上期我们给大家带来分布式数据管理如何完成数据存储,数据同步,数据跨端访问,并保证整个过程中跨设备数据安全的解读。
导语:读书是一生的功课,技术人通过读书实现自我提升,学习优秀技术沉淀。TEG读书会本期特邀腾讯金融云专家工程师李海翔、TEG计费平台部专家工程师雷海林、MySQL数据库专家姜承尧,为大家带来数据库方向好书推荐。来看看技术大牛在读什么,国庆遇见好书,愿本期书单助您更专业。 李海翔,腾讯金融云专家工程师,从事分布式数据库TDSQL研发工作。出版著作:《数据库查询优化器的艺术 原理解析与SQL性能优化》、《数据库事务处理的艺术 事务管理与并发控制》,广受好评。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。 理论类
文章主要介绍了腾讯云分布式数据库DCDB的一些特性、架构、以及业务价值。DCDB可支持大容量、高并发的业务需求,同时具备高可用性、高性能、以及更优的TCO。在架构上,DCDB采用了全冗余、全解耦的设计,保证了高可用性。此外,DCDB还具备弹性扩展的能力,能够根据业务的需求自动调整计算资源。通过这些特性,DCDB能够满足金融行业对数据库的各种需求,包括高并发、高可用、高稳定性、以及低成本。
文章介绍了分布式数据库在项目中的使用场景,以及基于腾讯云DCDB的具体实现方案,包括分表、分库、负载均衡、高可用等方面的内容。
2017年金秋十月,中国计算机学会(CCF)数据库专委会的数据库年会,The 34th National Database Conference(NDBC 2017),国内最大的数据库学术会议,在美丽的西子湖畔浙江大学开幕了。恰逢中国数据库40周年纪念庆典,大会汇聚了全国数据处理技术领域的科研、教学、工程实现等精英,如罗晓沛,施伯乐,王珊,李建中,周立柱、唐常杰等老前辈纷纷参会。数据库专委会主任杜小勇教授主持大会。 NDBC情况参看: http://www.cs.zju.edu.cn/ndbc2017/
2017年金秋十月,中国计算机学会(CCF)数据库专委会的数据库年会,The 34th National Database Conference(NDBC 2017),国内最大的数据库学术会议,在美丽的西子湖畔浙江大学开幕了。恰逢中国数据库40周年纪念庆典,大会汇聚了全国数据处理技术领域的科研、教学、工程实现等精英,如罗晓沛,施伯乐,王珊,李建中,周立柱、唐常杰等老前辈纷纷参会。数据库专委会主任杜小勇教授主持大会。NDBC情况参看:http://www.cs.zju.edu.cn/ndbc2017/
正如英国作家乔治奥威尔在《1984》中描述的,看似自由的社会,实际上由资本这个看不见的“老大哥”在幕后掌控一切那样,在容器与云原生的世界里,也有一个“老大哥”在看着你——
CDN和反向代理的基本原理都是缓存,区别在于CDN部署在网络提供商的机房,而反向代理是部署在网站的中心机房,当用户请求到达中心机房后,首先访问的反向代理,如果反向代理缓存着用户请求的资源,则直接返回给用户。
SphereEx co-founder, Apache member, Apache ShardingSphere PMC, Apache brpc(Incubating) mentor, 本次 Release manager。
在分布式系统中,我们通常会将不同的数据存储在不同的数据库中。这样做可以提高系统的可扩展性和性能。但是,当我们需要查询跨多个数据库时,就会遇到问题。 传统的解决方案是使用 join 查询或者将数据导入到单个数据库中再进行查询。然而,这种方法存在一些缺点。首先,join 查询通常需要较长时间才能完成,而且会对性能造成影响。其次,将数据导入到单个数据库中可能会导致数据冗余和一致性问题。 那么,在分布式架构中如何解决跨数据库查询的问题呢? 一个常见的解决方案是使用 NoSQL 数据库。NoSQL 数据库以键值对方式
对于架构师而言,技术的发展是无尽的,在搭建和实践智能数据架构的过程中,架构师们都会或多或少地遇到一些疑惑和挑战,如何解决在架构建设中遇到的某些问题?架构建设的领域又有什么新的行业动态和技术方法?
国产数据库的火热从来不是一夜时间的事情,虽然看起来像是一夜梨花开,但更重要是一直以来源头创新工作的厚积薄发。 6月20日-25日,2021 ACM SIGMOD 即将在西安举行。在今年的SIGMOD会议现场,来自腾讯云数据库TDSQL的大咖们将受邀分享自己的洞见和理论创新成果,展示腾讯云数据库TDSQL在数据库基础创新领域的最新探索和研究成果。 今年,TDSQL相关论文被入选SIGMOD,领域涉及分布式数据库事务处理、存储等关键技术领域,致力于从基础理论层面推动数据库技术创新突破。其中,腾讯云原生数据
透明性:是指每一个数据库分布节点对用户的应用来说都是透明的,看不出是本地还是远程。
一、什么是分布式架构 分布式系统(distributed system) 是建立在网络之上的软件系统。 内聚性:是指每一个数据库分布节点高度自治,有本地的数据库管理系统。 透明性:是指每一个数据库
[toc] 背景 大型互联网网站及应用是随着业务的逐步发展与不断创新慢慢演化而成的。在这个进化过程中,会有一些通用的问题需要解决,也会有一些常规的中间件需要构建,本文将对这个演化过程中涉及的分布式技术
文章主要介绍了分布式数据库在金融互联网场景下的设计和实现,包括DCDB的架构、基础环境、实例配置、功能、性能、以及扩展性。同时,还探讨了分布式数据库在云原生架构下的应用和挑战,以及TDSQL在金融云上的解决方案和案例。
如果数据多到一定程度,就需要分库分表来存储数据了,这个一定程度的判断也比较难,总体而言,
导语 | 每一个时间段总是一个新时代,新技术层出不穷使得数据库技术焕发新生。Spanner、CockroachDB、TDSQL等分布式数据库正是这个时代的弄潮儿。本文由腾讯云数据库专家工程师 李海翔在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术,到海量数据分析技术」 的《分布式数据库的演进》演讲分享整理而成,带大家品味分布式数据库架构、前沿技术和TDSQL技术实践,感受分布式数据库的技术之美。 点击可观看精彩演讲视频 一、分布式数据库架构 我今天所分享的内容主要集中在数据库技
1.1 高并发,大流量 1.2 海量数据 存储及管理海量数据,需要大量服务器 1.3 高可用: 7 * 24 小时服务 1.4 用户分布广泛,网络环境复杂 1.5 安全环境恶劣 大型网站几乎每天都被黑客攻击 1.6 需求快速变更,发布频繁 1.7 渐进式发展
最初始的网站架构 就像我们在自己电脑上搭建了一个论坛的网站,应用程序(例如Apache服务器)、数据库等都部署在我们自己的电脑上的。就可以正常运行了。 应用服务和数据服务分离 我们的论坛越来越受欢迎,用户越来越多,论坛也十分越活。但是面临的问题是数据库中的信息越来越多,存储不够了。这个时候我们又多弄了几台服务器,应用程序(Apache服务器)、数据库和保存用户上传的文件(图片)单独部署在不同的服务器上。 应用服务器处理大量的业务逻辑,所以需要更好的CPU。 数据库服务器需要完成数据的快速查询
分布式系统比单机系统复杂得多,但经过多年的发展,业界已经有了丰富的分布式系统理论,也有了许多优秀的组件。在分布式系统理论里,最近流行的微服务架构理论成了佼佼者,微服务的概念也成了当前分布式系统实现方案中的主流,显然,微服务架构成了分布式系统的一种形式。优秀的分布式系统组件早期主要以国内阿里巴巴的Dubbo(现今已经被Apache归纳进入其孵化器)为主,后来从国外引入了Spring Boot和Spring Cloud,它们现在是微服务实现的主流方案。
OVN是Open Virtual Network的缩写,由一批热爱OpenFlow路线的工程师们创立。它实际上是对Neutron的SDN控制器进行了加强,复用OVS的转发功能实现的分布式SDN网络。
应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上。一般是在一台廉价的服务器上采用LAMP这种免费资源。
从很早以前,我维护的一个应用在做数据源主备切换时,经常出现切换后获取连接超时。前些时候,我对这个问题做了深入的分析,并得到一些结论,在这里分享给大家。
在数字化时代,作为基础软件,数据库的自主可控对于企业的数据安全、业务稳定具有重要意义。只有实现“自主可控”才能从根本上保证信息安全,尤其是涉及重大安全的政府和金融领域,对数据安全的要求进一步加强。因此,在互联网安全上升至国家战略层面的背景下,如何在底层基础数据库层面实现自主可控成为云计算厂商不断追求的目标。
DB2数据库系统DB2是IBM公司开发的关系型数据库系统,他有很多版本,如DB2工作版、DB2企业版、DB2个人版、DB2企业扩展版,其区别在于是否支持远程客户能力和分布式处理能力。
这两天在泰国度假,有需要代购的小伙伴可以联系我本人。由于网络的问题,这两天我会发一下架构方面的知识,谢谢大家的支持。
每一种新技术的产生与发展,都会与既有的技术与实践存在着联系。例如微服务作为一种技术架构,实际上是在SOA架构和JavaEE等分布式架构的基础上,进一步明晰了服务实现的方式与规则。
西山居创建 1995 年初夏,在美丽的海滨小城珠海,西山居工作室孕育而生,一群西山居居士们十年如一日尅勊业业的奋斗。"创造快乐,传递快乐!" 一直是西山居居士们的创作宗旨。西山居以领先的技术作为坚实的基础以独特的本土化产品为玩家提供时尚化服务。在未来,西山居仍以娱乐软件为主导产品,不断进行研发和市场活动,逐步发展成为国内最优秀的集制作、发行于一体的数字化互动娱乐公司。
在分布式数据库系统中,用户感觉不到数据是分布的,即用户不须知道关系是否分割、有无副本、数据存于哪个站点以及事务在哪个站点上执行等。
大型网站的技术挑战主要来自于庞大的用户,高并发的访问和海量的数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会变得很棘手。大型网站架构主要就是解决这类问题。
在 2010s 进入移动互联网(web3.0)时代,互联网用户规模再次迎来井喷式增长,面向服务的技术架构在服务海量规模用户时显得力不从心。SOA 架构中 ESB 存在单点以及 RPC 中缺少服务的治理能力,ESB 和 RPC 架构都很难满足移动互联网海量用户的要求,微服务开始出现,并成为今天技术架构的主流。
随着手机和互联网成为人们眼中的日常必需品,网站和商业服务每周接收数十亿次访问的情况已经司空见惯——这还只是一个侧面。
为分布式应用而生的微服务 与区块链技术是天生的一对 这期说说区块链技术与微服务架构的关系。大家知道,微服务架构是一个分布式的应用技术架构,目的是有效的对应用进行拆分,实现敏捷开发、快速演化、便捷容错与
最近席卷全网的神剧《庆余年》,听说一开始不屑一顾的人,看了之后都会说“真香”。 数据君1.5倍速补课之后,秒被爱财怕老婆又善吹彩虹屁的老王圈粉。 众所周知,“宝藏男孩”王启年贪财和怕老婆两个特性不分先后,赚钱藏钱一把好手。 要薪资的时候,他这样说: 为什么要藏呢?他的钱全部上交给了老婆,享受“体贴入微”的搜身,平日里也只能想尽办法藏点钱充到小金库。 办公室文件里有银票: 脚趾缝里有铜板: 请范闲吃饭,从鞋袜中掏出两枚铜钱,豪气的说:“我请你吃饭!”这对他来说,简直是最破费的一次了。 但
作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载。 何谓大型网站 大型网站系统特点: ps:符合这些要求的所谓大
说到大型网站,就要先理一下大型网站的特点:高并发,大流量,高可用,海量数据等,本文根据《大型网站技术架构》一书整理如下:
整理 | 田玮靖 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 当前,新一轮科技革命使得数据规模爆炸性增长、数据类型愈发丰富、数据应用快速深化,同时,云数据库、HTAP数据库、AI向量数据库等物种的出现,为数据库领域带来了新的技术难题和业务痛点。如:分布式中的一致性,那么多数据一致性模型,到底有什么不一样?如何保障数据安全与业务稳定发展?云数据库有哪些关键技术,怎么实现?“多云共存”,怎么进行数据库管控? 以上问题有你正在关注、疑惑的地方吗?不妨看看国内大厂都是如何解决诸多难题的吧。 10月23-24日,第
在传统数据大集中的环境下,银行核心系统很容易发生故障,而且一旦发生故障,影响面将特别广,带来很大的舆论压力和监管压力,历史上大型商业银行核心系统故障的例子不在少数。而且传统的集中式架构不易扩展,各模块间高度耦合,最终造成核心系统体量太过庞大、业务太过繁重。
分布式数据服务(Distributed Data Service,DDS) 为应用程序提供不同设备间数据库数据分布式的能力。通过调用分布式数据接口,应用程序将数据保存到分布式数据库中。通过结合帐号、应用和数据库三元组,分布式数据服务对属于不同应用的数据进行隔离,保证不同应用之间的数据不能通过分布式数据服务互相访问。在通过可信认证的设备间,分布式数据服务支持应用数据相互同步,为用户提供在多种终端设备上最终一致的数据访问体验。
在分布式数据库领域中,高性能+强一致性事务是代表数据库水平高低的重要象征,这个领域的代表数据库是Google Cloud Spanner和Azure Cosmos DB以及Apple开源的FoundationDB,YugaByte DB是这个领域的另外一个开源数据库。以下为 YugaByte DB关于开发分布式SQL数据库技术挑战的分享。
与Oracle在华大规模裁员相比,国产数据库好消息连连,2019年可以说是国产数据库年。举几个例子,华为推出GaussDB,并成功上线招商银行/工商银行核心系统;中信信用卡系统运行在中兴GoldenDB之上;Oceanbase登顶TPC-C....
我们在用图片搜索图片,或者语音搜索语音的时候,在数据库中存储和对比的并不是图片和语音片段,而是通过DL等算法提取出来的“特征”,一般是256/512个float数组,可以用数学中的向量来表示。
简单来说,TiDB 是一个分布式高可用且能够水平扩展的关系型数据库,这个数据库的内核包含三个组件,其中的 SQL 层组件的名字也叫做 TiDB。这个组件负责所有和 SQL 计算相关的事情以及和客户端(业务)之间的交互,这是一个承上启下的核心模块。除了负责 TiDB 组件之外, TiDB 团队还负责开发与其他数据库之间的数据迁移和同步组件,比如 TiDB 自身的 Binlog 模块以及读取 MySQL 之类数据源 Binlog 的组件。
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