前言 随着计算机系统规模变得越来越大，将所有的业务单元集中部署在一个或若干个大型机上的体系架构，已经越来越不能满足当今计算机系统。...同时，随着微型计算机的出现，越来越多廉价的PC机成为了各大企业IT架构的首选，分布式的处理方式越来越受到业界的青睐。本文将介绍分布式架构的发展历史和分布式架构的一些相关概念。...二、应用服务器和数据库服务器分离 随着网站的上线，访问量逐步上升，服务器的负载慢慢提高，在服务器还没有超载的时候，我们应该做好规划，提升网站的负载能力。...在假设数据库服务器还没有遇到性能问题的时候，我们可以增加应用服务器，通过应用服务器集群将用户请求分流到各个服务器中，从而继续提升负载能力。...此时多台应用服务器之间没有直接的交互，他们都是依赖数据库各自对外提供服务。 ? 架构发展到这个阶段，各种问题也会慢慢呈现，比如用户请求由谁来转发到具体的应用服务器，这时候可能会出现下面的架构模型。
解决了寻找服务的问题后，接下来的问题就是服务器如何高效地处理连接。本文介绍服务器处理连接的架构演进。 一个基于tcp协议的服务器，基本的流程如下（本文皆为伪代码）。...而是在服务器启动的时候，就会创建多个进程。然后多个进程分别调用accept。这种模式的架构如下。 1. for (let i = 0 ; i < 进程个数; i++) { 2....架构如下。 ? 改进方式就是在accpet之前加锁，拿到锁的进程才能进行accept。这样就保证了只有一个进程会阻塞在accept，nginx解决了这个问题。...所以在线程池模式时，架构如下。 ? 主进程负责accept请求，然后通过互斥的方式插入一个任务到共享队列中，线程池中的子线程同样是通过互斥的方式，从共享队列中摘取节点进行处理。...以上是服务器处理请求的架构演变，服务器作为对性能要求极高的软件，在技术演变的过程中，不仅应用层做了很多改进，操作系统内核层面也做了很多改进。
1的单一服务器系统架构。...图2 如图2所示我们由一台服务器转为三台服务器互相协作的方式来处理每次请求，这也是简单的分布式系统每台服务器各司其职再也不会发生单一应用占用大量cpu或内存的情况导致请求变得缓慢，但是就图2而言的服务器架构的承载能力也是非常有限的...缓存又分为本地缓存和分布式缓存，本着分布式的原则，我们一般都会选用分布式缓存同时也是为后期做分布式集群打下基础。 ?...在设计图3的架构的时候我们有说到本地缓存，如果是采用本地缓存而不是分布式缓存那么系统架构就存在一个比较大的缺陷，因为一个请求过来是由nginx区分发的如果我们再用本地缓存那么在在服务器A-1和服务器A-...图4的服务器架构应该是目前中小型应用中最常用的，而且系统的整体承载能力也相当不错，不过随着业务的发展流量与日俱增，图3的服务器架构也很难保证系统的稳定，特别是日常流量峰值的一些时段图3的系统可能时常会面临奔溃的危险
大型网站架构演变过程： [Step1]web server与数据库分离 ? web动静资源分离 ?...基于NAT的负载均衡技术 LVS F5硬件负载均衡 应用服务器负载均衡 数据库负载均衡 [Step4]CDN、分布式缓存、分库分表 ? 分布式缓存 ?...提供完整解决方案： Google(GFS|BigTable|Map/Reduce) Apache Hadoop(HDFS|HBase|Map/Reduce) 大并发服务器架构...3、内存分配：（内存池）减少向操作系统申请内存的次数 4、锁竞争：（通过逻辑尽量减少锁的使用，或者锁的竞争） 大型网站架构演变过程： [Step1]web server与数据库分离 ?...提供完整解决方案： Google(GFS|BigTable|Map/Reduce) Apache Hadoop(HDFS|HBase|Map/Reduce) 大并发服务器架构
大型网站架构演变过程： [Step1]web server与数据库分离 web动静资源分离 静态请求：如html, js, css, img 动态请求：如jsp, php [Step2]缓存处理 客户端...基于NAT的负载均衡技术 LVS F5硬件负载均衡 应用服务器负载均衡 数据库负载均衡 [Step4]CDN、分布式缓存、分库分表 分布式缓存 目前流行分布式缓存方案：memcached、membase...、redis等，基本上当前的NoSQL方案都可以用来做分布式缓存方案 分库（垂直分区） 分表（水平分区shared） [Step5]多数据中心+分布式存储与计算 技术点[DFS、Key-Value DB...提供完整解决方案： Google(GFS|BigTable|Map/Reduce) Apache Hadoop(HDFS|HBase|Map/Reduce) 大并发服务器架构： 垂直分区...服务器性能杀手： 1、数据拷贝：（缓存，不是指分布式缓存，指的是服务器内部的，如从内核拷贝到应用层的缓存） 2、环境切换：（理性使用多线程）单核（使用状态机编程效果最佳），多线程能够发挥多核服务器最佳性能
之前分享的一节公开课， 目前dubbo已经在录制中，预计本月底或下月初的样子会上 同时zookeeper也会同步推出
演变的那些事 ? 在web1.0时代，用户是通过浏览器，单向的访问服务器上的静态网页资源的。 ?...不是的，大型网站随着业务越来越多，越来越复杂，数据量也很大，如果采用上面的架构，显然一旦db扛不住了，那就over了。于是，又需要对db进行分库分表操作了。 ?...所谓分库分表，即把同一张表的数据，根据一定的规则算法，散列到不同库上，有点分布式数据库的味道，这也是我们对db进行拆分的一种手段。...由于用户的一些请求，需要到达多个业务系统来完成，所以这里又出现分布式事务的问题。在不同的服务集群进行通信的时候，可能涉及到一些分布式中间件，比如mq，zookeeper等。...在演变的过程中，除了架构的调整，我们还可能涉及到一些调优，比如JVM/db调优等。 小结 到这里，我们可以看到大型网站，并非一蹴而就，而是逐步演变、迭代升级的。朋友们，下篇见
Fabric架构演变之路 Hyperledger Fabric是目前主流的开源联盟链产品之一，自2016年5月12日开辟代码仓库之日起，已有快3年的时间了，产品趋于稳定，功能也越来越完善，正在适配不同业务场景下的需求...接下来从个人角度来谈谈Fabric架构变迁过程中的一点思考。...Fabric v0.6 v0.6版本的技术架构在整个发展过程中停留的时间较短，相对目前v1.x版本来说，不太稳定，适合做poc阶段的测试。...小结 Fabric v0.6版本可能由于1.0架构重构的原因，没有继续维护推进，但是相对于1.0版本的架构来说，这种设计来说，区块链角色相对对称，相对于1.0-1.4版本来说，不存在中心化的Kafka的存在...Proposal Response）之后，将其封装成一个交易Transaction，调用排序节点Orderer的Broadcast接口，进行发送交易至Orderer，在v1.0-v1.4版本中，生产环境只有基于分布式消息队列
Android 应用架构演变 原始架构 Android刚开始的时候没有第三方库，基本方式就是AsyncTask 和Handler配合使用，简单直接没有过多分层设计 ?...在此基础上添加或更改新特性成本巨大而且容易出错 很多业务逻辑都在Activity和Fragment中，单元测试根本没法进行 MVC（来自Java Web） 随着界面越来越多，业务越来越复杂，开发人员开始考虑架构设计...优点 结构少容易理解每层的目的 缺点 刚推出还没被大面积使用 总结 原始架构 MVC MVP MVVM这四种架构方式对Android APP来说都是项目结构采用一种方式后基本架构就不会改变。...RxJava agera仅仅是一种编程方式的改变，但这种方式对手机应用开发来说非常合适，鉴于以上架构的演变，原始架构基本不会有人再使用了，MVC在移动端也是不太适合，MVP MVVM都是Google自家推出的
项目都是从单一的应用，到分布式应用，到流式的基栈，这样的思想。...单体应用（一） app应用，db数据库，server服务都在同一台机器上 集群应用（二） 随着业务量的增大，一台服务器，需要进行拆分到3台服务器。server服务和app在一台机器上。...涉及到技术点（三） java，分库分表，redis缓存，搜索引擎，RPC远程调用，所有大型分布式都涉及到并发编程这一点。 PS：技术的选型，一定了解业务，才能知道他的解决方案。
但随着项目的不断推进，用户量不断增长，单台应用服务器已经无法承受如此巨大的流量了。此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。...此时的项目架构图如下所示： ? 但随着我们部署的应用服务器越来越多，后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。...为了尽快缓解用户访问压力，我们一般是在应用服务器与数据库服务器中间加多一个缓存层，通过缓存可以抵消掉一部分的数据库查询操作。此时的项目架构图如下所示： ?...主从数据库架构 这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器，即一台数据库作为主库支持写入数据，一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示： ?...MyCat 自动把我们所有的语句发送给后端的 MySQL 服务器。 当我们使用了主从数据库架构之后，我们会发现我们能支撑更多的用户访问和请求了。
现在出去找工作如果不会点分布式和微服务相关的内容，都不太好更面试官扯蛋。但这些架构也不是突然就出现的，而是经过不但演变才出现及流行起来的，本文就给大家来梳理下java项目架构的演变历程。...系统架构演化历程 单体架构 大型网站都是从小型网站发展而来的，网站架构也是一样，是从小型网站架构逐步演化而来的，小型网站最开始没有太多人访问，只需要一台服务器就绰绰有余了，这时的架构如下: ? ...分布式文件和分布式数据库 任何强大的单一服务器都满足不了大型网站持续增长的业务需求。...数据库经过读写分离后，从一台服务器拆分成两天服务器，但是随着业务的增长后面依然不能满足需求，这时我们需要使用分布式数据库，同时文件系统也一样，需要使用分布式文件系统。 ...解决方案：公共的应用模块被提取出来，部署在分布式服务器上供应用服务器调用。也就是我们将的分布式服务或者微服务。
1、系统架构的发展 1.1、单体应用阶段 在互联网发展的初期，用户数量少，一般网站的流量也很少，但硬件成本较高。...很多企业会将所有的功能都集成在一起开发一个单体应用，然后将单体应用部署到一台服务器上.一个简单的单本应用如图: 虽然应用是最初的架构，但是目前它并没有消失,还在不停的发展和演进,依然拥有巨大的市场。...服务治理架构如图: SOA解决了以下问题: 服务间的通信问题：引入了ESB、技术规范、服务管理规范，从而解决了不同服务间的通信问题 基础服务的梳理问题：以ESB为中心梳理和规整分布式服务...小型项目可以采用SpringBoot进行架构，当需要升级到微服务架构时，可以使用Spring Cloud方便地对其进行升级。...2.2.2 Spring Cloud核心功能 分布式、版本化配置 服务注册与发现 路由 负载均衡 断路器 分布式消息传递 3、服务网络(Service Mesh)框架
此时我们可以把数据库，web服务器拆分开来，这样不仅提高了单台机器的负载能力，也提高了容灾能力。 应用服务器与数据库分开后的架构如下图所示： ?...系统演变到这里，将会出现下面四个问题： 用户的请求由谁来转发到到具体的应用服务器 有什么转发的算法 应用服务器如何返回用户的请求 用户如果每次访问到的服务器不一样，那么如何维护session的一致性 我们来看看解决问题的方案...开源消息中间件有阿里的dubbo，可以搭配Google开源的分布式程序协调服务zookeeper实现服务器的注册与发现。 引入消息中间件后的结构： ?...---- 十、总结 以上的演变过程只是一个例子，并不适合所有的网站，实际中网站演进过程与自身业务和不同遇到的问题有密切的关系，没有固定的模式。只有认真的分析和不断地探究，才能发现适合自己网站的架构。...---- 参考： ★《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》——李智慧 著 《大型网站系统与Java中间件实践》——曾宪杰 著 《MySQL性能调优与架构设计》——简朝阳 著 《keepalived权威指南
前言 我们以javaweb为例，来搭建一个简单的电商系统，看看这个系统可以如何一步步演变。...此时我们可以把数据库，web服务器拆分开来，这样不仅提高了单台机器的负载能力，也提高了容灾能力。 应用服务器与数据库分开后的架构如下图所示： ?...系统演变到这里，将会出现下面四个问题： 用户的请求由谁来转发到到具体的应用服务器 有什么转发的算法 应用服务器如何返回用户的请求 用户如果每次访问到的服务器不一样，那么如何维护session的一致性 我们来看看解决问题的方案...开源消息中间件有阿里的dubbo，可以搭配Google开源的分布式程序协调服务zookeeper实现服务器的注册与发现。 引入消息中间件后的结构： ?...---- 十、总结 以上的演变过程只是一个例子，并不适合所有的网站，实际中网站演进过程与自身业务和不同遇到的问题有密切的关系，没有固定的模式。只有认真的分析和不断地探究，才能发现适合自己网站的架构。
应用的架构演变图 ?...上图描述了从单一应用架构-->垂直应用架构-->分布式服务架构-->流动计算架构，应用的发展演变过程 单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。...分布式服务架构图 分布式服务架构拆分不同的功能业务，并且不同的功能页面又将界面与业务逻辑分离，业务逻辑和界面是部署到不同服务器，不同的服务器之间的服务调用通过RPC(远程过程调用)调用(同一台服务器是简称件通信...) 分布式服务架构带来的问题，是如何进行远程过程调用，以及如何拆分业务提升业务的复用程度，通过RPC(分布式服务框架)可以解决远程过程调用，但其他问题是，随着业务拆分越来越多，可能会有成千上万的服务器在运行不同的服务...流动计算架构图 流动计算架构引入调度中心，维护注册中心的所有服务调用关系，实时管理服务集群，根据不同的服务的访问请求量调整服务器数量，并且根据相同服务不同服务器请求的数量调整下次访问哪台服务器处理请求，
1.系统架构演变 随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大。需求的激增，带来的是技术上的压力。系统架构也因此也不断的演进、升级、迭代。...从单一应用，到垂直拆分，到分布式服务，到SOA，以及现在火热的微服务架构，还有在Google带领下来势汹涌的Service Mesh。我们到底是该乘坐微服务的船只驶向远方，还是偏安一隅得过且过？...所以我们今天就回顾历史，看一看系统架构演变的历程；把握现在，学习现在最火的技术架构；展望未来，争取成为一名优秀的Java工程师。 1.1....优点： 系统拆分实现了流量分担，解决了并发问题 可以针对不同模块进行优化 方便水平扩展，负载均衡，容错率提高 缺点： 系统间相互独立，会有很多重复开发工作，影响开发效率 1.3.分布式服务 当垂直应用越来越多...此时，用于提高业务复用及整合的分布式调用是关键。 ?
导言 随着信息技术的发展和存储需求的不断增长，文件系统架构也在不断演变。从传统的单机文件系统到现代的分布式文件系统，我们见证了文件系统在性能、可扩展性和容错性等方面的巨大进步。...本文将带你了解文件系统架构的演变过程，探讨其中的关键技术和发展趋势。 传统的单机文件系统 传统的单机文件系统采用集中式存储模式，所有数据都存储在单个服务器或存储设备上。...这种架构简单直接，易于管理，但存在单点故障和性能瓶颈的问题。常见的单机文件系统包括Ext4、NTFS等，它们主要用于个人电脑、服务器等单机环境下。...GFS采用分布式存储和主从架构，具有高容错性和可扩展性，被广泛应用于Google的各种服务和应用中。 2....结语 通过本文的介绍，我们了解了文件系统架构的演变过程，从传统的单机文件系统到现代的分布式文件系统。
网络架构及其演变过程 一、单机架构 应用领域： 植物大战僵尸 office 二、CS架构 应用领域： QQ 大型网络游戏 计算机发展初期用户去取数据，直接就去主机拿，从这里开始就分出了客户端和服务端。...服务端统一处理有更好的安全性和稳定性而且升级比较容易，不过服务器负担就增加了。...三、BS架构 应用领域： 淘宝 京东 统一客户端即默认安装用户电脑中的浏览器，访问同种类的网站，具体业务的处理根据相应协议和标准提供通用的服务器程序，在不同的服务器处理。...基于BS结构下的程序就要求解决速度问题，而速度问题的核心就是解决海量数据操作和高并发问题，网站复杂架构就是从这两个问题演变出来的。...四、CS架构和BS架构的区别 五、互联网与互联网的组成 互联网的组成（教科书版） 互联网的拓扑结构按照工作方式划分，可分为两大部分： 边缘部分：这部分就是由互联网的主机（我们使用的计算机，包括服务器
计算经常涉及服务器和更多的硬件投资。 网络是昂贵的，部署只是在场内，专有软件和硬件都锁定在用户所在的所有企业。...由于数据具有"质量"，并且是云迅速崛起的原因，数据架构必须再次演变，以满足当今企业的需求，并利用云计算的独特优势。 今天的数据架构需要更多的东西来实现数字转换、实时分析和人工智能的梦想。...图1 数据架构的演变 首先，理解驱动开放混合架构的关键原则。 统一管理(跨本地及云） 进行数据传输，部署模型的选择是由用例驱动的，可能需要多个云供应商。 今天，他们在办公场所做分析。...在过去，这个过程需要与服务器管理员进行数月的协调，然后建立一个新的集群。...用 户可以拥有一个100个节点的环境，存储和计算在同一服务器中被耦合在一起，从数据本地化中获益。
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