GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
近年来,IT系统逐渐呈现海量化和异构化的趋势,企业每天可能会产生上百GB甚至TB级的日志数据,如何实现日志数据的集中化接入,以及保障日志管理的持续拓展性,成为企业日志管理的一大难点。
在微服务和容器化应用程序的时代,有效管理和监控应用程序的健康状况和性能变得至关重要。Kubernetes 是一个开源系统,用于自动化部署、扩展和管理容器化的应用程序,它已经成为企业寻求敏捷性和韧性的首选解决方案。
1. Murena Fairphone 5 发布:搭载去谷歌化的 /e/OS 系统,murena是一家在欧洲的智能手机和云服务供应商,凭借其去谷歌化的产品,受到了越来越多的关注。他们和智能手机制造商合作,提供开箱即用的隐私关注体验 --Linux 中国
1. 背景 ELKB(Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beat的组合)是一套开源的分布式日志管理方案。凭借其闭环的日志处理流程、高效的检索性能、线性的扩展能力、较低的运维成本等特点,ELKB在最近几年迅速崛起,成为实时日志处理开源领域的首要选择。本文先向大家初步介绍ELK生态及其应用场景,后续会更多的介绍我们在ELK方面的工作。 2. 用户需求 在日志处理方面,用户经常遇到如下需求: 运维同学希望分析分布式环境下的错误日志,使用关键字搜索实时定位问题? 问
在大规模网络爬虫系统中,合理的架构设计和高效的部署方式是确保系统稳定性和可扩展性的关键。本文将介绍如何利用云计算和Docker技术进行大规模网络爬虫系统的架构设计和部署,帮助你构建高效、可靠的爬虫系统。
ElasticSearch是一款开源的分布式搜索分析引擎,它可以提供近实时(Near Real Time)的分布式存储/搜索/分析引擎服务。
背景 先说说当前背景,本人从一线红队(拿过大HVV第一)转为一个人的安全部也有两年的时间了,公司属于金融科技行业。金融科技类的公司并不直接受到银监会的监管,但是会遵守银行的安全要求,算间接受到监管。 10月18日,银保监会公布监管责任单位名单,包括4604家银行业金融机构法人、232家保险机构法人、2621家保险专业中介机构法人、115家外国及港澳台银行分行、7家外国再保险公司分公司。 为什么要先说明这个?这主要是由于金融行业的特殊性质和其关键的信息系统安全需求所决定的,对应金融行业的业务流程/风控都
续上篇,这篇我们来进一步探索 Tye 更多的使用方法。本篇我们来了解一下如何在 Tye 中如何进行日志的统一管理。
当谈到DevOps时,有许多工具可用于自动化、协作和监控软件开发和运维过程。波哥收集整理了以下DevOps常见的工具及其简介:
https://bitnami.com/stack/redmine/installer
早期在系统规模较小的时候,系统的运维主要靠运维人员手工完成。随着业务的急剧膨胀、微服务化,运维面临巨大的挑战,日志数据管理也面临各种问题:
在gitee和github里面基本上找不到一款好用、功能完善、且开放源码的网盘系统,有一些可以免费试用但是只提供安装包,于是在利用业务时间开发了一套轻量级且易于上手的网盘系统,主要基于目前主流的前后端分离和微服务架构模式开发,里面涉及很多的解决方案,适合没有项目经验的同学学习。
Loki、ELK、EFK是三种广泛使用的开源日志管理工具。这些工具可以帮助开发人员和运维人员更轻松地管理应用程序的日志数据,包括收集、存储、分析和可视化。
这是准确管理与衡量日志记录的最高效方式;本文将带你快速了解通常如何利用Docker及容器来创建易于管理、测试及部署的软件镜像包。 过去十年来,随着分布式系统的发展,日志数据管理起来更加复杂。如今,系统中可以容纳数以千计的服务器实例或者微服务容器,而所有这些实例或容器又会生成自己的日志数据。随着以云为基础的系统快速出现并占据主导地位,由机器所生成的日志数据呈爆炸性增长。而日志管理随之成为现代化IT运营中的重要任务,为包括调试、生产监控、性能监控、支持援助与故障查找之类的许多用例提供辅助支撑。 尽管分布式系统在
猫宁晨报公益商城是中国公益性在线电子商城,以商城B2C模式运营的公益在线商城,是一家致力于将传统公益商城互联网化的创新公益商城。
日志向来都是运维以及开发人员最关心的问题。运维人员可以及时的通过相关日志信息发现系统隐患、系统故障并及时安排人员处理解决问题。开发人员解决问题离不开日志信息的协助定位。没有日志就相当于没有了眼睛,失去了方向。
在DevOps领域,有许多优秀的开源工具可以帮助开发和运维团队更好地协作,自动化流程,并提高生产效率。这里列举了多款最棒的开源工具,可以很好地实行 DevOps:
正如上文提到的那样,在 Canal Instance 启动的时候,首先会查询日志管理器中查找上一次的同步位点,如果没有查询到,则默认会从最新的位点开始同步,但如果每一次启动 Instance 都从最后开始同步,其数据完整性无法保证,正确的做法是在数据同步的过程中应该记录位点并持久化,重新启动后按照继续从上一次的位置继续同步,实现真正的增量同步。
使用微服务 你准备好了吗? 目前,几乎所有人都对微服务趋之若鹜。打开你的新闻聚合客户端你会发现,几乎每篇文章都在讲微服务架构。 如果你的公司要进行微服务重构,让你来牵头,你有能力做好这件事吗? 大部分文章都是很虚的东西,画几张图,讲几个概念就认为是微服务了吗? 光说不做假把式,我们这套课程就代理大家设计一个微服务的架构。 会把在做微服务架构开发中的一些问题都解决掉,当然不是全部问题 只是大部分的都会给大家讲,还有2部分这套课程中是不会讲的 一个是分布式事物问题,还有就是结合docker快速部署管理我们的微服
1. 前 言 本文在书写过程中,咨询了红帽技术专家郭跃军、李春霖、张亚光,并借鉴了他们提供的技术文档,在此表示感谢! 此外,在书写过程中,笔者也借鉴了红帽官方技术文档以及互联网上的一些信
ELK平台介绍 在搜索ELK资料的时候,发现这篇文章比较好,于是摘抄一小段: 以下内容来自:http://baidu.blog.51cto.com/71938/1676798 日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。 通常,日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不
基于 Bootstrap 实现的响应式 Material Design 风格的通用后台管理系统 https://gitee.com/shuzheng/zhengAdmin 系统功能概述 系统组织管理:系统和组织增加、删除、修改、查询功能。 用户角色管理:用户和角色增加、删除、修改、查询功能。 资源权限管理:资源和权限增加、删除、修改、查询功能。 权限分配管理:提供给角色和用户的权限增加、删除、修改、查询功能。 单点登录(SSO):提供统一用户单点登录认证、用户鉴权功能。 用户会话管理:提供分布式用户会话管理
ElasticSearch 是一个基于 Apache Lucene 的全文搜索引擎,提供了分布式、多租户的搜索服务及数据分析功能。它可以轻松地在海量数据扩展时保持快速的搜索和存储,并支持各种不同的用例。本文将介绍 ElasticSearch 是什么以及它的主要应用场景。
我之前的工作中一直在用 Elastic-Job 来做任务调度。这也是大家为什么能在我的书籍《Spring Cloud 微服务 入门 实战与进阶》中看到 Elastic-Job 的章节。
客户端组件主要负责与用户交互,发送查询请求和接收查询结果。它提供了命令行工具、客户端库和ODBC/JDBC驱动等,使得用户可以以不同的方式与ClickHouse进行交互。
DataX Web是在DataX之上开发的分布式数据同步工具,提供简单易用的 操作界面,降低用户使用DataX的学习成本,缩短任务配置时间,避免配置过程中出错。用户可通过页面选择数据源即可创建数据同步任务,支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源,RDBMS数据源可批量创建数据同步任务,支持实时查看数据同步进度及日志并提供终止同步功能,集成并二次开发xxl-job可根据时间、自增主键增量同步数据。
系统管理员 资源列表,内容包括:备份/克隆软件、云计算/云存储、协作软件、配置管理、日志管理、监控、项目管理 备份 备份软件 Amanda:客户端-服务器模型备份工具。官网 Bacula:另一个客户端-服务器模型备份工具。官网 Backupninja:轻量级,可扩展的元数据备份系统。官网 Backuppc:客户端-服务器模型备份工具和文件共享方案。官网 Burp:网络备份和还原程序。官网 Duplicity:使用rsync算法加密的带宽-效率备份。官网 Lsyncd:监控一个本地目录树的变化,然后产生一个进
物联网(Internet of Things,简称IOT)是指通过各种信息传感器、红外感应器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等需要的信息,通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
早在上个世纪 50、60 年代,“数据”二字就已不再是简单的数字信息而已。随着信息技术的不断发展,在计算机应用领域,计算机存储和处理的对象逐渐广泛,表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂,数据库这一门新兴学科的应用也越来越广泛。
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在挺久以前我写过一篇分享 《在游戏服务器中使用分布式事务》 。当时尝试在我们的游戏服务中引入TCC模型的分布式事务机制,以优化好友和公会服务的一致性流程。 但是时间原因,但是写的第一版是深入我们当时的游戏业务的,第一版仅用在好友服上,既不通用测试也不完善。 后来逐渐把公会服务和聊天的功能也采用或部分采用这里的分布式事务的组件来实现,发现有大量的相似代码。 并且由于分布式事务的流程本身比较复杂,其他人接手的时候看起来就会比较吃力,所以我一直有计划重构这一块代码并且实现为更加通用且灵活的模块。 最近也是基本完成了这部分的工作,通用接口主要分为两部分。第一部分是 Write Ahead Log(WAL) 模块,第二部分是事务管理模块。 本此分享主要专注于第一部分 Write Ahead Log(WAL) 。
1. (误解)Hadoop什么都可以做 (正解)当一个新技术出来时,我们都会去思考它在各个不同产业的应用,而对于平台的新技术来说,我们思考之后常会出现这样的结论“这个好像什么都能做”,然而,更深入的去想,你就会发现“好像什么都需要重头做”。对于Hadoop,我常喜欢举Database来当例子。 三十年前数据库(Database)刚出来时,上面并没有什么现成的应用方案(Application),所以厂商在销售的过程中常需要花很多的时间去告诉客户说,如果今天你有了这个数据库,你就可以做什么什么的应用,而看起来的
另外,也有以上几个产品组合在一起的套件产品 vRealize Suite,分成标准版、高级版和企业版三个不同等级的版本。
日志来自正在运行的进程的事件流。对于传统的JavaEE应用程序而言,有许多框架和库可用于日志记录。Java Logging (JUL)是Java自身所提供的现成选项。除此之外,Log4j、Logback和SLF4J也是其他一些流行的日志框架。
项目中日志的管理是基础功能之一,不同的用户和场景下对日志都有特定的需求,从而需要用不同的策略进行日志采集和管理,如果是在分布式的项目中,日志的体系设计更加复杂。
云原生是一种面向云计算架构和应用开发的新兴技术,它能够让企业更好地利用云计算技术来 构建高可用性、高性能、高弹性的应用系统。
大家好,我是程序员鱼皮。之前有同学问:为什么反复强调学编程时一定要把项目上线?而不是跟着教程敲完、能本地运行就结束了?
在软件开发领域,DevOps(Development和Operations的结合)文化已经成为提高开发效率和软件质量的重要方法之一。通过整合开发、测试和运维流程,DevOps能够实现持续交付、持续集成和持续部署,从而加速软件交付周期,提高软件质量。本文将探讨如何推广和实施DevOps文化,并介绍如何使用DevOps工具和方法来提高软件开发的效率和质量。
Fluentd 是一个开源的数据收集器,主要用于统一日志处理和流处理,它的目标是简化数据收集并提供实时分析。
应用容器平台Docker本周基于各个公司对容器化应用程序分发支持的全面性程度,宣布了针对容器应用程序日志管理的生态系统技术合作伙伴(ETP: Ecosystem Technology Partners,下文以缩写代称)计划。 第一批被认可的日志专业合作伙伴包括Amazon CloudWatch、elastic.co、Graylog、Rapid7/Logentries、Loggly、Papertrail、Sematext Logsene、Sumo Logic、Treasure Data。 Docker的ETP
运维人员需要对系统和业务日志进行精准把控,便于分析系统和业务状态。日志分布在不同的服务器上,传统的使用传统的方法依次登录每台服务器查看日志,既繁琐又效率低下。所以我们需要**集中化的日志管理工具将位于不同服务器上的日志收集到一起, 然后进行分析,展示**。
随着云计算的迅速发展和普及,云原生成为了现代软件开发和部署的一种重要方法。它通过将应用程序拆分为小型、独立的服务,并借助容器、编排工具和自动化管理等技术,提供了高可用性、可伸缩性和弹性的云计算环境。本篇博客将深入探讨云原生的概念,并重点介绍当前最受欢迎的技术和趋势。
点击上方蓝字关注我们吧 作者简介:孙旭,腾讯云高级工程师。10年数据库内核研发经验,熟悉PostgreSQL、Teradata数据库内核,熟悉数据库的查询优化、执行、事务并发以及存储等子系统;对分布式数据库有深入的研究和研发经验。目前在腾讯云从事CynosDB数据库研发工作。 ---- 2019年5月8日-10日,DTCC2019年中国数据库大会上,腾讯云数据库高级工程师孙旭,受邀做了主题为《CynosDB for PostgreSQL一主多读架构》的技术分享,以下为大会现场演讲内容。 关注“腾讯云数据
我之前写过四篇关于 Elasticsearch 搜索引擎的硬核文章。这里先给大家汇总下:
一套企业级的日志平台架构建设复杂度体现在什么方面,总结归纳下来,主要有三个:采集端部署分散;服务端部署组件多;日志流对性能有一定要求。
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