感谢于霆霖的投稿，本文摘自：http://yutinglin.cn/2017/08/01/秒杀系统解决方案/ 我看了二十篇左右的秒杀系统设计及解决方案的文章，从架构、产品、前端、后端四个层面分别总结了一些解决方案...实际上超卖问题是高并发带来的一个子问题，但是因为这个问题太过致命，所以我们把他的解决方案单独拿出来说。 二、如何解决？...秒杀还申请了单独的域名，目的也是让请求落到不同的集群中。即使秒杀系统崩溃了，也不会对网站造成影响。 数据隔离 将即将被秒杀的热数据维护到redis。...2.增加了秒杀答题，基于时间分片削峰 秒杀答题一个很重要的目的是为了防止秒杀器。...所以秒杀商品页面应尽可能简单并且拍下后地址等个人信息应该使用默认信息，减轻秒杀进行时系统负载，若有更改可以在秒杀结束后进行更改。
文章简介 本文内容是对并发业务场景出现超卖情况而写的一pian解决方案。主要是利用到了 Redis 中的队列技术。 超卖介绍 所谓的超卖，就是我们的售卖量大于了物品的库存量。...常规的秒杀模式 首先，我们见下图 ? 1.第一步是我们用户进入商品秒杀页面，点击秒杀按钮，向服务端发送秒杀请求。...秒杀实现 这里单独讲一讲示例代码中秒杀的解决思路。 在秒杀前将商品的库存信息加入到 Redis 缓存中。...这时候将秒杀的信息写入到缓存中去，给缓存信息配一个唯一的键，将该键返回给用户。...返回给用户秒杀成功的信息，用户根据返回的键进行下单操作。利用该键，将秒杀中的缓存信息写入数据库并生成对应的订单。 接下来，我们可以结合上图，得出下面的流程图 ?
电商系统中秒杀是一种常见的业务场景需求，其中核心设计之一就是如何扣减库存。本篇主要分享一些常见库存扣减技术方案，库存扣减设计选择并非一味追求性能更佳，更多的应该考虑根据实际情况来进行架构取舍。...在这种情况下，查询压力主要是由于活动期间大量的用户查询商品的秒杀状态和库存数量所导致的。虽然流水表最终只插入了 100 条记录，但是查询请求却非常频繁，可能会导致数据库性能问题。...缓存扣减库存 读写分离、分库分表确实能分摊主库很大一部分压力，但是如果面对是 单品万级QPS 的秒杀流量，MySQL 的千级 TPS 同样也支撑不了，需要进一步升级性能。...其他解决方案 针对单品较多场景，也可以考虑批量扣减库存，批量处理库存的更新操作，这样可以大量的减少数据库事务。...令牌库存，可控的时间内进行秒杀库存，提升用户秒杀感知。
(一) —— 常用解决方案 目录 秒杀场景实践之抢红包(一) —— 常用解决方案 前言 分析 场景 业务 技术 方案一 —— 预分配 适用场景 简要描述 实现细节 流程 备注 方案二 —— 实时分配 适用场景...实现细节 流程 备注 细节及优化 结语 秒杀场景实践之抢红包常用解决方案 文章地址: https://blog.piaoruiqing.com/2019/09/01/high-concurrent-red-envelope.../ 前言 秒杀场景在生活中几乎随处可见, 不论是商品抢购、春运抢票还是一个随处可见的红包, 都会涉及到秒杀的场景....在面试中, 秒杀业务的设计也成为热门题目为面试官和应聘者津津乐道. 接下来, 本文将针对秒杀场景中的抢红包实现方案进行分享, 包括红包业务常见的实现方案, 瓶颈及优化....结语 秒杀场景其特点是高并发、读多写少、资源争用, 每一个点都需要根据其业务场景选择适合的解决方案, 如使用缓存解决频繁读取的问题、使用队列解决数据库性能瓶颈等.
openGauss 具备优秀的单机性能，配合 ShardingSphere 的能力和生态，能够打造出覆盖更多场景的国产分布式数据库解决方案。
redis 秒杀案例 以上为例 我们创建一个项目 Springbooy : serkill 问题思考 秒杀要解决什么问题 1.超卖 2.连接超时 3.库存遗留 编写秒杀过程:doseckill...(kckey); String s = jedis.get(kckey); if (s==null){ System.out.println("秒杀还没有开始,请等待"); return...("你已经秒杀过了不要再次重复的秒杀"); return false; } //6.秒杀的过程 if (Integer.parseInt(s)<=0){ System.out.println...("秒杀已经结束了"); return false; } //7秒杀过程 Transaction multi = jedis.multi(); //7.1库存-1 multi.decr...\"qt\";\r\n" + //生成秒杀库存key "local usersKey='sk'..prodid..
TenDB Cluster是腾讯游戏CROS DBA团队提供的MySQL分布式关系型数据库解决方案，主要包括兼容MySQL协议、透明分库分表、负载均衡、高可用、在线扩展等特点。
以上仅提供一种思路，实现可结合自己的业务，对该解决方案做一些更改，具体选取技术。具体细节也考虑不是很周全，如有思路上的错误，请多指教。 本文原创，如有转载，请注明出处。
秒杀一般是访问请求数量远远大于库存数量，只有少部分用户能够秒杀成功。 秒杀业务流程比较简单，一般就是下订单减库存。...问题分析 秒杀系统一般要注意的问题就是 : 库存少卖，超卖问题（原子性） 流量削峰，这里我们设定的时候每个用户只能秒杀一次所以比较好处理 执行流程 初始化数据，提前预热要秒杀的商品（项目里设置为启动...，如果秒杀列表有就预热） 使用 redis 缓存秒杀的商品信息，使用redis来承担秒杀的压力最后生产秒杀到的用户，再到mysql生成订单 在秒杀时使用（事务，分布式锁两种方式都实现）对商品库存，保证原子性...： id 商品id 秒杀开始时间 秒杀结束时间 秒杀价 可秒杀的数量 订单表 id 订单id 商品id 秒杀价格 用户id 地址 电话 sql表 CREATE DATABASE /*!...直接处理 判断用户id 的有效性 我们没有用户 判断goodsid的有效性 判断当前是否处于可以秒杀的状态 判断是否有剩余库存 判断用户的秒杀权限（是否秒杀过） 减少库存 生成新的订单 public
秒杀和抢购的场景，流量往往是超乎我们系统的准备和想象的。这个时候，过载保护是必要的。如果检测到系统满负载状态，拒绝请求也是一种保护措施。...秒杀和抢购的场景中，还有另外一个问题，就是“超发”，如果在这方面控制不慎，会产生发送过多的情况。我们也曾经听说过，某些电商搞抢购活动，买家成功拍下后，商家却不承认订单有效，拒绝发货。...即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。...即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。 读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。...但是，综合来说，这是一个比较好的解决方案。 有很多软件和服务都“乐观锁”功能的支持，例如Redis中的watch就是其中之一。通过这个实现，我们保证了数据的安全。 Redis中的watch <?
6、MySQL Sharding 和 spidermysql cluter 是 mysql sharding 的一种，对于这种需求是个比较好的解决方案，不过使用于生产环境的案例比较少。...本文就是基于 spider 的分布式数据库解决方案，下面就来详细介绍： 一、Spider 引擎简介 1、spider 引擎是什么 spider 引擎是一个内置的支持数据分片特性的存储引擎，支持分区和...性能、稳定性和兼容性，在性能上比 spider 至少提升 30%，目前 Tspider 已经发展到了 Tspider 1.9 版本，Tspider 经过了腾讯游戏海量访问以及高数据安全性的考验，整体解决方案已经非常成熟
从上次在技术交流群里聊到秒杀系统的设计，到目前为止已经招募到8位对其非常感兴趣的小伙伴，主笔编码。经过大家的讨论，感觉除了做成一个秒杀的demo，我们还可以更近一步，将其做成一个秒杀引擎。...【秒杀】一、系统设计要点，从卖病鹅说起 一个黑盒 最主要的思路，就是把秒杀引擎看成是一个黑盒，对完成秒杀的逻辑进行屏蔽。一端输入，一端输出。...也就是说，你把要秒杀的数据，经过清洗倒入秒杀引擎后，剩下的就没原来系统的什么事了。 “精致秒杀引擎，云加速，弹性可伸缩高可用架构。SLA全年5个9，绿色无公害，为您的业务保驾护航。...source和sink，组成了一个秒杀目标的具体数据流向，是黑盒之外的东西。 target 秒杀目标 是时候给秒杀目标起个名字了。...用最有营销力的一个词来说，就是行业解决方案。 ? 代码 项目代码在github，目前只有部分抽象概念。有兴趣可以跟踪。
今天王子就和大家聊一聊削峰的具体场景，针对一个电商系统中，秒杀系统这部分的技术难点与解决方案。 系统面临的瓶颈是什么 我们先了解一下，秒杀系统中具体有什么问题需要解决呢？王子给大家画一张图： ?...那么每次面对秒杀系统这样的活动时，数据库要承受的压力是极大的，很可能因此宕机，导致整个系统崩掉，后果是很可怕的。 由此我们分析出，数据库是秒杀系统面临的一大瓶颈。...用户参加秒杀活动的时候，是如何操作系统的呢？...王子今天介绍的解决方案就是页面数据的静态化+多级缓存的策略。 页面数据静态化 我们先来聊一聊什么是页面数据的动态化。...但秒杀系统是一个复杂的系统，深入研究细节是很多的，王子主要是在这里介绍一下秒杀系统的整体场景，和针对于秒杀系统做的一些架构优化的思路，从而引出如何将RocketMQ落实到秒杀系统中，实现流量的削峰功效。
本文记录对某网站A的秒杀活动编写秒杀器的经历和技术重点。 故事回顾 某日早上，朋友给我说最近A网站在开展秒杀活动，有IPad、IPhone，让大家一起去秒杀。...然后下午我就开始尝试分析它网站的秒杀流程，并尝试使用自动提交数据的方案来进行秒杀。...结果，在晚上的时候，成功做出了第一个版本的秒杀器，然后我们一起秒杀了几个IPad（大家都想要IPad，而对IPhone没兴趣，汗）。 当时就用网银付了帐，等待它发货。...，随机出现各种题目让会员回答，回答成功才能继续秒杀。...元旦也没闲着，花了几天时间，改出了第二个版本的秒杀器，智能解题。经测试，目前没有失败过。 第一版本 以下简明扼要地描述所有的分析流程： 分析网站秒杀流程，得出“入口页面”的地址。
两周前秒杀案例初步成型，分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。...我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利，在互联网的今天无论什么时候都要时刻武装自己，只有这样，也许你的春天就在明天。...在开发秒杀系统案例的过程中，前面主要分享了队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等等。...对此，为了减少资源浪费，减轻后端压力，我们还需要对秒杀进行限流，只需保障部分用户服务正常即可。...限制接口总并发数/请求数 秒杀活动中，由于突发流量暴增，有可能会影响整个系统的稳定性从而造成崩溃，这时候我们就要限制秒杀接口的总并发数/请求数。
本文实例讲述了PHP商品秒杀问题解决方案。分享给大家供大家参考，具体如下： 引言 假设num是存储在数据库中的字段，保存了被秒杀产品的剩余数量。...解决该问题的方案由很多，可以简单分为基于mysql和redis的解决方案，redis的性能要由于mysql，因此可以承载更高的并发量，不过下面介绍的方案都是基于单台mysql和redis的，更高的并发量需要分布式的解决方案...基于mysql的解决方案 商品表 goods CREATE TABLE `goods` ( `id` int(11) NOT NULL, `num` int(11) DEFAULT NULL, `...$num; } 基于redis的解决方案 基于watch的乐观锁方案 watch用于监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。
秒杀优化 VoucherOrderServiceImpl 修改下单动作，现在我们去下单时，是通过lua表达式去原子执行判断逻辑，如果判断我出来不为0 ，则要么是库存不足，要么是重复下单，返回错误信息，如果是.../ 1.查询优惠券 SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId); // 2.判断秒杀是否开始...; } // 3.判断秒杀是否已经结束 if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())) {...// 尚未开始 return Result.fail("秒杀已经结束！")...先利用Redis完成库存余量、一人一单判断，完成抢单业务 再将下单业务放入阻塞队列，利用独立线程异步下单 基于阻塞队列的异步秒杀存在哪些问题？ 内存限制问题 数据安全问题
秒杀三阶段 通常，从秒杀开始到结束，往往会经历三个阶段： 准备阶段：这个阶段也叫作系统预热阶段，此时会提前预热秒杀系统的业务数据，往往这个时候，用户会不断刷新秒杀页面，来查看秒杀活动是否已经开始。...注：图片来自魅族 秒杀系统时序图 网上很多的秒杀系统和对秒杀系统的解决方案，并不是真正的秒杀系统，他们采用的只是同步处理请求的方案，一旦并发量真的上来了，他们所谓的秒杀系统的性能会急剧下降。...（6）计算秒杀的价格 由于在秒杀活动中，商品的秒杀价格和商品的真实价格存在差异，所以，需要计算商品的秒杀价格。...（3）扣减缓存中的秒杀商品的库存数量。 （4）生成秒杀Token，这个Token是绑定当前用户和当前秒杀活动的，只有生成了秒杀Token的请求才有资格进行秒杀活动。...4.秒杀结算 （1）验证下单Token 客户端提交秒杀结算时，会将秒杀Token一同提交到服务器，商城服务会验证当前的秒杀Token是否有效。
优点是可以自定义点击延迟，而click()默认是150ms。 x,y可以开启手机开发者模式，其中的指针位置功能获取，也可以利用bound函数
本次会议，腾讯云带着其分布式数据库DCDB（内部代号TDSQL）亮相大会，向全国600余名数据库技术的研究者、教师、同学和开发者展示了腾讯云的数据库技术。...当然，分布式数据库的原来使得水平扩容十分简单，而且通过自动再均衡方案，扩容可以仅影响集群中的少数节点，而其他节点可以在扩容时仍然正常运行不会受到影响。...热点更新技术，从容应对秒杀等场景： “秒杀”场景下，大量的用户在极短的时间内请求少量商品。...要么秒杀时，抢购一个商品但整个平台出故障；要么就出现100个库存卖出去105个等各类异常。...当然，业内也有一些从数据库层面的解决方案，例如：把热点商品放到单独的热点库中；通过缓存系统（如Redis/消息队列等）缓存热点请求；或让业务层将lastmodifytime修改的多条SQL合并减少update
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