| commandA | commandB 管道符，A命令的标准输出，作为B命令的标准输入 1、不管A成功还是失败，两着都会执行，但只输出B的结果 & comm...
样本拼接要做什么？...图片 样本拼接原理上其实非常简单，就是将推荐在线服务给的特征快照先暂存起来，等待道具曝光后根据收集到用户对此道具的一系列交互行为（点赞、收藏、转发等）给原本只有特征的推荐记录拼接上标签。...不过和标签不同，特征在整个拼接过程中只需要增查，并不涉及修改，于是可以通过将其从KV核心DB分离来改善性能。...另外，推荐系统中道具的总数量远远少于用户，而且除了库存之类的易变特征外，大部分道具特征更新频率很低，每天打一个包就可以。...不过这里的推荐系统本来就是同时服务很多用户的，可以根据根据用户ID分流任务到多个KV单元处理。在拼接同时原始数据也要备份到HDFS，在KV单元出现异常时方便利用备份数据进行重建。真的这么简单吗？
最近的工作中老是要遇到将两个数组进行拼接的操作。下面总结一下数组拼接的几个函数及它们的不同点。...总结一句就是，用+拼接时，键名一样时只认先出现的(前任)，用array_merge拼接时，键名一样时，分键名为数字还是字符串(看脸)，数字时不覆盖，字符串时会覆盖原来的值(字符串比较丑，数字比较漂亮)。...+++++++++ //输出： array(3) { [0]=> string(4) “1003” [1]=> string(4) “1004” [2]=> string(4) “1005” } 数组拼接也是
随着互联网的发展，单一节点部署的方式已经无法满足需求，需要通过增加节点来线性扩展系统的负载和性能，因此系统架构也由原来的集中式架构向分布式架构转变。...分布式 分布式系统主要由以下几个特征： 分布性：分布式节点在空间上任意分布 对等性：节点没有主从之分。...数据副本冗余数据，防止数据丢失，服务副本指多个节点提供相同服务，一个节点宕机，服务仍然可用 并发性 缺乏全局时钟：分布式系统很难定义事件的先后顺序 故障总是发生 分布式环境面临的主要问题： 通信异常：分布式系统需要各个节点之间相互通信...CAP和BASE理论 为了构建一个兼顾可用性和一致性的分布式系统，诞生了CAP和BASE理论。 CAP理论 CAP理论：一个分布式系统不可能同时满足一致性、可用性和分区容错性，最多只能满足两个。...在分布式系统中，分区容错性应该是必选的，然后再在一致性和可用性中寻求平衡。
例如当前基因组拼接中，尤其对于一些大型的基因组，往往混合多种测序平台数据进行拼接，达到最佳的拼接效果。...这些数据有多种分析方案，例如以下方案： 方案一：二代 illumina 数据单独拼接 方案二：三代数据单独拼接 方案三：二代 illumina 数据为主+三代测序连接...+补洞； 方案四：三代测序单独拼接，利用二代数据连接+纠错； 由于另种数据拼接结果肯定要优于只使用一种数据，因此，这里只需要比较方案三与方案四。...三、不同基因组拼接方案比较 3.1 单独使用 illumina 拼接 spades.py --isolate -o ill -t 24 -1 /share/home/xiehs/05.assembly/...利用 quast 比较不同拼接方案的拼接结果，选择最优的拼接结果。
Global and Local Alignment International Conference on Computer Vision , 1998 , 48 (2) :953 本文针对图像序列做全景拼接...registration in the input image’s coordinate system (we call such mosaics rotational mosaics) 2）对于多图像拼接问题...input image so as to reduce the misregistration 整个算法的流程如下： 1）使用 rotational motion model 我们得到一个初步的整体拼接图...2）使用 global alignment (block adjustment) 对所有图像的整体拼接误差优化调整 3） local alignment (deghosting) algorithm
任务描述 将两张具有重叠部分的图像拼接为一张连续的图像 image.png 实现思路 特征点匹配 统计两张图像 SIFT 特征点 特征点匹配 根据匹配的特征点计算透视变换矩阵 重构画布 计算重映射..., BR[1])); v1_im_ = int(max(TL[1], BL[1], TR[1], BR[1])) print(u0_im_, u1_im_, v0_im_, v1_im_) # 拼接画布的尺寸
正文 虽然本人在前面也写过好几篇分布式系统相关的文章，主要包括CAP理论、分布式存储与分布式事务，但对于分布式系统，并没有一个跟清晰的概念。...分布式系统涉及到很多的技术、理论与协议，很多人也说，分布式系统是“入门容易，深入难”，我之前的学习也只算是管中窥豹，只见得其中一斑。...因此，一致希望能对分布式系统有一个更全面的认识，至少能够把分布式系统中的各个技术、理论串起来，了解他们在分布式系统分别解决什么问题，有哪些优秀的实现。...什么是分布式系统 分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。 分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。...分布式系统特性与衡量标准 透明性：使用分布式系统的用户并不关心系统是怎么实现的，也不关心读到的数据来自哪个节点。
cv2.imshow('img2',img2) final_matrix=np.zeros((460,920,3),np.uint8) final_matrix[0:460,0:460]=img1#图像拼接...() 算法：图像拼接是将JPG、PNG、BMP等图像文件拼接在一起，仅仅是图像几何空间的转移与合成，与图像内容无关。...图像拼接帮助用户快速按照实际需要的比例和像素拼接图像，支持水平拼接图像，垂直拼接图像，分块拆分图像。总之，三种拆分方式都支持自定义拼接像素。...例如使用圆柱变形的图像集无缝拼接图像，图像集在圆柱变形模型中是纯粹的平移关系。圆柱形方法的主要缺点是：假设相机的旋转轴运动与其向上的轴完全对齐，并且在其位置上保持静止，对于手持式相机几乎完全不可能。...变形模型的另一个选择是球面坐标，允许在x轴和y轴上有更多的选择来拼接图像。 首先读取图像 按预设尺寸新建画布 根据需求拼接图像
图像拼接技术是计算机视觉和数字图像处理领域中一个研究的重点。图像拼接是指将描述同一场景的两张或者多张有重叠区域的图像,通过图像配准和图像融合技术拼接成一幅大场景全新图像的过程。...但由于图像灰度差异等原因，拼接后的图像很容易出现亮度差异和拼接接缝，所以在图像拼接后需要进行图像融合，使拼接后的图片看起来自然准确。...图像拼接需要从待拼接图像中检测出重叠部分才能进行拼接，这需要对待拼接图像提取关键信息从而确定图像的拼接部分。...图像拼接算法分类 如图二所示，对“图像匹配方法”分类，图像拼接算法可分为基于“空间域”和“频域”。基于空间域的图像拼接可以进一步划分为基于区域的图像拼接和基于特征的图像拼接。...基于底层特征的拼接可以分为四类：基于Harris角点检测器的拼接、基于FAST角点检测器的拼接、基于SIFT特征检测器的拼接、以及基于SURF特征检测器的拼接。
前言概述 之前写了两篇文章分别是图像单应性矩阵变换与图像拼接，图像拼接中使用单应性矩阵实现图像特征对齐，从而为图像拼接特别是无缝拼接打下基础，看一下上一篇我的图像拼接效果如下： ?...最终改进之后的两张图像拼接效果如下： ? 是不是一个完美的无缝图像拼接我说了不算，大家说了算，欢迎留言反馈！...之前的实现中图像对齐跟配准做的不错，就是最后的拼接效果不好，所以要改进图像融合，实现无缝融合。...拼接融合之后图像： ? 推荐阅读 2019原创技术文章汇总 2018年原创技术文章汇总 OpenCV4系统化学习路线图-视频版本！...OpenCV单应性矩阵发现参数估算方法详解 单应性矩阵应用-基于特征的图像拼接
OpenCV常用图像拼接方法将分为四部分与大家分享，这里是第一种方法，欢迎关注后续。...OpenCV常用图像拼接方法(一) ：直接拼接，俗称硬拼，就是简单的将两张图片合并成一张大图。...方法比较简单，这里直接上代码： // 01_Combine_Two_Images.cpp // 环境 VS2017 + OpenCV4.4.0 // 功能介绍：用于将两张图片拼接成一张大图(以左右拼接为例...2); imshow("result", resultImg); imwrite("result.jpg", resultImg); waitKey(0); return 0; } 待拼接左图...待拼接右图： ? 拼接结果图： ? 上面演示的是左右拼接，如果是上下拼接代码注意修改结果图大小如下即可： int width = max(w1, w2); int height = h1 + h2;
这就是分布式系统: 很多台计算机组成一个系统，协作运行大型的应用。 但是一个问题随之而来，那就是，在系统中增加了计算机之后，整个系统的性能也是随之增加的吗？可用性不随着系统的扩展而变化吗？未必。...这就引出了分布式系统的目标: 可扩展性(Scalability)。...如果一个用户不能访问系统，就称为不可用。 可用性也就是容错性，这展现出分布式系统相比于单机系统得天独厚的优势，一台计算机是没有容错性的，但是分布式系统可以在一堆不可靠的组件上构建一个可靠的系统。...后世的研究者为了绕开这个定理达成共识，不得不选择(1)将异步系统转换为同步系统 (2)使用随机性算法。 另一个不可能性定理为CAP定理，指导我们对于分布式系统性质的取舍。...Raft算法是目前最成功的分布式共识算法，是非拜占庭容错的，在分布式系统的下一篇文章，我将会写一下Raft算法。 参考文献 [1] Jay Kreps.
现在工作中发现大数据技术的底层还是分布式系统，那么重新拾起，总结下~ 一、分布式系统简介 分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像是单个相关系统。...2、透明性 将它的进程和资源实际上在多台计算机上分布这样一个事实隐藏起来，如果一个分布式系统能够在用户和应用程序面前呈现为单个计算机系统，这样的分布式系统就称为是透明的。...位置透明性：用户无法判别资源在系统中的物理位置。 迁移透明性：如果一个分布式系统中的资源移动不会影响该资源的访问方式，就可以说这种分布式系统能够提供迁移透明性。...可移植性：如果为分布式系统A开发了某个应用程序，并且另一个分布式系统B与A具有相同的接口，该应用程序在不做任何修改的情况下在B上执行的可行度。...参考文献：《分布式系统原理与泛型》
分布式系统首先面对的问题是分布式事务 当我们采用分布式来提高系统性能时，首先面对的问题是面对和处理分布式事务。...分布式系统处理数据： 数据分区：把数据块放在不同的服务器上，采用一致性hash； 数据镜像：让所有服务器都有相同的数据，提供相同的服务； 第一种问题，单台机器出现问题，会存在数据丢失的问题。...这就是数据副本：出现某个节点的数据丢失时可以从副本读到，数据副本是分布式系统解决数据丢失的唯一手段。
，如何保证7x24小时的高可靠性服务，在这个契机下，我们推出了分布式图片系统。...，提高了系统的响应速度并避免了资源的重复执行，造成浪费，提高了系统利用率 图片数据源采用了多套方案实现，为使公司原有业务、新开发业务能快速使用分布式图片系统提供支持，减少了使用系统的复杂性 其中一种数据数据源采用了高性能的...TFS分布式图片存储系统，利用多个数据节点，产生同一份数据的多份冗余备份，提高了数据的安全性，为遇到故障时数据的快速恢复提供了支持 能够应对客户端日益变化的希望获取各种图片尺寸的诉求，执行即时压缩和图片处理算法...整体系统采用模块化划分，将系统分为各个部分，减少了系统的耦合性，增强了每个模块的独立性，整个系统采用分布式部署结构，防止单点结构的出现，为防止系统出现雪崩提供支持 项目的目的 a)....前端模块-Nginx 使用nginx自定义module，接收http请求，在自定义module的handler中调用分布式图片实现。
一、什么叫分布式系统？ 1、单体应用介绍： 所谓单体应用，就是一些小型的应用，一个系统就是eclipse中的一个工程，然后打一个jar包或者war运行，这个jar包或者war就是整个系统服务。...2、分布式系统介绍： 如果项目小，那么单体应用就可以了，如果项目很复杂，访问量特别多，还是打一个包的话，那可能就会崩掉了。所以就出现了分布式系统。...就是把项目中的不同的功能模块独立成一个系统，单独部署。比如京东商城，把订单系统部署到A服务器，用户系统部署到B服务器……这样的就叫分布式系统。...3、分布式和微服务： 微服务是一种思想，就是上面说的把大系统拆分成不同的功能模块，做成一个个的服务，然后这些服务协调运作，对外提供一个完整的大的系统的服务。...上面说到了分布式系统，把功能模块独立部署在不同的计算机上，但是这些功能模块相互之间可能也会相互调用。
分布式系统概念 What is a Distributed System? “一个分布式系统是若干个独立的计算机的集合， 但是对该系统的用户来说， 系统就像一台计算机一样。...” 两个方面的含义： • 硬件方面： 各个计算机都是自治的 • 软件方面： 用户将整个系统看作是一台计算机 分布式系统的特点 优点 – 与集中式系统相比较 1、 经济性： 高的性能/价格比...2、 性能： 能产生单个大型主机不能达到的绝对性能 3、 应用的固有的分布性, 例如： • CSCW • 工作流 4、 可靠性高 • 多工系统的容错能力 5、 可扩充性强 • 系统演进能力...紧耦合式： 多用于并行系统 2. 松耦合式 ： 多用于分布式系统
一、什么是分布式系统？ 分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅是通过消息传递进行通信和协调的系统。...首先分布式系统一定是由多个节点组成的系统，一般来说一个节点就是我们的一台计算机；然后这些节点不是孤立的，而是相互连通的；最后，这些连通的节点上部署了我们的组件，并且互相之间的操作会有协同。...二、为什么需要分布式系统？ 升级单机处理能力的性价比越来越低。 大型主机的人才培养成本非常之高，大型主机操作非常复杂，对运维人员的要求非常高。 大型主机非常昂贵。...集中式的系统具有明显的单点问题。大型主机虽然在性能和稳定性方面表现卓越，但是一旦出现了故障，那么整个系统都将处于不可用状态，其后果相当严重。 三、分布式系统基础知识 ? 四、分布式系统中有哪些难点？...面对故障独立性：在分布式系统中，整个系统的一部分有问题而其他部分正常是经常发生的情况，我们称之为故障独立性。
今天我们先寻其最重要的一个根：分布式系统。这个题目对互联网从业者来说，看着可笑，谁敢说自己不了解分布式系统啊？...然而，如果你只是躲在 load balancer 后面做些 stateless 的 service，而没有真正去面对分布式系统那种让人愉悦并忧伤着的不确定性，那么，你可能并不真正了解分布式系统，因而本文还是值得一读...所以在分布式系统里很多时候我们需要一致性，来确保某些东西是有序的，大家在同一个 page，否则这个系统会走入歧途。...分布式系统中的坑 上文中我们已经把分布式系统中最基本的要素过了一下。接下来我们踩踩坑。 坑一：network is reliable。...有机会再写本文没有展开讲的共识机制，它是分布式系统的基石。
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