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开源啦:分布式实时redis数据同步

在今天的全球化和分布式计算的大环境中,无论是企业级应用、云计算服务还是大规模网络平台,跨数据中心部署变得越来越重要。那仅仅是将服务部署到多个数据中心就解决问题了吗?服务可以是无状态部署,那么数据呢?...当今越来越多的服务都用redis来存储数据或缓存数据,那么如何将redis部署到不同的数据中心,不同数据中心的redis又如何进行数据同步,是很多企业必然要面临的问题。...我们同样面临跨数据中心数据同步的难题,在经过我们基础架构团队的努力后,自研了一个高可用的跨数据中心实时同步redis数据的工具。...让有状态的redis数据可以在不同的数据中心之间进行同步,服务可以访问最近节点的数据,极大提高了用户体验。...我们的愿景是将工具建设成一个redis数据治理的分布式系统,以解决redis数据的“水患”问题,所以我们将其取名为“鲧禹”,为了简单起见,我们一般称为“大禹”。

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Databus 分布式数据同步系统

社区wiki主页:https://github.com/linkedin/Databus/wiki 背景 一个大型分布式系统往往存在多种的存储系统,mysql,tair,redis,memcache...用户变更mysql,然后会同时刷新tair,或者将tair数据删除。为了降低客户端复杂度并且防止缓存穿透,常会引入MQ进行异步同步,如下图所示: ?...image.png 但是无论客户端同步方式还是MQ方式,其实都会存在数据一致性问题,这些场景,如果没有一个强一致协议(比如两阶段提交,paxos等)是很难解决掉的。...Databus通过挖掘数据库日志的方式,将数据库变更实时、可靠的从数据库拉取出来,业务可以通过定制化client实时获取变更。...当消费者需要产生数据的完整拷贝时(比如新的搜索索引),它不会对数据库产生任何额外负担,就可以达成目的。当消费者的数据大大落后于来源数据库时,也可以使用该功能。

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    分布式互斥与同步

    分布式概览# 1.1 分布式知识体系图# 1.2 分布式发展历程# 单机模式 数据并行模式 任务并行模式 简介 所有业务和数据都在一台服务器上 让多台服务器放同样的代码逻辑,把要执行的数据拆分后分别放到这些服务器同时执行...分布式互斥与同步# 2.1 分布式互斥# 在分布式系统里,访问临界资源,就叫分布式互斥;临界资源就是被互斥访问的共享资源。...,改善了同步阻塞问题和数据不一致问题 阶段 过程 投票阶段 协调者向参与者发送请求,询问是否可以执行事务操作,参与者回复yes或no 预提交阶段 情况一,协调者收到的都是yes:① 协调者向参与者发送预提交请求...⑤ 无同步阻塞问题⑥无单点故障问题 2.5 分布式锁# 锁是实现多线程访问同一共享资源,保证同一时刻只有一个线程可访问共享资源所做的一种标记。...分布式锁处于分布式环境中,具有多个服务器,实现分布式互斥。为了保证多个进程可以看到锁,一般把锁存放在公共存储中(如redis、数据库等)。

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    分布式数据同步工具之DataX-Web部署使用

    背景介绍,因为需求是外部数据和内部生产数据之间需要通步,因此dataworks的数据同步模块的源端和目标是不支持多网络环境,要么公网,要么内网,因此这种需求我们的dataworks是不能使用的,我们调研了两个工具..., Datax: http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz 下载后解压至本地某个目录,进入bin目录,即可运行同步作业...,端口号,用户名,密码以及数据库名称,大部分情况下即可快速完成初始化。...3)创建任务模版 4) 构建JSON脚本 步骤一,步骤二,选择第二步中创建的数据源,JSON构建目前支持的数据源有hive,mysql,oracle,postgresql...,sqlserver,hbase,mongodb,clickhouse 其它数据源的JSON构建正在开发中,暂时需要手动编写。

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    分布式数据实现跨设备数据同步的N个秘密 | 分布式数据管理解析(二)

    今天我们率先进入分布式数据库的原理解析和接口介绍。 分布式数据分布式数据库主要应用在跨设备的数据数据同步上,例如实现手机和手表,手机和大屏,手机跟手机等设备间的联系人、日历、媒体等源数据同步。...同步组件实现分布式数据库所有的同步逻辑,包括时间同步,水位同步数据同步。...分布式数据库的同步模型在数据同步方面,和传统的云数据同步的模型相比,分布式数据库实现的是无中心点对点之间的数据同步,每个设备是一个没有中心的网络,两两设备之间进行数据同步。...每个设备按照时间顺序将分布式数据同步给其他设备,同时分别记录与每台设备同步的水位。 为此,分布式数据库提供自动同步和手动同步两种模式。...同步逻辑透明分布式数据同步逻辑完全透明,同步过程应用程序完全不需要参与,完全由分布式数据库自己实现。

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    如何设计一个分布式实时数据同步系统

    两个同步节点各自3个同步模块会独立进行选举,选出最新数据的节点为leader,其他节点为followers,followers从leader同步数据;如果leader节点故障,则最新数据的follower...同步模块的内部实现每个同步模块都分如下三个子模块输入端:伪装成redis slave,从源redis节点(主节点或从节点)同步数据通道端:即本地缓存,缓存RDB和AOF数据输出端:从本地缓存读取数据写入到目标端...在分布式系统中,选举的实现通常分为两种协商式:最新数据投票适用于有状态服务选举时间长抢占式:先到先服务适用于无状态服务选举时间短然而redis同步工具的选举有自己的特点半状态化:有状态(缓存数据),但数据并不重要选举时间...我们先思考下几个问题:同步工具主从节点之间的数据延迟有多大?是快速继续服务重要还是最新数据重要?1秒钟能从redis源端同步多少数据?...为了支持断点续传,所以要记录已经同步数据的位置(称为偏移量, offset),下次启动同步流程,则接着上次已同步的位置继续同步

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    TBase分布式数据库跨实例的数据同步数据多活

    TBase是腾讯自研的分布式数据库,可以轻松应对亿级数据的存储、分析和查询。...集高扩展性、高SQL兼容度、完整的分布式事务支持、多级容灾能力以及多维度资源隔离等能力于一身,采用无共享的集群架构,适用于PB级海量 HTAP 场景。...接下来我们来看下分布式数据库TBase如何做多个实例或多个库之间的数据同步多活的。...在业务场景中我们经常可能会用到某一部分数据,但数据源头又是来自多个库的入库数据,比如我希望南区的A实例的某个库或表的数据能够汇集到北区B实例的某个库或者某个表中,只要A库中的数据的增删改的变化,能够即时的同步到...上述所说的都是传统的集中式数据同步。那么分布式数据库呢?在进行不同版本之间的数据同步,或者多套库之间如何做数据同步和复制呢?本次的目的就是解决大家这个疑惑的。

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    mysql数据同步工具_mysql同步工具_mysql数据同步

    QQ1793040 ———————————————————- 关于HKROnline SyncNavigator 注册机价格的问题 HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件...自2009年第一个版本开发出来以来,经过8年不断地根据客户需求,加强功能,修复bug,现在已经具备强大的数据同步功能,以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套,授权码是绑定电脑硬件的...因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止,国内做的最好的数据同步软件,傻瓜式同步数据库,只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码,一键开启,后台自动同步,断点续传...并且还支持异构数据库,也可以同步部分表或者部分字段,都可以进行更为精准的设置操作。...SyncNavigator 数据同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型: 支持sqlserver 2000-2014所有版本,全兼容,和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x

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    数据同步工具

    公司要搞数据平台,首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中,原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具,但是数据存储到各个地方,mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库,同步起来头都大了...而且本来就是专门做ETL的,是Pentaho指定的ETL组件,对于数据清洗等处理数据的环节支持更好。但是数据效率一般,而且在生产环境也很少弄台windows机器,适合小项目,数据量比较小的同步。...实时同步 实时同步最灵活的还是用kafka做中间转发,当数据发生变化时,记录变化到kafka,需要同步数据的程序订阅消息即可,需要研发编码支持。...这里说个mysql数据库的同步组件,阿里的canal和otter canal https://github.com/alibaba/canal canal是基于mysql的binlog进行数据同步的中间件...非常适合mysql库之间的同步。 而且通过retl_buff表的监控,也可以实现一些全量数据同步。 但是otter也有一些不好的地方,比如界面上的参数并不是所有的都有用,文档写的一般,不是很清晰。

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    一款强大的可视化分布式数据同步工具

    DataX Web 是在 DataX 之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的 操作界面,降低用户使用 DataX 的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。...用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,支持 RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB 等数据源,RDBMS 数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能...,集成并二次开发 xxl-job 可根据时间、自增主键增量同步数据。...后续还将提供更多的数据源支持、数据转换 UDF、表结构同步数据同步血缘等更为复杂的业务场景。...运行记录展示,可页面操作停止 DataX 作业; 5、支持 DataX 定时任务,支持动态修改任务状态、启动/停止任务,以及终止运行中任务,即时生效; 6、调度采用中心式设计,支持集群部署; 7、任务分布式执行

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    数据同步数据备份

    日常使用的移动手机或者是电脑等其它电子产品都是每天在产生不同的数据数据安全性的保证需要有很多的计算机程序设计的运行程序进行有效保证。...有限局域网或者是移动互联网,公网与内网有利于数据传输。网络可以使得两个不同端点的电子设备进行互联网连接,服务于现在的信息社会。数据同步同步客户端软件的数据到服务端节点数据服务器。...计算机编程开发的过程中使用程序在客户端采集相应的需求数据,经过传输后在后端的服务器软件程序中进行处理,会持久化到数据服务器终端。互联网设备的数据服务终端机存储着海量的日常用户数据。...数据备份是在客户端或这是在服务器端进程的数据处理操作,一般的程序设计是不会进行远程传输。数据传输耗时耗力,涉及到安全性的机制也有很多。程序库有本地库和远程仓库。

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    分布式锁主从锁同步问题-Redlock

    上一篇文章讲解了分布式锁,分布式锁-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) 这里来解决分布式锁主从架构锁同步问题 问题引入 生产环境中常常并不是部署单节点的redis客户端,且保证高可用架构的条件...,那么此时jvm2就会也加上锁,这种情况就导致分布式锁失效了。...若此时C节点宕机,由于持久化机制并不能保证百分百做到数据不丢失,此时C节点没有锁的信息,那么客户端2有 C D E三个可加锁,达到了一半以上的要求,那么此时分布式锁就失效了,这就又发生了和主从架构,...锁同步的问题了。...比如AOF,默认1s提交一次fync,我们修改为每次修改数据都fsync,虽然影响性能,好歹解决了,这样想,就打错特错了 因为,操作系统层面迫使无法保证数据百分百不丢失,操作系统的刷盘策略,文件写道buffer

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    redis主从同步方式(redis数据同步原理)

    主从模式可以保证redis的高可用,那么redis是怎么保证主从服务器的数据一致性的,接下来我们浅谈下redis主(master)从(slave)同步的原理。...-1),告诉master我需要同步数据了。 master接收到psync命令后会进行BGSAVE命令生成RDB文件快照。 生成完后,会将RDB文件发送给slave。...,达成数据一致性。...当slave的偏移量之后的数据不在缓冲区了,就会进行完整重同步。 结合以上三点,我们又可以总结下: 当slave断开重连后,会发送psync 命令给master。...如果不一致,master会去缓冲区中判断slave的偏移量之后的数据是否存在。 如果存在就会返回+continue回复,表示slave可以执行部分同步了。

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    异构数据同步数据同步 → DataX 使用细节

    01', '李四'), (3, '王五', 'w123456', '1993-01-01', '王五'), (4, '麻子', 'm123456', '1994-01-01', '麻子'); 需要将表中数据同步到.../job/mysql2Mysql.json 当我们看到如下输出,就说明同步成功了 需要说明的是 DataX 不支持表结构同步,只支持数据同步,所以同步的时候需要保证目标表已经存在 column...因为存在列类型不匹配,导致数据插不进去,例如我将 Writer 中的 username 和 birth_day 对调下位置,然后执行同步,会发现同步异常,异常信息类似如下 Date 类型转换错误...同步正常,数据却乱了 对调下 Writer 的 username 和 pw 执行同步任务,会发现同步没有出现异常,但你们看一眼目标数据源的数据 很明显脏数据了,这算同步成功还是同步失败...job 嘛 splitPk 这个配置只针对 Reader Reader 进行数据抽取时,如果指定了 splitPk,那么 DataX 会按 splitPk 配置的字段进行数据分片,启动并发任务进行数据同步

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    分布式系统咋做同步?虐死人!

    分布式系统,通过数据冗余,来保证数据的安全。要写一个分布式系统,一道绕不过去的坎,那就是数据同步同步,这两个字,折磨死了很多人。 是同步,还是异步?是push,还是pull?...这些问题,无一不拷打者分布式系统的设计者。 下面,我们将看一下主流的几个存储服务,是如何解决数据同步问题的。 MySQL如何做主从同步?...分布式系统由于副本的存在,不可避免的要异步或者同步复制。那到底复制到什么程度才算是合适的呢?Quorum的R+W就是一个权衡策略。...从这种描述中也可以看出,mongodb在同步延迟或者单节点出问题的时候,会有丢失数据的可能。 总结 分布式是为了解决单机的容量问题,但它引入了一个新的问题,那就是数据同步。...数据同步要关注一致性,故障恢复以及时效性。 主要有两种数据需要同步。 元数据信息 真正的数据 对于元数据信息,目前比较主流的做法,可以参考使用raft协议进行数据分发。

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    Otter数据同步服务部署与数据同步最佳实践

    一、概述otter 基于数据库增量日志解析,准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据同步系统工作原理:原理描述:1....,解决分布式状态调度的,允许多node节点之间协同工作.1.1 环境准备otter所需组件:mysql、jdk、zookeeper、otter、aria2otter官方地址:https://github.com.../bin/startup.sh出现如下日志表示启动成功验证五、配置同步规则 配置一个otter同步任务,一般需要进行如下步骤:1)配置数据源a....目标数据表Canal(主从单向同步不需要,双主双向同步需要)4)配置Channel同步通道5)配置Pipeline同步管道a. 选择源库节点和目标库节点(可多节点选择)b....这里以单向同步db_test 库为例输入Channel Name,同步一致性选择:基于当前日志更新,同步模式为:列记录模式,如果是主主双向同步模式,还需要开启数据一致性。

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