现在的大模型训练，离不开分布式训练，通过分布式训练来加速训练过程，减少耗时。...分布式并行架构 加速比 单机训练时： 训练耗时 = 训练数据规模 * 单步计算量 / 单设备计算速率 多机训练时，理想情况是： 训练耗时 = 训练数据规模 * 单步计算量 / ( 单设备计算速率 *设备数...参数服务器 分布式训练时，需要更新模型参数，通常是用参数服务器来承担，工作包含： 计算损失和梯度 梯度聚合 参数更新并参数重新广播 有下面几种模式，当前大模型参数量过大，单个GPU不能承载，通常采用参数服务器分布在所有...通过该算法，对于3亿（0.3B）参数的语言模型每秒处理的样本数量与同时进行同步训练的 GPU 数量呈线性关系 总结 大规模分布式训练中主要使用参数服务器架构模式（PS），参数服务器分布在多个 GPU...PS架构下通过集合通信来实现环同步，从而同步分布在多个 GPU 中的参数， Ring All Reduce 是环同步的经典同步方式
那么，就由码先生给您一一道来~ 第一阶段：初始阶段的网站架构 一般来讲，大型网站都是从小型网站发展而来，一开始的架构都比较简单，随着业务复杂和用户量的激增，才开始做很多架构上的改进。...对网站架构而言，只要能通过增加一台服务器的方式改善负载压力，就可以以同样的方式持续增加服务器不断改善系统性能，从而实现系统的可伸缩性。...应用服务器实现集群是网站可伸缩架构设计中较为简单成熟的一种，如下图所示： 通过负载均衡调度服务器，可以将来自用户浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何一台服务器上，如果有更多用户，就在集群中加入更多的应用服务器...如下图所示： 第七阶段： 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。...数据库经过读写分离后，从一台服务器拆分成两台服务器，但是随着网站业务的发展依然不能满足需求，这时需要使用分布式数据库。文件系统也一样，需要使用分布式文件系统。
在分布式程序架构中，如果我们需要整个体系有更高的稳定性，能够对进程容灾或者动态扩容提供支持，那么最难解决的问题，就是每个进程中的内存状态。...因此我们需要一种更灵活和通用的进程状态保存方案，我们把这种任务叫做“分布式缓存”的策略。...著名的 DNS 系统的缓存就是接近这种策略：我们要修改某个域名对应的 IP，并不是立刻在全球所有的 DNS 服务器上生效，而是需要一定时间广播修改给其他服务区。...而我们每个 DNS 服务器，都具备了大量的其他域名的缓存数据。 总结 在高性能的服务器架构中，常用的缓存和分布两种策略，往往是结合到一起使用的。...虽然这两种策略，都有无数种不同的表现形式，成为各种各样的技术流派，但是只有清楚的理解这些技术的原理，并且和实际的业务场景结合起来，才能真正的做出满足应用要求的高性能架构。
在分布式程序架构中，如果我们需要整个体系有更高的稳定性，能够对进程容灾或者动态扩容提供支持，那么最难解决的问题，就是每个进程中的内存状态。...因此我们需要一种更灵活和通用的进程状态保存方案，我们把这种任务叫做“分布式缓存”的策略。...著名的DNS系统的缓存就是接近这种策略：我们要修改某个域名对应的IP，并不是立刻在全球所有的DNS服务器上生效，而是需要一定时间广播修改给其他服务区。...而我们每个DSN服务器，都具备了大量的其他域名的缓存数据。 总结 在高性能的服务器架构中，常用的缓存和分布两种策略，往往是结合到一起使用的。...虽然这两种策略，都有无数种不同的表现形式，成为各种各样的技术流派，但是只有清楚的理解这些技术的原理，并且和实际的业务场景结合起来，才能真正的做出满足应用要求的高性能架构。
分布式是指将不同的业务分布在不同的地方；而集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。分布式中的每一个节点，都可以做集群。 而集群并不一定就是分布式的。 之前在网上看到一篇关于大型网站演化的博客。...最初的架构只有应用程序，数据库，文件服务。 ? 应用程序、数据库、文件服务架构 到后来，分布式服务、集群架设。 ?...分布式服务器集群 ---- 0x02.关于均衡负载方案 在上一篇，《Nginx反向代理实现均衡负载》讨论过过的nginx现实均衡负载方案，这里选择另一种HAProxy+Keepalived双机高可用均衡负载方案...不论是Haproxy还是Keepalived甚至是上游服务器均提高生产力并增强可用性,也就是如下架构中Haproxy,Keepalived,Httpd服务器任意宕机一台服务还是可以正常运行的。...-- 0x07.分布式集群方案 综合起来，大致就是如下模型，初探分布式架构，还有很多要修改的，待续，时时更新中。。。
所以我们一般都会在运行时架构设计之初，就考虑如何能利用多个 CPU、多台服务器来分担负载，这就是所谓分布的策略。分布式的服务器概念很简单，但是实现起来却比较复杂。...多进程利用多CPU 这种划分多个进程的架构，一般会有两种策略：一种是按功能来划分，比如负责网络处理的一个进程，负责数据库处理的一个进程，负责计算某个业务逻辑的一个进程。...现在比较复杂的分布式系统，会结合这两种策略，也就是说系统既按一些功能划分出不同的具体功能进程，而这些进程又是可以平行扩展的。...现在越来越多的分布式系统都开始使用以 ZooKeeper 为集群中心的动态进程管理策略了。...Nginx的固定多进程，一个进程异步处理多个客户端 Apache的多态多进程，一个进程处理一个客户 在现代服务器端软件中，nginx这种模型的运维管理会更简单，性能消耗也会稍微更小一点，所以成为最流行的进程架构
所以我们一般都会在运行时架构设计之初，就考虑如何能利用多个 CPU、多台服务器来分担负载，这就是所谓分布的策略。分布式的服务器概念很简单，但是实现起来却比较复杂。...http://cloud.tencent.com/act/pro/voucherslist 首先出现能支持分布式概念的技术是多进程。...【精选秒杀】热卖云产品限量抢，云服务器20元/月起，服务稳定，价格更优 http://cloud.tencent.com/act/pro/voucherslist 现在比较复杂的分布式系统，会结合这两种策略...现在越来越多的分布式系统都开始使用以 ZooKeeper 为集群中心的动态进程管理策略了。...Nginx的固定多进程，一个进程异步处理多个客户端 Apache的多态多进程，一个进程处理一个客户 在现代服务器端软件中，nginx这种模型的运维管理会更简单，性能消耗也会稍微更小一点，所以成为最流行的进程架构
所以我们一般都会在运行时架构设计之初，就考虑如何能利用多个CPU、多台服务器来分担负载，这就是所谓分布的策略。分布式的服务器概念很简单，但是实现起来却比较复杂。...首先出现能支持分布式概念的技术是多进程。在DOS时代，计算机在一个时间内只能运行一个程序，如果你想一边写程序，同时一边听mp3，都是不可能的。...现在比较复杂的分布式系统，会结合这两种策略，也就是说系统既按一些功能划分出不同的具体功能进程，而这些进程又是可以平行扩展的。...现在越来越多的分布式系统都开始使用以ZooKeeper为集群中心的动态进程管理策略了。...，性能消耗也会稍微更小一点，所以成为最流行的进程架构。
随着游戏内容的越来越复杂，架构变得越来越吃不消了，各种负载问题慢慢浮上水面，于是有了我们的第二代游戏服务器。...上面这些类型基本都是从拆分 MUDOS开始，将 MUDOS中的各个部件从单机一步步拆成分布式。虽然今天任然很多新项目在用上面某一种类似的结构，或者自己又做了其他热点模块的拆分。...从无缝地图引入了分布式对象模型开始，已经完全脱离 MUDOS体系，成为一种新的服务端模型。...又由于动态负载均衡的引入，让无缝服务器如虎添翼，容纳着超过上一代游戏服务器数倍的人数上限，并提供了更好的游戏体验，我们称其为第三代游戏服务端架构。...类型7：休闲游戏服务器 休闲游戏同战网服务器类似，都是全区架构，不同的是有房间服务器，还有具体的游戏服务器，游戏主体不再以玩家 P2P进行，而是连接到专门的游戏服务器处理： 和战网一样的全区架构
分布式架构技术 参考：https://www.cnblogs.com/expiator/p/10201004.html 一、分布式缓存Redis https://blog.csdn.net/hhssaaa.../article/details/111114967（自己总结的分布式缓存文章） https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/105428840（自己总结的...Redis知识梳理） 二、分布式锁Redis/Zookeeper https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/105428840（自己总结的Redis知识梳理...） Redis setnx实现； Redission； Zookeeper 三、分布式服务（Dubbo或SpringCloud） https://blog.csdn.net/hhssaaa/article.../details/112210251（自己总结的分布式服务） 四、分布式协调者Zookeeper https://blog.csdn.net/hhssaaa/article/details/112783028
分布式架构的常见概念 集群 小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，这两个厨师的关系是集群。 ?...分布式 为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，又请了个配菜师负责切菜，备菜，备料，厨师和配菜师的关系是分布式，一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是集群。 ?...节点 节点是指一个可以独立按照分布式协议完成一组逻辑的程序个体。在具体的项目中，一个节点表示的是一个操作系统上的进程。...此时多台应用服务器之间没 有直接的交互，他们都是依赖数据库各自对外提供服务。 ? 架构发展到这个阶段，各种问题也会慢慢呈现： 1. 用户请求由谁来转发到具体的应用服务器。 2....用户如果每次访问到的服务器不一样，那么如何维护session。 ? 阶段四，数据库压力变大，数据库读写分离 架构演变到这里，并不是终点。
分布式系统架构-----异地多活架构 背景 最近公司在搞异地多活，特来写篇文章来学习和回顾一下。 异地多活看字面意思 ：不通的地方部署服务。...这些自然灾害我们是不可避免的所以我们得从架构层面解决这种突发问题。 异地多活架构 1. 什么是异地多活架构？ 异地：不同的地理位置，多活：不同的地理位置的服务都能独立提供服务。...但是像这种出现广州地震那么这种情况这种架构仍然解决不了问题的，但是我们结合故障的发生的概率和架构的复杂度之间取一个平衡的话，那对于这种架构来是最优的。...大概服务的物理架构图如下： 从上面架构图可知： mysql 采用主从机制 redis 使用两个集群，通过双写实时同步 quee采用的主备用 job 和 服务就是两个异地集群 遇到的问题 服务数据一致性问题...启动好后数据一致性问题： 因为还有就是数据库mysql的数据是实时在变化的所有这个时候redis的数据和mysql的数据就会有可能不一致，通过架构图可知。
分布式架构：原理，设计与实战，目前公司每个月都要出账，出账就是每个月有要把之前的一个月的账目盘算清楚，做到错误的0容忍，一笔都不能错，错一笔客户都会找你，偏准确性。...分布式服务的发展历程 J2EE架构 俗称JEE。对于大概有5年以上工作经验的老铁，应该都听过这个名词。基本分为3层。...微服务架构 最流行的架构，跟传统架构是一脉相承的，并不是矛盾的。采用的是分层的概念，上层的服务依赖下层的服务，基本两层，第一层：业务服务一；第二层：业务服务2,3,4。...分布式服务架构的精髓 敏捷上线，微服务下的自治，有效的减少不可用的因素。服务化和微服务都使用了分而治之的思想，分布式服务和分布式系统架构里面，无论是提高性能，提高吞吐量，提高敏捷性。 ?...开关要能开能关 迁移开关要大小力度都有 PS：了解分布式架构，是对自己从心智上的一种提升，敲代码只是往下看，建议多往前方看看。架构这条路不好走，需要多接触，多趟多走，才能前方一路小平破。
概述 随着业务规模和复杂性的不断增长，分布式计算成为了数据持久化、运算高性能的必要选择，然而，分布式多机器、多集群的协作成为了一个问题，如何让规模巨大的多机器甚至多个集群协同工作呢？...解决问题的方法就是抽象化的分布式架构，通过代理的方式让客户端与服务端解耦，使各种突发事件能够被透明化的解决，同时，服务的调用者期望服务对他而言足够简单，最好是像调用本地服务一样简单，各种分布式架构应运而生...同时，由于模块化、抽象化，让整个架构各组件之间耦合度很低，Server 注册即可用，大大增加了可伸缩性、可维护性，动态扩展变得简单而高效。 3.2....缺点 显而易见的，整套架构的复杂度很高，在实际的生产环境中，Broker 怎么及时发现意外断开的 Server，如何实现负载均衡都是需要考虑的问题。...这样的搞复杂度让整个架构过于庞大，除非分布式计算任务太过复杂，通常使用者都会对这个架构做出不同程度的简化，比如 Client、Server 公用一个或多个 Broker、去除 Bridge、统一跨平台通信协议等
开头的话，架构多半和业务关联在一起，如果只是简单的图书管理系统、选课系统或者什么简单的财务系统，用不着分布式。只有大型公司、高并发的业务才需要分布式的帮助。...6、分布式文件服务器 如果网站后台文件过多，那么单台服务器远不能满足用户的要求，这个时候分布式文件服务器应运而生。...业务量的激增、用户的需求，导致整个软件的架构一直在改变。好的软件架构不光可以满足当前的业务需要，而且为未来的扩展打下基础。...从软件架构来说，java和分布式这个主题，可以给大家带来很多积极和有益的思考。 说到架构，或者软件框架，这个和os没有关系，和编译器、编程语言没有多大关系。...分布式架构里面有成功、失败、超时三个情况，而超时就是最大的问题。所以，如何处理这个超时问题才是重中之重。当然，很多朋友都听过cap理论，也就是高可用性、性能、一致性，一般只能三者取其二。
去中心化：全球IP互联网就是一个典型的去中心化的分布式控制架构，联网的任意设备宕机都只会影响很小范围的功能。去中心化设计通常没有“领导”和“干活的”，角色一样，地位平等，因此不存在单点故障。...实际上，完全意义的去中心化分布式系统并不多见，很多看起来是去中心化但工作机制采用了中心化设计思想的分布式系统正在不断涌现，在这种架构下，集群中的领导是动态选择出来的，而不是人为预先指定的，而且在集群发生故障的情况下...二、分布式系统架构的主要内容 分布式系统架构的主要内容包括： RPC和对象序列化 分布式内存缓存技术、分布式内存计算 分布式存储 分布式计算 全文检索 消息队列 容器 1、RPC和对象序列化 RPC设计的初衷是设计一套远程通信的通用框架...服务注册、服务发现和服务监控后来成为通用分布式系统架构的核心和关键技术基础，也被赋予一个新概念--“服务治理框架”，最早的说法可能来自BAT的一些架构师。...如果一个分布式系统具备如下特点，则可以称之为“微服务架构”：1、任何一个服务都由多个独立的进程提供服务，这些进程可以分布在多台物理机上，任何进程宕机都不会影响系统提供服务；2、整个系统是由多个微服务有机组成的一个分布式系统
一、前言 我们都知道，当今无论在BAT这样的大公司，还是各种各样的小公司，甚至是传统行业刚转互联网的企业都开始使用分布式架构，那么什么叫分布式架构呢？分布式架构有什么好处呢？...分布式架构经过了怎样的发展呢？是哪家企业开启了分布式架构的时代呢？读完本文，你就会得到这些答案，下面让我们一起来开启分布式概述的奇妙之旅吧！...以 RISC (精简指令集计算机) CPU 为架构的面向企业、价格昂贵的小型 UNIX 服务器。...控制器的变化 在单机中，控制器指的是 CPU 中的控制器，在分布式系统中，控制器主要的作用是协调或控制节点之间的动作和行为; 比如硬件负载均衡器;LVS 软负载;规则服务器等等。...session 服务器，所以一般不会涉及到拿不到 session 问 题。
webmagic webmagic采用完全模块化的设计，功能覆盖整个爬虫的生命周期(链接提取、页面下载、内容抽取、持久化)，支持多线程抓取，分布式抓取，并支持自动重试、自定义UA/cookie等功能。...众推 用整体正在进行中，目前积中在分布式爬虫阶段。 ? 目前设计阶段的结构为： ? 基本思想为： WEB：界面及功能部分。 SAMPLES：示例部分。 CORE：需要调用的核心包。...CDOOP：分布式处理部分。 ADAPTER：代理适配部分。 STORE：存储层。 目前项目的地址在： https://github.com/zongtui/zongtui-webcrawler
，否则难以支持亿级流量，即使关系型数据库，单机也难以支持存储和吞吐量的性能需求，如果必须要这样做，就应尽量把数据放到数据库一个分片上，这样就可以利用数据库解决不一致的问题， CAP C:一致性，在分布式系统中...将相关的数据分到数据库的同一个分区，任然可以解决数据一致性问题 由于业务限制，并不能将数据放到一个数据库分片，因此我们记录事务的软状态，如果出现不一致，就可以通过系统自动化或者人工干预修复不一致的问题 分布式一致性协议...在分布式系统中构建了唯一的id,调用链的等基础设施后，我们可以很容易对系统间的不一致进行核对，通常需要第三方的定时核对系统，从第三方监控服务执行的健康程度....，一旦消息被消费，则不存在服务器中，如果处理失败，也无法从消息服务器中找回 手工提交偏移量，在一个消费者从消费服务器中取出消息后，先把消息持久化到本地数据库，然后告诉消费服务器已经消费消息，消费服务器才会移除消息...，如果持久化失败，则消息任然存在于消费服务器中，消息还可以继续消费
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