[ 亿欧导读 ]本文分析了传统集中式数据中心和分布式架构数据中心的主要区别，探索了未来数据中心架构发展的趋势。
虚拟化，将各种IT实体资源抽象，转换成另一种形式的技术都是虚拟化。虚拟化是资源的逻辑表示，其不受物理限制的约束。（一个物理主机只能运行一个操作系统，虚拟化则是可以运行多个操作系统）。
腾讯云仪征东升数据中心 江苏 仪征 2月22日，腾讯云仪征东升数据中心分布式光伏项目正式全容量并网发电。该项目总装机容量达12.92兆瓦，是江苏省目前最大的数据中心屋顶分布式光伏项目。并网后，项目平均年发电量将超过1200万度，每年可节约标煤约3800吨，对应减少约1万吨二氧化碳排放量。 腾讯云仪征东升数据中心共有8栋单层库，每栋单层库屋顶面积约1.2万平方米，平均安装约1.6兆瓦光伏发电系统，年均发电量152万度以上。 园区八栋单层库屋顶共计安装光伏组件28000多块，总装机容量达12.92兆瓦，平
超融合并非新的概念，它的背后是长期以来，数据中心资源高效利用和低成本运营的驱动。数据中心的传统建设方式是计算、存储、网络、基础软件分层建设，这种方式的优势是各层互相解耦，独立扩展，独立采购方便，存在的问题是规划复杂，在建设之初，就要规划后未来3~5年的业务需求，设计好存算网的配比；运维复杂，需要多支专业的运维队伍（计算、存储、网络、软件）；问题定界复杂，一旦出现问题，就涉及跨层的问题定界，异厂商互相推诿。 大约十年前， CI即融合基础设施架构被提出，CI架构主要解决的是融合管理的问题，通过预制的一柜式方案
近日，互联港湾携手网银互联再次打造双活数据中心，分别将北京铁通IDC—T3中心和杭州下沙MDC数据中心作为合作机房，在全国布局上又添一笔，进一步实现南北互通。 传统灾备系统通常采取IOE架构，通过数据库的数据复制或存储的数据复制技术，在广域网上实现数据的复制，具有很强的通用性。但这种数据层面的备份强调的是数据安全，可能产生很大的RPO和RTO值，即丢失大量数据或灾难恢复时间过长，给企业造成巨大损失。因此，尽管投入了大量的日常维护成本，但为了避免数据丢失，企业只有在万不得已的情
数据时代，分布式缓存领域，大家可能较为熟悉Redis，当红一哥，还有经典老将Memcached, 以及新秀Apache Ignite, 当然还有Oracle的Coherence内存数据网格，今天我们主要关注投行金融领域的分布式缓存一哥Gemfire。
分布式的概念很早就有了，然而真正在企业中得以广泛应用却是最近几年的事情。互联网的深入深化及大数据应用的兴起，对于IT系统的处理能力及效率都提出了更高的要求。通过松散耦合将多台物理服务器组成一个集群，提供更大的计算能力，这是分布式的核心作用，也是其得以广泛应用的主要原因。 我们邀请数人云王璞老师，为我们分享他在分布式计算方面的深刻理解和独到见解。 遇见未来 未来数据中心的建设战略之分布式 1 作者及其团队介绍 王璞，数人云CEO及创始人，为美国George Mason大学计算机博士，擅长分布式计算、大规模机
1 数据中心向整合化和绿色节能方向发展 目前传统数据中心的建设正面临异构网络、静态资源、管理复杂、能耗高等方面问题，云计算数据中心与传统数据中心有所不同，它既要解决如何在短时间内快速、高效完成企业级数据中心的扩容部署问题，同时要兼顾绿色节能和高可靠性要求。高利用率、一体化、低功耗、自动化管理成为云计算数据中心建设的关注点，整合、绿色节能成为云计算数据中心构建技术的发展特点。 数据中心的整合首先是物理环境的整合，包括供配电和精密制冷等，主要是解决数据中心基础设施的可靠性和可用性问题。进一步的整合是构建针对基础
分布式系统，简单可以理解为一些独立的机器通过网络相互传递消息，进行通信。这些机器可能相距很远或者很近。
数据中心网络连接数据中心内部通用计算、存储和高性能计算资源，服务器间的所有数据交互都要经由网络转发。当前，IT架构、计算和存储技术都在发生重大变革，驱动数据中心网络从原来的多张网络独立部署向全以太化演进。而传统的以太网无法满足存储和高性能计算的业务需求。超融合数据中心网络以全无损以太网来构建新型的数据中心网络，使通用计算、存储、高性能计算三大种类业务均能融合部署在一张以太网上，同时实现全生命周期自动化和全网智能运维。
日前，微众银行顺利完成了首场断电演练。这是一场模拟单个数据中心完全不可用的灾难恢复演练，通过模拟城市级灾难事故，切断其中一个IDC中心来检验提升系统恢复服务、数据安全保障能力而进行的运维活动。 在腾讯云企业级分布式数据库TDSQL的技术支撑下，IDC中心失联后，微众银行的全量业务“秒级切换”到其他数据中心，真正实现了业务“零感知”，在金融行业内尚属首次。 为了模拟单个中心故障的场景，运维人员关闭一个数据中心的所有内外网出口，用户流量立刻自动切换到正常的数据中心，全行所有业务和渠道正常提供服务，真正做到用
“实体管制名单”、“备胎计划”、“Google停止合作”、“90天临时许可”，接踵而来的新闻将华为顶到风口浪尖上。或许是因为任正非的军人出身，让华为的基因中带有极强的忧患意识，从十多年前就开始不断要求“按照极端情况进行备战、建立备胎计划”，并对今天的情况做好了准备。
随着数据流量的不断增长，特别是大数据时代到来后，各行业业务产生的流量激增，数据中心面临着来自应用和数据的网络压力也在“狂飙”。数据中心亟待解决数据中心之间的海量数据高速迁移问题，消除数据中心间的带宽瓶颈，大幅提升数据中心间的带宽利用率等问题。大数据的时代来临，数据中心网络重要性日益显现。
在孙悟空的七十二变中，我觉得最厉害的是分身能力，这也是他百试不得其爽的终极大招，每每都能打得妖怪摸不着北。
TiDB 5.0 发布在即，在这个大版本更新中提升 TiDB 集群的跨中心部署能力是我们重要的一个着力点。其中，新的分布式本地事务能力及其对应的授时服务改造是基础且又重要的一环。本文将会从 TiDB 现有的授时服务出发，一步步阐释新分布式授时服务的改造思路和本地事务的性能表现，最后将会为大家分享一个应用场景与上手步骤，供感兴趣的用户把这个新特性上手试用起来。
三、现有12V的市电直供应用情况： 3.1Google的12V分布式UPS Google的12V挂电池方案以分布式电源加分布式电池作为掉电备份。它的每个服务器带一个电源并配一个铅酸电池，市电正常时市电直接给设备供电并将电池充满，市电中断时电池放电直至柴发起来继续供电。它有两个特点： 1、电源产自中国，输出参数为13.65V &20.5A，由此可见该服务器的总输出功率不会超过250w。有趣的是，这个电池会接入开关电源，那么我们姑且把开关电源当成一个UPS。市面上最低档次的UPS每个需要几百块钱，而一个13.6
计算机制造技术发展至今，虽然技术形态发生了巨大变化，但冯·诺依曼体系结构仍然沿用至今。在冯·诺依曼体系结构五要素中，计算、存储、网络更为重中之重。
混合云是一种云的使用模式，即用户同时使用私有云和公有云。在Flexera发布的《State of the Cloud Report 2022》报告中，类似且比较容易混淆的云使用模式还有：
正如新兴技术及其使用正在以惊人的速度发展一样，支持IT设备的物理基础设施也正在转变以支持这些进步。有一些重要的趋势推动了新的技术部署方法，但也有一些重要的影响，因为必须提供和管理电源、冷却、空间等基础设施。
上篇文章《真正的双活产品，不仅仅是实现7×24小时》中，我们介绍了沃趣的同城双活性能，从性能指标来看，已经能够满足企业中对性能要求较高的核心业务。
在虚拟化及云计算技术大规模应用于企业数据中心的科技浪潮中，存储性能无疑是决定企业核心应用是否能被虚拟化、云化的关键考量指标之一。传统的做法是升级存储设备，从低端、中端到高端存储，但这没解决根本问题，性能和容量仍不能兼顾，并且不能很好的解决异构设备利旧和架构扩展的问题。因此，企业需要一种大规模分布式存储管理软件，能够充分利用已有的硬件资源，在可控成本范围内提供最佳的存储性能，并能根据业务需求变化，从容量和性能两方面同时快速横向扩展。这也是当今软件定义存储兴起的现实基础。
在当今的数字时代，分布式系统已成为处理大规模数据和高并发请求的标准架构。在这样的系统中，生成全局唯一的标识符（ID）对于追踪和区分每一个数据项至关重要。传统的自增ID生成方式在分布式环境中面临着诸多挑战，例如性能瓶颈、水平扩展限制等问题。
有的书看了之后，半夜睡不着，各种激动人心的观点，各种没有想到的一些新奇的想法和思维。。。这种看了之后，会失眠。。。
在当今的云计算和微服务架构盛行的时代，分布式系统已成为软件开发的重要组成部分。随着系统规模的扩大和业务的复杂化，对数据一致性和唯一性的要求也越来越高，尤其是在全局唯一标识符（ID）的生成上。因此，分布式ID生成系统应运而生，成为保证数据唯一性和提高系统可扩展性的关键技术之一。雪花算法（Snowflake）是Twitter开源的一种算法，用于生成64位的全局唯一ID，非常适用于分布式系统中生成唯一标识符。下面我们将深入探讨雪花算法的原理、结构和实现方式。
Consul是HashiCorp公司推出的开源工具，用于实现分布式系统的服务发现与配置。与其他分布式服务注册与发现的方案，Consul的方案更"一站式"，内置了服务注册与发现框 架、分布一致性协议实现、健康检查、Key/Value存储、多数据中心方案，不再需要依赖其他工具（比如ZooKeeper等）。使用起来也较 为简单。Consul用Golang实现，因此具有天然可移植性(支持Linux、windows和Mac OS X)；安装包仅包含一个可执行文件，方便部署，与Docker等轻量级容器可无缝配合。 Co
在集群高并发环境下，要保证分布式唯一全局ID的生成，是一个很重要的问题。传统的方式如自增、UUID 等方法在分布式环境下容易出现问题，因此需要采用特殊的方案来解决。
腾讯数据库技术发展之路 我来自腾讯TEG计费平台部，一开始负责公司整个计费体系的存储系统研发，现在主要负责TDSQL数据库的研发。这是我们产品的几个发展阶段： 我是2007年进入公司的，在此之前公司业
2005 年开始从事 IT 工作，在 IT 架构、应用、系统、网络等领域有着丰富的从业经验。先后在中国银行、EMC、IBM 等大型 IT 公司担任技术专家、架构师等职位。主要研究领域：虚拟化、私有云以及软件定义数据中心。
柴静女士的《穹顶之下》批判了漠视环境污染只求经济效益的发展模式。震撼之余，小编想告诉大家， 中国数据中心能耗 目前我国各类数据中心总数约四五十万，可以承载超过500万台服务器运行，预计2015年我国数据中心总耗电量将达到1000亿千瓦时，这相当于一个三峡电站一年的发电量。 火电占中国电力的60%~70%，也就是说，2015年数据中心预计用电量中有600~700亿度是燃煤发电。以目前中国的发电水平，生产每度电需约0.3~0.4kg标准煤，不难算出，数据中心领域全年要消耗约2000万吨标准煤，由此导致的碳排放约
“CCF学生领航计划”(Student Pilot Program，简称SPP）是中国计算机学会面向学生开设的直播类栏目，CCF学生会员可免费参加。第十二期为技术内容专场，特邀两位腾讯专家分享腾讯在“数据中心碳中和”与“分布式数据库TDSQL”领域的技术探索与实践。欢迎对相关领域感兴趣的同学参加。 报告题目1：《 腾讯在数据中心碳中和方面的技术探索 》 演讲嘉宾：梁家启，腾讯数据中心运营规划与能源负责人。曾任AWS全球数据中心senior tech lead，带领团队负责全球技术标准化与优化，建立全球数据中
云计算中的硬件与软件资源，都可以通过按需配置来满足客户的业务需求。云计算资源中的动态配置及动态分配，并且这些资源支持动态的扩展。
随着企业IT的架构复杂化、多样化，非结构化数据进入到企业生产决策流程，企业对非结构数据的安全可靠、自动化管理、跨云共享提出了新的要求，为满足新的数据管理需要，分布式存储正向着硬件异构、多数据中心容灾、智能化运维的方向创新演进。
在 2016 年底，我开始接触 Golang 语言和微服务，在过去的 5 年中，微服务架构变得越来越流行，目前中型及以上规模的公司几乎已经全部抛弃单体架构。
大家好，我叫范恂毅，现在在阿尔卡特朗讯企业通信（ALE）担任售前。我首先说明一句，我的公司，我们的业务，与VMware NSX没有直接关系。我研究NSX技术，纯粹是兴趣——我最早接触SDN时，得知了SDN的理念和Openflow协议都来自一个叫Nicira的公司，这个公司还是Open vSwitch的开发者。那时候，Nicira已经被VMware收购了。我个人认为Nicira技术才是最纯粹最原生态的SDN和网络虚拟化。因此，VMware收购Nicira一年后，推出NSX解决方案后，我就一直在研究它。群里绝大
有2年没有摸数据库了，重新学习下。数据库是IT系统的基石，小到一个个人站点，大到类似Google，阿里，腾讯这种大公司，里面都运行着各种各样的数据库，成千上万的人才还在继续开发和维护数据库。 数据库大牛stone breaker前两年还拿到了图领奖，了不起的成就。数据库理论这些年没啥大的突破，还是70年代提出来的关系模型，ACID等等。不过不表示数据库的发展停下来了，尤其是随着需要处理的数据和业务越来越大，数据库规模，性能越来越强。数据库的发展主要体现在工程能力，新硬件的使用上。 我个人理解就当前而言，技术
近日，AMD 宣布以 19亿美元收购云计算初创公司Pensando。通过这次收购案，除了象征 AMD 正式进军 DPU 领域，更是补上了AMD 数据中心蓝图的最后一块拼图。 AMD现在已完整涵盖 CPU、GPU、FPGA、DPU，整个云端的布局更为完整。 此前AMD 的两大竞争对手英伟达与英特尔都已经进入 DPU 领域，强化了数据中心布局。2020 年，英伟达大手笔以 69 亿美金收购 Mellanox，剑指 DPU; 英特尔的 IPU 则是和 DPU 概念一样，实际上都是 SmartNIC，在云端为 C
客户证件、远程开户录像、合同扫描件、客服中心语音等典型的小文件，正在以惊人的速度海量增长，这些非结构化数据的存储和管理，成为金融机构头疼却不得不面对的一个难题。
目录及引言 一、380V高压直流技术 1. 传统380V高压直流技术 2. 380V高压直流在新能源方面的应用 二、240V高压直流技术 1、 AC+240V HVDC 50%+50% 2、 AC+240V HVDC 100%+0% 服务器主从模式 三、现有12V的市电直供方案： 1、 google的12V分布式 2、 微软的12V BBU集中式市电直供方案 3、 随着功率增加，12V将不再适合于数据中心 四、面向未来的48V市电直供架构 1、goo
原因：2016年11月29日 星期二 架设DCOS（Data Center Operation Systeam）。 说明：本文主要记录DCOS架设过程中的问题与解决办法。
近日，北京金融科技产业联盟正式公布了2023年度优秀课题评选结果，腾讯云参与研究的多个课题入选年度“优秀课题”，研究内容涵盖应用创新、分布式数据库、金融数据、金融信息基础设施、开源技术、量子技术、5G等领域，对金融行业全面应用国产技术栈具有重要的指导意义，对金融机构深化数字化转型升级具有重要的参考价值。本次2023年度优秀课题成果专题，将为大家介绍优秀课题研究的获奖情况和具体成果，以及其他相关课题研究成果。
Consul是一种分布式服务发现和配置管理工具，由HashiCorp开发和维护。它提供了一种可扩展的，高可用的系统，可以实现服务发现，健康检查和KV存储。Consul的设计思路是将所有的服务注册到一个中心位置，称为服务注册中心，由此统一管理和发现所有的服务。
他们4个只有 Eureka 是 AP 的，Eureka 在数据不一致的情况下也可以使用，只要数据最终一致即可。
摘自：思科联天下（微信ID: ciscowechat） 话题 “金融私有云架设信息化金融之路” 正在线上讨论，关注 “思科联天下” 后回复F001即可参与，或发送邮件 minma@cisco.com 可与思科资深顾问马旻交流。 本文福利，在“大数据文摘”后台回复“思科”，可得4个干货文档 📷 自互联网金融以强势的姿态进入大众视线以来，金融行业的关注度持续升温。不同以往的是，IT 技术开始被更广泛地关注，大数据、云计算等技术被火热推崇。 金融行业需要什么样的数据中心？是否也要采用混合云？
YugabyteDB是一个高性能的分布式SQL数据库，用于支持全球的、因特网规模的应用程序。YugabyteDB使用高性能文档存储、每个碎片分布式一致复制和多碎片ACID事务的独特组合(灵感来自谷歌Spanner)构建，它同时提供扩展的RDBMS和因特网规模的OLTP工作负载，具有低的查询延迟、极好的抗故障能力和全局数据分布。作为云本地数据库，它可以跨公共和私有云部署，也可以轻松地部署在Kubernetes环境中。
10 月 22 日，巨杉数据库将正式发布其金融级分布式数据库「SequoiaDB v5.0」。在正式发布前，就让我们一起来尝尝鲜，看看 5.0 版本将有哪些技术新特性。
随着互联网业务快速发展，多IDC的业务支撑能力和要求也逐步提升，行业内的“两地三中心”方案较为流行。
边缘计算不再只是一个“工业”IT问题：如今它是分布式计算的体系架构模型，在所有的应用领域都得到了肯定。
自从上世纪80年代以降，关系型数据库（即传统的OLTP和OLAP数据库）一直都是后端业务系统的主导，能够满足很多需求。但是，随着数据量的激增、对查询响应要求提升、越来越多非结构化数据泛滥等原因，关系型数据库的领域面临挑战，因此催生了NoSQL（非关系型、not only SQL）运动——这个词在世纪之交才出现，但是NoSQL思想和数据库出现得要早得多。
通过将分散、孤立、异构的业务应用统一迁移到云计算环境，在空间和地理位置上，为数据共享创造外部条件。统一到云计算的旗帜下将有助于数据交换和迁移，云计算也因如此备受推崇，并逐渐演变为潮流和方向。
Couchbase 是一个具有高性能、可扩展性和可 用性强的数据库引擎。它可以让开发人员通过 NoSQL 的键值存储（二进制或者JSON）或者使用 N1QL 的形式对数据进行操作（N1QL 是非常类似于 SQL 的一种语法操作 JSON 数据的方式）。以现在整体架构来看，Couchbase 是往分布式数据库的方向发展下去。
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