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海量大思路

前言  随着互联网的发展,技术的逐渐成熟,动态水平扩展和自动容灾备份、一键部署等技术不断成熟,各大中小互联网企业都在尝试切换将产品的技术,但是的技术有一个业内比较难以的问题 ,就是事务的处理,大部都是将业务尽量限制在同中,避免跨事务,或者采用消息队列处理事务,或者采用DTC来处理,但是性能都不是太理想。 在阅读关于淘宝OceanBase的一些文章时受到启发,想到一个不成熟的,也可以说是对OceanBase的一些思路的总结,在这里写出来给大家享一下,也欢迎指出其中不合理或可改善的地。 这里的难点是如果知道需要获取哪些,我的初步思路是,由应用服务自己告诉该节点,这是最简单的;4.Update Slave:备用的Update服务器,当Master拓机时自动成为Master代替UpdateMaster 另外,如果查询要做到强一致性,也应该这样做一个差异性合并,再转发给业务服务,这样就能做到信息的一致性和实时性。以上仅提供一种思路,实现可结合自己的业务,对该做一些更改,具体选取技术。

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MySQLTenDB Cluster正开源~

TenDB Cluster是腾讯游戏CROS DBA团队提供的MySQL关系型,主要包括兼容MySQL协议、透明表、负载均衡、高可用、在线扩展等特点。 TSpider基于MariaDB 10.3.7上的开源存储引擎spider定制研发而成,是游戏场景中规模最大的MySQL存储引擎。 spider存储引擎类似MySQL区表的运作机制,spider原作者Kentoku SHIBA极具创新性的实现了跨机网络区特性,为MySQL生态扩展性问题,提供了更好选择。 ? 通常一个集群会有多个TenDB实例,均衡的存储集群。每个TenDB可以使用主备部署或者MGR的来保证存储层的可用性。 Tdbctl是TenDB Cluster集群的中央控制模块。 使用说明 TenDB Cluster致力于提供和单实例MySQL一样的使用法,具体部署使用见文档: https:tendbcluster.combook-cn 开源地址 欢迎大家任何形的协作参与:包括不限于文档

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    MySQL,详MySQL集群

    MySQL集群,例如:利用MySQL cluster ,MySQL proxy,MySQL replication,drdb等等,有人会问MySQL集群意义是什呢? 为一个减轻负担,说白了就是减少sql排队队列中的sql的量,举个例子:有10个sql请求,如果放在一个服务器的排队队列中,他要等很长时间,如果把这10个sql请求,配到5个服务器的排队队列中 下面我们来看看如何具体的一个MySQL集群。 7、在任意一台机器上使用Navicat创一张存储引擎为ndbcluster的表,并在表中添加一些测试。在另外一台机器上查看,可以看到已经同步。 ` varchar(32) NOT NULL ) ENGINE=ndbcluster DEFAULTCHARSET=latin1我们在完成上述的操作之后,会发现已经完成了同步,这也是MySQL

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    系统:一致性

    系统中,随着系统架构演进,原来的原子性操作会随着系统拆而无法保障原子性从而产生一致性问题,但业务实际又需要保障一致性,下面我从学习和实战运用总结一下一致性。1. 如果重试还是不能问题,那需要使用事务来。3. 事务对于一致性问题可以采用事务来。 下面简单介绍几种实现。3.4.1 本地事务管理器对于简单的业务可能只要保障2个之间的一致,这样在本地实现事务管理器比较快成本也不高。?1. ,消费者消费消息做自己的业务逻辑,按正常逻辑消息会在变更后发出,如果消息发送超时且失败那DB和MQ之间就产生了不一致问题,如何呢? 疑点:在学习RabbitMQ confirm机制时发现生产者接收到的确认消息只有消息ID,这个消息ID不能作为全局事务ID,所以无法DB和MQ之间的一致性问题,后续再看看其它MQ产品是做的。

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    表事务

    一、概述随着时间和业务的发展,中表的量会越来越大,相应地,操作,增删改查的开销也会越来越大。因此,把其中一些大表进行拆到多个中的多张表中。 utm_source=tuicool&utm_medium=referral本篇文章是基于非事务消息的异步确保的来完成表中的事务问题。 二、需要问题2.1 原有事务由于表之后,新表在另外一个中,如何保证主的事务性是必须要的问题。办法:通过在主中创一个流水表,把操作的逻辑映射为一条流水记录。 2.2 流水所谓流水,可以理为一条事务消息上面通过在中创一张流水表,使用一条流水记录代表一个业务处理逻辑,因此,一个流水一定是能最终正确执行的.因此,当把一段业务代码提取流水中必须要考虑到:流水延迟处理性 办法是:在中创一个流水表,当流失处理完成以后,不是去更新老表状态,而是插入流水表中、这样做的好处:一般会对流水做唯一索引,那如果流水重复多次执行的时候,插入流水表的时候肯定由于唯一索引检测不通过

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    Spider 引擎(最全的 spider 教程)

    场景 2:由于容量的瓶颈或者是由于访问性能的瓶颈,将一某一个大、大表或者访问量非常大的表进行拆,然后到不同的实例中。 还有一个 spider 引擎,非常适合前面我们讨论的两个场景,下来将会做深入的介绍,该引擎目前已经集成到了 MariaDB 中,目前最新的版本是 Spider 3.2.37。 本文就是基于 spider 的,下面就来详细介绍: 一、Spider 引擎简介 1、spider 引擎是什 spider 引擎是一个内置的支持片特性的存储引擎,支持区和 XA b、便横向扩展,能单台 mysql 得性能和存储瓶颈问题 c、对后端的存储引擎没有限制 d、间接实现垂直拆和水平拆功能 通过 spider 和后端的连接,可以是独立的表,也可以是基于区表 ,整体已经非常成熟,目前财付通也有部服务器使用了互娱的 Tspider,腾讯互娱 DBA 团队修复的部优化点如下: 二、Spider 的使用场景析 1、垂直表的场景和析 a、垂直表场景图

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    Mysql海量存储和之—DB

    3) 现有:通过提高网站性能,横向扩展层水平切DB,有效降低了单台机器的负载,也减小了宕机的可能性。集群DB宕机带来的单点DB不能访问问题。 什?。具体将有什样的切呢和路由呢? 样将这样的到不同的中的表中去呢?其实析blog的应用,我们不难得出这样的结论:blog的应用中,用户为两种:浏览者和blog的主人。 这样一来,文章就很自然的被到了各个中,达到了的目的。接下来要的问题就是样找到具体的呢? 4)      接下来对海量的存访问题做进一步介绍提供功能如下:(1)提供规则和路由规则(RouteRule简称RR),将上面的说明中提到的三中切规则直接内嵌入本系统

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    选型—水平拆

    强同步的缺点时主副本写性能会下降,同时如果备副本不可用主副本也不能提供服务(变相的是复制降级为异步复制)。 如果这个业务请求有事务,那这就产生了事务。事务有两种,强一致的两阶段提交(XA)和最终一致的TCC。详情请参考《说说事务和开发(下)—— 事务》。 中间件由于区落在具体的节点后就不能自由移动,其扩容多是对每个实例一为二,最好的途径就是利用(MySQL)自身的主从复制新的备实例扩容节点。 SQL线性扩展能力当确定、区路由问题也了后,运维和业务架构为业务的了一个好的环境。很多业务误以为用上后,就一定会很好,或者扩容后业务的性能也能相应的提升。 通常我们都表或者区时,业务SQL尽量带上拆键就是这个道理。但是如果业务场景确实无法带上拆键,除了强制扫描所有区外,还有个就是全局索引表。

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    2019年末Java面试析总结:Java+Redis+++..

    2019年末Java面试析总结:Java+Redis+++..Spring篇Spring IoC、AOP 原理Spring Bean 生命周期Spring Bean 注入是如何循环依赖问题的样用注配置 2019年末Java面试析总结:Java+Redis+++..JVM篇Java 类加载过程?描述一下 JVM 加载 Class 文件的原理机制?简述 Java 垃圾回收机制。 2019年末Java面试析总结:Java+Redis+++..Java并发篇Synchronized 用过吗,其原理是什?为什说 Synchronized 是非公平锁? 2019年末Java面试析总结:Java+Redis+++..Redis缓存篇什是 Redis 事务?原理是什? Zookeeper 下 Server工作状态篇API接口安全设计秒杀系统设计思路事务SSO单点登录Redis缓存和MySQL一致性表设计缓存雪崩,穿透,击穿最后对于这些问题我都整理了答

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    (7)管理的挑战与

    每个微服务都必须是应用程序的一部,每个微服务都应该是自主的,具有它所传递的所有好处和挑战。但是你如何确定这些界限呢?首先,您需要关注应用程序的逻辑域模型和相关。 尝试在同一个应用程序中识别离的孤岛和不同的上下文。每个上下文可以有不同的业务语言(不同的业务术语)。上下文应该独立定义和管理。 例如,用户可以在身份或成员关系上下文中被称为用户,在CRM上下文中被称为客户,在订购上下文中被称为买,等等。 为每个上下文标识具有不同域的多个应用程序上下文之间的边界的,正是如何标识每个业务微服务及其相关域模型和的边界。您总是试图最小化这些微服务之间的耦合。 挑战2:如何创从多个微服务检索的查询

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    —— GridView + QuickPager + QuickPager_SQL + DataAccessLibrary +

    这里要说的不仅仅是一个页控件,而是一套,包括如何显示、显示页导航,如何得到页用的sql语句(等效于存储过程),如何提取,如何绑定控件,如何响应事件,添加、修改、删除后如何更新 一整套完整的。 这个要有几个特点:      1、支持多种,可以提供多个页算法以便于支持多种。      2、可以在不同的要求下选用最优的页算法。 的组成部      显示的控件、页控件、页算法、访问函       如:GridView + QuickPager + QuickPager_SQL + DataAccessLibrary 从使用法的角度来说,有两种。         从提交的角度,有三种。          PostBack、URL、XMLHttp。当然这三种也是针对于QuickPager来说的,其他的页控件是否支持,就看作者的了。

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    表拆的三种

    表的三种有两种,前面文中已经聊过,即就是垂直拆和水平拆表是对的一种。 根中实施切片逻辑的层次不同,我们可以将表的实现为三大类客户端片代理片支持事务的客户端片就是使用表的的应用层直接操作片的逻辑,片规则需要在同一个应用的多个节点之间进行同步 具体的实现有可以成三种:在应用层直接实现通过定制JDBC协议实现通过定制ORM框架实现在应用层直接实现这是一种非常通用并且简单的,直接在应用层读取片规则,然后片规则,然后根片规则来实现具体切的路由逻辑 支持事务的现在有很多产品,比如:OceanBase、TiDB等对外提供可伸缩的体系架构,并提供一定的事务支持,将可伸缩的特点和事务的实现包装到内部实现,对其使用者透明 在各种交易系统中,我通常采用对事务支持良好的关系型,很少有使用其他类型的,而这些更适合实现非交易系统,比如说:大日志系统、统计系统、查询系统、报表系统、社交系统等等。?

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    事务就是这简单之RocketMQ

    前言​ 现在比较流行的架构而言,它虽然带来一系列好处,比如支持高并发,高可用集群。同时它也带来一系列的挑战,今天我们将的就是其中一种挑战 - 事务。​ 在传统的all in 项目中单源的事务一致性依赖于单机事务,但是如果上升到项目中,那保证事务的一致性仅仅依靠单机事务是不能实现的,这时候就依赖于事务。 介绍目前业界比较主流的事务法大概可以为两种强一致性最终一致性强一致性​ 主要法代表有 2PC 、 Tcc 适用于 金融交易场景最终一致性​ 主要法代表有 RocketMQ事务消息 适用于常见的积订单场景,1、比如创订单 2、如果订单创成功 3、增加买家积 不管中途发生了什 只要订单成功,那买家的积就一定要增加。 实例这里通过一个实例来讲一下RocketMQ实现事务具体编码。场景: 下单场景,当订单支付成功之后,对应的买家对应的账号需要增加积。(暂时不考虑物流 存简单析。)

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    和缓存双写一致性析!

    二、文章结构1、讲缓存更新策略;2、对每种策略进行缺点析;3、针对缺点给出改进;三、正文先做一个说明,从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的。 这做的目的,就是确保读请求结束,写请求可以删除读请求造成的缓存脏。5.2、如果你用了MySQL的读写离架构办? 如果第二次删除缓存失败,会再次出现缓存和不一致的问题。5.5、如何呢?具体,且看博主对第六节更新策略的析!六、先更新,再删缓存首先,先说一下。 假设,有人非要抬杠,有强迫症,一定要办?6.3、如何上述并发问题?首先,给缓存设有效时间是一种。 对于先删缓存,再更新的更新策略,还有提出维护一个内存队列的,博主看了一下,觉得实现异常复杂,没有必要,因此没有必要在文中给出。最后,希望大家有所收获。

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    和缓存双写一致性

    文章结构本文由以下三个部组成1、讲缓存更新策略2、对每种策略进行缺点析3、针对缺点给出改进正文先做一个说明,从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的。 这做的目的,就是确保读请求结束,写请求可以删除读请求造成的缓存脏。如果你用了mysql的读写离架构办? 如果第二次删除缓存失败,会再次出现缓存和不一致的问题。如何呢?具体,且看博主对第(3)种更新策略的析。(3)先更新,再删缓存首先,先说一下。 假设,有人非要抬杠,有强迫症,一定要办?如何上述并发问题?首先,给缓存设有效时间是一种。其次,采用策略(2)里给出的异步延时删除策略,保证读请求完成以后,再进行删除操作。 比如一个写请求,然后写入了,删缓存失败了,这会就出现不一致的情况了。这也是缓存更新策略(2)里留下的最后一个疑问。如何?提供一个保障的重试机制即可,这里给出两套

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    和缓存双写一致性

    文章结构本文由以下三个部组成 1、讲缓存更新策略2、对每种策略进行缺点析3、针对缺点给出改进正文---- 先做一个说明,从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的。 这做的目的,就是确保读请求结束,写请求可以删除读请求造成的缓存脏。 如果你用了mysql的读写离架构办? 如果第二次删除缓存失败,会再次出现缓存和不一致的问题。 如何呢? 具体,且看博主对第(3)种更新策略的析。 3. 先更新,再删缓存首先,先说一下。 假设,有人非要抬杠,有强迫症,一定要办? 如何上述并发问题? 首先,给缓存设有效时间是一种。其次,采用策略(2)里给出的异步延时删除策略,保证读请求完成以后,再进行删除操作。 比如一个写请求,然后写入了,删缓存失败了,这会就出现不一致的情况了。这也是缓存更新策略(2)里留下的最后一个疑问。 如何? 提供一个保障的重试机制即可,这里给出两套

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    和缓存双写一致性

    文章结构本文由以下三个部组成1、讲缓存更新策略2、对每种策略进行缺点析3、针对缺点给出改进正文先做一个说明,从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的。 这做的目的,就是确保读请求结束,写请求可以删除读请求造成的缓存脏。如果你用了mysql的读写离架构办? 如果第二次删除缓存失败,会再次出现缓存和不一致的问题。如何呢?具体,且看博主对第(3)种更新策略的析。(3)先更新,再删缓存首先,先说一下。 假设,有人非要抬杠,有强迫症,一定要办?如何上述并发问题?首先,给缓存设有效时间是一种。其次,采用策略(2)里给出的异步延时删除策略,保证读请求完成以后,再进行删除操作。 比如一个写请求,然后写入了,删缓存失败了,这会就出现不一致的情况了。这也是缓存更新策略(2)里留下的最后一个疑问。如何?提供一个保障的重试机制即可,这里给出两套

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    和缓存双写一致性

    文章结构本文由以下三个部组成1、讲缓存更新策略2、对每种策略进行缺点析3、针对缺点给出改进正文先做一个说明,从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的。 这做的目的,就是确保读请求结束,写请求可以删除读请求造成的缓存脏。如果你用了mysql的读写离架构办? 如果第二次删除缓存失败,会再次出现缓存和不一致的问题。如何呢?具体,且看博主对第(3)种更新策略的析。(3)先更新,再删缓存首先,先说一下。 假设,有人非要抬杠,有强迫症,一定要办?如何上述并发问题?首先,给缓存设有效时间是一种。其次,采用策略(2)里给出的异步延时删除策略,保证读请求完成以后,再进行删除操作。 比如一个写请求,然后写入了,删缓存失败了,这会就出现不一致的情况了。这也是缓存更新策略(2)里留下的最后一个疑问。如何?提供一个保障的重试机制即可,这里给出两套

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    10钟搞懂:亿级用户的存储

    互联网公司只有存储的问题,才能支撑更多次亿级用户的涌入。 接下来,你将花费十钟掌握以下三面内容:1、MySQL复制:包括主从复制和主主复制;2、片:片的原理、片的的扩容;3、部署的几种。 如果我们的写操作也有大量的并发请求需要满足,或者是我们的表特别大,单一的服务器甚至连一张表都无法存储。就是片。 2.4、片的挑战及片面临如图的挑战:?现在有一些专门的中间件来上述这些问题,比较知名的有Mycat。 根不同的访问特点,使用不同的进行应对。比如说类目,也许通过主从复制就能够满足所有的访问要求。

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    存储是系统中难度最大、挑战最大,也是最容易出问题的地。互联网公司只有存储的问题,才能支撑更多次亿级用户的涌入。 接下来,你将花费十钟掌握以下三面内容:1、MySQL复制:包括主从复制和主主复制;2、片:片的原理、片的的扩容;3、部署的几种。 如果我们的写操作也有大量的并发请求需要满足,或者是我们的表特别大,单一的服务器甚至连一张表都无法存储。就是片。 2.4、片的挑战及片面临如图的挑战:?现在有一些专门的中间件来上述这些问题,比较知名的有Mycat。 根不同的访问特点,使用不同的进行应对。比如说类目,也许通过主从复制就能够满足所有的访问要求。

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      分布式数据库(TDSQL)是腾讯打造的一款分布式数据库产品,具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性,同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施,为用户提供完整的分布式数据库解决方案。

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