▶︎ 可测试性：代码中的业务逻辑可以在不依赖 UI、数据库、服务器的情况下进行测试。 ▶︎ 和 UI 无关：代码中的业务逻辑不应该和 UI 做强绑定。...▶︎ 和数据库无关：无论数据库用的是 MySQL 还是 MongoDB，无论其怎么变，都不该影响到业务逻辑。...一个优秀的软件架构师应该致力于最大化架构组件的可选项数量，可以低成本更换框架、数据库、外部服务等，接下来我们具体看下整洁架构的设计思想。...此层的变更不会影响实体层，更外层的变更，比如开发框架、数据库、UI 等变化，也不会影响此层。...也就是说，在上图的六边形架构中，红圈内的核心业务逻辑（应用程序和领域模型）与外部资源（包括 APP、Web 应用以及数据库资源等）完全隔离，仅通过适配器进行交互。
迄今为止，人们提出的软件开发模式有不少是关于分布式计算的，但人们始终无法以完整的视角了解分布式计算中各种模式是如何协同工作、取长补短的。构建复杂的分布式系统似乎成为了永远也无法精通的一门手艺。...本书是经典的POSA系列的第4卷，介绍了一种模式设计语言，将分布式系统开发中的114个模式联系起来。...书中首先介绍了一些分布式系统和模式语言的概念，然后通过一个仓库管理流程控制系统的例子，介绍如何使用模式语言设计分布式系统，最后介绍模式语言本身。...使用这一模式语言，人们可以有效地解决许多与分布式系统开发相关的技术问题，如 ★ 对象交互 ★ 接口与组件划分 ★ 应用控制 ★ 资源管理 ★ 并发与同步 本书从实用角度展示了如何从现有的主要模式中整合出一门全面的模式语言...，用于开发分布式计算中间件及应用程序。
(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1 分布式架构是MdbCluster的核心关键，业界有很多相关的实现，却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...本文试图总结这一年来我们交的经验税，来详细阐述那些看似简单架构设计背后的复杂细节。 ...接我们上一章单节点的架构图，两个节点的架构图如下： MdbClient与每个节点的MdbAgent建立连接，但只与Master节点进行业务通讯。...这个架构本身很简单，几乎可以从1-N无限复制，是一个完全的分布式架构，无单点故障。下面我们通过假设读者的问题，来一步步的介绍整个架构。 1. 数据是根据什么策略来进行分片的? 2.
此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...分布式部署-单数据库架构 但随着我们部署的应用服务器越来越多，后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。...分布式部署-缓存-单数据库架构 但是增加数据库缓存层只能缓解数据库访问压力，拦截部分数据库访问请求。随着用户访问量的进一步增长，数据库访问的瓶颈还是会进一步凸显。...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...推荐一个交流学习裙：69---7-57-9-7-5-1 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系
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本文主要分析一下on premise 数据库，特别是分布式数据库。...现在的分布式数据库基本上都借鉴Google的spanner/F1论文,采用paxos/raft协议来保证数据的强一致性，所以从架构上来都类似，可以明显区分出计算节点和存储节点。...但Oracle Exadata脱胎于集中式的共享存储，令人惊讶的是，它的架构与这些分布式数据库不谋而合。...TIDB TiDB是近几年很火的分布式数据库，它的架构最近似Oracle，下图和主要组件的解释来自官网。 ?...详细的技术解释可以参考《腾讯自主可控数据库TDSQL的架构演进》。 达梦DM 达梦数据库架构图： ?
高性能MySQL卷一之架构分析 Mysql架构 优化与执行 并发控制 读写锁 锁粒度 表锁 行级锁 事务 隔离级别 死锁 事务日志 MYSQL中的事务 自动提交 在事务中混合使用存储引擎 隐式和显示锁定...多版本并发控制 存储引擎 InnoDB存储引擎 MyISAM存储引擎 转换表引擎 导入和导出 创建和查询 ---- Mysql架构 最上层负责处理连接处理，授权认证和安全等 第二层负责查询解析...在实际的数据库系统中，每时每刻都在发生锁定，当用户在修改一部分数据的时候，MYSQL会通过锁定防止其他用户读取同一个数据，大多数时候，MYSQL锁的管理都是透明的。...隔离性：一个事务做出的修改，在最终提交前，对其他事务不可见 持久性:事务一旦提交，做出的修改就会保存在数据库中 一个实现了ACID的数据库往往比没有实现ACID的数据库需要更好的CPU处理能力和磁盘空间...，创建表时，MYSQL会在数据库子目录下创建一个和表同名的.frm文件保存表的定义。
腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。...下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。...在后续两年时间，陆续支撑米大师（Midas）、微众银行（WeBank）等多个兄弟业务的上线，并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合，同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构，有效的覆盖了大中小多层次的用户...2017年，腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB，同时正式推出分布式数据库DCDB 架构： 系统由三个模块组成：Scheduler、Agent、网关，三个模块的信息交换都是通过...分布式数据库的未来规划 DCDB支持小表广播、分布式事务等 DCDB支持复杂查询
(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍 这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了，大概是原来的内存数据库很不好用，一次次地让我们踩坑，我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。...分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性，又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。 ...“数据库”是一个庞大的产品，更何况是分布式内存数据库。设计的时候是如何考虑做减法的？首先，我们用fastdb做基层内存数据库，这不是我们要解决的重点。...其次，在业务层面，我们不需要实现所有数据库的复杂操作，对于内存数据库的使用，为了追求性能，一直推荐进行单表操作的，从而暂时避开了复杂的多表关联问题。...最后，我们集中力量解决的是节点分片、节点主备、节点在线扩容缩容、节点故障检测、故障节点恢复、节点状态管理等等分布式的问题。
单数据库架构 一个项目在初期的时候，为了尽可能快地验证市场，其对业务系统的最大要求是快速实现。...此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...主从数据库架构 这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器，即一台数据库作为主库支持写入数据，一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示： ?...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...总结 从单一的数据库架构，到主从读写分离的数据库架构，再到垂直拆分、水平拆分的数据库架构。我们可以看到 MyCat 帮我们解决了读写数据源判断、繁杂数据源地址、分表判断这三个机械的重复性的问题。
那么什么是分布式数据库，其分布式、强一致性、高可用以及无损升级等特性又是如何实现的呢。今天我们在这篇文中使用 TDSQL 技术架构来进行学习和理解。...传统的 Oracle 和 DB2 都属于传统的单体数据库架构。由于数据的进一步的大规模的增长，这种传统架构出现了不少的弊端。一个弊端就是扩展性问题。...TDSQL 是一个对应用层透明的分布式数据库。应用可以像使用单机数据库一样简单地使用，不必像分库分表那样关心底层的划分策略。数据库自己内部封装事务、分片、灾备、扩展性等功能。...从这个架构图中可见，用户请求只需要和负载均衡通信即可，完全不用关心数据库底层的实现。 而在架构内部主要是三部分组成，一是管理节点、二是计算节点、三是存储节点。...这是分布式数据库的首要目标，对用户屏蔽分布式，只在逻辑上提供整张的表访问，简化用户使用数据库的方式。 由于 SQL 引擎只负责计算，不负责存储，本身是无状态的。
A、架构设计 B、问题分析与建模 C、属性模型构造和分析 D、质量建模 答案：C 解析： 体系结构权衡分析法：场景和需求搜集、体系结构视图和场景实现、属性模型构造和分析中。...A、问题说明 B、问题建模 C、体系结构描述 D、需求建模 答案：C 解析： 场景架构分析方法主要输入是 问题描述、需求声明和体系结构描述。...A、注册表 B、中央数据结构 C、事件 D、数据库 答案：B A、独立构件 B、数据结构 C、知识源 D、共享数据 答案：A 7、（2019年）分布式数据库除了包含集中式数据库系统的模式结构外，...还增加了几个模式级别，其中（）定义分布式数据库中数据的整体逻辑结构，使得数据使用方便，如同没有分布式。...A、分片模式 B、全局外观模式 C、分布模式 D、全局概念模式 答案：D 解析： 分布式数据库在各结点独立，在全局统一。
随着数据库瓶颈的凸显，进行分布式改造迫在眉睫。 数据库分布式改造的途径 数据库进行分布式改造主要有三种途径：分布式访问客户端、分布式访问中间件、分布式数据库。...由于其分布式能力实现在不同的层次（应用层、中间层、数据库层），对应用程序有不同的侵入程度，其中分布式访问客户端对应用侵入性最大，改造难度最大，而分布式数据库方案对应用侵入性最小，但是架构设计及研发难度最大...分布式数据库总体架构 其实当前市面上的分布式数据库总体架构都是类似的，由必不可缺的三个组件组成：接入节点、数据节点、全局事务管理器。...总体架构如下，协调节点负责sql解析，生成分布式执行计划，sql转发，数据汇总等；数据节点负责数据存储与运算；全局事务管理器负责全局事务号的生成，保证事务的全局一致性。...在线扩容是分布式数据库的一项巨大优点，而扩容数据节点必然涉及到数据向新节点的迁移，目前市面上的分布式数据库基本上都做到了自动的数据重分布。
分布式数据库总体架构 分布式数据库总体设计有两个思路和方向，一个是基于共享存储的架构(share everything)，另一个是基于数据分片的架构(share nothing)。...这种架构的数据库严格意义上不能称之为分布式数据库。...SQL解析和转发，这是目前典型的分布式数据库架构，也是本文讨论的重点。...目前分布式数据库的总体架构设计基本都和下图相差不大，每种产品在不同组件的实现上存在差异，但大体架构上类似。 从图中可以看到分布式数据库三大组件：协调节点、数据节点、全局事务管理器。...下面分别介绍一下目前主流的分布式数据库的架构以及设计差异。
为什么要分库分表 数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，对应着，CRUD的数据操作开销也会越来越大。...服务器的资源(CPU、磁盘、内存、IO等)是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力将会遭遇瓶颈。...List预定义 分库分表存在的问题 多数据源的管理 跨库事务的处理（伸缩性差） 查询数据结果的结果集合并 分布式全局唯一的id
持久化卷是由新的acceptOffers API引入的特性。持久化卷让用户可以为Mesos构建数据库框架，Mesos可以在任何不可预见的故障和错误发生并且影响整个系统时，使数据持久化。...本文选自《用Mesos框架构建分布式应用》。 直到最近，Mesos都仅仅能够运行无须向磁盘存储数据的服务。这是因为没有方法预留所需的磁盘块。从Mesos 0.23版本开始，可以预留磁盘了。...如果MySQL数据库能够自动将自身备份，并且按需创建新的副本，是不是很好呢？或者如果拥有一个简单的，自服务的REST API，能够创建新的Riak和Cassandra集群，又会怎么样呢？...为Mesos构建数据库框架的工作从2014年就开始了。这些框架的问题是每个主机都必须创建特别的数据分区，并且在Mesos之外加以管理。...完成这一功能的API和挂载主机卷的Marathon API（详见“挂载主机卷”部分），几乎完全一致。用户甚至可以创建不持久的卷，这在想将多个独立磁盘暴露给Mesos时会很有用。
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