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【kafka】kafka学习笔记(一)

我们先看一下维基百科是怎么说的: Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”,[这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。此外,Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统(用于数据输入/输出),并提供了Kafka Streams——一个Java流式处理库。看完这个说法,是不是有点一脸蒙蔽, 再看看其他大神的理解:Kafka 是由 Linkedin 公司开发的,它是一个分布式的,支持多分区、多副本,基于 Zookeeper 的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。 总的来说就是他就是发布订阅消息的引擎系统,在做集群的时候需要依靠zookeeper。

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腾讯云TDSQL荣获年度优秀金融科技奖,领航国产数据库发展

2019中国国际金融展“金鼎奖”评选结果日前揭晓,腾讯云TDSQL凭借创新的技术突破与在金融核心场景下的成功应用实践,荣获“金鼎奖——年度优秀金融科技解决方案奖”。 中国国际金融展是中国金融开放创新成果的展示、交流、传播平台,历经27载发展,已成为展示中国金融发展成就、宣传金融改革成果、促进金融产业创新和推动金融信息化发展的有效平台。“金鼎奖”评选作为金融展最重要的活动之一,将根据申报项目的品牌影响力、核心竞争力及成功应用案例等考量内容,综合评定出国内金融行业中最先进、最高端的技术、产品和服务亮点成果

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这是一份银行分布式单元业务解决方案,请查收!

近日,北京金融科技产业联盟发布了《分布式数据库单元业务应用研究报告》(以下简称:报告),腾讯云是报告的主要参编单位之一。报告分析整理了金融机构分布式数据库在单元化场景部署实施的需求,从单元化拆分、单元与分布式数据库部署对应、单元扩容、高可靠、灰度发布、数据同步及运维解决方案等多方面阐述分布式数据库在单元化业务场景下的部署思路,并提供了多个金融行业典型案例,为金融机构在单元化业务应用场景中使用分布式数据库提供参考。 图:《分布式数据库单元业务应用研究报告》 在金融行业中,腾讯云数据库TDSQL迅速抓住了国内

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腾讯云携手神州信息发布“金融分布式核心”联合方案

6月24日,基于国内银行对以云为承载的全栈国产化IT系统的需求,腾讯云携手神州信息正式推出了“金融分布式核心”联合解决方案。双方采用开放平台技术-核心平台+云平台实现业务的分布式处理、敏捷部署和动态伸缩,同时推动国产数据库的金融全场景落地。在帮助银行核心上云的同时,更利用核心系统云原生特性,满足多地多中心、跨区容灾、HTAP等先进性要求,实现银行核心业务系统的安全可控。 随着移动互联网、云计算等技术的发展,金融机构的业务环境愈加复杂。国家“十四五”规划明确提出“推进金融业信息化核心技术安全可控,维护金融

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(Mysql)对数据库设计时设计标识字段引用的一些思考

我们在很多应用场景中,通常是需要给数据加上一些标识,已表明这条数据的某个特性。比如标识用户的支付渠道,标识商家的结算方式、商品的类型等等。对于这样的具有有限固定的几个值的标识,我们通过枚举的方式来标识就可以了,但是对于一些同时具有多个属性且变化比较大的就显然不合适了,举个很简单的例子,我们在某宝上想买一个平板,这个平板的商品类型可标识为电子商品、二手商品、、手机、数码等等,对于这种场景,一个商品对应多种类型,不确定性很大,这种就不是简单的通过几个值标识就能解决的了。本文就是针对这个问题,给出了自己的一些思考。

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腾讯云携手高阳金信发布“银行核心系统无感上云”联合方案

3月18日,腾讯云携手高阳金信正式推出“银行核心系统无感上云”联合解决方案,旨在降低云方案成本、提升友好度、提高实施效率,在满足金融场景的基础上验证可视化、工具化能力。双方以金融数字化转型为契机,实现产品上云、业务上云,提升银行业分布式处理、敏捷部署和动态伸缩等能力,增强多地多中心、高可用场景能力,为银行业核心系统提供一体化解决方案。 高阳金信作为第一家拥有银行核心系统自主知识产权的中国公司、第一家实现核心系统跨平台运行的公司、第一家生产应用自研中间件的中国公司,在国有银行、股份制银行中的市场占有率第一,

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直播预告 | 国产技术蓬勃发展,如何选对数据库并实现平稳高效迁移?

引言 获取与分析信息,是人类推动社会进步的关键过程。从早期的人们使用各种方法来刻画符号来表示事件和数量,例如骨头、石头和木头。到后来开始使用粘土板、算盘和纸张等工具来逐步提高信息处理效率。 随着计算机技术的发展,人们开始探索如何将数据存储在计算机上,通过计算机实现对数据的高效检索、管理和计算分析,数据库的概念逐渐形成。 数据库的出现与发展,极大地促进了信息管理和数据处理效率,成为了现代信息科技不可或缺的一部分。 数据库技术的应用与挑战 作为企业信息化的核心组成部分,数据库不仅为企业提高数据存储与处理能力,并

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