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数据管理之元数据管理

如果在建立数据集市的过程中,注意了元数据管理,在集成到数据仓库中时就会比较顺利;相反,如果在建设数据集市的过程中忽视了元数据管理,那么最后的集成过程就会很困难,甚至不可能实现。 2....数据仓库环境下的元数据管理系统的建设是十分困难的。...可是在与之相关的工具成熟之前,我们完全可以采用OIM中的元模型(因CWM对OIM是兼容的)以及支持它的元数据管理工具进行元数据管理系统的建设,而且元数据所包含的范围很广。...08 元数据管理产品设计 元数据管理的应用通常一款元数据管理工具应具备元模型设计、元数据采集、元数据分析、数据地图展现等核心功能。...数据管理平台提供各类元数据管理,包括:业务元数据、技术元数据和管理元数据,支持元数据的基本信息、属性、依赖关系、组合关系的增删改查操作。

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DAMA数据管理数据管理概述

本章重点介绍数据管理的总体流程、人员和技术。undefined 核心要点 引言 数据管理是一个职能或是高层级的业务流程。...(十大职能),数据治理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理、元数据管理、数据质量管理。...考虑数据管理职能范围相关性。据不同企业不同时期、不同阶段,考虑相关职能的优先级,同时考虑投入、时间、努力等。 数据管理活动,职能范围的分解(结构:职能活动-子活动)。...另建议大家补充:PMI-PMP项目管理知识体系,加强数据管理的十个职能域的项目目标实现的理解。 使命和目标 本书中对于数据管理的使命描述,是站在企业需求的角度。...指导原则 本书中对于指导原则方面的介绍包括:数据资产、数据资产的有效利用、数据管理组织和人员、数据管理职能和职业。

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HarmonyOS学习路之开发篇—数据管理分布式文件服务)

分布式文件服务概述 分布式文件服务能够为用户设备中的应用程序提供多设备之间的文件共享能力,支持相同帐号下同一应用文件的跨设备访问,应用程序可以不感知文件所在的存储设备,能够在多个设备之间无缝获取文件。...基本概念 分布式文件 分布式文件是指依赖于分布式文件系统,分散存储在多个用户设备上的文件,应用间的分布式文件目录互相隔离,不同应用的文件不能互相访问。...运作机制 分布式文件服务采用无中心节点的设计,每个设备按目录树管理。当应用需要访问分布式文件时,根据Cache订阅发布,按需缓存文件所在的存储设备,然后对缓存的分布式文件服务发起文件访问请求。...应用访问分布式文件时,如果文件所在设备离线,文件不能访问。 网络情况差时,访问存储在远端的分布式文件时,可能会长时间不返回或返回失败,应用需要考虑这种场景的处理。...创建了分布式文件a,设备2上的应用A能够通过分布式文件服务读写设备1上的文件a。

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HarmonyOS学习路之开发篇—数据管理分布式数据服务)

分布式数据服务概述 分布式数据服务(Distributed Data Service,DDS) 为应用程序提供不同设备间数据库数据分布式的能力。...通过调用分布式数据接口,应用程序将数据保存到分布式数据库中。通过结合帐号、应用和数据库三元组,分布式数据服务对属于不同应用的数据进行隔离,保证不同应用之间的数据不能通过分布式数据服务互相访问。...分布式数据库一致性 在分布式场景中一般会涉及多个设备,组网内设备之间看到的数据是否一致称为分布式数据库的一致性。分布式数据库一致性可以分为强一致性、弱一致性和最终一致性。...分布式数据库备份能力 提供分布式数据库备份能力,业务通过设置backup属性为true,可以触发分布式数据服务每日备份。...服务组件 服务组件负责服务内元数据管理、权限管理、加密管理、备份和恢复管理以及多用户管理等、同时负责初始化底层分布式DB的存储组件、同步组件和通信适配层。

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​Docker数据管理

Docker数据管理 写在前面 在前面我们详细学习了docker的三大核心概念:镜像、容器和仓库,接下来开始学习如何管理数据。...在实际工作中使用docker,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行数据共享,此时必然会使用到容器数据管理的各种操作。...容器中的数据管理主要有两种方式:(1)数据卷(Data Volumes),表示容器内数据直接映射到本地主机环境;(2)数据卷容器(Data Volume Containers),表示使用特定容器维护数据卷...本篇就来学习docker数据管理相关的知识,首先会介绍如何在容器内创建数据卷,并且把本地目录或者文件挂载到容器内的数据卷中,接着介绍如何使用数据卷容器在容器和宿主机、容器和容器之间共享数据,并实现数据的备份和恢复...当然了在生产环境中,笔者推荐在使用数据卷或者数据卷容器之外,应当定期将主机的本地数据进行备份,或者使用支持容错的存储系统,包括RAID或者分布式文件系统,如Ceph、GPFS和HDFS等。

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Clickhouse 分布式表&本地表 &ClickHouse实现时序数据管理和挖掘

ck的表分为两种: 分布式表 一个逻辑上的表, 可以理解为数据库中的视图, 一般查询都查询分布式表. 分布式表引擎会将我们的查询请求路由本地表进行查询, 然后进行汇总最终返回给用户....ClickHouse依靠Distributed引擎实现了分布式表机制,在所有分片(本地表)上建立视图进行分布式查询,使用很方便。...数据的一致性问题, 先在分布式表所在的机器进行落盘, 然后异步的发送到本地表所在机器进行存储,中间没有一致性的校验, 而且在分布式表所在机器时如果机器出现down机, 会存在数据丢失风险....支持分布式表的引擎是Distributed,建表DDL语句示例如下,_all只是分布式表名比较通用的后缀而已。...hostsWithPorts.get(currentHostId); } 完整代码参考:https://github.com/ivi-ru/flink-clickhouse-sink ◆ 二、ClickHouse实现时序数据管理和挖掘

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