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全面讲解分布式数据库架构设计特点

，在这样的大背景下国产数据库厂商开始发力，这其中分布式数据库如雨后春笋般出现，良性的竞争环境使它们都得到了长足的发展，其中不乏优秀的产品，本文主要挑选目前几个相对成熟数据库进行架构特点介绍。 共享存储的架构特点是底层存储共用一份数据池子，上层数据库server层可以弹性扩展，典型的案例像DB2 pureScale，Oracle RAC，阿里云PolarDB等，这种架构的好处是天然适合做云数据库 数据分片架构的特点是底层数据通过一定的规则比如hash或者range让数据打散分别分布到不同的数据节点上，计算时底层多个节点共同参与计算，可以算是一种mpp并行计算的架构，同时数据节点可以扩展，上层由协调节点进行 下面列举了它的架构特点： ①轻量化，深受互联网公司喜爱，适合与容器进行集成，当前PingCAP公司也在做TiDB operator，将TiDB容器化。 ob架构比较特殊，下面介绍一下它的架构特点： ①最底层是ob server，每个ob server集成了总控服务、sql引擎、存储引擎和数据分区。

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java 特点_JAVA的几个重要特点

Java还提供了丰富的类库、API文档以及第三方开发包，还有大量Java的开源项目。 二.面向对象性： 面向对象性事Java语言的基础。 2.数据分布 ⑴操作分布：即在多个不同的主机上不知相关操作。 ⑵数据分布：将数据分别存放在不同的主机上，这些主机是网络中的不同成员。 四.可移植性： Java程序具有与体系结构无关的特性。 Java的类库也提供了针对不同平台的接口，所有这些类库也可以被移植。 所以未经允许的Java程序不能出现损害系统平台的行为。 Java可以编写出防病毒和防修改系统。 六.健壮性 Java会检查程序在编码和运行时的错误，并消除错误。 七.多线程性。 而且相应的同步机制可以保证不同线程能够正确地共享数据。 八.高性能性 Java编译后的字节码是在解释器中运行的，所以它的速度较多数交互式运用程序提高了很多。

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    Node的特点

    不要为失去的东西而忧伤，要对拥有它的时光心存感激~ ---- 各位宝宝，最近好吗？你那里降温了吗？北京已经降温了，各位要穿的厚厚的哦，好好照顾自己。 Node的特点 1.异步I/O 例如读取文件： var fs = require('fs');fs.readFile('/path', function (err, file) { console.log 与其他的web后端语言相比，Node回调函数是一大特色。纵观下来，回调函数也是最好的接受异步调用返回数据的方式。 3.单线程 Node保持了JS在浏览器中单线程的特点。 而且Node中，JS与其余线程是无法共享任何状态的。单线程的最大好处是不用像多线程那样处处在意状态的同步问题，这里没有死锁的村子，也没有线程上下文交换所带来的性能上的开销。 在Node中，长时间的CPU占用也会导致后续的异步I/O发不出调用。已完成的异步I/O的回调函数也会得不到及时执行。

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    OleDbCommand 的特点

    家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。OleDbCommand 的特点在于以下对数据源执行命令的方法： ExecuteReader 执行返回行的命令。 但是，在执行新的命令或先前命令之前，必须关闭 OleDbDataReader。 如果执行 OleDbCommand 的方法 OleDbConnection 生成致命的 OleDbException（例如，SQL Server 严重级别等于或大于 20），连接可能会关闭。 使用“用于 Oracle 的 Microsoft OLE DB 提供程序”(MSDAORA) 和用于 OLE DB 的 .NET 数据提供程序查询 Oracle 数据库时，使用 LIKE 子句查询固定长度的字段中的值不会返回所有预期的匹配项 例如，如果 Oracle 数据库中的表包含定义为 char(3) 的字段名“Field1”，并且您在该表的某一行中输入了值“a”，则下面的代码将无法返回该行。

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    mixins的特点

    这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第13天，点击查看活动详情 >> [技术使用点] [一、mixins的特点] 方法和参数在各组件中不共享，虽然组件调用了mixins并将其属性合并到自身组件中来了 ，混合对象里的钩子函数在组件里的钩子函数之前调用 [与vuex的区别] vuex：用来做状态管理的，里面定义的变量在每个组件中均可以使用和修改，在任一组件中修改此变量的值之后，其他组件中此变量的值也会随之修改 Mixins：可以定义共用的变量，在每个组件中使用，引入组件中之后，各个变量是相互独立的，值的修改在组件中不会相互影响。 所谓低耦合是指一个完整的系统，模块与模块之间，尽可能的使其独立存在，减少不同功能或模块之间紧密关系。高内聚和低耦合可以保证服务的独立性以及系统的灵活度，而组件化的思想正是该原则的体现。 比如组装电脑，由不同的组件构成，例如显示器，显卡，cpu，风扇，硬盘等，即使其中的某个部件出了问题，也不会影响其他的部件，不仅如此，我们还能快速地确认电脑出现问题的部件，除此之外，我们还可以对电脑的某一部件进行配置升级

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    散点图的特点

    3.散点图的特点散点图可以帮助我们推断出不同维度数据之间的相关性, 比如上述例子中,看得出身高和体重是正相关, 身高越高, 体重越重散点图也经常用在地图的标注上4.直角坐标系的常见配置直角坐标系的图表指的是带有 x轴和y轴的图表, 常见的直角坐标系的图表有: 柱状图 折线图 散点图针对于直角坐标系的图表, 有一些通用的配置配置1: 网格 gridgrid是用来控制直角坐标系的布局和大小, x轴和y轴就是在grid 的基础上进行绘制的显示 gridshow: truegrid 的边框borderWidth : 10grid 的位置和大小left top right bottom width heightvar option 的边框颜色 left: 100, // grid的位置 top: 100, width: 300, // grid的大小 height: 150 }}配置2: 坐标轴 axis xAxisIndex :设置缩放组件控制的是哪个 x 轴, 一般写0即可yAxisIndex :设置缩放组件控制的是哪个 y 轴, 一般写0即可指明初始状态的缩放情况start : 数据窗口范围的起始百分比

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    Spark的特点

    ·容易上手开发：Spark的基于RDD的计算模型，比Hadoop的基于Map-Reduce的计算模型要更加易于理解，更加易于上手开发，实现各种复杂功能，比如二次排序、topn等复杂操作时，更加便捷。 、交互式查询、流式计算、机器学习、图计算等常见的任务。 ·集成Hadoop：Spark并不是要成为一个大数据领域的“独裁者”，一个人霸占大数据领域所有的“地盘”，而是与Hadoop进行了高度的集成，两者可以完美的配合使用。 Hadoop的HDFS、Hive、HBase负责存储，YARN负责资源调度；Spark负责大数据计算。实际上，Hadoop+Spark的组合，是一种“double win”的组合。 ·极高的活跃度：Spark目前是Apache基金会的顶级项目，全世界有大量的优秀工程师是Spark的committer。并且世界上很多顶级的IT公司都在大规模地使用Spark。

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    java语言的特点_Java语言有什么特点？

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java语言共有十大特点，分别为：简单性、面向对象、分布性、编译和解释性、稳健性、安全性、可移植性、高性能、多线索性、动态性。 1、简单性：Java语言继承了C++语言的优点，去掉了C++中学习起来比较难的多继承、指针等概念，所以Java语言学习起来更简单，使用起来也更方便。 2、面向对象：Java是一种面向对象的编程语言。 4、编译和解释性：Java编译程序生成字节码，而不是通常的机器码，这使得Java开发程序比用其他语言开发程序快很多。 5、稳健性：Java刚开始被设计出来就是为了写高可靠和稳健的软件的。 所以用Java写可靠的软件很容易。目前许多第三方交易系统、银行平台的前台和后台电子交易系统等都会用Java语言开发。 6、安全性：Java的存储分配模型是它防御恶意代码的主要方法之一。 10、动态性：Java语言设计成适应于变化的环境，它是一个动态的语言。

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    分布式数据库系统基本特点是什么？该系统有哪些缺点？

    网络技术的提高也推动了存储技术的提高，因而出现了很多种类型的数据库，不同种类型的数据库所能提供的相应服务不一样，应当根据实际需要选择相应的数据库，其中很多人都会选择使用分布式数据库进行数据储存，那么分布式数据库系统基本特点是什么 分布式数据库系统有什么缺点呢？ 分布式数据库系统基本特点是什么 1、数据分布储存。 统一性属于分布式数据库系统基本特点之一。 统一性主要表现在两个方面，第一是逻辑上的统一性，第二是数据管理上的统一性，逻辑上的统一性是指分布式数据库系统整体上是一个统一的数据库，管理上的统一性是指分布式数据库系统可以进行统一的管理。 上面分别为大家介绍了分布式数据库系统基本特点以及分布式数据库系统的缺点，虽然分布式数据库系统有一些缺点，但是同优点相比，这些缺点都是瑕不掩瑜的，依然成为了目前存储数据的热门工具。

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    SAP HANA的特点

    虽然寄存器和Cache的读取数据的速度比内存快，但在实际的数据处理中它们的使用是有限的。 内存是直接与CPU cache进行数据传输的，数据传输速度远远大于磁盘。所以与数据保存在磁盘中相比，数据保存在内存中可以大大的提高数据库在存取数据的时间的性能优势。在传统的数据库中。 由于内存存储的数据有易失性，系统掉电或者是重启内存中的数据就会丢失，针对这个SAP HAHA有一个后台的异步进程savepoint(Data persistence)定时的把内存数据存储到磁盘中。 把数据存储在内存中解决的传统数据库在磁盘I/O读取的性能瓶颈，但是在出现了新的性能瓶颈是把内存中的数据加载到CPU Cache中，SAP HANA采取多处理器并发处理。 (compress data) 尽管今天的内存容量允许把大量的数据存储在内存中，把数据进行压缩的目的没有直接用来提高性能，但把内存数据进行压缩还是可取的，它可以最大限度的减少数据从内存传输到CPU cache

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    从架构特点到功能缺陷，重新认识分析型分布式数据库 (转载非原创)

    、Zookeeper等，这些虽然也是分布式数据存储，但因为具有鲜明的特点和适用场景，无需再纳入“数据库”概念进行探讨。 架构特点： MPP是多机可水平扩展的架构，符合“分布式”的基本要求，其中TD采用外置集中存储而GPDB直接使用本地磁盘，从这点来说GPDB是更彻底的Share Nothing架构。 考虑到TD商业策略上采用一体机方案，不具有开放性，而GPDB具有较高的开源程度，下文中通过分析后者架构特点来分析MPP工作机制。 架构特点： Hadoop生态体系下HDFS、Spark、Hive等组件已经有很多文章介绍，本文不再赘述。 架构特点： 目前ClickHouse的资料仍以俄语社区为主，为便于大家理解和进一步研究，下面主要以Palo为例进行说明。

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    set集合的特点

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 set集合的特点 A:存入集合的顺序和取出集合的顺序不一致 B:没有索引 C:存入集合的元素没有重复 set接口的实现类常用的有HashSet和TreeSet类。 首先比较哈希值(每个元素都会调用hashCode()产生一个哈希值) 如果新添加的元素与集合中已有的元素的哈希值都不同,新添加的元素存入集合 如果新添加的元素与集合中已有的某个元素哈希值相同 ,此时还需要调用equals(Object obj)比较 如果equals(Object obj)方法返回true,说明新添加的元素与集合中已有的某个元素的属性值相同,那么新添加的元素不存入集合 如果equals(Object obj)方法返回false, 说明新添加的元素与集合中已有的元素的属性值都不同, 那么新添加的元素存入集合 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://

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    HashSet、TreeSet的特点

    HashSet的添加、删除、查找操作的时间复杂度都是O(1)。HashSet的优点：查找元素的时间复杂度为O(1)；添加、删除元素的时间复杂度为O(1)；内存占用比较少；没有顺序限制。 HashSet的缺点：迭代HashSet时的顺序是不确定的，因为HashSet不保证顺序；HashSet的性能与哈希函数的质量有关，如果哈希函数的质量不好，可能会导致冲突增多，影响性能；存储元素的顺序与添加的顺序不一定相同 每个节点包含一个元素和两个子节点，左子节点的元素比父节点的元素小，右子节点的元素比父节点的元素大。这样就可以通过比较节点的值来确定元素的位置。 TreeSet的缺点：不能存储null值；迭代TreeSet的顺序是按照元素的顺序输出的；比HashSet的性能差一些，因为需要维护红黑树的平衡；自定义比较器时需要额外的开销。 O(log n)，但是不能存储null值，迭代的顺序是按照元素的顺序输出的，比HashSet的性能差一些。

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    不同数据库的特点_简述数据库的特点

    讲讲各自的特点 单机版 特点：简单 问题：1.内存容量有限 2.处理能力有限 3.无法高可用。 特点：1、master/slave 角色2、master/slave 数据相同3、降低 master 读压力在转交从库 问题：1.无法保证高可用2.没有解决 master 写的压力 哨兵 特点：1、保证高可用2、监控各个节点3、自动故障迁移 缺点：1.主从模式，切换需要时间丢数据2.没有解决 master 写的压力 集群（proxy 型） Twemproxy 是一个 特点：1、多种 hash 算法：MD5、CRC16、CRC32、CRC32a、hsieh、murmur、Jenkins 2、支持失败节点自动删除3、后端 Sharding 分片逻辑对业务透明，业务方的读写方式和操作单个 特点：1、无中心架构（不存在哪个节点影响性能瓶颈），少了 proxy 层。2、数据按照 slot 存储分布在多个节点，节点间数据共享，可动态调整数据分布。

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    web Storage的特点

    当在前端网页需要进行一些数据存储时，我们最常用到的就是Storage存储： 优点： localStorage解决了cookie存储空间太小的问题。 相比于cookie的4KB大小存储空间，localStorage的存储空间大小来到了5MB，相当于一个前端的数据库。 格式 Storage存储的格式是键值对（key-value）的格式。 Storage并不会被搜索引擎的爬虫所抓取到。 localStorage和sessionStorage的区别 localStorage的存储是永久性的，只有在手动删除或者浏览器被卸载后才会被清除。 sessionStorage的存储保存同一窗口或者标签页的数据，当窗口或者页面关闭后会被清除。 cookie的特点 cookie就是服务端发送给客户端的特殊信息，然后保存在客户端的文本信息。 当用户给服务器发送信息的时候会携带cookie。 特点 cookie是名值对方式进行存储。当设置cookie时没有指定expries的过期时间，cookie就会在整个浏览器窗口关闭时被删除。

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    编程的智慧特点

    编程是一种创造性的工作，是一门艺术。精通任何一门艺术，都需要很多的练习和领悟，所以这里提出的“智慧”，并不是号称一天瘦十斤的减肥药，它并不能代替你自己的勤奋。 然而这种提炼代码，减少冗余的习惯，却由此深入了我的骨髓。 　　有些人喜欢炫耀自己写了多少多少万行的代码，仿佛代码的数量是衡量编程水平的标准。 有位文豪说得好：“看一个作家的水平，不是看他发表了多少文字，而要看他的废纸篓里扔掉了多少。” 我觉得同样的理论适用于编程。好的程序员，他们删掉的代码，比留下来的还要多很多。 这是因为他们其实并不理解什么叫做“模块”，肤浅的把代码切割开来，分放在不同的位置，其实非但不能达到模块化的目的，而且制造了不必要的麻烦。 　　真正的模块化，并不是文本意义上的，而是逻辑意义上的。 修改注释是相当大的负担，所以大量的注释，反而成为了妨碍改进代码的绊脚石。 　　实际上，真正优雅可读的代码，是几乎不需要注释的。如果你发现需要写很多注释，那么你的代码肯定是含混晦涩，逻辑不清晰的。

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    Python的特点是什么_python具有的特点

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、特点： 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。 简单地说，你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS 是基于一个团体分享知识的概念。 4.高层语言 — 当你用 Python 语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。 5.面向对象 — Python 既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。 在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

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