小程序云端开发、人工智能技术应用开发的人员。参加和备考TCA云开发认证，可以学习云上应用开发的基础知识，并通过考试证明自己的开发能力。可是，云开发涉及到的知识点非常多，每个知识点又感觉要学习好久才能真正掌握，如何理解考试知识点并在有效的时间内做好备考呢？别怕，今天的考试攻略，会帮助你梳理考试的知识点，希望你可以在本篇分享的帮助下，再结合自身情况有针对性地展开学习。
怎样从一位程序员进阶成为一名合格的架构师？这是很多刚刚成为程序员和已经工作三五年的程序员会经常问道的问题。 先来看看大型网站的架构演化路线 初始阶段 应用和数据服务器分离 这一步主要还是把数据
CONFIG SERVER 这是一个很简单方式，但是也要防止程序员不小心一个delete数据库的灾难事情发生。 API网关 如果说后端微服务组成了一个服务群，这个群是群主的，群主可以批准你加入也可以剔除你，API网关就是微服务的守门人，专业上称为边缘服务，微服务是核心，它是边缘。 API网关的群主职责也还有其他： 1.设计上的适配层，或称Facade模式，后端微服务可能过于细粒度，通过API网关进行内外适配，前后端转换，如果220v转换成110v一样。 2.运行阶段：将外部请求路由分发到内部各个微服务，负载平衡和路由策略是需要的。 Springcloud之前使用NETFLIX ZUUL作为API网关，虽然它有很多好处，容易设置，限速和日志过滤，可授权，智能负载平衡，攻击探测和阻止，但是很难管理网关和API的超时。使用Spring ZUUL编程时，最大特征就是编制各种过滤器，事前过滤器 路由过滤器和事后过滤器。 在很多地方，也有使用Nginx作为API网关，Nginx官方有不少文章讲述Nginx如何在微服务架构中扮演重要角色的. NGINX和zuul 1.0是堵塞的，而Zuul 2.0、Spring Cloud Gateway和Linkerd, Envoy是非堵塞的，后两者借助API网关推出服务网格概念，能够统一对成千上百微服务进行管理，不过这好像又回到了服务器为王的时代，微服务好不容易打破服务器的约束，走出服务器的多租户空间独立成王，现在又会被打着API网关旗帜的新的统一管理方式关起来吗？ SpringCloud提供Reactive响应式架构，使得分布式网络通讯效率大大提高，分布式系统的IO不再成为性能瓶颈。 服务发现 在分布式环境，许多服务实例都不断因为开发而不断变化，时而上线，时而下线，微服务之间如何好好发现活着的对方也是个问题，这就是需要服务注册器，每个微服务向其注册，其他需要调用的微服务通过注册器发现对方进行调用，调用时可加入负载平衡策略. Spring Cloud推荐使用NETFLIX EUREKA，用CAP定理来看，它属于AP，而Zookeeper属于CP，因此后者不是非常适合应用在服务发现场合，它本来诞生于大数据应用场景，虽然后来被Hadoop抛弃。 NETFLIX EUREKA易于设置，基于Rest的服务注册，支持复制，支持客户端缓存，速度快虽然数据容易不一致(AP)。 如果直接基于Eureka进行服务注册和发现，需要手工将负载平衡策略与REST处理绑定在一起，而通过Feign组件能够默认实现负载平衡+REST方式的通讯，只要像普通REST调用即可，大大提高了开发效率，其内部使用Ribbon负载平衡器和hystrix断路器。
随着网站业务的发展，一台服务器逐渐不能满足需求；这时候就需要将应用和数据分离，如图。
微服务架构（MSA）的起源应该要追溯到国外著名架构师Martinfowler于2014年编写的一篇博文中，其中阐述了微服务架构的整体设想。他用这样一句话概述了对微服务架构的评价："今天在软件架构方面，除了微服务这个名称没有什么新的了"。
刚刚毕业第一份工作，没接触过分布式微服务相关的知识，后来换工作才了解到这些，面试官看了我简历里写了分布式相关，就开始揪住这个问题问，虽然一知半解地说了点，但是面试官明显不满意，没抓住要点，因此关于理论概念，还是要好好掌握总结的。
传统的单体式架构系统，SSH、SSM等MVC模式架构；大家都很熟悉了。也是逐渐被淘汰的一些陈旧的技术了，这类系统的共通点是：整个系统打包成一个应用程序，测试部署上线。一旦业务量扩大到，整个系统没法容纳和承受它的压力时；就会出现各种各样的问题，如：高并发带来的服务器崩溃，线程堵塞，响应缓慢等。严重影响了公司的业务和发展；为了在技术上解决此类问题，以至于，出现了目前流行的分布式微服务技术。
写在前面 当前，传统企业的IT系统以单体架构为主，在面对互联网业务的冲击时，系统架构的性能瓶颈逐渐显现。云计算、Docker、DevOps、持续交付等概念的深入人心，以Spring Cloud为代表的微服务框架日渐兴起，微服务架构成为传统IT架构转型的集中趋势。 在微服务化的行业汹涌浪潮里，腾讯云历经五年磨砺，整合外部开源框架和内部PaaS平台，完成了王者荣耀全球同服的毫秒级延时和春节红包的高并发交易等性能需求，以日5万亿次的惊人调度次数，支撑腾讯内部海量业务的构建与发展。 微服务改造的核心思想，指通过IT
2021升级版SpringCloud教程从入门到实战精通「H版&alibaba&链路追踪&日志&事务&锁」
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在构建互联网大厂架构师级别的综合设计模型时，需要考虑多个方面，包括操作系统和底层网络、中间件数据结构算法、高并发底层处理、JVM和GC优化、主流框架源码分析、消息队列、分布式缓存、系统性能优化、分布式微服务架构、海量数据处理等。此外，还需关注质量保障（如全链路压测）、领域驱动设计实战、安全攻防、K8S容器化运维监控、Web3.0前沿技术以及业务架构解决方案场景实战等方面。
《腾讯云开发工程师培训》**于本月(2019年8月)重磅发布，并已上线腾讯云开发工程师认证。
从服务为中心的视角看，企业集成架构可划分为：业务逻辑服务、控制服务、连接服务、业务创新和优化服务、开发服务、IT服务管理
对于架构师而言，技术的发展是无尽的，在搭建和实践智能数据架构的过程中，架构师们都会或多或少地遇到一些疑惑和挑战，如何解决在架构建设中遇到的某些问题？架构建设的领域又有什么新的行业动态和技术方法？
分布式大行其下的时代，让大家彻底的抛弃了传统陈旧的技术框架。几乎每一个技术人都知道和掌握了微服务架构，微服务自然有它的美，但是所以技术框架都必须服务于业务，结合自身业务选取甚至自研适合自身的技术框架也是技术人必须首先考虑的事情。分布式作业调度框架，是一个开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、高可用分布式任务调度框架。
Spring Cloud 技术栈是一个完整的微服务开发框架，包含了多种组件和工具，可以帮助开发人员快速构建和管理微服务。常见的微服务架构模式可以根据不同的需求和场景选择不同的组件和技术，下面是常见的微服务架构模式和对应的 Spring Cloud 组件：
当下互联网行业飞速发展，快速的业务更新和产品迭代也给系统开发过程和模式带来新的挑战。在这个时代背景下，以Spring Cloud为代表的微服务架构实现技术应运而生。微服务架构是一种分布式系统，在业务、技术和组织等方面具备相应优势的同时，也不得不面临分布式系统所固有的问题。确保微服务系统的即时响应性和服务弹性是我们构建微服务架构的一大挑战。幸运的是，Spring框架的开发人员已经创建了一个崭新的、支持响应式的项目版本，用来支持响应式微服务架构的设计和开发。通过构建响应式微服务架构，我们将在传统微服务架构的基础上提供即时响应性和服务弹性。
面向互联网的三高系统，最关注的软件质量属性是：性能、可用性、伸缩性、扩展性、安全性。
本文可能不会详细记录每一步实现的过程，但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野，串联每个环节，呈现予你不一样的效果。
前言 本文可能不会详细记录每一步实现的过程，但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野，串联每个环节，呈现予你不一样的效果。 业务规模 8个平台 100+台服务器 10+个集群分组 微服务600+ 用户N+ 面临问题 随着分布式微服务容器技术的发展，传统监控系统面临许多问题： 容器如何监控 微服务如何监控 集群性能如何进行分析计算 如何管理agent端大量配置脚本 这些都是传统监控所要面临的棘手问题，那么如何解决当前遇到的问题，GPE横空出世，后面会重点分析。 系统监控 目标群体：系统日志、服务器、容器、系
一开始可能只是一个用户或者几个用户访问，但是产品放出去总是要面向社会的，随着用户越来越多，首先要解决的是正确地执行我写的业务逻辑。
我从2015年开始编程，已经有7年经验。入行时用Java语言开发了2年安卓客户端，然后转岗用PHP做服务端开发，最近2年用Go做Web应用开发和微服务开发。
上一篇主要讲了整个项目的子模块及第三方依赖的版本号统一管理维护，数据库对接及缓存（Redis）接入，今天我来说说过滤器配置及拦截设置、接口安全处理、AOP切面实现等。作为电商项目，不仅要求考虑高并发带来的压力，更要考虑项目的安全稳固及可扩展。首先我们说说接口安全。
本文还是一篇翻译，介绍单体架构和微服务架构的关系，并且认为一下代的企业软件架构必然是一种混合架构，文中重点在说为什么，但是没有去介绍怎么实现，也介绍了他所谓的XAP平台，但是这个平台我在公网搜不到什么信息。
在现代软件架构中，响应式微服务模式已成为重要的设计理念之一。这种模式特别适用于处理高并发、高可扩展性和高响应性的系统。本文将深入探讨响应式微服务模式的核心概念，并通过Go语言实现一个简单的示例，最后提供相应的UML模型插图以更好地理解这一架构。
介绍 Lagom是一个帮助您构建反应式微服务的框架。 大多数微服务框架着重于帮助您构建脆弱的单实例微服务，根据定义，这些微服务不具可扩展性或不具有弹性。 Lagom帮助您将微服务作为系统（反应系统）进行构建，以确保您的微服务从一开始就具有弹性。 构建反应系统可能很困难，但是Lagom则将从复杂性中脱离出来。 Akka和Play在下面做了大量的工作，开发人员可以专注于一个更简单的事件驱动的编程模型，同时受益于一个消息驱动的系统。 Lagom提供了一个有意见的框架，像导轨一样加快你的旅程。 Lagom工
随着技术日新月异的发展，最近几年微服务和分布式技术成为主流。每一个好的解决方案不一定是直接设计出来的，但每一个优秀的架构都必须承受得住业务的考验和需求驱动的积累。最初我们开发系统都是在单个的应用上进行开发、测试、部署和运维等。每次新的需求迭代都将可能涉及到整个系统的修改，尤其是庞大而臃肿的业务系统需要进行大量的数据增删改查操作，开发起来变得非常麻烦。为了应对更高的并发和业务需求，解决单个应用的缺点，把庞大复杂的单体应用按照业务拆分成多个子业务模块，可进行垂直拆分或水平拆分，从而达到更高效的开发、更好的管理和维护的目的，这就是所谓的分布式系统。
比如，在系统建设过程中，我们经常会看到这样的情形：A 负责提出需求，B 负责需求分析，C 负责系统设计，D
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