问题 主键自增这应该算是一个非常常见的需求，在单机数据库中，这个需求一个 auto_increment 就能实现，但是在数据库集群中，这个需求却变复杂了，因为存在多个数据库实例 ，各自都是主键自增，合在一起就不是主键自增了...最简单的思路 最简单的办法莫过于通过设置主键自增的步长和起始偏移量来处理这个问题。...MSSQL 可以直接在 SQL 中指定主键的自增步长和起始偏移量，但是 MySQL 则需要修改数据库配置才能实现，因此这里不推荐使用这种方式。...MyCat 的办法 MyCat 作为一个分布式数据库中间，屏蔽了数据库集群的操作，让我们操作数据库集群就像操作单机版数据库一样，对于主键自增，它有自己的方案： 通过本地文件实现 通过数据库实现 通过本地时间戳实现...通过分布式 ZK ID 生成器实现 通过 ZK 递增方式实现 今天我们就先来看看看如何通过 ZK 递增的方式实现主键全局自增。
前面和大家介绍了 MyCat 中数据库不同的分片规则，从留言中看出大家对分布式数据库中间件还挺感兴趣，因此今天就再来一篇，聊一聊主键全局自增要如何实现。...MSSQL 可以直接在 SQL 中指定主键的自增步长和起始偏移量，但是 MySQL 则需要修改数据库配置才能实现，因此这里不推荐使用这种方式。...MyCat 的办法 MyCat 作为一个分布式数据库中间，屏蔽了数据库集群的操作，让我们操作数据库集群就像操作单机版数据库一样，对于主键自增，它有自己的方案： 通过本地文件实现 通过数据库实现 通过本地时间戳实现...通过分布式 ZK ID 生成器实现 通过 ZK 递增方式实现 今天我们就先来看看看如何通过 ZK 递增的方式实现主键全局自增。...好了，本文主要向大家介绍了 MyCat 实现主键全局自增的方案。不知道大家有没有 GET 到呢？有问题欢迎留言讨论。
论分布式数据库的设计与实现 [摘要] 本文通过XXX高速公路收费系统（以下简称收费系统），来论述分布式数据库的设计与实现。...收费系统是我公司近年来接的较为大型的项目，管理结构为三层结构：公司级、收费中心级、收费站级，各级之间即可独立的完成自身业务，又有自上而下的管理关系。...，收费中心的数据库则存放所有数据，并対数据进行完整性和一致性的检查，这种做法虽然有一定的数据冗余，但在不同场地存储同一数据的多个副本，能提高系统的可靠性、可用性，使系统易于扩充，也提高了局部应用的效率，...2.数据的分布 （1）在收费中心数据库服务器与收费站数据库服务器的数据关系中，由于收费站的数据是收费中心数据的子集，我们采用了水平分片的方式，通过并运算实现关系的重构。...対于业务类型的数据，收费站在本地存放收费车辆的实时数据，而用户也要求:收费中心也要实时的收费车辆数据，延迟不超过2秒，所以我采用事务复制进行业务数据的同歩，收费站只需将更新的数据发送到收费中心的数据库即可
分布式数据库系统常见的故障主要有事务故障、系统故障、介质故障、网络引起的故障。 事务故障：计算溢出、完整性破坏、操作员干预、输入输出报错等。...介质故障：存放数据的介质发生的故障，比如磁盘、磁盘的损坏等等。 系统故障：CPU出错、死循环、缓冲区满了、系统崩溃等等。 网络故障主要有站点故障、通信故障。...站点故障：把网络上各站点可能出现的故障叫做站点故障。 通信故障：站点之间通信之间出现的问题称为通信故障。通信故障又可以划分为报文故障、网络分割故障。...报文故障：收到的报文格式或数据错误、报文先后次序不正确、丢失了部分报文、长时间收不到报文。 网络分割故障：系统中一部分的节点和另外一部分节点完全失去了联系，两组节点无法正常通信。
云数据库因其强大的安全性与便利性，受到广大企业的一致好评。分布式数据库作为云数据库的其中一种类型也是非常受欢迎的。现在我们就来讲讲分布式数据库的含义与腾讯云分布式数据库排名。...分布式数据库的含义 分布式数据库其实也可以说是非关联性数据库，也就是数据之间不存在二维表格的关联性的。...分布式数据库是通过将不同的数据整合在一起的数据库，而且它的表现形式也是各异的，有图文的形式，有表格的形式，有游戏的形式等等。...分布式数据库就是一个可以将不同地点的很多台计算机以网络的形式产生关联，然后共同组成一个完整的大型的数据库。因此分布式数据库非常的适用于大数据的公司，像是金融，电信，电商等行业。...腾讯云分布式数据库排名 腾讯云TDSQL数据库是腾讯自己研发出来的一款公布式数据库，在分布式数据库排名前三，属于云原生数据库。TDSQL数据库的深度性能比常见的MySQL数据库要好。
视频内容 大家好，今天我分享的主题是TDSQL多地多中心高可用方案。TDSQL是腾讯推出的金融级分布式数据库。...在强同步复制的基础上，TDSQL又实现了一套自动化容灾切换方案，保证切换前后数据零丢失，为业务提供7×24小时连续高可用服务。...然而“两中心”架构有个需要权衡的地方是，只有部署在备机房而且故障的不是备中心，才能实现自动跨IDC容灾。...现网运营的最佳方案是同城三中心加一个异地灾备中心，其次是金融行业标准的两地三中心的架构。这两种架构都能轻松实现数据中心异常自动切换。 3....往期推荐 直播回顾 | 腾讯分布式数据库TDSQL金融级能力的架构原理解读 特惠体验云数据库
善于思考的读者可能会想到，在上一篇文章中，我们只是实现Java web服务器的分布式来应对高并发，但是高并发对数据库的的负担也是很重的。...面对这个问题，我们使用Mycat来实现分布式数据库，假设我们有两个数据库服务器，那么一千万条的数据分开来存储，这样每个数据库只有五百万条数据，可以大大提高查询速度。...如果有更多的数据库服务器，那么每个数据库所需要存储的数据就更少了，查询速度就会更快。基于这一个问题，我们就来学习如何在CentOS下安装和使用Mycat实现分布式数据库。...分布式数据库的整体架构： ?...好了，关于CentOS下安装和使用Mycat实现分布式数据库就介绍到这里。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。
单体数据库时代，随着系统交易量的不断上升，数据库读写性能出现了严重下降。我们可以借助分库分表中间件，比如mycat、shardingjdbc来实现分库分表，缓解单库的读写性能。...后来分布式数据库逐渐成为解决数据一致性的选择，目前分布式数据库产品已经比较成熟，支持ACID事务，本文就来聊一聊分布式数据库。...目前也有一些数据库使用逻辑时钟来实现因果一致性，虽然比线性一致性弱一些，但是性能更好。...采用Paxos分布式选举算法来实现高可用。...amazon推出Aurora分布式数据库并不算是上面2种架构的一种，并没有解决分布式场景下的写入压力，但也是一种分布式数据库的风格。
关于分布式数据库与集中式数据库的不同，我上周已经发文讨论过了，今天我要讲的是另外一个问题，那就是不同的分布式数据库产品也是不同的。...谈到Gaussdb，这里就多说几句，实际上Gaussdb是一种存算分离的分布式数据库，其CN是计算节点，DN是存储节点。不过Gaussdb与TiDB虽然说都是采用存算分离，但是其实现方式差异很大。...因为TiDB的完全存算分离，导致了计算节点的本地数据缓冲无法实现了，所有的数据访问都不能直接从本地缓冲里获取，而都必须通过存储节点获取。...因此存算分离的分布式数据库，能够以何种粒度下推算子与优化器的功力决定了最终的性能。对于存储节点是一个独立的数据库实例的分布式数据库而言，在最初的技术实现上，肯定下推的只是子SQL。...今天的讨论我主要想让读者了解，没有完美的分布式数据库架构，如果我们要来看一个分布式数据库的水平，不仅仅要看起实现架构，更重要的是要看其SQL引擎、CBO优化器和分布式执行器的能力。
TDSQL分布式数据库的安装和使用 TDSQL软件下载地址： 在linux中直接联网下载完整的TDSQL安装包即可，也可复制链接到浏览器中下载完整软件包。...一、TDSQL分布式数据库的安装部署 1、配置root免密登录其他主机 host1 ip:10.120.109.205 host2 ip: 10.240.139.35 host3 ip:10.120.109.204...<---------必须执行，更新密文密码 ansible-playbook -i tdsql\_hosts playbooks/tdsql\_part1\_site.yml 二、TDSQL分布式数据库赤兔平台的初始化..._site.yml TDSQL安装部署到此完成 ==================================================================== 三、TDSQL分布式数据库分布式实例的创建...============================================================================================ 四、TDSQL分布式数据库分布式表的创建
通过这个项目他认识到，要想真正实现HTAP，必须重写存储引擎。...通过这个例子，我想要表达的意思是，我们想选择适合于我们应用场景的分布式数据库，必须首先了解这个分布式数据库的存储引擎，以及存储引擎的特点是什么。...其次我们要考虑分布式事务的实现方式，因为没有一个分布式数据库厂商会主动和你深入探讨这方面的问题。...无论厂家如何说自己的分布式事务如何完美，如何高性能，有一个事实是必须接受的，基于网络通讯的分布式事务，其效率比起内存中实现的事务锁的效率肯定是低了不止一个数量级的。...在分布式数据库应用场景下，乐观锁是最好的选择，在选择分布式数据库的时候，你一定要先相信这一点。
分布数据库定义：分布数据库是由一组数据组成的，这组数据分布在计算机网络的不同计算机上，网络中的每个节点具有独立处理的能力（称为场地自洽），可以执行局部应用。...分布式数据库目标： 本地自治、非集中式管理、高可用性（最基本的特征） 位置独立性、数据分片独立性、数据复制独立性（分布透明性） 分布独立性、事务管理（复杂性） 硬件独立性、操作系统独立性、网络独立性、数据库管理独立性...情况及位置分配情况 分布式查询： 用户与分布式数据库系统的接口。...分布查询优化需考虑： （1）操作执行的顺序。 （2）操作的执行算法（连接操作和并操作） （3）不同场地间的数据流动的顺序。...集中式数据库系统中查询代价主要是由CPU代价和I/O代价来衡量的 在分布式数据库系统中，由于数据分布在多个不同的场地上，使得查询处理中还要考虑站点处传输数据的通信代价 END
大数据时代对数据处理能力的要求比较高，因而衍生出了很多种数据处理软件，比如能够储存大量数据的数据库数据库分为很多种类型，传统数据库主要是集中式数据库，目前出现了新型的分布式数据库，下面为大家简单介绍分布式数据库有什么用...以及分布式数据库的总体特征有哪些？...分布式数据库有什么用 分布式数据库属于数据库的一种，其基本作用就是能够储存海量的数据，分布式数据库属于最新的数据库技术和新型网络技术结合的产物，除了能够储存数据外，还能够进行数据的管理和维护。...分布式数据库的总体特征有哪些 知道分布式数据库的总体特征，才能够对分布式数据库有更深入的了解，那么分布式数据库的总体特征有哪些呢？ 1、数据具有较高的独立性。...上面分别为大家介绍了分布式数据库有什么用以及分布式数据库的总体特征有哪些，分布式数据库是相对于集中式数据库而言的和集中式数据，各相比分布式数据库分别有透明性、可靠性、可复制性等特点。
DeepFlow 通过 eBPF 技术零侵扰实现的全景图、分布式追踪和持续剖析等能力为分布式数据库的可观测性建设提供了开创性的新思路。...Agent 字节码注入等技术实现的调用链追踪，在实际落地时对数据库等位置的追踪基本无能为力，因此分布式数据库的运维数据与应用运维数据难以打通关联关系，产生了数据鸿沟，从而带来了应用运维与数据库运维的技术鸿沟...特别是基于 eBPF 的分布式追踪技术，实现了包括各类基础服务在内零插桩、全覆盖的调用链追踪能力，其中也包括了分布式数据库进程间调用链的追踪能力（核心技术已发表在 ACM SIGCOOM 2023 ——...通过以上过程不难看出，DeepFlow 的零侵扰分布式追踪能力可以深入覆盖到分布式核心交易系统的各个角落，包括分布式数据库内部的 TDSQL-Proxy、TDSQL 实例，对任意一笔交易实现全链路的追踪...eBPF 数据采集实现了对应用进程性能剖析数据的获取能力，完整覆盖应用进程的应用函数、库函数、内核函数的 On-CPU 调度，在 TDSQL 分布式数据库的运维场景中，我们可以通过该能力对访问数据库的客户端实现零侵扰的性能持续剖析
论分布式数据库的设计与实现 -MIS系统 [摘要] 分布式数据库系统把应用所需的数据存放在多个数据库服务器上，完成某个数据操作要涉及到访问多个服务器，这适用于某种特定需要的应用。...在构建这个分布式数据库系统的过程中，我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题，取得了良好的应用效果。我认为，分布式数据库系统的技术在Intenet时代正当其道，大有发展前景。...分布式数据库不是简单地把集中数据库分散实现，而是针対某种特定应用需要而诞生，它必然具有自己特有的性质和特征，需要在上面做许多的工作，来满足应用的要求。...所以，我们研究了Sybase的分布式数据库技术，决定采用了 CIS （组件集成服务）部件，来合并两个数据库成一个统一的分布式数据库。...这种方法实现起来，増加了额外的开发量， 且不能判别绕过应用程序対数据的直接修改，但是，是最简单和有效的方法。第二个问题是事务协调问题。
分布式数据库 聊起分布式数据库，大家第一印象估计是 谷歌的 Spanner ，以及 TiDB。...，随着集群规模的扩大做而得到提升； 集群写一致：业务在一个CN节点发生的写事务会一致性的呈现在其他的CN节点，就像这些事务是本CN节点发生的一样； 集群结构透明：数据位于不同的数据库节点中，当查询数据时...数据存储 数据在集群中的分布分为以下三种情况 复制表:复制表中的每个存储节点都有完整的数据副本，适用于变化较少的小表，可以加速关联查询。...RANGE分布: RANGE 分布会将数据按照分段打散成小的分片，和 hash 相比分布上不会特别严格，对上层的节点弹性有比较好的支持。但它在计算的时候，相对 hash 的效果不会特别好。...TBase 开源是一个值得肯定的事情，文档，社区支持等有一些列的支持动作，但是没有像某些开源分布式数据库做的那么活跃,社区，微信群，各种互联网公司试/使用，考试认证。
在5、6年前，我们就希望能用分布式存储和分布式数据库来替代集中存储，觉得分布式廉价，而且高可靠。 其实，分布式存储不能替代集中存储。如果你问一个老鸟，他会给你一个关键字--事务。...传统的集中存储有很强大的事务支持能力，而分布式系统不支持事务。 菜鸟就会很懵逼，事务？增删改查是事务吗？...虽然Google没有公布这三个产品的源码，但是他发布了这三个产品的详细设计论文，奠定了风靡全球的大数据算法的基础！...HBase就是基于BigTable思想，由开源社区发布的实现，除了CURD之外，还有很多特点： 基于HDFS系统，存储空间不受限制 可不断增加维度 基于列的存储 信息多版本 很多时候，HBase被当做HDFS...系统的管理系统，将文件作为内容直接存储在HBase中，实现海量文件的索引、查找。
文章集中整理总结mysql分库分表开源产品，分布式数据库的设计，以及实际应用案例等相关内容，部分附上本文作者实际应用过程中的理解。 本文感谢sjdbc，mycat，姜承尧，林涛等文章提供的精彩介绍。...3) 分组(group)，分组解决可用性问题，分组通常通过主从复制(replication)的方式实现。(各种可用级别方案单独介绍) ? ...3.6 如何自己实现分库分表？ ...分组解决可用性问题 mysql的ha 网洛上的都是vip漂移实现的 盗一波图 ? ? 方案一：MYSQL主从复制（单活） ? ?...trace表实现基于jproxy的分库分表 128个库(主) 1主3从 center 中 coding es分别按照商家id分片，保税区id分片，异步写，读开放jsf 2套集群4套索引 es 中 coding
分布式数据库CAP原理 CAP简介 CAP理论 CAP总结 CAP简介 传统的关系型数据库事务具备ACID： （1）A :原子性 （2）C :一致性 （3）I :独立性 （4）D :持久性 分布式数据库的...好的可用性主要是指系统能够很好的为用户服务，不出现用户操作失败或者访问超时等用户体验不好的情况。...比如现在的分布式系统中有某一个或者几个机器宕掉了，其他剩下的机器还能够正常运转满足系统需求，对于用户而言并没有什么体验上的影响。...CAP理论 CAP理论提出就是针对分布式数据库环境的，所以，P这个属性必须容忍它的存在，而且是必须具备的。 因为P是必须的，那么我们需要选择的就是A和C。...A，此时，那个失去联系的节点依然可以向系统提供服务，不过它的数据就不能保证是同步的了（失去了C属性）。
第一步：现在台式机中的虚拟机中部署起来。 第二步：数据转移 第三部：测试性能，判断是否可用。 官网为TiDB 目前已经在一台服务器上搭建起来一台单机版的TiDB服务器。...简单添加了一些数据，发现居然没有原生的mysql快，问了一下高手，说TiDB要需要集群才能发挥优势。 目前是想采用Kettle来同步原来Oracle中的数据到新的数据库中去。...我相信这个问题会解决的。是在不行可以先同步到mysql，然后我用navicat的工具同步到TiDB。 如果下周有时间的话，我想搭建集群的TiDB数据库，然后再测试一下性能对比。...目前对我来说最快的部署方案是第二种。但是第一种和第三种也是要学习的。 我先贴一下第二中部署的方式。现在TiDB已经是RC4版本了，距离正式版发布已经不远了。...所以想采取功能性测试，等对去年一年的销售进行分析后，如果性能达到要求的话，可以采用多节点集群部署的方式。 系统的话，决定采用Ubuntu。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
