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支持向量机多种核函数的比较

今天给大家演示下R语言做支持向量机的例子,并且比较下在不进行调参的默认情况下,4种核函数的表现情况。分别是:线性核,多项式核,高斯径向基核,sigmoid核。...支持向量机非常强,应用非常广泛,不管是分类还是回归都能用,万金油一样的算法。不过它的理论知识比随机森林复杂了非常多,但是实现起来并不难哈,我们就直接调包即可。 加载数据和R包 使用e1071包做演示。...,我们今天主要是为了演示4种核函数的基本使用,所有数据预处理就简单点,直接把缺失值删除了。...我们直接把剩下的核函数在训练集、测试集中的结果都提取出来,方便接下来使用。...其实这里你也可以写个函数哈,大神们都说只要重复超过3遍的都建议写函数实现... # 首先构建训练集中4个ROC对象 roc_train_linear <- roc(Linear_train_pred_df

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    CSS 将支持 if() 函数了?

    () 函数的, 例如 less中的 if 函数,但是他们都是 静态编译 的,在打包 build 的时候,就会把这个 if() 函数移除掉,替换成编译时确定的样式,这意味着我们无法动态地去调整样式。...所以,如果 css 原生支持 if() 函数的话,我们就可以利用 if() 函数在运行时的动态性,省去大量的 js 逻辑处理了, 使得我们在处理样式交互上方便很多。...因此,我想说的是,这个函数一旦落地实现在浏览器的那天,我相信那一天一定是一个历史性的时刻。闲言少叙,下面让我们看看这个 if() 函数怎么用吧。...可选值,不传为空,当条件 condition 为 false 的时候应用的 css 值看起来就和js的三元表达式一样if() 函数还支持构建 css 属性值的部分属性同时if() 函数也支持嵌套定义这里使用...= 进行变量比较但是这种嵌套使得阅读起来不方面,if() 函数同时还支持扁平化的写法这样写就清晰很多了,满足哪个分支就返回对应的属性值应用场景if() 函数我相信会让主题切换更加方便快捷比如一个设置背景颜色随主题变化进行动态调整的代码就可以写成这样

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    FastWikFastWiki发布0.2.4支持js 函数i发布0.2.4支持js 函数

    FastWiki发布0.2.4支持js 函数 Release v0.2.4 · AIDotNet/fast-wiki (github.com)[1] 支持JS动态functioncall调用 支持动态function...管理 支持JS在线编辑提供智能代码提示 支持JS在线编辑提供部分绑定的c#类(默认提供Console,HttpClient) 支持Application绑定多个Function Call 优化界面设计...修复已知bug 函数使用案例 点击菜单的Function管理,点击新增Function 增加获取城市天气的函数 function GetCity(city) { var client = new HttpClient...return data; } 对于函数,我们需要对于函数的描述尽可能的详细,还有参数的描述,然后点击保存。...再打开我们的应用,然后我们创建了一个Function测试的应用,然后进入Function 给应用绑定我们的获取城市天气的函数,然后点击保存。 然后进入对话,提问深圳下雨了吗?

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    身份验证错误,要求的函数不受支持,CredSSP

    image.png 这是微软2018年上半年发布的安全更新导致的CredSSP报错,这个更新涉及服务端、客户端,简单说,要么都别装,要么都装,一个装、一个不装就会有问题。...跟"身份验证错误,要求的函数不受支持,CredSSP"类似的还有“远程计算机需要网络级别身份验证,而您的计算机不支持该验证。...请联系您的系统管理” "The remote computer requires Network Level Authentication, which your computer does not support...“您尝试连接的远程计算机需要网络级别身份验证 (NLA),但无法联系您的 Windows 域控制器执行 NLA。...如果您是远程计算机上的管理员,则您可以通过使用‘系统属性’对话框的‘远程’选项卡上的选项禁用 NLA。”

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    R支持同名函数,小心李逵变李鬼

    今天在星球圈里收到提问: img 我对ddply()这个函数是不熟悉的,只知道hadley一个过时的包plyr里有一系列这样的函数。所以我首先想到的是这位朋友用错了。...由于这个函数要做的事情很简单,我们可以自己 写一个看看: rescale2 <- function(x) { (x - min(x)) / (max(x) - min(x)) } out3 = ts...我debug()进去一看,发现全部的数据,而不是单独一个样本的数据作为输入! 在确定group_by()函数没有问题后,终于在mutate()上发现了端倪。...而我们实际想要使用的是dplyr包中的同名函数! 明确指定命名空间后发现问题也确实解决了。...) 此mutate()非彼mutate(),建议大家在发现类似问题时(一个常用函数做了一件意外的事情), 请检查使用的函数来自哪个包。

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    为什么 Python 不支持函数重载?

    知乎问题:为什么 Python 不支持函数重载? 函数重载主要是为了解决两个问题。 -可变参数类型。 -可变参数个数。...另外,一个基本的设计原则是,仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外,其功能是完全相同的,此时才使用函数重载,如果两个函数的功能其实不同,那么不应当使用重载,而应当使用一个名字不同的函数。...答案是根本不需要处理,因为 python 可以接受任何类型的参数,如果函数的功能相同,那么不同的参数类型在 python 中很可能是相同的代码,没有必要做成两个不同函数。...那么对于情况 2 ,函数功能相同,但参数个数不同,python 如何处理?大家知道,答案就是缺省参数。对那些缺少的参数设定为缺省参数即可解决问题。...因为你假设函数功能相同,那么那些缺少的参数终归是需要用的。 好了,鉴于情况 1 跟 情况 2 都有了解决方案,python 自然就不需要函数重载了。

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    有人说 Python 不支持函数重载?

    ,但这些同名函数的参数类型不同,传入不同类型的参数时执行与之对应的函数。...Python 的变量没有类型,因此 Python 语法本身不支持函数重载,因此有人说 Python 不支持函数重载这话本身是正确的,不过本文想说的是,Python 动态语言的灵活性根本不需要通过函数重载就可以实现一个函数多个功能...不过要让 Python 真正支持函数重载,也就可以的实现的具体来说有两种方案。...方案一、伪重载 Java 那种重载的好处是从函数的形式上可以看出函数支持哪些变量类型,而 Python 由于变量没有固定的类型,这一点可读性就不太好,比如说下面的函数 fun,其实是支持两种参数,一种是全部是字符串...,因此 Python 类不支持函数重载。

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    分布式数据库的含义与腾讯云分布式数据库排名

    云数据库因其强大的安全性与便利性,受到广大企业的一致好评。分布式数据库作为云数据库的其中一种类型也是非常受欢迎的。现在我们就来讲讲分布式数据库的含义与腾讯云分布式数据库排名。...分布式数据库的含义 分布式数据库其实也可以说是非关联性数据库,也就是数据之间不存在二维表格的关联性的。...分布式数据库是通过将不同的数据整合在一起的数据库,而且它的表现形式也是各异的,有图文的形式,有表格的形式,有游戏的形式等等。...分布式数据库就是一个可以将不同地点的很多台计算机以网络的形式产生关联,然后共同组成一个完整的大型的数据库。因此分布式数据库非常的适用于大数据的公司,像是金融,电信,电商等行业。...腾讯云分布式数据库排名 腾讯云TDSQL数据库是腾讯自己研发出来的一款公布式数据库,在分布式数据库排名前三,属于云原生数据库。TDSQL数据库的深度性能比常见的MySQL数据库要好。

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    聊聊主流的分布式数据库

    后来分布式数据库逐渐成为解决数据一致性的选择,目前分布式数据库产品已经比较成熟,支持ACID事务,本文就来聊一聊分布式数据库。...如果应用要进行全量分页查询、关联查询、排序等应用,一个简单的代理层是很难满足的,代理层必须支持复杂的运算,这时就基本过度到分布式数据库了,而代理层也被叫做了协调节点。...Aurora数据缓存在主节点,然后同步到其他从节点,可见跟其他分布式数据库相比,从节点不支持写入,所以不支持多写,从节点只能分担读的压力。...在基于BigTable键值数据库的基础上增加事务支持,就演变成了NewSQL,是分布式数据库的另一个分支。...amazon推出Aurora分布式数据库并不算是上面2种架构的一种,并没有解决分布式场景下的写入压力,但也是一种分布式数据库的风格。

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    支持向量机核技巧:10个常用的核函数总结

    它会找到类之间最相似的例子,这些就是支持向量。 SVM的核方法 核或核方法(也称为内核函数)是用于模式分析的不同类型算法的集合。它们可以使用线性分类器来解决非线性问题。...SVM使用所谓的核技巧(Kernel Trick),即对数据进行转换,为可能的输出找到最佳边界。 核方法的使用条件 支持向量机算法使用一组定义为核的数学函数。...核的功能是将数据作为输入,并将其转换为所需的形式。不同的支持向量机算法使用不同类型的核函数。这些函数可以是不同的类型。 例如线性、非线性、多项式、径向基函数(RBF)和sigmoid。...标准的支持向量机/逻辑回归/感知机公式不适用于核:它们适用于特征向量。那么如何使用核函数呢?...高斯核公式 4、高斯径向基函数 Gaussian Radial Basis Function (RBF) 它是支持向量机中最常用的核函数之一。通常用于非线性数据。

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    分布式数据库的几个事实

    通过这个例子,我想要表达的意思是,我们想选择适合于我们应用场景的分布式数据库,必须首先了解这个分布式数据库的存储引擎,以及存储引擎的特点是什么。...更重要的是我们的应用必须适应乐观锁,只有我们的应用能够很好的支持乐观锁,才能在今后的应用中少出现因为锁引擎的问题。如果做不到这一点,那么我们就必须要能够忍受今后高并发下的分布式悲观锁带来的负面影响。...在分布式数据库应用场景下,乐观锁是最好的选择,在选择分布式数据库的时候,你一定要先相信这一点。...现在的很多分布式数据库都有执行计划预览器,这一点十分好,可以让我们可以找到某个SQL语句执行效率不佳的原因。 最后一点是你的应用场景是不是真的需要分布式数据库。...在和我交流过的客户中,绝大多数客户的分布式数据库的选型需求其实并不充分,他们完全可以再仔细思考一下,是不是必须使用分布式数据库。

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